models

MiniMax: MiniMax M3.1 Flash

Markdown · JSON

MiniMax: MiniMax M3.1 Flash

minimax/minimax-m3.1-flash
MiniMaxข้อความขาเข้า from US$0.00015 / 1Kขาออก from US$0.0006 / 1K

MiniMax M3.1 Flash ช่วยวิเคราะห์เอกสาร เขียนโค้ด และวางแผนงานหลายขั้น โดย Standard ผ่าน Chat Completions และ Responses รับภาพได้ด้วย

MiniMax M3.1 Flash เป็นโมเดลของ MiniMax ที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 19 ตุลาคม 2026 สำหรับการเขียนโปรแกรม การให้เหตุผล และงานหลายขั้นที่เกี่ยวข้องกัน ผู้พัฒนาให้ความสำคัญกับความสอดคล้องของเอกสาร การวางแผนการกระทำ และการพัฒนาซอฟต์แวร์ โมเดลยังรองรับความเข้าใจหลายสื่อ โดยชนิดข้อมูลเข้าที่ใช้ได้ใน Ailoot ขึ้นอยู่กับเมธอดที่เลือก

มอบหมายงานใดได้บ้าง

  • อ่านข้อกำหนดทางเทคนิคขนาดใหญ่ ระบุความสัมพันธ์ และเตรียมแผนนำไปใช้
  • วิเคราะห์โค้ด อธิบายสาเหตุข้อผิดพลาดที่เป็นไปได้ และเสนอการแก้พร้อมตรวจสอบ
  • เปรียบเทียบเอกสารหลายฉบับ รวบรวมข้อกำหนดร่วม และระบุความต่างในข้อมูลต้นทาง
  • เตรียมคำแนะนำ บันทึกวิเคราะห์ หรือร่างรายงานที่ใช้โครงสร้างเดียวกัน

เอกสารอย่างเป็นทางการกล่าวถึงลำดับงานพัฒนายาวแยกไว้ ได้แก่ ทำความเข้าใจซอร์สโค้ด นำการแก้ไปใช้ แก้ข้อผิดพลาด และตรวจด้วยการทดสอบ ในบทสนทนาข้อความ จัดเป็นขั้นได้โดยขอแผนก่อน ตามด้วยการแก้เฉพาะ แล้วจึงขอคำอธิบายและเกณฑ์ตรวจ

ข้อความและภาพ

ใน Standard ส่งภาพพร้อมคำถามข้อความผ่าน Chat Completions และ Responses ได้ เช่น ขอให้วิเคราะห์เนื้อหาภาพหน้าจอ เชื่อมองค์ประกอบที่เห็นกับคำอธิบายปัญหา หรือนำข้อมูลจากภาพมารวมในข้อสรุปข้อความ ระบุว่าส่วนใดของภาพสำคัญและต้องการผลลัพธ์อะไร

ใน Ultra และผ่านเมธอดที่เข้ากันได้กับ Gemini ของหน้านี้ ใช้ข้อมูลเข้าแบบข้อความ ทุกแบบคืนข้อความ เช่น คำอธิบาย รายการการกระทำ บทวิเคราะห์ หรือโค้ด สำหรับการเปรียบเทียบเอกสารและเตรียมรายงาน ควรกำหนดโครงสร้างผลลัพธ์ล่วงหน้า และขอให้แยกข้อมูลจากเนื้อหาที่ให้กับข้อสรุปที่เสนอ

การให้เหตุผลและบริบทยาว

MiniMax M3.1 Flash ให้เหตุผลก่อนคำตอบสุดท้าย เอกสารผู้พัฒนามีระดับความลึกตั้งแต่ low ถึง max และโมเดลคงการให้เหตุผลเปิดอยู่ กำหนดรูปคำตอบสุดท้ายแยกต่างหาก เพราะการวิเคราะห์ภายในอย่างละเอียดกับข้อความยาวที่ผู้ใช้เห็นเป็นคนละข้อกำหนด

