mô hình

MiniMax: MiniMax M3.1 Flash

Markdown · JSON

MiniMax: MiniMax M3.1 Flash

minimax/minimax-m3.1-flash
MiniMaxVăn bảnĐầu vào from 0,00015 US$ / 1KĐầu ra from 0,0006 US$ / 1K

MiniMax M3.1 Flash hỗ trợ phân tích tài liệu, viết mã và lập kế hoạch nhiều bước; Standard còn nhận hình ảnh qua Chat Completions và Responses.

MiniMax M3.1 Flash là mô hình MiniMax phát hành ngày 19 tháng 10 năm 2026 cho lập trình, suy luận và tác vụ gồm nhiều bước liên quan. Nhà sản xuất chú trọng tính nhất quán của tài liệu, lập kế hoạch hành động và phát triển phần mềm. Mô hình cũng hỗ trợ hiểu đa phương thức; loại đầu vào có sẵn trong Ailoot API phụ thuộc phương thức đã chọn.

Các việc có thể giao

  • Đọc yêu cầu kỹ thuật lớn, xác định quan hệ phụ thuộc và chuẩn bị kế hoạch triển khai.
  • Phân tích mã, giải thích nguyên nhân lỗi có thể có và đề xuất cách sửa kèm kiểm tra.
  • Đối chiếu nhiều tài liệu, tập hợp yêu cầu chung và chỉ ra khác biệt trong dữ liệu nguồn.
  • Soạn hướng dẫn, bản ghi nhớ phân tích hoặc dự thảo báo cáo với cấu trúc thống nhất.

Tài liệu chính thức đề cập riêng các chuỗi phát triển dài: hiểu mã nguồn, triển khai thay đổi, sửa lỗi và kiểm tra bằng kiểm thử. Trong hội thoại văn bản, có thể chia thành giai đoạn: yêu cầu kế hoạch trước, rồi thay đổi cụ thể, sau đó giải thích và tiêu chí kiểm tra.

Văn bản và hình ảnh

Trong Standard, có thể gửi hình ảnh qua Chat Completions và Responses cùng câu hỏi văn bản. Ví dụ, yêu cầu phân tích nội dung ảnh chụp màn hình, liên hệ yếu tố nhìn thấy với mô tả vấn đề hoặc đưa thông tin từ ảnh vào kết luận văn bản. Hãy chỉ rõ phần ảnh quan trọng và kết quả cần đạt.

Trong Ultra và qua phương thức tương thích Gemini của thẻ này, đầu vào là văn bản. Mọi biến thể đều trả về văn bản: giải thích, danh sách hành động, phân tích hoặc mã. Khi so sánh tài liệu và chuẩn bị báo cáo, nên đặt cấu trúc kết quả trước và yêu cầu tách thông tin từ tài liệu khỏi kết luận đề xuất.

Suy luận và ngữ cảnh dài

MiniMax M3.1 Flash suy luận trước câu trả lời cuối cùng. Tài liệu nhà sản xuất có các mức độ từ low đến max; suy luận luôn được bật. Hãy đặt riêng hình thức câu trả lời cuối cùng: phân tích nội bộ chi tiết và văn bản dài cho người dùng là hai yêu cầu khác nhau.

Trong Standard, cửa sổ ngữ cảnh tối đa 1 000 000 token. Nó cho phép dùng tài liệu văn bản dài, mã và lịch sử thảo luận trong phạm vi yêu cầu đã chọn. Hãy cung cấp tên nguồn, thứ tự và câu hỏi cần giải đáp; với kết quả lớn, chia tác vụ thành giai đoạn rõ ràng và giữ các quyết định trung gian trong tin nhắn tiếp theo.

