MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
minimax/minimax-m3.1-flashMiniMax M3.1 Flash помогает разбирать документы, писать код и планировать многошаговые задачи; в Standard через Chat Completions и Responses доступен также ввод изображений.
MiniMax M3.1 Flash — модель MiniMax, выпущенная 19 октября 2026 года для программирования, рассуждения и работы над задачами из нескольких связанных шагов. Производитель уделяет внимание согласованности документов, планированию действий и программной разработке. Модель также поддерживает мультимодальное понимание; доступный вид ввода в Ailoot зависит от выбранного метода.
Что можно поручить
- Прочитать большое техническое задание, выделить зависимости и подготовить план реализации.
- Разобрать код, объяснить возможную причину ошибки и предложить вариант исправления с проверкой.
- Сопоставить несколько документов, собрать общие требования и отметить расхождения в исходных данных.
- Подготовить инструкцию, аналитическую записку или черновик отчёта с единой структурой.
В официальных материалах отдельно рассматриваются длинные последовательности разработки: понимание исходного кода, реализация изменения, исправление ошибок и проверка тестами. В текстовом диалоге это можно организовать по этапам: сначала запросить план, затем конкретное изменение, после этого — объяснение и критерии проверки.
Текст и изображения
В Standard изображения можно передавать через Chat Completions и Responses вместе с текстовым вопросом. Например, можно попросить разобрать содержимое скриншота, связать видимый элемент с описанием проблемы или включить сведения с изображения в текстовый вывод. Укажите, какая часть изображения важна и какой результат нужен.
В Ultra и через Gemini-совместимый метод этой карточки используется текстовый ввод. Все варианты возвращают текст: пояснение, список действий, анализ или код. Для сравнения документов и подготовки отчёта удобно заранее задать структуру результата и попросить отделить сведения из материалов от предлагаемых выводов.
Рассуждение и длинный контекст
MiniMax M3.1 Flash выполняет рассуждение перед итоговым ответом. В документации производителя предусмотрены уровни глубины от low до max; модель сохраняет рассуждение включённым. Форму итогового ответа задавайте отдельно: подробный внутренний разбор и длинный пользовательский текст — разные требования.
В Standard контекстное окно составляет до 1 000 000 токенов. Оно позволяет работать с длинными текстовыми материалами, кодом и историей обсуждения в пределах выбранного запроса. Передайте названия источников, их порядок и нужные вопросы; для большого результата разделите задание на понятные этапы и сохраняйте промежуточные решения в последующих сообщениях.
Доступно в Ailoot API
POST /v1/responses- Входные данные
text,image- Результат
text- Контекст
- 1 000 000 токенов
- Макс. ответ
- 524 288 токенов
- Вход
- 0,00015 $ / 1K
- Выход
- 0,0006 $ / 1K
- Чтение кэша
- ≈0,000015 $ / 1K
- Запись в кэш
- 0,0003 $ / 1K
- Запись в кэш, 5 мин
- 0,0003 $ / 1K tokens
POST /v1/chat/completions- Входные данные
text,image- Результат
text- Контекст
- 1 000 000 токенов
- Макс. ответ
- 524 288 токенов
- Вход
- 0,00015 $ / 1K
- Выход
- 0,0006 $ / 1K
- Чтение кэша
- ≈0,000015 $ / 1K
- Запись в кэш
- 0,0003 $ / 1K
- Запись в кэш, 5 мин
- 0,0003 $ / 1K tokens
POST /v1beta/models/{model}:generateContent- Входные данные
text- Результат
text- Контекст
- 1 000 000 токенов
- Макс. ответ
- 524 288 токенов
- Вход
- 0,00015 $ / 1K
- Выход
- 0,0006 $ / 1K
- Чтение кэша
- ≈0,000015 $ / 1K
- Запись в кэш
- 0,0003 $ / 1K
- Запись в кэш, 5 мин
- 0,0003 $ / 1K tokens
POST /v1/chat/completions- Входные данные
text- Результат
text- Контекст
- 968 576 токенов
- Макс. ответ
- 80 000 токенов
- Вход
- 0,0003 $ / 1K
- Выход
- 0,0012 $ / 1K
- Чтение кэша
- ≈0,00003 $ / 1K
- Запись в кэш
- ≈0,000036 $ / 1K
- Запись в кэш, 5 мин
- ≈0,000036 $ / 1K tokens
POST /v1/responses- Входные данные
text- Результат
text- Контекст
- 968 576 токенов
- Макс. ответ
- 80 000 токенов
- Вход
- 0,0003 $ / 1K
- Выход
- 0,0012 $ / 1K
- Чтение кэша
- ≈0,00003 $ / 1K
- Запись в кэш
- ≈0,000036 $ / 1K
- Запись в кэш, 5 мин
- ≈0,000036 $ / 1K tokens
POST /v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent- Входные данные
text- Результат
text- Контекст
- 968 576 токенов
- Макс. ответ
- 80 000 токенов
- Вход
- 0,0003 $ / 1K
- Выход
- 0,0012 $ / 1K
- Чтение кэша
- ≈0,00003 $ / 1K
- Запись в кэш
