MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
minimax/minimax-m3.1-flashMiniMax M3.1 Flash membantu meneliti dokumen, menulis kod dan merancang tugas berbilang langkah; Standard turut menerima imej melalui Chat Completions dan Responses.
MiniMax M3.1 Flash ialah model MiniMax yang dikeluarkan pada 19 Oktober 2026 untuk pengaturcaraan, penaakulan dan tugas dengan beberapa langkah berkaitan. Pengeluar menumpukan keselarasan dokumen, perancangan tindakan dan pembangunan perisian. Model turut menyokong pemahaman multimodal; jenis input tersedia dalam Ailoot API bergantung pada kaedah pilihan.
Tugas yang boleh diberikan
- Membaca spesifikasi teknikal besar, mengenal pasti kebergantungan dan menyediakan rancangan pelaksanaan.
- Meneliti kod, menerangkan kemungkinan punca ralat dan mencadangkan pembaikan bersama pengesahannya.
- Membandingkan beberapa dokumen, mengumpulkan keperluan bersama dan mencatat perbezaan data asal.
- Menyediakan arahan, memo analisis atau draf laporan dengan struktur selaras.
Bahan rasmi membincangkan urutan pembangunan panjang secara khusus: memahami kod sumber, melaksanakan perubahan, membaiki ralat dan mengesahkan melalui ujian. Dalam dialog teks, ini boleh diatur berperingkat: minta rancangan dahulu, kemudian perubahan khusus, diikuti penjelasan dan kriteria pengesahan.
Teks dan imej
Dalam Standard, imej boleh dihantar melalui Chat Completions dan Responses bersama soalan teks. Contohnya, minta penelitian kandungan tangkapan skrin, kaitan unsur yang kelihatan dengan masalah atau penyertaan maklumat imej dalam kesimpulan teks. Nyatakan bahagian imej yang penting dan hasil yang diperlukan.
Dalam Ultra dan melalui kaedah kad yang serasi dengan Gemini, input ialah teks. Semua varian mengembalikan teks: penjelasan, senarai tindakan, analisis atau kod. Untuk perbandingan dokumen dan laporan, tetapkan struktur hasil terlebih dahulu dan minta maklumat bahan diasingkan daripada kesimpulan cadangan.
Penaakulan dan konteks panjang
MiniMax M3.1 Flash melakukan penaakulan sebelum jawapan akhir. Dokumentasi pengeluar menyediakan aras kedalaman daripada low hingga max; penaakulan kekal aktif. Tetapkan bentuk jawapan akhir secara berasingan: analisis dalaman terperinci dan teks panjang pengguna ialah keperluan berbeza.
Dalam Standard, tetingkap konteks mencapai 1 000 000 token. Ini membolehkan penggunaan bahan teks panjang, kod dan sejarah perbincangan dalam permintaan pilihan. Berikan nama sumber, susunannya dan soalan yang diperlukan; untuk hasil besar, bahagikan tugas kepada peringkat jelas dan kekalkan keputusan perantaraan dalam mesej seterusnya.
Tersedia melalui Ailoot API
POST /v1/responses- Input
text,image- Output
text- Konteks
- 1,000,000 token
- Respons maksimum
- 524,288 token
- Input
- USD 0.00015 / 1K
- Output
- USD 0.0006 / 1K
- Bacaan cache
- ≈USD 0.000015 / 1K
- Penulisan cache
- USD 0.0003 / 1K
- Penulisan cache, 5 minit
- USD 0.0003 / 1K tokens
POST /v1/chat/completions- Input
text,image- Output
text- Konteks
- 1,000,000 token
- Respons maksimum
- 524,288 token
- Input
- USD 0.00015 / 1K
- Output
- USD 0.0006 / 1K
- Bacaan cache
- ≈USD 0.000015 / 1K
- Penulisan cache
- USD 0.0003 / 1K
- Penulisan cache, 5 minit
- USD 0.0003 / 1K tokens
POST /v1beta/models/{model}:generateContent- Input
text- Output
text- Konteks
- 1,000,000 token
- Respons maksimum
- 524,288 token
- Input
- USD 0.00015 / 1K
- Output
- USD 0.0006 / 1K
- Bacaan cache
- ≈USD 0.000015 / 1K
- Penulisan cache
- USD 0.0003 / 1K
- Penulisan cache, 5 minit
- USD 0.0003 / 1K tokens
POST /v1/chat/completions- Input
text- Output
text- Konteks
- 968,576 token
- Respons maksimum
- 80,000 token
- Input
- USD 0.0003 / 1K
- Output
- USD 0.0012 / 1K
- Bacaan cache
- ≈USD 0.00003 / 1K
- Penulisan cache
- ≈USD 0.000036 / 1K
- Penulisan cache, 5 minit
- ≈USD 0.000036 / 1K tokens
POST /v1/responses- Input
text- Output
text- Konteks
- 968,576 token
- Respons maksimum
- 80,000 token
- Input
- USD 0.0003 / 1K
- Output
- USD 0.0012 / 1K
- Bacaan cache
- ≈USD 0.00003 / 1K
- Penulisan cache
- ≈USD 0.000036 / 1K
- Penulisan cache, 5 minit
- ≈USD 0.000036 / 1K tokens
POST /v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent- Input
text- Output
text- Konteks
- 968,576 token
- Respons maksimum
- 80,000 token
- Input
- USD 0.0003 / 1K
- Output
- USD 0.0012 / 1K
- Bacaan cache
- ≈USD 0.00003 / 1K
- Penulisan cache
- ≈USD 0.000036 / 1K
