modely

MiniMax: MiniMax M3.1 Flash

Markdown · JSON

MiniMax: MiniMax M3.1 Flash

minimax/minimax-m3.1-flash
MiniMaxTextVstup from 0,00015 US$ / 1KVýstup from 0,0006 US$ / 1K

MiniMax M3.1 Flash pomáhá rozebírat dokumenty, psát kód a plánovat vícekrokové úlohy; ve Standard je přes Chat Completions a Responses dostupný také obrazový vstup.

MiniMax M3.1 Flash je model MiniMax vydaný 19. října 2026 pro programování, uvažování a práci na úlohách s několika propojenými kroky. Výrobce se zaměřuje na soudržnost dokumentů, plánování kroků a vývoj softwaru. Model podporuje také multimodální porozumění; dostupný druh vstupu v Ailoot závisí na zvolené metodě.

Co mu lze zadat

  • Přečíst rozsáhlé technické zadání, určit závislosti a připravit plán implementace.
  • Rozebrat kód, vysvětlit možnou příčinu chyby a navrhnout opravu s ověřením.
  • Porovnat několik dokumentů, shromáždit společné požadavky a označit rozdíly ve vstupních údajích.
  • Připravit návod, analytickou poznámku nebo návrh zprávy s jednotnou strukturou.

Oficiální materiály samostatně probírají dlouhé vývojové posloupnosti: porozumění zdrojovému kódu, implementaci změny, opravu chyb a ověření testy. V textovém dialogu lze práci uspořádat po etapách: nejprve požádat o plán, poté o konkrétní změnu a následně o vysvětlení a kritéria ověření.

Text a obrázky

Ve Standard lze obrázky předávat přes Chat Completions a Responses společně s textovou otázkou. Například lze požádat o rozbor obsahu snímku obrazovky, propojení viditelného prvku s popisem problému nebo zahrnutí informací z obrázku do textového závěru. Uveďte, která část obrázku je důležitá a jaký výsledek potřebujete.

V Ultra a prostřednictvím metody této karty kompatibilní s Gemini se používá textový vstup. Všechny varianty vracejí text: vysvětlení, seznam kroků, analýzu nebo kód. Při porovnávání dokumentů a přípravě zprávy je vhodné předem určit strukturu výsledku a požádat o oddělení údajů z materiálů od navrhovaných závěrů.

Uvažování a dlouhý kontext

MiniMax M3.1 Flash před konečnou odpovědí provádí uvažování. Dokumentace výrobce uvádí úrovně hloubky od low do max; model ponechává uvažování zapnuté. Podobu konečné odpovědi určujte samostatně: podrobný interní rozbor a dlouhý uživatelský text jsou různé požadavky.

Ve Standard je kontextové okno až 1 000 000 tokenů. Umožňuje pracovat s dlouhými textovými materiály, kódem a historií diskuse v mezích zvoleného požadavku. Předejte názvy zdrojů, jejich pořadí a potřebné otázky; u rozsáhlého výsledku rozdělte úkol na srozumitelné etapy a zachovávejte průběžná rozhodnutí v dalších zprávách.

