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MiniMax: MiniMax M3.1 Flash

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MiniMax: MiniMax M3.1 Flash

minimax/minimax-m3.1-flash
MiniMaxテキスト入力 from $0.00015 / 1K出力 from $0.0006 / 1K

MiniMax M3.1 Flashは文書分析、コード作成、多段階の計画を支援し、StandardのChat CompletionsとResponsesでは画像入力も利用できます。

MiniMax M3.1 Flashは、プログラミング、推論、関連する複数段階の作業に向けて2026年10月19日に公開されたMiniMaxのモデルです。開発元は文書の整合性、行動計画、ソフトウェア開発を重視しています。マルチモーダル理解にも対応しますが、Ailootで利用できる入力の種類は選ぶメソッドによって異なります。

依頼できる作業

  • 大きな技術仕様を読み、依存関係を見つけ、実装計画を準備します。
  • コードを分析し、考えられるエラーの原因を説明し、検証付きの修正案を提案します。
  • 複数の文書を照合し、共通要件をまとめ、元データの相違を示します。
  • 一貫した構成の手順書、分析メモ、報告書の下書きを準備します。

公式資料では、ソースコードの理解、変更実装、不具合修正、テストという長い開発手順も扱われています。テキスト対話では、最初に計画、次に具体的な変更、その後に説明と確認基準を求める段階構成にできます。

テキストと画像

Standardでは、Chat CompletionsとResponsesを通してテキストの質問と共に画像を渡せます。スクリーンショットの内容を分析し、見える要素と問題の説明を結び付け、画像の情報を文章の結論に含めるといった使い方があります。画像の重要な部分と必要な結果を示してください。

Ultraと、このモデルカードのGemini互換メソッドではテキスト入力を使います。すべての版が返すのは、説明、行動一覧、分析、コードなどのテキストです。文書比較や報告書作成では結果の構成を先に決め、資料内の情報と提案する結論を分けるよう求めると役立ちます。

推論と長いコンテキスト

MiniMax M3.1 Flashは最終回答の前に推論を行います。開発元の文書ではlowからmaxまでの深さが用意され、推論は常時有効です。最終回答の形は別に指定してください。詳細な内部分析と長い利用者向け文章は異なる要件です。

Standardのコンテキストウィンドウは最大1,000,000トークンです。選んだ要求の範囲内で、長い文章、コード、議論の履歴を扱えます。資料名、順序、必要な質問を渡してください。大きな成果には分かりやすい段階に分け、次のメッセージに中間の決定を残すとよいでしょう。

