modeller

MiniMax: MiniMax M3.1 Flash

Markdown · JSON

MiniMax: MiniMax M3.1 Flash

minimax/minimax-m3.1-flash
MiniMaxTextIndata from 0,00015 US$ / 1KUtdata from 0,0006 US$ / 1K

MiniMax M3.1 Flash hjälper till att analysera dokument, skriva kod och planera uppgifter i flera steg; i Standard kan även bilder skickas via Chat Completions och Responses.

MiniMax M3.1 Flash är en modell från MiniMax som släpptes den 19 oktober 2026 för programmering, resonemang och uppgifter med flera sammanhängande steg. Tillverkaren fokuserar på dokumentsamstämmighet, handlingsplanering och programutveckling. Modellen stödjer också multimodal förståelse; vilken indata som är tillgänglig i Ailoot API beror på den valda metoden.

Uppgifter att ge modellen

  • Läs ett omfattande tekniskt uppdrag, identifiera beroenden och ta fram en implementeringsplan.
  • Analysera kod, förklara en möjlig felorsak och föreslå en ändring med verifiering.
  • Jämför flera dokument, sammanställ gemensamma krav och markera skillnader i underlaget.
  • Ta fram en instruktion, ett analys-PM eller ett rapportutkast med en enhetlig struktur.

De officiella materialen behandlar särskilt långa utvecklingsförlopp: förståelse av källkod, genomförande av en ändring, felrättning och testverifiering. I textdialog kan detta delas upp i etapper: be först om en plan, därefter en konkret ändring och sedan en förklaring och kontrollkriterier.

Text och bilder

I Standard kan bilder skickas via Chat Completions och Responses tillsammans med en textfråga. Du kan till exempel be om analys av en skärmbild, koppla ett synligt element till en problembeskrivning eller ta med uppgifter från bilden i en textslutsats. Ange vilken del av bilden som är viktig och vilket resultat du behöver.

I Ultra och via det här modellkortets Gemini-kompatibla metod används textindata. Alla varianter returnerar text: en förklaring, åtgärdslista, analys eller kod. Vid dokumentjämförelse och rapportskrivning är det bra att ange resultatets struktur i förväg och be om att uppgifter från materialet skiljs från föreslagna slutsatser.

Resonemang och lång kontext

MiniMax M3.1 Flash resonerar före slutsvaret. Tillverkarens dokumentation beskriver djupnivåer från low till max; modellens resonemang är fortsatt aktiverat. Ange slutsvarets form separat: en detaljerad intern analys och en lång användartext är olika krav.

I Standard är kontextfönstret upp till 1 000 000 token. Det rymmer långa textmaterial, kod och diskussionshistorik inom den valda begäran. Ange källnamn, ordningsföljd och nödvändiga frågor; för ett omfattande resultat bör uppgiften delas i tydliga etapper och delbeslut bevaras i följande meddelanden.