Dostupné přes Ailoot API

Core OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Vstup
text, image
Výstup
text
Kontext
1 000 000 tokenů
Max. odpověď
524 288 tokenů
Vstup
0,00015 US$ / 1K
Výstup
0,0006 US$ / 1K
Čtení z mezipaměti
≈0,000015 US$ / 1K
Zápis do mezipaměti
0,0003 US$ / 1K
Zápis do mezipaměti, 5 min
0,0003 US$ / 1K tokens
Core OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Vstup
text, image
Výstup
text
Kontext
1 000 000 tokenů
Max. odpověď
524 288 tokenů
Vstup
0,00015 US$ / 1K
Výstup
0,0006 US$ / 1K
Čtení z mezipaměti
≈0,000015 US$ / 1K
Zápis do mezipaměti
0,0003 US$ / 1K
Zápis do mezipaměti, 5 min
0,0003 US$ / 1K tokens
Core Gemini generateContentPOST /v1beta/models/{model}:generateContent
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
1 000 000 tokenů
Max. odpověď
524 288 tokenů
Vstup
0,00015 US$ / 1K
Výstup
0,0006 US$ / 1K
Čtení z mezipaměti
≈0,000015 US$ / 1K
Zápis do mezipaměti
0,0003 US$ / 1K
Zápis do mezipaměti, 5 min
0,0003 US$ / 1K tokens
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
968 576 tokenů
Max. odpověď
80 000 tokenů
Vstup
0,0003 US$ / 1K
Výstup
0,0012 US$ / 1K
Čtení z mezipaměti
≈0,00003 US$ / 1K
Zápis do mezipaměti
≈0,000036 US$ / 1K
Zápis do mezipaměti, 5 min
≈0,000036 US$ / 1K tokens
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
968 576 tokenů
Max. odpověď
80 000 tokenů
Vstup
0,0003 US$ / 1K
Výstup
0,0012 US$ / 1K
Čtení z mezipaměti
≈0,00003 US$ / 1K
Zápis do mezipaměti
≈0,000036 US$ / 1K
Zápis do mezipaměti, 5 min
≈0,000036 US$ / 1K tokens
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
968 576 tokenů
Max. odpověď
80 000 tokenů
Vstup
0,0003 US$ / 1K
Výstup
0,0012 US$ / 1K
Čtení z mezipaměti
≈0,00003 US$ / 1K
Zápis do mezipaměti
≈0,000036 US$ / 1K
Zápis do mezipaměti, 5 min
≈0,000036 US$ / 1K tokens
Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
V katalogu neuvedeno
Max. odpověď
V katalogu neuvedeno
Vstup
0,0003 US$ / 1K
Výstup
0,0012 US$ / 1K
Čtení z mezipaměti
≈0,00003 US$ / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
V katalogu neuvedeno
Max. odpověď
V katalogu neuvedeno
Vstup
0,0003 US$ / 1K
Výstup
0,0012 US$ / 1K
Čtení z mezipaměti
≈0,00003 US$ / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
V katalogu neuvedeno
Max. odpověď
V katalogu neuvedeno
Vstup
0,0003 US$ / 1K
Výstup
0,0012 US$ / 1K
Čtení z mezipaměti
≈0,00003 US$ / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
V katalogu neuvedeno
Max. odpověď
V katalogu neuvedeno
Vstup
0,0003 US$ / 1K
Výstup
0,0012 US$ / 1K
Čtení z mezipaměti
≈0,00003 US$ / 1K
minimax/minimax-m3.1-flash · JSON
{"about":"MiniMax M3.1 Flash je model MiniMax vydaný 19. října 2026 pro programování, uvažování a práci na úlohách s několika propojenými kroky. Výrobce se zaměřuje na soudržnost dokumentů, plánování kroků a vývoj softwaru. Model podporuje také multimodální porozumění; dostupný druh vstupu v Ailoot závisí na zvolené metodě.\n\n### Co mu lze zadat\n\n- Přečíst rozsáhlé technické zadání, určit závislosti a připravit plán implementace.\n- Rozebrat kód, vysvětlit možnou příčinu chyby a navrhnout opravu s ověřením.\n- Porovnat několik dokumentů, shromáždit společné požadavky a označit rozdíly ve vstupních údajích.\n- Připravit návod, analytickou poznámku nebo návrh zprávy s jednotnou strukturou.\n\nOficiální materiály samostatně probírají dlouhé vývojové posloupnosti: porozumění zdrojovému kódu, implementaci změny, opravu chyb a ověření testy. V textovém dialogu lze práci uspořádat po etapách: nejprve požádat o plán, poté o konkrétní změnu a následně o vysvětlení a kritéria ověření.\n\n### Text a obrázky\n\nVe Standard lze obrázky předávat přes Chat Completions a Responses společně s textovou otázkou. Například lze požádat o rozbor obsahu snímku obrazovky, propojení viditelného prvku s popisem problému nebo zahrnutí informací z obrázku do textového závěru. Uveďte, která část obrázku je důležitá a jaký výsledek potřebujete.\n\nV Ultra a prostřednictvím metody této karty kompatibilní s Gemini se používá textový vstup. Všechny varianty vracejí text: vysvětlení, seznam kroků, analýzu nebo kód. Při porovnávání dokumentů a přípravě zprávy je vhodné předem určit strukturu výsledku a požádat o oddělení údajů z materiálů od navrhovaných závěrů.\n\n### Uvažování a dlouhý kontext\n\nMiniMax M3.1 Flash před konečnou odpovědí provádí uvažování. Dokumentace výrobce uvádí úrovně hloubky od low do max; model ponechává uvažování zapnuté. Podobu konečné odpovědi určujte samostatně: podrobný interní rozbor a dlouhý uživatelský text jsou různé požadavky.\n\nVe Standard je kontextové okno až 1 000 000 tokenů. Umožňuje pracovat s dlouhými textovými materiály, kódem a historií diskuse v mezích zvoleného požadavku. Předejte názvy zdrojů, jejich pořadí a potřebné otázky; u rozsáhlého výsledku rozdělte úkol na srozumitelné etapy a zachovávejte průběžná rozhodnutí v dalších zprávách.","alias_of":null,"aliases":["MiniMax-M3.1-Flash"],"author":"MiniMax","canonical_model":"minimax/minimax-m3.1-flash","ctx":1000000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"minimax/minimax-m3.1-flash","input":["image","text"],"kind":"text","max_out":524288,"methods":[{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text","image"],"label":"OpenAI Responses","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text","image"],"label":"OpenAI Chat","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra"}],"name":"MiniMax: MiniMax M3.1 Flash","price":{"in":0.15,"in_label":null,"out":0.6,"out_label":null,"sort_in":0.15,"sort_out":0.6,"varies":true},"public_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","short":"MiniMax M3.1 Flash pomáhá rozebírat dokumenty, psát kód a plánovat vícekrokové úlohy; ve Standard je přes Chat Completions a Responses dostupný také obrazový vstup."}