Ailoot APIで利用可能

Core OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
入力の種類
text, image
出力の種類
text
コンテキスト
1,000,000 トークン
最大出力
524,288 トークン
入力
$0.00015 / 1K
出力
$0.0006 / 1K
キャッシュ読み取り
≈$0.000015 / 1K
キャッシュ書き込み
$0.0003 / 1K
キャッシュ書き込み、5分
$0.0003 / 1K tokens
Core OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
入力の種類
text, image
出力の種類
text
コンテキスト
1,000,000 トークン
最大出力
524,288 トークン
入力
$0.00015 / 1K
出力
$0.0006 / 1K
キャッシュ読み取り
≈$0.000015 / 1K
キャッシュ書き込み
$0.0003 / 1K
キャッシュ書き込み、5分
$0.0003 / 1K tokens
Core Gemini generateContentPOST /v1beta/models/{model}:generateContent
入力の種類
text
出力の種類
text
コンテキスト
1,000,000 トークン
最大出力
524,288 トークン
入力
$0.00015 / 1K
出力
$0.0006 / 1K
キャッシュ読み取り
≈$0.000015 / 1K
キャッシュ書き込み
$0.0003 / 1K
キャッシュ書き込み、5分
$0.0003 / 1K tokens
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
入力の種類
text
出力の種類
text
コンテキスト
968,576 トークン
最大出力
80,000 トークン
入力
$0.0003 / 1K
出力
$0.0012 / 1K
キャッシュ読み取り
≈$0.00003 / 1K
キャッシュ書き込み
≈$0.000036 / 1K
キャッシュ書き込み、5分
≈$0.000036 / 1K tokens
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
入力の種類
text
出力の種類
text
コンテキスト
968,576 トークン
最大出力
80,000 トークン
入力
$0.0003 / 1K
出力
$0.0012 / 1K
キャッシュ読み取り
≈$0.00003 / 1K
キャッシュ書き込み
≈$0.000036 / 1K
キャッシュ書き込み、5分
≈$0.000036 / 1K tokens
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent
入力の種類
text
出力の種類
text
コンテキスト
968,576 トークン
最大出力
80,000 トークン
入力
$0.0003 / 1K
出力
$0.0012 / 1K
キャッシュ読み取り
≈$0.00003 / 1K
キャッシュ書き込み
≈$0.000036 / 1K
キャッシュ書き込み、5分
≈$0.000036 / 1K tokens
Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
入力の種類
text
出力の種類
text
コンテキスト
カタログに記載なし
最大出力
カタログに記載なし
入力
$0.0003 / 1K
出力
$0.0012 / 1K
キャッシュ読み取り
≈$0.00003 / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
入力の種類
text
出力の種類
text
コンテキスト
カタログに記載なし
最大出力
カタログに記載なし
入力
$0.0003 / 1K
出力
$0.0012 / 1K
キャッシュ読み取り
≈$0.00003 / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
入力の種類
text
出力の種類
text
コンテキスト
カタログに記載なし
最大出力
カタログに記載なし
入力
$0.0003 / 1K
出力
$0.0012 / 1K
キャッシュ読み取り
≈$0.00003 / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent
入力の種類
text
出力の種類
text
コンテキスト
カタログに記載なし
最大出力
カタログに記載なし
入力
$0.0003 / 1K
出力
$0.0012 / 1K
キャッシュ読み取り
≈$0.00003 / 1K
minimax/minimax-m3.1-flash · JSON
{"about":"MiniMax M3.1 Flashは、プログラミング、推論、関連する複数段階の作業に向けて2026年10月19日に公開されたMiniMaxのモデルです。開発元は文書の整合性、行動計画、ソフトウェア開発を重視しています。マルチモーダル理解にも対応しますが、Ailootで利用できる入力の種類は選ぶメソッドによって異なります。\n\n### 依頼できる作業\n\n- 大きな技術仕様を読み、依存関係を見つけ、実装計画を準備します。\n- コードを分析し、考えられるエラーの原因を説明し、検証付きの修正案を提案します。\n- 複数の文書を照合し、共通要件をまとめ、元データの相違を示します。\n- 一貫した構成の手順書、分析メモ、報告書の下書きを準備します。\n\n公式資料では、ソースコードの理解、変更実装、不具合修正、テストという長い開発手順も扱われています。テキスト対話では、最初に計画、次に具体的な変更、その後に説明と確認基準を求める段階構成にできます。\n\n### テキストと画像\n\nStandardでは、Chat CompletionsとResponsesを通してテキストの質問と共に画像を渡せます。スクリーンショットの内容を分析し、見える要素と問題の説明を結び付け、画像の情報を文章の結論に含めるといった使い方があります。画像の重要な部分と必要な結果を示してください。\n\nUltraと、このモデルカードのGemini互換メソッドではテキスト入力を使います。すべての版が返すのは、説明、行動一覧、分析、コードなどのテキストです。文書比較や報告書作成では結果の構成を先に決め、資料内の情報と提案する結論を分けるよう求めると役立ちます。\n\n### 推論と長いコンテキスト\n\nMiniMax M3.1 Flashは最終回答の前に推論を行います。開発元の文書ではlowからmaxまでの深さが用意され、推論は常時有効です。最終回答の形は別に指定してください。詳細な内部分析と長い利用者向け文章は異なる要件です。\n\nStandardのコンテキストウィンドウは最大1,000,000トークンです。選んだ要求の範囲内で、長い文章、コード、議論の履歴を扱えます。資料名、順序、必要な質問を渡してください。大きな成果には分かりやすい段階に分け、次のメッセージに中間の決定を残すとよいでしょう。","alias_of":null,"aliases":["MiniMax-M3.1-Flash"],"author":"MiniMax","canonical_model":"minimax/minimax-m3.1-flash","ctx":1000000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"minimax/minimax-m3.1-flash","input":["image","text"],"kind":"text","max_out":524288,"methods":[{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text","image"],"label":"OpenAI 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よくある質問

用途に合ったモデルを選ぶには?

まず、必要な入力と出力がテキスト、画像、音声、動画のどれかを確認してください。次に、互換性のあるAPIメソッド、正確なモデルIDまたはエイリアスが現在指しているモデル、料金、課金単位を比較します。GET /v1/models は無料で、キーで利用可能なモデルの一覧を取得できます。

各モデルはすべてのAPIメソッドとメディアタイプに対応していますか?

モデルカードに記載されているAPIメソッドと入出力タイプを使用してください。テキスト、画像、音声、動画への対応は、選択したモデルとメソッドによって異なります。データを送信する前に、該当するリクエストのサンプルを確認してください。

モデルIDとエイリアスの違いは何ですか?

正確なモデルIDは、特定のモデルを識別します。エイリアスはモデルを指し、その参照先は変更されることがあります。カタログでエイリアスの現在の参照先を確認してください。連携で特定のモデルが必要な場合は、正確なIDを使用してください。

リクエストを送信する前に料金を比較するには?

モデルカードで、選択したAPIメソッドの料金と課金単位を確認してください。同じ単位と入出力タイプで比較してください。リクエスト履歴には、実際の使用量と請求額が表示されます。

サブスクリプションの利点は?

継続利用のトークン購入を割引価格にできます。リクエスト量に合うプランを選べ、条件と価格は申し込み時に表示します。

最大50%割引のプロモコードを使うには?

トークン購入時にコードを入力します。キャンペーン条件で合計を再計算し、支払い前に割引率を表示します。