MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
minimax/minimax-m3.1-flashMiniMax M3.1 Flash aiuta ad analizzare documenti, scrivere codice e pianificare attività in più passaggi; in Standard tramite Chat Completions e Responses è disponibile anche l’ingresso di immagini.
MiniMax M3.1 Flash è un modello MiniMax pubblicato il 19 ottobre 2026 per programmazione, ragionamento e attività composte da più passaggi collegati. Il produttore dedica attenzione alla coerenza dei documenti, alla pianificazione delle azioni e allo sviluppo software. Il modello supporta anche la comprensione multimodale; il tipo di ingresso disponibile in Ailoot dipende dal metodo scelto.
Quali incarichi affidargli
- Leggere un ampio capitolato tecnico, individuare dipendenze e preparare un piano di implementazione.
- Analizzare codice, spiegare la possibile causa di un errore e proporre una correzione con verifica.
- Confrontare più documenti, raccogliere requisiti comuni e segnalare discrepanze nei dati iniziali.
- Preparare istruzioni, una nota analitica o una bozza di relazione con una struttura uniforme.
I materiali ufficiali trattano separatamente lunghe sequenze di sviluppo: comprensione del codice sorgente, implementazione di una modifica, correzione degli errori e verifica con test. Nel dialogo testuale si può organizzare questo lavoro per fasi: chiedere prima un piano, poi una modifica concreta, infine spiegazione e criteri di verifica.
Testo e immagini
In Standard si possono inviare immagini tramite Chat Completions e Responses insieme a una domanda testuale. Per esempio, chiedere di analizzare il contenuto di una schermata, collegare un elemento visibile alla descrizione del problema o includere informazioni dell’immagine in una conclusione testuale. Indicare quale parte dell’immagine conta e quale risultato occorre.
In Ultra e tramite il metodo compatibile con Gemini di questa scheda si usa un ingresso testuale. Tutte le varianti restituiscono testo: spiegazione, elenco di azioni, analisi o codice. Per confrontare documenti e preparare una relazione conviene definire in anticipo la struttura e chiedere di distinguere le informazioni dei materiali dalle conclusioni proposte.
Ragionamento e contesto lungo
MiniMax M3.1 Flash esegue ragionamento prima della risposta finale. La documentazione del produttore prevede livelli di profondità da low a max; il modello mantiene il ragionamento attivo. Definire separatamente la forma della risposta finale: analisi interna approfondita e lungo testo per l’utente sono requisiti diversi.
In Standard la finestra di contesto arriva a 1 000 000 token. Permette di lavorare con lunghi materiali testuali, codice e cronologia della discussione entro la richiesta scelta. Fornire nomi delle fonti, ordine e domande necessarie; per un risultato esteso, dividere il compito in fasi chiare e conservare le decisioni intermedie nei messaggi successivi.
Disponibile tramite Ailoot API
POST /v1/responses- Tipi di input
text,image- Tipi di output
text- Contesto
- 1.000.000 token
- Risposta massima
- 524.288 token
- Input
- 0,00015 USD / 1K
- Output
- 0,0006 USD / 1K
- Lettura dalla cache
- ≈0,000015 USD / 1K
- Scrittura nella cache
- 0,0003 USD / 1K
- Scrittura nella cache, 5 min
- 0,0003 USD / 1K tokens
POST /v1/chat/completions- Tipi di input
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- Risposta massima
- 524.288 token
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- Output
- 0,0006 USD / 1K
- Lettura dalla cache
- ≈0,000015 USD / 1K
- Scrittura nella cache
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- Scrittura nella cache, 5 min
- 0,0003 USD / 1K tokens
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text- Tipi di output
text- Contesto
- 1.000.000 token
- Risposta massima
- 524.288 token
- Input
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- Output
- 0,0006 USD / 1K
- Lettura dalla cache
- ≈0,000015 USD / 1K
- Scrittura nella cache
- 0,0003 USD / 1K
- Scrittura nella cache, 5 min
- 0,0003 USD / 1K tokens
POST /v1/chat/completions- Tipi di input
text- Tipi di output
text- Contesto
- 968.576 token
- Risposta massima
- 80.000 token
- Input
- 0,0003 USD / 1K
- Output
- 0,0012 USD / 1K
- Lettura dalla cache
- ≈0,00003 USD / 1K
- Scrittura nella cache
- ≈0,000036 USD / 1K
- Scrittura nella cache, 5 min
- ≈0,000036 USD / 1K tokens
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text- Tipi di output
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- 968.576 token
- Risposta massima
- 80.000 token
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- 0,0003 USD / 1K
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- 0,0012 USD / 1K
- Lettura dalla cache
- ≈0,00003 USD / 1K
- Scrittura nella cache
- ≈0,000036 USD / 1K
- Scrittura nella cache, 5 min
- ≈0,000036 USD / 1K tokens
POST /v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent- Tipi di input
text- Tipi di output
text- Contesto
- 968.576 token
- Risposta massima
- 80.000 token
- Input
- 0,0003 USD / 1K
- Output
- 0,0012 USD / 1K
- Lettura dalla cache
- ≈0,00003 USD / 1K
- Scrittura nella cache
- ≈0,000036 USD / 1K
- Scrittura nella cache, 5 min
- ≈0,000036 USD / 1K tokens
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text- Tipi di output
text- Contesto
- Non specificato nel catalogo
- Risposta massima
- Non specificato nel catalogo
- Input
- 0,0003 USD / 1K
- Output
- 0,0012 USD / 1K
- Lettura dalla cache
- ≈0,00003 USD / 1K
POST /v1/responses- Tipi di input
text- Tipi di output
text- Contesto
- Non specificato nel catalogo
- Risposta massima
- Non specificato nel catalogo
- Input
- 0,0003 USD / 1K
- Output
- 0,0012 USD / 1K
- Lettura dalla cache
- ≈0,00003 USD / 1K
POST /v1/chat/completions- Tipi di input
text- Tipi di output
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- Non specificato nel catalogo
- Risposta massima
- Non specificato nel catalogo
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- 0,0003 USD / 1K
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- 0,0012 USD / 1K
- Lettura dalla cache
- ≈0,00003 USD / 1K
POST /v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent- Tipi di input
text- Tipi di output
text- Contesto
- Non specificato nel catalogo
- Risposta massima
- Non specificato nel catalogo
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