models

MiniMax: MiniMax M3.1 Flash

Markdown · JSON

MiniMax: MiniMax M3.1 Flash

minimax/minimax-m3.1-flash
MiniMaxМәтінКіріс from 0,00015 $ / 1KШығыс from 0,0006 $ / 1K

MiniMax M3.1 Flash құжаттарды талдауға, код жазуға және көпқадамды міндеттерді жоспарлауға көмектеседі; Standard-та Chat Completions пен Responses арқылы кескін де енгізіледі.

MiniMax M3.1 Flash — MiniMax-тың 2026 жылғы 19 қазанда бағдарламалауға, пайымдауға және бірнеше байланысты қадамнан тұратын міндеттермен жұмысқа шығарған моделі. Өндіруші құжаттардың үйлесіміне, әрекеттерді жоспарлауға және бағдарламалық әзірлеуге көңіл бөледі. Модель мультимодаль түсінуді де қолдайды; Ailoot-та қолжетімді кіріс түрі таңдалған әдіске байланысты.

Не тапсыруға болады

  • Үлкен техникалық тапсырманы оқып, тәуелділіктерді бөліп, іске асыру жоспарын дайындау.
  • Кодты талдап, қате себебін түсіндіру және тексеруі бар түзету нұсқасын ұсыну.
  • Бірнеше құжатты салыстырып, ортақ талаптарды жинау және бастапқы деректер айырмасын белгілеу.
  • Бірыңғай құрылымды нұсқаулық, талдамалық жазба не есеп нобайын дайындау.

Ресми материалдарда ұзақ әзірлеу тізбектері бөлек қаралады: бастапқы кодты түсіну, өзгерісті іске асыру, қателерді түзету және тестпен тексеру. Мәтіндік диалогта мұны кезеңге бөлуге болады: алдымен жоспар, кейін нақты өзгеріс, содан соң түсіндірме мен тексеру өлшемдерін сұрау.

Мәтін және кескіндер

Standard-та кескіндерді мәтіндік сұрақпен бірге Chat Completions және Responses арқылы беруге болады. Мысалы, скриншот мазмұнын талдауды, көрінетін элементті мәселе сипаттамасымен байланыстыруды не кескіндегі мәліметтерді мәтіндік қорытындыға қосуды сұрауға болады. Кескіннің қай бөлігі маңызды және қандай нәтиже қажет екенін көрсетіңіз.

Ultra-да және осы карточканың Gemini-үйлесімді әдісінде мәтіндік кіріс қолданылады. Барлық нұсқа мәтін қайтарады: түсіндірме, әрекеттер тізімі, талдау не код. Құжат салыстыру мен есеп дайындауда нәтиже құрылымын алдын ала беріп, материалдағы мәліметтерді ұсынылатын қорытындылардан бөлуді сұраған ыңғайлы.

Пайымдау және ұзын контекст

MiniMax M3.1 Flash соңғы жауапқа дейін пайымдау орындайды. Өндіруші құжаттамасында low-дан max-қа дейінгі тереңдік деңгейлері бар; модель пайымдауды қосулы сақтайды. Соңғы жауап пішімін бөлек беріңіз: толық ішкі талдау мен пайдаланушыға арналған ұзын мәтін — әртүрлі талаптар.

Standard-та контекст терезесі 1 000 000 токенге дейін. Ол таңдалған сұрау шегінде ұзын мәтіндік материалдармен, кодпен және талқылау тарихымен жұмыс істеуге мүмкіндік береді. Дереккөз атауларын, ретін және қажетті сұрақтарды беріңіз; үлкен нәтиже үшін міндетті түсінікті кезеңдерге бөліп, кейінгі хабарламаларда аралық шешімдерді сақтаңыз.