- ≈0,000036 $ / 1K
- Запись в кэш, 5 мин
- ≈0,000036 $ / 1K tokens
POST /v1/messages- Входные данные
text- Результат
text- Контекст
- В каталоге не указано
- Макс. ответ
- В каталоге не указано
- Вход
- 0,0003 $ / 1K
- Выход
- 0,0012 $ / 1K
- Чтение кэша
- ≈0,00003 $ / 1K
POST /v1/responses- Входные данные
text- Результат
text- Контекст
- В каталоге не указано
- Макс. ответ
- В каталоге не указано
- Вход
- 0,0003 $ / 1K
- Выход
- 0,0012 $ / 1K
- Чтение кэша
- ≈0,00003 $ / 1K
POST /v1/chat/completions- Входные данные
text- Результат
text- Контекст
- В каталоге не указано
- Макс. ответ
- В каталоге не указано
- Вход
- 0,0003 $ / 1K
- Выход
- 0,0012 $ / 1K
- Чтение кэша
- ≈0,00003 $ / 1K
POST /v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent- Входные данные
text- Результат
text- Контекст
- В каталоге не указано
- Макс. ответ
- В каталоге не указано
- Вход
- 0,0003 $ / 1K
- Выход
- 0,0012 $ / 1K
- Чтение кэша
- ≈0,00003 $ / 1K
minimax/minimax-m3.1-flash · JSON
{"about":"MiniMax M3.1 Flash — модель MiniMax, выпущенная 19 октября 2026 года для программирования, рассуждения и работы над задачами из нескольких связанных шагов. Производитель уделяет внимание согласованности документов, планированию действий и программной разработке. Модель также поддерживает мультимодальное понимание; доступный вид ввода в Ailoot зависит от выбранного метода.\n\n### Что можно поручить\n\n- Прочитать большое техническое задание, выделить зависимости и подготовить план реализации.\n- Разобрать код, объяснить возможную причину ошибки и предложить вариант исправления с проверкой.\n- Сопоставить несколько документов, собрать общие требования и отметить расхождения в исходных данных.\n- Подготовить инструкцию, аналитическую записку или черновик отчёта с единой структурой.\n\nВ официальных материалах отдельно рассматриваются длинные последовательности разработки: понимание исходного кода, реализация изменения, исправление ошибок и проверка тестами. В текстовом диалоге это можно организовать по этапам: сначала запросить план, затем конкретное изменение, после этого — объяснение и критерии проверки.\n\n### Текст и изображения\n\nВ Standard изображения можно передавать через Chat Completions и Responses вместе с текстовым вопросом. Например, можно попросить разобрать содержимое скриншота, связать видимый элемент с описанием проблемы или включить сведения с изображения в текстовый вывод. Укажите, какая часть изображения важна и какой результат нужен.\n\nВ Ultra и через Gemini-совместимый метод этой карточки используется текстовый ввод. Все варианты возвращают текст: пояснение, список действий, анализ или код. Для сравнения документов и подготовки отчёта удобно заранее задать структуру результата и попросить отделить сведения из материалов от предлагаемых выводов.\n\n### Рассуждение и длинный контекст\n\nMiniMax M3.1 Flash выполняет рассуждение перед итоговым ответом. В документации производителя предусмотрены уровни глубины от low до max; модель сохраняет рассуждение включённым. Форму итогового ответа задавайте отдельно: подробный внутренний разбор и длинный пользовательский текст — разные требования.\n\nВ Standard контекстное окно составляет до 1 000 000 токенов. Оно позволяет работать с длинными текстовыми материалами, кодом и историей обсуждения в пределах выбранного запроса. Передайте названия источников, их порядок и нужные вопросы; для большого результата разделите задание на понятные этапы и сохраняйте промежуточные решения в последующих сообщениях.","alias_of":null,"aliases":["MiniMax-M3.1-Flash"],"author":"MiniMax","canonical_model":"minimax/minimax-m3.1-flash","ctx":1000000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"minimax/minimax-m3.1-flash","input":["image","text"],"kind":"text","max_out":524288,"methods":[{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text","image"],"label":"OpenAI Responses","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text","image"],"label":"OpenAI Chat","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra"}],"name":"MiniMax: MiniMax M3.1 Flash","price":{"in":0.15,"in_label":null,"out":0.6,"out_label":null,"sort_in":0.15,"sort_out":0.6,"varies":true},"public_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","short":"MiniMax M3.1 Flash помогает разбирать документы, писать код и планировать многошаговые задачи; в Standard через Chat Completions и Responses доступен также ввод изображений."}