MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
minimax/minimax-m3.1-flashMiniMax M3.1 Flashは文書分析、コード作成、多段階の計画を支援し、StandardのChat CompletionsとResponsesでは画像入力も利用できます。
MiniMax M3.1 Flashは、プログラミング、推論、関連する複数段階の作業に向けて2026年10月19日に公開されたMiniMaxのモデルです。開発元は文書の整合性、行動計画、ソフトウェア開発を重視しています。マルチモーダル理解にも対応しますが、Ailootで利用できる入力の種類は選ぶメソッドによって異なります。
依頼できる作業
- 大きな技術仕様を読み、依存関係を見つけ、実装計画を準備します。
- コードを分析し、考えられるエラーの原因を説明し、検証付きの修正案を提案します。
- 複数の文書を照合し、共通要件をまとめ、元データの相違を示します。
- 一貫した構成の手順書、分析メモ、報告書の下書きを準備します。
公式資料では、ソースコードの理解、変更実装、不具合修正、テストという長い開発手順も扱われています。テキスト対話では、最初に計画、次に具体的な変更、その後に説明と確認基準を求める段階構成にできます。
テキストと画像
Standardでは、Chat CompletionsとResponsesを通してテキストの質問と共に画像を渡せます。スクリーンショットの内容を分析し、見える要素と問題の説明を結び付け、画像の情報を文章の結論に含めるといった使い方があります。画像の重要な部分と必要な結果を示してください。
Ultraと、このモデルカードのGemini互換メソッドではテキスト入力を使います。すべての版が返すのは、説明、行動一覧、分析、コードなどのテキストです。文書比較や報告書作成では結果の構成を先に決め、資料内の情報と提案する結論を分けるよう求めると役立ちます。
推論と長いコンテキスト
MiniMax M3.1 Flashは最終回答の前に推論を行います。開発元の文書ではlowからmaxまでの深さが用意され、推論は常時有効です。最終回答の形は別に指定してください。詳細な内部分析と長い利用者向け文章は異なる要件です。
Standardのコンテキストウィンドウは最大1,000,000トークンです。選んだ要求の範囲内で、長い文章、コード、議論の履歴を扱えます。資料名、順序、必要な質問を渡してください。大きな成果には分かりやすい段階に分け、次のメッセージに中間の決定を残すとよいでしょう。
Ailoot APIで利用可能
POST /v1/responses- 入力の種類
text,image- 出力の種類
text- コンテキスト
- 1,000,000 トークン
- 最大出力
- 524,288 トークン
- 入力
- $0.00015 / 1K
- 出力
- $0.0006 / 1K
- キャッシュ読み取り
- ≈$0.000015 / 1K
- キャッシュ書き込み
- $0.0003 / 1K
- キャッシュ書き込み、5分
- $0.0003 / 1K tokens
POST /v1/chat/completions- 入力の種類
text,image- 出力の種類
text- コンテキスト
- 1,000,000 トークン
- 最大出力
- 524,288 トークン
- 入力
- $0.00015 / 1K
- 出力
- $0.0006 / 1K
- キャッシュ読み取り
- ≈$0.000015 / 1K
- キャッシュ書き込み
- $0.0003 / 1K
- キャッシュ書き込み、5分
- $0.0003 / 1K tokens
POST /v1beta/models/{model}:generateContent- 入力の種類
text- 出力の種類
text- コンテキスト
- 1,000,000 トークン
- 最大出力
- 524,288 トークン
- 入力
- $0.00015 / 1K
- 出力
- $0.0006 / 1K
- キャッシュ読み取り
- ≈$0.000015 / 1K
- キャッシュ書き込み
- $0.0003 / 1K
- キャッシュ書き込み、5分
- $0.0003 / 1K tokens
POST /v1/chat/completions- 入力の種類
text- 出力の種類
text- コンテキスト
- 968,576 トークン
- 最大出力
- 80,000 トークン
- 入力
- $0.0003 / 1K
- 出力
- $0.0012 / 1K
- キャッシュ読み取り
- ≈$0.00003 / 1K
- キャッシュ書き込み
- ≈$0.000036 / 1K
- キャッシュ書き込み、5分
- ≈$0.000036 / 1K tokens
POST /v1/responses- 入力の種類
text- 出力の種類
text- コンテキスト
- 968,576 トークン
- 最大出力
- 80,000 トークン
- 入力
- $0.0003 / 1K
- 出力
- $0.0012 / 1K
- キャッシュ読み取り
- ≈$0.00003 / 1K
- キャッシュ書き込み
- ≈$0.000036 / 1K
- キャッシュ書き込み、5分
- ≈$0.000036 / 1K tokens
POST /v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent- 入力の種類
text- 出力の種類
text- コンテキスト
- 968,576 トークン
- 最大出力
- 80,000 トークン
- 入力
- $0.0003 / 1K
- 出力
- $0.0012 / 1K
- キャッシュ読み取り
- ≈$0.00003 / 1K
- キャッシュ書き込み
- ≈$0.000036 / 1K
- キャッシュ書き込み、5分
- ≈$0.000036 / 1K tokens
POST /v1/messages- 入力の種類
text- 出力の種類
text- コンテキスト
- カタログに記載なし
- 最大出力
- カタログに記載なし
- 入力
- $0.0003 / 1K
- 出力
- $0.0012 / 1K
- キャッシュ読み取り
- ≈$0.00003 / 1K
POST /v1/responses- 入力の種類
text- 出力の種類
text- コンテキスト
- カタログに記載なし
- 最大出力
- カタログに記載なし
- 入力
- $0.0003 / 1K
- 出力
- $0.0012 / 1K
- キャッシュ読み取り
- ≈$0.00003 / 1K
POST /v1/chat/completions- 入力の種類
text- 出力の種類
text- コンテキスト
- カタログに記載なし
- 最大出力
- カタログに記載なし
- 入力
- $0.0003 / 1K
- 出力
- $0.0012 / 1K
- キャッシュ読み取り
- ≈$0.00003 / 1K
POST /v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent- 入力の種類
text- 出力の種類
text- コンテキスト
- カタログに記載なし
- 最大出力
- カタログに記載なし
- 入力
- $0.0003 / 1K
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Flashは最終回答の前に推論を行います。開発元の文書ではlowからmaxまでの深さが用意され、推論は常時有効です。最終回答の形は別に指定してください。詳細な内部分析と長い利用者向け文章は異なる要件です。\n\nStandardのコンテキストウィンドウは最大1,000,000トークンです。選んだ要求の範囲内で、長い文章、コード、議論の履歴を扱えます。資料名、順序、必要な質問を渡してください。大きな成果には分かりやすい段階に分け、次のメッセージに中間の決定を残すとよいでしょう。","alias_of":null,"aliases":["MiniMax-M3.1-Flash"],"author":"MiniMax","canonical_model":"minimax/minimax-m3.1-flash","ctx":1000000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"minimax/minimax-m3.1-flash","input":["image","text"],"kind":"text","max_out":524288,"methods":[{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text","image"],"label":"OpenAI 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