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MiniMax: MiniMax M3.1 Flash

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MiniMax: MiniMax M3.1 Flash

minimax/minimax-m3.1-flash
MiniMaxTextoEntrada from USD 0.00015 / 1KSalida from USD 0.0006 / 1K

MiniMax M3.1 Flash ayuda a analizar documentos, escribir código y planificar tareas de varios pasos; en Standard también admite imágenes mediante Chat Completions y Responses.

MiniMax M3.1 Flash es un modelo de MiniMax publicado el 19 de octubre de 2026 para programación, razonamiento y trabajo en tareas de varias etapas relacionadas. El fabricante presta atención a la coherencia entre documentos, la planificación de acciones y el desarrollo de software. El modelo también admite comprensión multimodal; el tipo de entrada disponible en Ailoot depende del método elegido.

Qué tareas puedes encargarle

  • Leer un encargo técnico extenso, identificar dependencias y preparar un plan de implementación.
  • Analizar código, explicar una posible causa de error y proponer una corrección con su comprobación.
  • Contrastar varios documentos, reunir requisitos comunes y señalar discrepancias en los datos de partida.
  • Preparar unas instrucciones, una nota analítica o un borrador de informe con una estructura uniforme.

Los materiales oficiales abordan de forma específica secuencias largas de desarrollo: comprensión del código fuente, implementación de cambios, corrección de errores y verificación mediante pruebas. En un diálogo de texto, puedes organizarlo por etapas: pedir primero un plan, después un cambio concreto y finalmente una explicación y los criterios de comprobación.

Texto e imágenes

En Standard puedes enviar imágenes mediante Chat Completions y Responses junto con una pregunta de texto. Por ejemplo, puedes pedir analizar el contenido de una captura de pantalla, relacionar un elemento visible con la descripción de un problema o incorporar información de una imagen a una conclusión textual. Indica qué parte de la imagen es relevante y qué resultado necesitas.

En Ultra y mediante el método compatible con Gemini de esta ficha se utiliza entrada de texto. Todas las variantes devuelven texto: una explicación, una lista de acciones, un análisis o código. Para comparar documentos y preparar un informe, conviene definir previamente la estructura del resultado y pedir que se separe la información de los materiales de las conclusiones propuestas.

Razonamiento y contexto largo

MiniMax M3.1 Flash realiza razonamiento antes de la respuesta final. La documentación del fabricante contempla niveles de profundidad de low a max; el modelo mantiene el razonamiento activado. Define la forma de la respuesta final por separado: un análisis interno detallado y un texto largo para el usuario son requisitos diferentes.

En Standard, la ventana de contexto es de hasta 1 000 000 de tokens. Permite trabajar con materiales de texto largos, código e historial de conversación dentro de la solicitud elegida. Proporciona los nombres de las fuentes, su orden y las preguntas necesarias; para un resultado extenso, divide la tarea en etapas claras y conserva las decisiones intermedias en los mensajes posteriores.