ใน Standard หน้าต่างบริบทมีขนาดสูงสุด 1,000,000 โทเคน รองรับข้อความยาว โค้ด และประวัติการหารือภายในคำขอที่เลือก ส่งชื่อแหล่งข้อมูล ลำดับ และคำถามที่ต้องการ สำหรับผลลัพธ์ใหญ่ ให้แบ่งงานเป็นขั้นชัดเจนและเก็บข้อตัดสินใจระหว่างทางในข้อความถัดไป

ใช้งานได้ผ่าน Ailoot API

Core OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
ขาเข้า
text, image
ขาออก
text
บริบท
1,000,000 โทเคน
ความยาวคำตอบสูงสุด
524,288 โทเคน
ขาเข้า
US$0.00015 / 1K
ขาออก
US$0.0006 / 1K
การอ่านแคช
≈US$0.000015 / 1K
การเขียนแคช
US$0.0003 / 1K
การเขียนแคช, 5 นาที
US$0.0003 / 1K tokens
Core OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
ขาเข้า
text, image
ขาออก
text
บริบท
1,000,000 โทเคน
ความยาวคำตอบสูงสุด
524,288 โทเคน
ขาเข้า
US$0.00015 / 1K
ขาออก
US$0.0006 / 1K
การอ่านแคช
≈US$0.000015 / 1K
การเขียนแคช
US$0.0003 / 1K
การเขียนแคช, 5 นาที
US$0.0003 / 1K tokens
Core Gemini generateContentPOST /v1beta/models/{model}:generateContent
ขาเข้า
text
ขาออก
text
บริบท
1,000,000 โทเคน
ความยาวคำตอบสูงสุด
524,288 โทเคน
ขาเข้า
US$0.00015 / 1K
ขาออก
US$0.0006 / 1K
การอ่านแคช
≈US$0.000015 / 1K
การเขียนแคช
US$0.0003 / 1K
การเขียนแคช, 5 นาที
US$0.0003 / 1K tokens
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
ขาเข้า
text
ขาออก
text
บริบท
968,576 โทเคน
ความยาวคำตอบสูงสุด
80,000 โทเคน
ขาเข้า
US$0.0003 / 1K
ขาออก
US$0.0012 / 1K
การอ่านแคช
≈US$0.00003 / 1K
การเขียนแคช
≈US$0.000036 / 1K
การเขียนแคช, 5 นาที
≈US$0.000036 / 1K tokens
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
ขาเข้า
text
ขาออก
text
บริบท
968,576 โทเคน
ความยาวคำตอบสูงสุด
80,000 โทเคน
ขาเข้า
US$0.0003 / 1K
ขาออก
US$0.0012 / 1K
การอ่านแคช
≈US$0.00003 / 1K
การเขียนแคช
≈US$0.000036 / 1K
การเขียนแคช, 5 นาที
≈US$0.000036 / 1K tokens
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent
ขาเข้า
text
ขาออก
text
บริบท
968,576 โทเคน
ความยาวคำตอบสูงสุด
80,000 โทเคน
ขาเข้า
US$0.0003 / 1K
ขาออก
US$0.0012 / 1K
การอ่านแคช
≈US$0.00003 / 1K
การเขียนแคช
≈US$0.000036 / 1K
การเขียนแคช, 5 นาที
≈US$0.000036 / 1K tokens
Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
ขาเข้า
text
ขาออก
text
บริบท
ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก
ความยาวคำตอบสูงสุด
ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก
ขาเข้า
US$0.0003 / 1K
ขาออก
US$0.0012 / 1K
การอ่านแคช
≈US$0.00003 / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
ขาเข้า
text
ขาออก
text
บริบท
ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก
ความยาวคำตอบสูงสุด
ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก
ขาเข้า
US$0.0003 / 1K
ขาออก
US$0.0012 / 1K
การอ่านแคช
≈US$0.00003 / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
ขาเข้า
text
ขาออก
text
บริบท
ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก
ความยาวคำตอบสูงสุด
ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก
ขาเข้า
US$0.0003 / 1K
ขาออก
US$0.0012 / 1K
การอ่านแคช
≈US$0.00003 / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent
ขาเข้า
text
ขาออก
text
บริบท
ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก
ความยาวคำตอบสูงสุด
ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก
ขาเข้า
US$0.0003 / 1K
ขาออก
US$0.0012 / 1K
การอ่านแคช
≈US$0.00003 / 1K
minimax/minimax-m3.1-flash · JSON
{"about":"MiniMax M3.1 Flash เป็นโมเดลของ MiniMax ที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 19 ตุลาคม 2026 สำหรับการเขียนโปรแกรม การให้เหตุผล และงานหลายขั้นที่เกี่ยวข้องกัน ผู้พัฒนาให้ความสำคัญกับความสอดคล้องของเอกสาร การวางแผนการกระทำ และการพัฒนาซอฟต์แวร์ โมเดลยังรองรับความเข้าใจหลายสื่อ โดยชนิดข้อมูลเข้าที่ใช้ได้ใน Ailoot ขึ้นอยู่กับเมธอดที่เลือก\n\n### มอบหมายงานใดได้บ้าง\n\n- อ่านข้อกำหนดทางเทคนิคขนาดใหญ่ ระบุความสัมพันธ์ และเตรียมแผนนำไปใช้\n- วิเคราะห์โค้ด อธิบายสาเหตุข้อผิดพลาดที่เป็นไปได้ และเสนอการแก้พร้อมตรวจสอบ\n- เปรียบเทียบเอกสารหลายฉบับ รวบรวมข้อกำหนดร่วม และระบุความต่างในข้อมูลต้นทาง\n- เตรียมคำแนะนำ บันทึกวิเคราะห์ หรือร่างรายงานที่ใช้โครงสร้างเดียวกัน\n\nเอกสารอย่างเป็นทางการกล่าวถึงลำดับงานพัฒนายาวแยกไว้ ได้แก่ ทำความเข้าใจซอร์สโค้ด นำการแก้ไปใช้ แก้ข้อผิดพลาด และตรวจด้วยการทดสอบ ในบทสนทนาข้อความ จัดเป็นขั้นได้โดยขอแผนก่อน ตามด้วยการแก้เฉพาะ แล้วจึงขอคำอธิบายและเกณฑ์ตรวจ\n\n### ข้อความและภาพ\n\nใน Standard ส่งภาพพร้อมคำถามข้อความผ่าน Chat Completions และ Responses ได้ เช่น ขอให้วิเคราะห์เนื้อหาภาพหน้าจอ เชื่อมองค์ประกอบที่เห็นกับคำอธิบายปัญหา หรือนำข้อมูลจากภาพมารวมในข้อสรุปข้อความ ระบุว่าส่วนใดของภาพสำคัญและต้องการผลลัพธ์อะไร\n\nใน Ultra และผ่านเมธอดที่เข้ากันได้กับ Gemini ของหน้านี้ ใช้ข้อมูลเข้าแบบข้อความ ทุกแบบคืนข้อความ เช่น คำอธิบาย รายการการกระทำ บทวิเคราะห์ หรือโค้ด สำหรับการเปรียบเทียบเอกสารและเตรียมรายงาน ควรกำหนดโครงสร้างผลลัพธ์ล่วงหน้า และขอให้แยกข้อมูลจากเนื้อหาที่ให้กับข้อสรุปที่เสนอ\n\n### การให้เหตุผลและบริบทยาว\n\nMiniMax M3.1 Flash ให้เหตุผลก่อนคำตอบสุดท้าย เอกสารผู้พัฒนามีระดับความลึกตั้งแต่ low ถึง max และโมเดลคงการให้เหตุผลเปิดอยู่ กำหนดรูปคำตอบสุดท้ายแยกต่างหาก เพราะการวิเคราะห์ภายในอย่างละเอียดกับข้อความยาวที่ผู้ใช้เห็นเป็นคนละข้อกำหนด\n\nใน Standard หน้าต่างบริบทมีขนาดสูงสุด 1,000,000 โทเคน รองรับข้อความยาว โค้ด และประวัติการหารือภายในคำขอที่เลือก ส่งชื่อแหล่งข้อมูล ลำดับ และคำถามที่ต้องการ สำหรับผลลัพธ์ใหญ่ ให้แบ่งงานเป็นขั้นชัดเจนและเก็บข้อตัดสินใจระหว่างทางในข้อความถัดไป","alias_of":null,"aliases":["MiniMax-M3.1-Flash"],"author":"MiniMax","canonical_model":"minimax/minimax-m3.1-flash","ctx":1000000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"minimax/minimax-m3.1-flash","input":["image","text"],"kind":"text","max_out":524288,"methods":[{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text","image"],"label":"OpenAI Responses","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text","image"],"label":"OpenAI Chat","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra"}],"name":"MiniMax: MiniMax M3.1 Flash","price":{"in":0.15,"in_label":null,"out":0.6,"out_label":null,"sort_in":0.15,"sort_out":0.6,"varies":true},"public_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","short":"MiniMax M3.1 Flash ช่วยวิเคราะห์เอกสาร เขียนโค้ด และวางแผนงานหลายขั้น โดย Standard ผ่าน Chat Completions และ Responses รับภาพได้ด้วย"}