Tillgängligt via Ailoot API

Core OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Indatatyper
text, image
Utdatatyper
text
Kontext
1 000 000 token
Maximalt svar
524 288 token
Indata
0,00015 US$ / 1K
Utdata
0,0006 US$ / 1K
Cacheläsning
≈0,000015 US$ / 1K
Skrivning till cache
0,0003 US$ / 1K
Skrivning till cache, 5 min
0,0003 US$ / 1K tokens
Core OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Indatatyper
text, image
Utdatatyper
text
Kontext
1 000 000 token
Maximalt svar
524 288 token
Indata
0,00015 US$ / 1K
Utdata
0,0006 US$ / 1K
Cacheläsning
≈0,000015 US$ / 1K
Skrivning till cache
0,0003 US$ / 1K
Skrivning till cache, 5 min
0,0003 US$ / 1K tokens
Core Gemini generateContentPOST /v1beta/models/{model}:generateContent
Indatatyper
text
Utdatatyper
text
Kontext
1 000 000 token
Maximalt svar
524 288 token
Indata
0,00015 US$ / 1K
Utdata
0,0006 US$ / 1K
Cacheläsning
≈0,000015 US$ / 1K
Skrivning till cache
0,0003 US$ / 1K
Skrivning till cache, 5 min
0,0003 US$ / 1K tokens
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Indatatyper
text
Utdatatyper
text
Kontext
968 576 token
Maximalt svar
80 000 token
Indata
0,0003 US$ / 1K
Utdata
0,0012 US$ / 1K
Cacheläsning
≈0,00003 US$ / 1K
Skrivning till cache
≈0,000036 US$ / 1K
Skrivning till cache, 5 min
≈0,000036 US$ / 1K tokens
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Indatatyper
text
Utdatatyper
text
Kontext
968 576 token
Maximalt svar
80 000 token
Indata
0,0003 US$ / 1K
Utdata
0,0012 US$ / 1K
Cacheläsning
≈0,00003 US$ / 1K
Skrivning till cache
≈0,000036 US$ / 1K
Skrivning till cache, 5 min
≈0,000036 US$ / 1K tokens
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent
Indatatyper
text
Utdatatyper
text
Kontext
968 576 token
Maximalt svar
80 000 token
Indata
0,0003 US$ / 1K
Utdata
0,0012 US$ / 1K
Cacheläsning
≈0,00003 US$ / 1K
Skrivning till cache
≈0,000036 US$ / 1K
Skrivning till cache, 5 min
≈0,000036 US$ / 1K tokens
Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Indatatyper
text
Utdatatyper
text
Kontext
Inte angivet i katalogen
Maximalt svar
Inte angivet i katalogen
Indata
0,0003 US$ / 1K
Utdata
0,0012 US$ / 1K
Cacheläsning
≈0,00003 US$ / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Indatatyper
text
Utdatatyper
text
Kontext
Inte angivet i katalogen
Maximalt svar
Inte angivet i katalogen
Indata
0,0003 US$ / 1K
Utdata
0,0012 US$ / 1K
Cacheläsning
≈0,00003 US$ / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Indatatyper
text
Utdatatyper
text
Kontext
Inte angivet i katalogen
Maximalt svar
Inte angivet i katalogen
Indata
0,0003 US$ / 1K
Utdata
0,0012 US$ / 1K
Cacheläsning
≈0,00003 US$ / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent
Indatatyper
text
Utdatatyper
text
Kontext
Inte angivet i katalogen
Maximalt svar
Inte angivet i katalogen
Indata
0,0003 US$ / 1K
Utdata
0,0012 US$ / 1K
Cacheläsning
≈0,00003 US$ / 1K
minimax/minimax-m3.1-flash · JSON
{"about":"MiniMax M3.1 Flash är en modell från MiniMax som släpptes den 19 oktober 2026 för programmering, resonemang och uppgifter med flera sammanhängande steg. Tillverkaren fokuserar på dokumentsamstämmighet, handlingsplanering och programutveckling. Modellen stödjer också multimodal förståelse; vilken indata som är tillgänglig i Ailoot API beror på den valda metoden.\n\n### Uppgifter att ge modellen\n\n- Läs ett omfattande tekniskt uppdrag, identifiera beroenden och ta fram en implementeringsplan.\n- Analysera kod, förklara en möjlig felorsak och föreslå en ändring med verifiering.\n- Jämför flera dokument, sammanställ gemensamma krav och markera skillnader i underlaget.\n- Ta fram en instruktion, ett analys-PM eller ett rapportutkast med en enhetlig struktur.\n\nDe officiella materialen behandlar särskilt långa utvecklingsförlopp: förståelse av källkod, genomförande av en ändring, felrättning och testverifiering. I textdialog kan detta delas upp i etapper: be först om en plan, därefter en konkret ändring och sedan en förklaring och kontrollkriterier.\n\n### Text och bilder\n\nI Standard kan bilder skickas via Chat Completions och Responses tillsammans med en textfråga. Du kan till exempel be om analys av en skärmbild, koppla ett synligt element till en problembeskrivning eller ta med uppgifter från bilden i en textslutsats. Ange vilken del av bilden som är viktig och vilket resultat du behöver.\n\nI Ultra och via det här modellkortets Gemini-kompatibla metod används textindata. Alla varianter returnerar text: en förklaring, åtgärdslista, analys eller kod. Vid dokumentjämförelse och rapportskrivning är det bra att ange resultatets struktur i förväg och be om att uppgifter från materialet skiljs från föreslagna slutsatser.\n\n### Resonemang och lång kontext\n\nMiniMax M3.1 Flash resonerar före slutsvaret. Tillverkarens dokumentation beskriver djupnivåer från low till max; modellens resonemang är fortsatt aktiverat. Ange slutsvarets form separat: en detaljerad intern analys och en lång användartext är olika krav.\n\nI Standard är kontextfönstret upp till 1 000 000 token. Det rymmer långa textmaterial, kod och diskussionshistorik inom den valda begäran. Ange källnamn, ordningsföljd och nödvändiga frågor; för ett omfattande resultat bör uppgiften delas i tydliga etapper och delbeslut bevaras i följande meddelanden.","alias_of":null,"aliases":["MiniMax-M3.1-Flash"],"author":"MiniMax","canonical_model":"minimax/minimax-m3.1-flash","ctx":1000000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"minimax/minimax-m3.1-flash","input":["image","text"],"kind":"text","max_out":524288,"methods":[{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text","image"],"label":"OpenAI Responses","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text","image"],"label":"OpenAI Chat","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra"}],"name":"MiniMax: MiniMax M3.1 Flash","price":{"in":0.15,"in_label":null,"out":0.6,"out_label":null,"sort_in":0.15,"sort_out":0.6,"varies":true},"public_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","short":"MiniMax M3.1 Flash hjälper till att analysera dokument, skriva kod och planera uppgifter i flera steg; i Standard kan även bilder skickas via Chat Completions och Responses."}

Frågor

Hur väljer jag modell för min uppgift?

Bestäm först vilka in- och utdata du behöver: text, bild, ljud eller video. Jämför sedan kompatibla API-metoder, exakt modell-ID eller aliasets nuvarande mål, pris och debiteringsenhet. GET /v1/models är gratis och listar modeller som din nyckel har tillgång till.

Stöder varje modell alla API-metoder och medietyper?

Använd de API-metoder och typer av in- och utdata som anges på modellkortet. Stöd för text, bilder, ljud eller video beror på vald modell och metod; kontrollera exemplet innan du skickar data.

Vad är skillnaden mellan ett modell-ID och ett alias?

Ett exakt ID betecknar en viss modell. Ett alias pekar på en modell och målet kan ändras. Kontrollera aliasets nuvarande mål i katalogen; använd exakt ID när integrationen behöver en viss modell.

Hur jämför jag priser innan jag skickar en begäran?

Kontrollera priset och debiteringsenheten för vald API-metod på modellkortet. Jämför samma enhet och samma typer av in- och utdata; historiken visar faktisk användning och debiterat belopp.

Vad ger prenumerationen?

Rabatt på tokenköp för återkommande arbete. Välj plan efter anropsvolym; villkor och prenumerationspris visas vid köpet.

Hur använder jag kampanjkod upp till 50%?

Ange koden vid tokenköpet. Beloppet räknas om enligt kampanjvillkoren och rabatten visas före betalning.