Disponible mediante la API de Ailoot

Core OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Entrada
text, image
Salida
text
Contexto
1,000,000 tokens
Respuesta máx.
524,288 tokens
Entrada
USD 0.00015 / 1K
Salida
USD 0.0006 / 1K
Lectura de caché
≈USD 0.000015 / 1K
Escritura en caché
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Escritura en caché, 5 min
USD 0.0003 / 1K tokens
Core OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
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Entrada
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text
Contexto
968,576 tokens
Respuesta máx.
80,000 tokens
Entrada
USD 0.0003 / 1K
Salida
USD 0.0012 / 1K
Lectura de caché
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Contexto
No se indica en el catálogo
Respuesta máx.
No se indica en el catálogo
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Contexto
No se indica en el catálogo
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Contexto
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Respuesta máx.
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Contexto
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{"about":"MiniMax M3.1 Flash es un modelo de MiniMax publicado el 19 de octubre de 2026 para programación, razonamiento y trabajo en tareas de varias etapas relacionadas. El fabricante presta atención a la coherencia entre documentos, la planificación de acciones y el desarrollo de software. El modelo también admite comprensión multimodal; el tipo de entrada disponible en Ailoot depende del método elegido.\n\n### Qué tareas puedes encargarle\n\n- Leer un encargo técnico extenso, identificar dependencias y preparar un plan de implementación.\n- Analizar código, explicar una posible causa de error y proponer una corrección con su comprobación.\n- Contrastar varios documentos, reunir requisitos comunes y señalar discrepancias en los datos de partida.\n- Preparar unas instrucciones, una nota analítica o un borrador de informe con una estructura uniforme.\n\nLos materiales oficiales abordan de forma específica secuencias largas de desarrollo: comprensión del código fuente, implementación de cambios, corrección de errores y verificación mediante pruebas. En un diálogo de texto, puedes organizarlo por etapas: pedir primero un plan, después un cambio concreto y finalmente una explicación y los criterios de comprobación.\n\n### Texto e imágenes\n\nEn Standard puedes enviar imágenes mediante Chat Completions y Responses junto con una pregunta de texto. Por ejemplo, puedes pedir analizar el contenido de una captura de pantalla, relacionar un elemento visible con la descripción de un problema o incorporar información de una imagen a una conclusión textual. Indica qué parte de la imagen es relevante y qué resultado necesitas.\n\nEn Ultra y mediante el método compatible con Gemini de esta ficha se utiliza entrada de texto. Todas las variantes devuelven texto: una explicación, una lista de acciones, un análisis o código. Para comparar documentos y preparar un informe, conviene definir previamente la estructura del resultado y pedir que se separe la información de los materiales de las conclusiones propuestas.\n\n### Razonamiento y contexto largo\n\nMiniMax M3.1 Flash realiza razonamiento antes de la respuesta final. La documentación del fabricante contempla niveles de profundidad de low a max; el modelo mantiene el razonamiento activado. Define la forma de la respuesta final por separado: un análisis interno detallado y un texto largo para el usuario son requisitos diferentes.\n\nEn Standard, la ventana de contexto es de hasta 1 000 000 de tokens. Permite trabajar con materiales de texto largos, código e historial de conversación dentro de la solicitud elegida. 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Preguntas

¿Cómo elijo un modelo para mi tarea?

Primero determina la entrada y la salida necesarias: texto, imagen, audio o vídeo. Después compara los métodos de API compatibles, el ID exacto del modelo o el modelo al que apunta actualmente el alias, el precio y la unidad de facturación. GET /v1/models es gratuito y enumera los modelos disponibles para tu clave.

¿Cada modelo admite todos los métodos de API y tipos de contenido?

Utiliza los métodos de API y los tipos de entrada y salida que figuran en la ficha del modelo. La compatibilidad con texto, imágenes, audio o vídeo depende del modelo y del método seleccionados; consulta su ejemplo de solicitud antes de enviar tus datos.

¿Qué diferencia hay entre el ID de un modelo y un alias?

Un ID exacto identifica un modelo concreto. Un alias apunta a un modelo y su destino puede cambiar. Consulta en el catálogo a qué modelo apunta actualmente el alias; utiliza el ID exacto cuando tu integración necesite un modelo concreto.

¿Cómo comparo los precios antes de enviar una solicitud?

Consulta en la ficha del modelo el precio y la unidad de facturación del método de API seleccionado. Compara la misma unidad y el mismo tipo de entrada y salida; el historial de solicitudes muestra el uso real y el importe cobrado.

¿Qué ofrece la suscripción?

Descuento en compra de tokens para trabajo habitual. Elige el plan según tu volumen; condiciones y precio se muestran al contratar.

¿Cómo aplico un código de hasta el 50%?

Introduce el código al comprar tokens. El importe se recalcula según la promoción; ves el descuento antes de pagar.