คำถาม

จะเลือกโมเดลสำหรับงานของฉันได้อย่างไร?

เริ่มจากระบุอินพุตและเอาต์พุตที่ต้องการ ได้แก่ ข้อความ รูปภาพ เสียง หรือวิดีโอ จากนั้นเปรียบเทียบวิธี API ที่เข้ากันได้ ID โมเดลที่แน่นอนหรือโมเดลที่นามแฝงชี้ไปในปัจจุบัน ราคาและหน่วยคิดค่าบริการ โดย GET /v1/models ใช้งานฟรีและแสดงโมเดลที่คีย์ของคุณเข้าถึงได้

ทุกโมเดลรองรับวิธี API และประเภทสื่อทั้งหมดหรือไม่?

ใช้วิธี API และประเภทอินพุตและเอาต์พุตที่ระบุในหน้าข้อมูลโมเดล การรองรับข้อความ รูปภาพ เสียง หรือวิดีโอขึ้นอยู่กับโมเดลและวิธีที่เลือก ตรวจสอบตัวอย่างคำขอที่เกี่ยวข้องก่อนส่งข้อมูล

ID โมเดลต่างจากนามแฝงอย่างไร?

ID ที่แน่นอนระบุโมเดลเฉพาะ นามแฝงชี้ไปยังโมเดลหนึ่งและโมเดลปลายทางอาจเปลี่ยนได้ ตรวจสอบโมเดลที่นามแฝงชี้ไปในปัจจุบันในแค็ตตาล็อก และใช้ ID ที่แน่นอนเมื่อการเชื่อมต่อต้องใช้โมเดลเฉพาะ

จะเปรียบเทียบราคาก่อนส่งคำขอได้อย่างไร?

ตรวจสอบราคาและหน่วยคิดค่าบริการของวิธี API ที่เลือกในหน้าข้อมูลโมเดล เปรียบเทียบด้วยหน่วยและประเภทอินพุตและเอาต์พุตเดียวกัน ประวัติคำขอจะแสดงการใช้งานจริงและยอดเงินที่หัก

สมาชิกให้อะไร?

ส่วนลดซื้อโทเคนสำหรับงานประจำ เลือกแพ็กเกจตามปริมาณคำขอ เงื่อนไขและราคาสมาชิกแสดงตอนสมัคร

ใช้โค้ดส่วนลดสูงสุด 50% อย่างไร?

ใส่โค้ดเมื่อซื้อโทเคน ยอดรวมคำนวณตามโปรโมชั่น และเห็นส่วนลดก่อนจ่าย