- Penulisan cache, 5 minit
- ≈USD 0.000036 / 1K tokens
POST /v1/messages- Input
text- Output
text- Konteks
- Tidak dinyatakan dalam katalog
- Respons maksimum
- Tidak dinyatakan dalam katalog
- Input
- USD 0.0003 / 1K
- Output
- USD 0.0012 / 1K
- Bacaan cache
- ≈USD 0.00003 / 1K
POST /v1/responses- Input
text- Output
text- Konteks
- Tidak dinyatakan dalam katalog
- Respons maksimum
- Tidak dinyatakan dalam katalog
- Input
- USD 0.0003 / 1K
- Output
- USD 0.0012 / 1K
- Bacaan cache
- ≈USD 0.00003 / 1K
POST /v1/chat/completions- Input
text- Output
text- Konteks
- Tidak dinyatakan dalam katalog
- Respons maksimum
- Tidak dinyatakan dalam katalog
- Input
- USD 0.0003 / 1K
- Output
- USD 0.0012 / 1K
- Bacaan cache
- ≈USD 0.00003 / 1K
POST /v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent- Input
text- Output
text- Konteks
- Tidak dinyatakan dalam katalog
- Respons maksimum
- Tidak dinyatakan dalam katalog
- Input
- USD 0.0003 / 1K
- Output
- USD 0.0012 / 1K
- Bacaan cache
- ≈USD 0.00003 / 1K
minimax/minimax-m3.1-flash · JSON
{"about":"MiniMax M3.1 Flash ialah model MiniMax yang dikeluarkan pada 19 Oktober 2026 untuk pengaturcaraan, penaakulan dan tugas dengan beberapa langkah berkaitan. Pengeluar menumpukan keselarasan dokumen, perancangan tindakan dan pembangunan perisian. Model turut menyokong pemahaman multimodal; jenis input tersedia dalam Ailoot API bergantung pada kaedah pilihan.\n\n### Tugas yang boleh diberikan\n\n- Membaca spesifikasi teknikal besar, mengenal pasti kebergantungan dan menyediakan rancangan pelaksanaan.\n- Meneliti kod, menerangkan kemungkinan punca ralat dan mencadangkan pembaikan bersama pengesahannya.\n- Membandingkan beberapa dokumen, mengumpulkan keperluan bersama dan mencatat perbezaan data asal.\n- Menyediakan arahan, memo analisis atau draf laporan dengan struktur selaras.\n\nBahan rasmi membincangkan urutan pembangunan panjang secara khusus: memahami kod sumber, melaksanakan perubahan, membaiki ralat dan mengesahkan melalui ujian. Dalam dialog teks, ini boleh diatur berperingkat: minta rancangan dahulu, kemudian perubahan khusus, diikuti penjelasan dan kriteria pengesahan.\n\n### Teks dan imej\n\nDalam Standard, imej boleh dihantar melalui Chat Completions dan Responses bersama soalan teks. Contohnya, minta penelitian kandungan tangkapan skrin, kaitan unsur yang kelihatan dengan masalah atau penyertaan maklumat imej dalam kesimpulan teks. Nyatakan bahagian imej yang penting dan hasil yang diperlukan.\n\nDalam Ultra dan melalui kaedah kad yang serasi dengan Gemini, input ialah teks. Semua varian mengembalikan teks: penjelasan, senarai tindakan, analisis atau kod. Untuk perbandingan dokumen dan laporan, tetapkan struktur hasil terlebih dahulu dan minta maklumat bahan diasingkan daripada kesimpulan cadangan.\n\n### Penaakulan dan konteks panjang\n\nMiniMax M3.1 Flash melakukan penaakulan sebelum jawapan akhir. Dokumentasi pengeluar menyediakan aras kedalaman daripada low hingga max; penaakulan kekal aktif. Tetapkan bentuk jawapan akhir secara berasingan: analisis dalaman terperinci dan teks panjang pengguna ialah keperluan berbeza.\n\nDalam Standard, tetingkap konteks mencapai 1 000 000 token. Ini membolehkan penggunaan bahan teks panjang, kod dan sejarah perbincangan dalam permintaan pilihan. Berikan nama sumber, susunannya dan soalan yang diperlukan; untuk hasil besar, bahagikan tugas kepada peringkat jelas dan kekalkan keputusan perantaraan dalam mesej seterusnya.","alias_of":null,"aliases":["MiniMax-M3.1-Flash"],"author":"MiniMax","canonical_model":"minimax/minimax-m3.1-flash","ctx":1000000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"minimax/minimax-m3.1-flash","input":["image","text"],"kind":"text","max_out":524288,"methods":[{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text","image"],"label":"OpenAI Responses","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text","image"],"label":"OpenAI Chat","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra"}],"name":"MiniMax: MiniMax M3.1 Flash","price":{"in":0.15,"in_label":null,"out":0.6,"out_label":null,"sort_in":0.15,"sort_out":0.6,"varies":true},"public_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","short":"MiniMax M3.1 Flash membantu meneliti dokumen, menulis kod dan merancang tugas berbilang langkah; Standard turut menerima imej melalui Chat Completions dan Responses."}