Có sẵn qua Ailoot API

Core OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Đầu vào
text, image
Đầu ra
text
Ngữ cảnh
1.000.000 token
Độ dài câu trả lời tối đa
524.288 token
Đầu vào
0,00015 US$ / 1K
Đầu ra
0,0006 US$ / 1K
Đọc bộ nhớ đệm
≈0,000015 US$ / 1K
Ghi bộ nhớ đệm
0,0003 US$ / 1K
Ghi bộ nhớ đệm, 5 phút
0,0003 US$ / 1K tokens
Core OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Đầu vào
text, image
Đầu ra
text
Ngữ cảnh
1.000.000 token
Độ dài câu trả lời tối đa
524.288 token
Đầu vào
0,00015 US$ / 1K
Đầu ra
0,0006 US$ / 1K
Đọc bộ nhớ đệm
≈0,000015 US$ / 1K
Ghi bộ nhớ đệm
0,0003 US$ / 1K
Ghi bộ nhớ đệm, 5 phút
0,0003 US$ / 1K tokens
Core Gemini generateContentPOST /v1beta/models/{model}:generateContent
Đầu vào
text
Đầu ra
text
Ngữ cảnh
1.000.000 token
Độ dài câu trả lời tối đa
524.288 token
Đầu vào
0,00015 US$ / 1K
Đầu ra
0,0006 US$ / 1K
Đọc bộ nhớ đệm
≈0,000015 US$ / 1K
Ghi bộ nhớ đệm
0,0003 US$ / 1K
Ghi bộ nhớ đệm, 5 phút
0,0003 US$ / 1K tokens
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Đầu vào
text
Đầu ra
text
Ngữ cảnh
968.576 token
Độ dài câu trả lời tối đa
80.000 token
Đầu vào
0,0003 US$ / 1K
Đầu ra
0,0012 US$ / 1K
Đọc bộ nhớ đệm
≈0,00003 US$ / 1K
Ghi bộ nhớ đệm
≈0,000036 US$ / 1K
Ghi bộ nhớ đệm, 5 phút
≈0,000036 US$ / 1K tokens
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Đầu vào
text
Đầu ra
text
Ngữ cảnh
968.576 token
Độ dài câu trả lời tối đa
80.000 token
Đầu vào
0,0003 US$ / 1K
Đầu ra
0,0012 US$ / 1K
Đọc bộ nhớ đệm
≈0,00003 US$ / 1K
Ghi bộ nhớ đệm
≈0,000036 US$ / 1K
Ghi bộ nhớ đệm, 5 phút
≈0,000036 US$ / 1K tokens
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent
Đầu vào
text
Đầu ra
text
Ngữ cảnh
968.576 token
Độ dài câu trả lời tối đa
80.000 token
Đầu vào
0,0003 US$ / 1K
Đầu ra
0,0012 US$ / 1K
Đọc bộ nhớ đệm
≈0,00003 US$ / 1K
Ghi bộ nhớ đệm
≈0,000036 US$ / 1K
Ghi bộ nhớ đệm, 5 phút
≈0,000036 US$ / 1K tokens
Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Đầu vào
text
Đầu ra
text
Ngữ cảnh
Không nêu trong danh mục
Độ dài câu trả lời tối đa
Không nêu trong danh mục
Đầu vào
0,0003 US$ / 1K
Đầu ra
0,0012 US$ / 1K
Đọc bộ nhớ đệm
≈0,00003 US$ / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Đầu vào
text
Đầu ra
text
Ngữ cảnh
Không nêu trong danh mục
Độ dài câu trả lời tối đa
Không nêu trong danh mục
Đầu vào
0,0003 US$ / 1K
Đầu ra
0,0012 US$ / 1K
Đọc bộ nhớ đệm
≈0,00003 US$ / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Đầu vào
text
Đầu ra
text
Ngữ cảnh
Không nêu trong danh mục
Độ dài câu trả lời tối đa
Không nêu trong danh mục
Đầu vào
0,0003 US$ / 1K
Đầu ra
0,0012 US$ / 1K
Đọc bộ nhớ đệm
≈0,00003 US$ / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent
Đầu vào
text
Đầu ra
text
Ngữ cảnh
Không nêu trong danh mục
Độ dài câu trả lời tối đa
Không nêu trong danh mục
Đầu vào
0,0003 US$ / 1K
Đầu ra
0,0012 US$ / 1K
Đọc bộ nhớ đệm
≈0,00003 US$ / 1K
minimax/minimax-m3.1-flash · JSON
{"about":"MiniMax M3.1 Flash là mô hình MiniMax phát hành ngày 19 tháng 10 năm 2026 cho lập trình, suy luận và tác vụ gồm nhiều bước liên quan. Nhà sản xuất chú trọng tính nhất quán của tài liệu, lập kế hoạch hành động và phát triển phần mềm. Mô hình cũng hỗ trợ hiểu đa phương thức; loại đầu vào có sẵn trong Ailoot API phụ thuộc phương thức đã chọn.\n\n### Các việc có thể giao\n\n- Đọc yêu cầu kỹ thuật lớn, xác định quan hệ phụ thuộc và chuẩn bị kế hoạch triển khai.\n- Phân tích mã, giải thích nguyên nhân lỗi có thể có và đề xuất cách sửa kèm kiểm tra.\n- Đối chiếu nhiều tài liệu, tập hợp yêu cầu chung và chỉ ra khác biệt trong dữ liệu nguồn.\n- Soạn hướng dẫn, bản ghi nhớ phân tích hoặc dự thảo báo cáo với cấu trúc thống nhất.\n\nTài liệu chính thức đề cập riêng các chuỗi phát triển dài: hiểu mã nguồn, triển khai thay đổi, sửa lỗi và kiểm tra bằng kiểm thử. Trong hội thoại văn bản, có thể chia thành giai đoạn: yêu cầu kế hoạch trước, rồi thay đổi cụ thể, sau đó giải thích và tiêu chí kiểm tra.\n\n### Văn bản và hình ảnh\n\nTrong Standard, có thể gửi hình ảnh qua Chat Completions và Responses cùng câu hỏi văn bản. Ví dụ, yêu cầu phân tích nội dung ảnh chụp màn hình, liên hệ yếu tố nhìn thấy với mô tả vấn đề hoặc đưa thông tin từ ảnh vào kết luận văn bản. Hãy chỉ rõ phần ảnh quan trọng và kết quả cần đạt.\n\nTrong Ultra và qua phương thức tương thích Gemini của thẻ này, đầu vào là văn bản. Mọi biến thể đều trả về văn bản: giải thích, danh sách hành động, phân tích hoặc mã. Khi so sánh tài liệu và chuẩn bị báo cáo, nên đặt cấu trúc kết quả trước và yêu cầu tách thông tin từ tài liệu khỏi kết luận đề xuất.\n\n### Suy luận và ngữ cảnh dài\n\nMiniMax M3.1 Flash suy luận trước câu trả lời cuối cùng. Tài liệu nhà sản xuất có các mức độ từ low đến max; suy luận luôn được bật. Hãy đặt riêng hình thức câu trả lời cuối cùng: phân tích nội bộ chi tiết và văn bản dài cho người dùng là hai yêu cầu khác nhau.\n\nTrong Standard, cửa sổ ngữ cảnh tối đa 1 000 000 token. Nó cho phép dùng tài liệu văn bản dài, mã và lịch sử thảo luận trong phạm vi yêu cầu đã chọn. Hãy cung cấp tên nguồn, thứ tự và câu hỏi cần giải đáp; với kết quả lớn, chia tác vụ thành giai đoạn rõ ràng và giữ các quyết định trung gian trong tin nhắn tiếp theo.","alias_of":null,"aliases":["MiniMax-M3.1-Flash"],"author":"MiniMax","canonical_model":"minimax/minimax-m3.1-flash","ctx":1000000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"minimax/minimax-m3.1-flash","input":["image","text"],"kind":"text","max_out":524288,"methods":[{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text","image"],"label":"OpenAI Responses","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text","image"],"label":"OpenAI Chat","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra"}],"name":"MiniMax: MiniMax M3.1 Flash","price":{"in":0.15,"in_label":null,"out":0.6,"out_label":null,"sort_in":0.15,"sort_out":0.6,"varies":true},"public_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","short":"MiniMax M3.1 Flash hỗ trợ phân tích tài liệu, viết mã và lập kế hoạch nhiều bước; Standard còn nhận hình ảnh qua Chat Completions và Responses."}