Ailoot API арқылы қолжетімді

Core OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Кіріс
text, image
Шығыс
text
Контекст
1 000 000 токен
Жауаптың ең көп көлемі
524 288 токен
Кіріс
0,00015 $ / 1K
Шығыс
0,0006 $ / 1K
Кэшті оқу
≈0,000015 $ / 1K
Кэшке жазу
0,0003 $ / 1K
Кэшке жазу, 5 мин
0,0003 $ / 1K tokens
Core OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Кіріс
text, image
Шығыс
text
Контекст
1 000 000 токен
Жауаптың ең көп көлемі
524 288 токен
Кіріс
0,00015 $ / 1K
Шығыс
0,0006 $ / 1K
Кэшті оқу
≈0,000015 $ / 1K
Кэшке жазу
0,0003 $ / 1K
Кэшке жазу, 5 мин
0,0003 $ / 1K tokens
Core Gemini generateContentPOST /v1beta/models/{model}:generateContent
Кіріс
text
Шығыс
text
Контекст
1 000 000 токен
Жауаптың ең көп көлемі
524 288 токен
Кіріс
0,00015 $ / 1K
Шығыс
0,0006 $ / 1K
Кэшті оқу
≈0,000015 $ / 1K
Кэшке жазу
0,0003 $ / 1K
Кэшке жазу, 5 мин
0,0003 $ / 1K tokens
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Кіріс
text
Шығыс
text
Контекст
968 576 токен
Жауаптың ең көп көлемі
80 000 токен
Кіріс
0,0003 $ / 1K
Шығыс
0,0012 $ / 1K
Кэшті оқу
≈0,00003 $ / 1K
Кэшке жазу
≈0,000036 $ / 1K
Кэшке жазу, 5 мин
≈0,000036 $ / 1K tokens
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Кіріс
text
Шығыс
text
Контекст
968 576 токен
Жауаптың ең көп көлемі
80 000 токен
Кіріс
0,0003 $ / 1K
Шығыс
0,0012 $ / 1K
Кэшті оқу
≈0,00003 $ / 1K
Кэшке жазу
≈0,000036 $ / 1K
Кэшке жазу, 5 мин
≈0,000036 $ / 1K tokens
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent
Кіріс
text
Шығыс
text
Контекст
968 576 токен
Жауаптың ең көп көлемі
80 000 токен
Кіріс
0,0003 $ / 1K
Шығыс
0,0012 $ / 1K
Кэшті оқу
≈0,00003 $ / 1K
Кэшке жазу
≈0,000036 $ / 1K
Кэшке жазу, 5 мин
≈0,000036 $ / 1K tokens
Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Кіріс
text
Шығыс
text
Контекст
Каталогта көрсетілмеген
Жауаптың ең көп көлемі
Каталогта көрсетілмеген
Кіріс
0,0003 $ / 1K
Шығыс
0,0012 $ / 1K
Кэшті оқу
≈0,00003 $ / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Кіріс
text
Шығыс
text
Контекст
Каталогта көрсетілмеген
Жауаптың ең көп көлемі
Каталогта көрсетілмеген
Кіріс
0,0003 $ / 1K
Шығыс
0,0012 $ / 1K
Кэшті оқу
≈0,00003 $ / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Кіріс
text
Шығыс
text
Контекст
Каталогта көрсетілмеген
Жауаптың ең көп көлемі
Каталогта көрсетілмеген
Кіріс
0,0003 $ / 1K
Шығыс
0,0012 $ / 1K
Кэшті оқу
≈0,00003 $ / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent
Кіріс
text
Шығыс
text
Контекст
Каталогта көрсетілмеген
Жауаптың ең көп көлемі
Каталогта көрсетілмеген
Кіріс
0,0003 $ / 1K
Шығыс
0,0012 $ / 1K
Кэшті оқу
≈0,00003 $ / 1K
minimax/minimax-m3.1-flash · JSON
{"about":"MiniMax M3.1 Flash — MiniMax-тың 2026 жылғы 19 қазанда бағдарламалауға, пайымдауға және бірнеше байланысты қадамнан тұратын міндеттермен жұмысқа шығарған моделі. Өндіруші құжаттардың үйлесіміне, әрекеттерді жоспарлауға және бағдарламалық әзірлеуге көңіл бөледі. Модель мультимодаль түсінуді де қолдайды; Ailoot-та қолжетімді кіріс түрі таңдалған әдіске байланысты.\n\n### Не тапсыруға болады\n\n- Үлкен техникалық тапсырманы оқып, тәуелділіктерді бөліп, іске асыру жоспарын дайындау.\n- Кодты талдап, қате себебін түсіндіру және тексеруі бар түзету нұсқасын ұсыну.\n- Бірнеше құжатты салыстырып, ортақ талаптарды жинау және бастапқы деректер айырмасын белгілеу.\n- Бірыңғай құрылымды нұсқаулық, талдамалық жазба не есеп нобайын дайындау.\n\nРесми материалдарда ұзақ әзірлеу тізбектері бөлек қаралады: бастапқы кодты түсіну, өзгерісті іске асыру, қателерді түзету және тестпен тексеру. Мәтіндік диалогта мұны кезеңге бөлуге болады: алдымен жоспар, кейін нақты өзгеріс, содан соң түсіндірме мен тексеру өлшемдерін сұрау.\n\n### Мәтін және кескіндер\n\nStandard-та кескіндерді мәтіндік сұрақпен бірге Chat Completions және Responses арқылы беруге болады. Мысалы, скриншот мазмұнын талдауды, көрінетін элементті мәселе сипаттамасымен байланыстыруды не кескіндегі мәліметтерді мәтіндік қорытындыға қосуды сұрауға болады. Кескіннің қай бөлігі маңызды және қандай нәтиже қажет екенін көрсетіңіз.\n\nUltra-да және осы карточканың Gemini-үйлесімді әдісінде мәтіндік кіріс қолданылады. Барлық нұсқа мәтін қайтарады: түсіндірме, әрекеттер тізімі, талдау не код. Құжат салыстыру мен есеп дайындауда нәтиже құрылымын алдын ала беріп, материалдағы мәліметтерді ұсынылатын қорытындылардан бөлуді сұраған ыңғайлы.\n\n### Пайымдау және ұзын контекст\n\nMiniMax M3.1 Flash соңғы жауапқа дейін пайымдау орындайды. Өндіруші құжаттамасында low-дан max-қа дейінгі тереңдік деңгейлері бар; модель пайымдауды қосулы сақтайды. Соңғы жауап пішімін бөлек беріңіз: толық ішкі талдау мен пайдаланушыға арналған ұзын мәтін — әртүрлі талаптар.\n\nStandard-та контекст терезесі 1 000 000 токенге дейін. Ол таңдалған сұрау шегінде ұзын мәтіндік материалдармен, кодпен және талқылау тарихымен жұмыс істеуге мүмкіндік береді. Дереккөз атауларын, ретін және қажетті сұрақтарды беріңіз; үлкен нәтиже үшін міндетті түсінікті кезеңдерге бөліп, кейінгі хабарламаларда аралық шешімдерді сақтаңыз.","alias_of":null,"aliases":["MiniMax-M3.1-Flash"],"author":"MiniMax","canonical_model":"minimax/minimax-m3.1-flash","ctx":1000000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"minimax/minimax-m3.1-flash","input":["image","text"],"kind":"text","max_out":524288,"methods":[{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text","image"],"label":"OpenAI Responses","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text","image"],"label":"OpenAI Chat","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra"}],"name":"MiniMax: MiniMax M3.1 Flash","price":{"in":0.15,"in_label":null,"out":0.6,"out_label":null,"sort_in":0.15,"sort_out":0.6,"varies":true},"public_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","short":"MiniMax M3.1 Flash құжаттарды талдауға, код жазуға және көпқадамды міндеттерді жоспарлауға көмектеседі; Standard-та Chat Completions пен Responses арқылы кескін де енгізіледі."}

