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MiniMax: MiniMax M3.1 Flash

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MiniMax: MiniMax M3.1 Flash

minimax/minimax-m3.1-flash
MiniMaxTexteEntrée from 0,00015 USD / 1KSortie from 0,0006 USD / 1K

MiniMax M3.1 Flash aide à analyser des documents, à écrire du code et à planifier des tâches en plusieurs étapes ; dans Standard, Chat Completions et Responses acceptent aussi des images.

MiniMax M3.1 Flash est un modèle de MiniMax publié le 19 octobre 2026 pour la programmation, le raisonnement et les tâches comprenant plusieurs étapes liées. Le concepteur porte une attention particulière à la cohérence des documents, à la planification des actions et au développement logiciel. Le modèle prend aussi en charge la compréhension multimodale ; dans Ailoot, le type d’entrée disponible dépend de la méthode choisie.

Quelles tâches lui confier ?

  • Lire un cahier des charges technique volumineux, relever les dépendances et préparer un plan de réalisation.
  • Analyser du code, expliquer une cause possible d’erreur et proposer une correction accompagnée d’une vérification.
  • Comparer plusieurs documents, réunir les exigences communes et signaler les divergences dans les données sources.
  • Préparer une instruction, une note d’analyse ou une ébauche de rapport selon une structure cohérente.

Les contenus officiels abordent particulièrement les longues séquences de développement : compréhension du code source, réalisation d’une modification, correction des erreurs et vérification par des tests. Dans un dialogue textuel, ce travail peut être organisé par étapes : demander d’abord un plan, puis une modification précise, et enfin une explication et des critères de vérification.

Texte et images

Dans Standard, vous pouvez transmettre des images via Chat Completions et Responses, avec une question textuelle. Vous pouvez, par exemple, demander d’analyser une capture d’écran, de relier un élément visible à la description d’un problème ou d’intégrer des informations de l’image dans une conclusion textuelle. Précisez la partie de l’image qui compte et le résultat attendu.

Dans Ultra et avec la méthode compatible avec Gemini de cette fiche, l’entrée est textuelle. Toutes les variantes renvoient du texte : explication, liste d’actions, analyse ou code. Pour comparer des documents et préparer un rapport, définissez à l’avance la structure du résultat et demandez de distinguer les informations présentes dans les contenus des conclusions proposées.

Raisonnement et long contexte

MiniMax M3.1 Flash effectue un raisonnement avant sa réponse finale. La documentation du concepteur prévoit des niveaux de profondeur allant de low à max ; le raisonnement reste activé. Définissez séparément la forme de la réponse finale : une analyse interne approfondie et un long texte destiné à l’utilisateur sont deux exigences différentes.

Dans Standard, la fenêtre de contexte atteint 1 000 000 de jetons. Elle permet de travailler sur des textes longs, du code et l’historique des échanges dans les limites de la requête choisie. Transmettez les titres des sources, leur ordre et les questions à traiter ; pour un résultat volumineux, découpez la tâche en étapes claires et conservez les décisions intermédiaires dans les messages suivants.

Disponible via l’API Ailoot

Core OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Entrée
text, image
Sortie
text
Contexte
1 000 000 tokens
Réponse maximale
524 288 tokens
Entrée
0,00015 USD / 1K
Sortie
0,0006 USD / 1K
Lecture du cache
≈0,000015 USD / 1K
Écriture dans le cache
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Écriture dans le cache, 5 min
0,0003 USD / 1K tokens
Core OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
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Écriture dans le cache, 5 min
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Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Entrée
text
Sortie
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Contexte
968 576 tokens
Réponse maximale
80 000 tokens
Entrée
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Sortie
0,0012 USD / 1K
Lecture du cache
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Écriture dans le cache
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Écriture dans le cache, 5 min
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Contexte
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Réponse maximale
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Entrée
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Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
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Contexte
Non précisé dans le catalogue
Réponse maximale
Non précisé dans le catalogue
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Le modèle prend aussi en charge la compréhension multimodale ; dans Ailoot, le type d’entrée disponible dépend de la méthode choisie.\n\n### Quelles tâches lui confier ?\n\n- Lire un cahier des charges technique volumineux, relever les dépendances et préparer un plan de réalisation.\n- Analyser du code, expliquer une cause possible d’erreur et proposer une correction accompagnée d’une vérification.\n- Comparer plusieurs documents, réunir les exigences communes et signaler les divergences dans les données sources.\n- Préparer une instruction, une note d’analyse ou une ébauche de rapport selon une structure cohérente.\n\nLes contenus officiels abordent particulièrement les longues séquences de développement : compréhension du code source, réalisation d’une modification, correction des erreurs et vérification par des tests. Dans un dialogue textuel, ce travail peut être organisé par étapes : demander d’abord un plan, puis une modification précise, et enfin une explication et des critères de vérification.\n\n### Texte et images\n\nDans Standard, vous pouvez transmettre des images via Chat Completions et Responses, avec une question textuelle. Vous pouvez, par exemple, demander d’analyser une capture d’écran, de relier un élément visible à la description d’un problème ou d’intégrer des informations de l’image dans une conclusion textuelle. Précisez la partie de l’image qui compte et le résultat attendu.\n\nDans Ultra et avec la méthode compatible avec Gemini de cette fiche, l’entrée est textuelle. Toutes les variantes renvoient du texte : explication, liste d’actions, analyse ou code. 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Questions

Comment choisir un modèle pour ma tâche ?

Déterminez d’abord l’entrée et la sortie nécessaires : texte, image, audio ou vidéo. Comparez ensuite les méthodes API compatibles, l’ID exact du modèle ou la cible actuelle de l’alias, le prix et l’unité de facturation. GET /v1/models est gratuit et répertorie les modèles accessibles avec votre clé.

Chaque modèle prend-il en charge toutes les méthodes API et tous les types de médias ?

Utilisez les méthodes API et les types d’entrée et de sortie indiqués sur la fiche du modèle. La prise en charge du texte, des images, de l’audio ou de la vidéo dépend du modèle et de la méthode choisis ; consultez leur exemple de requête avant d’envoyer vos données.

Quelle est la différence entre l’ID d’un modèle et un alias ?

Un ID exact désigne un modèle précis. Un alias pointe vers un modèle et sa cible peut changer. Vérifiez la cible actuelle de l’alias dans le catalogue ; utilisez l’ID exact lorsque votre intégration nécessite un modèle précis.

Comment comparer les prix avant d’envoyer une requête ?

Consultez la fiche du modèle pour connaître le prix et l’unité de facturation de la méthode API choisie. Comparez la même unité et le même type d’entrée et de sortie ; l’historique des requêtes indique l’utilisation réelle et le montant facturé.

Que donne l’abonnement ?

Une remise sur l’achat de tokens pour le travail régulier. Choisissez une offre selon votre volume de requêtes ; conditions et prix s’affichent à la souscription.

Comment appliquer un code promo jusqu’à 50% ?

Saisissez le code lors de l’achat de tokens. Le montant est recalculé selon la promotion ; la remise est visible avant paiement.