Câu hỏi

Làm sao chọn mô hình cho tác vụ của tôi?

Trước tiên xác định đầu vào và đầu ra cần thiết: văn bản, hình ảnh, âm thanh hay video. Sau đó so sánh phương thức API tương thích, ID mô hình chính xác hoặc mô hình đích hiện tại của bí danh, giá và đơn vị tính phí. GET /v1/models miễn phí và liệt kê các mô hình mà khóa của bạn có thể truy cập.

Mỗi mô hình có hỗ trợ mọi phương thức API và loại nội dung không?

Dùng các phương thức API và loại đầu vào, đầu ra được liệt kê trên thẻ mô hình. Việc hỗ trợ văn bản, hình ảnh, âm thanh hay video phụ thuộc vào mô hình và phương thức đã chọn; xem ví dụ yêu cầu trước khi gửi dữ liệu.

ID mô hình khác bí danh như thế nào?

ID chính xác chỉ một mô hình cụ thể. Bí danh trỏ đến một mô hình và mô hình đích có thể thay đổi. Kiểm tra mô hình đích hiện tại của bí danh trong danh mục; dùng ID chính xác khi tích hợp cần một mô hình cụ thể.

Làm sao so sánh giá trước khi gửi yêu cầu?

Xem giá và đơn vị tính phí của phương thức API đã chọn trên thẻ mô hình. So sánh cùng đơn vị và loại đầu vào, đầu ra; lịch sử yêu cầu hiển thị mức sử dụng thực tế và số tiền đã trừ.

Thuê bao mang lại gì?

Giảm giá mua token cho nhu cầu thường xuyên. Chọn gói theo khối lượng yêu cầu; điều khoản và giá thuê bao hiển thị khi đăng ký.

Làm sao áp dụng mã giảm đến 50%?

Nhập mã khuyến mãi khi mua token. Tổng tiền được tính lại theo điều kiện chương trình; mức giảm hiển thị trước khi thanh toán.