Сұрақтар

Міндетіме сай модельді қалай таңдаймын?

Алдымен қажетті кіріс пен шығысты анықтаңыз: мәтін, сурет, аудио немесе видео. Содан кейін үйлесімді API әдістерін, модельдің нақты ID мәнін немесе бүркеншік атау қазір сілтейтін модельді, бағаны және есептеу бірлігін салыстырыңыз. GET /v1/models тегін және кілтіңізге қолжетімді модельдер тізімін береді.

Әр модель барлық API әдісін және медиа түрін қолдай ма?

Модель карточкасында көрсетілген API әдістері мен кіріс/шығыс деректерінің түрлерін пайдаланыңыз. Мәтін, сурет, аудио немесе видео қолдауы таңдалған модель мен әдіске байланысты; деректеріңізді жібермес бұрын тиісті сұрау мысалын тексеріңіз.

Модельдің ID мәні мен бүркеншік атаудың айырмашылығы қандай?

Модельдің нақты ID мәні белгілі бір модельді анықтайды. Бүркеншік атау модельге сілтейді және оның нысанасы өзгеруі мүмкін. Каталогтан бүркеншік атаудың қазір қай модельге сілтейтінін тексеріңіз; интеграцияңызға белгілі бір модель қажет болса, нақты ID мәнін пайдаланыңыз.

Сұрау жібермес бұрын бағаларды қалай салыстырамын?

Таңдалған API әдісінің бағасы мен есептеу бірлігін модель карточкасынан қараңыз. Бірдей бірлік пен кіріс/шығыс деректерінің бірдей түрін салыстырыңыз; сұраулар тарихында нақты пайдалану көлемі мен шегерілген сома көрсетіледі.

Жазылым не береді?

Тұрақты жұмысқа токен сатып алу жеңілдігін. Сұрау көлеміне сай тариф таңдаңыз; жазылым шарты мен бағасы рәсімдегенде көрсетіледі.

50% дейінгі промокод жеңілдігін қалай қолданамын?

Токен сатып алғанда промокод енгізіңіз. Соңғы сома науқан шартымен қайта есептеледі; жеңілдік төлемге дейін көрінеді.