Otázky

Jak vybrat model pro svůj úkol?

Nejprve určete požadovaný vstup a výstup: text, obrázek, zvuk nebo video. Poté porovnejte kompatibilní metody API, přesné ID modelu nebo aktuální cílový model aliasu, cenu a účtovací jednotku. GET /v1/models je zdarma a vypíše modely dostupné vašemu klíči.

Podporuje každý model všechny metody API a typy médií?

Používejte metody API a typy vstupů a výstupů uvedené na kartě modelu. Podpora textu, obrázků, zvuku nebo videa závisí na vybraném modelu a metodě; před odesláním dat si prohlédněte příslušný příklad požadavku.

Jaký je rozdíl mezi ID modelu a aliasem?

Přesné ID modelu označuje konkrétní model. Alias odkazuje na model a jeho cílový model se může změnit. Aktuální cílový model aliasu ověřte v katalogu; pokud vaše integrace potřebuje konkrétní model, použijte přesné ID.

Jak porovnat ceny před odesláním požadavku?

Na kartě modelu zkontrolujte cenu a účtovací jednotku pro vybranou metodu API. Porovnávejte stejnou jednotku a stejný typ vstupu a výstupu; historie požadavků uvádí skutečné využití a účtovanou částku.

Co poskytuje předplatné?

Slevu na nákup tokenů pro pravidelnou práci. Vyberte tarif podle objemu požadavků; podmínky a cena předplatného se zobrazí při objednání.

Jak použiji promo kód pro slevu až 50%?

Promo kód zadejte při nákupu tokenů. Výsledná částka se přepočítá podle podmínek akce; výše slevy je vidět před platbou.