modell

MiniMax: MiniMax M3.1 Flash

Markdown · JSON

MiniMax: MiniMax M3.1 Flash

minimax/minimax-m3.1-flash
MiniMaxSzövegBemenet from 0,00015 USD / 1KKimenet from 0,0006 USD / 1K

A MiniMax M3.1 Flash dokumentumelemzésben, programozásban és többlépéses tervezésben segít; Standard módban Chat Completions és Responses útján képet is fogad.

A MiniMax M3.1 Flash a MiniMax 2026. október 19-én kiadott modellje programozáshoz, következtetéshez és több összefüggő lépésből álló feladatokhoz. A gyártó a dokumentumok következetességére, a műveletek tervezésére és a szoftverfejlesztésre helyezi a hangsúlyt. A modell multimodális megértést is támogat; az Ailootban elérhető bemenettípus a választott metódustól függ.

Milyen feladatok adhatók neki

  • Nagy műszaki feladatleírás átolvasása, függőségek feltárása és megvalósítási terv készítése.
  • Kód elemzése, a hiba lehetséges okának magyarázata és ellenőrizhető javítási javaslat készítése.
  • Több dokumentum összevetése, a közös követelmények összegyűjtése és a forrásadatok eltéréseinek jelölése.
  • Egységes szerkezetű útmutató, elemző jegyzet vagy jelentéstervezet készítése.

A hivatalos anyagok külön tárgyalják a hosszú fejlesztési folyamatokat: a forráskód megértését, a módosítás megvalósítását, a hibajavítást és a tesztekkel történő ellenőrzést. Szöveges párbeszédben ez szakaszokra osztható: előbb tervet, majd konkrét módosítást, ezt követően magyarázatot és ellenőrzési szempontokat kérhet.

Szöveg és képek

Standard módban képek is megadhatók Chat Completions és Responses útján, szöveges kérdéssel együtt. Kérhető például képernyőkép tartalmának elemzése, egy látható elem összekapcsolása a hibaleírással vagy a képen szereplő adatok beépítése egy szöveges következtetésbe. Adja meg, a kép mely része fontos, és milyen eredmény szükséges.

Ultra módban és e modellkártya Gemini-kompatibilis metódusán keresztül szöveges bemenet használható. Minden változat szöveget ad vissza: magyarázatot, teendőlistát, elemzést vagy kódot. Dokumentumok összehasonlításához és jelentéskészítéshez célszerű előre meghatározni az eredmény szerkezetét, és kérni a forrásanyag adatai, illetve a javasolt következtetések elkülönítését.

Következtetés és hosszú kontextus

A MiniMax M3.1 Flash a végső válasz előtt következtetést végez. A gyártó dokumentációja low és max közötti mélységi szinteket ír le; a modellben a következtetés bekapcsolva marad. A végső válasz formáját külön adja meg: a részletes belső elemzés és a hosszú felhasználói szöveg két külön követelmény.

Standard módban a kontextusablak legfeljebb 1 000 000 token. Ez a választott kérés keretein belül hosszú szöveges anyagok, kód és beszélgetési előzmények feldolgozását teszi lehetővé. Adja meg a források nevét, sorrendjét és a szükséges kérdéseket; nagy eredményhez bontsa a feladatot világos szakaszokra, és a további üzenetekben őrizze meg a köztes döntéseket.

Elérhető az Ailoot API-n

Core OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Bemenet
text, image
Kimenet
text
Kontextus
1 000 000 token
Max. válasz
524 288 token
Bemenet
0,00015 USD / 1K
Kimenet
0,0006 USD / 1K
Gyorsítótár olvasása
≈0,000015 USD / 1K
Írás a gyorsítótárba
0,0003 USD / 1K
Írás a gyorsítótárba, 5 perc
0,0003 USD / 1K tokens
Core OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Bemenet
text, image
Kimenet
text
Kontextus
1 000 000 token
Max. válasz
524 288 token
Bemenet
0,00015 USD / 1K
Kimenet
0,0006 USD / 1K
Gyorsítótár olvasása
≈0,000015 USD / 1K
Írás a gyorsítótárba
0,0003 USD / 1K
Írás a gyorsítótárba, 5 perc
0,0003 USD / 1K tokens
Core Gemini generateContentPOST /v1beta/models/{model}:generateContent
Bemenet
text
Kimenet
text
Kontextus
1 000 000 token
Max. válasz
524 288 token
Bemenet
0,00015 USD / 1K
Kimenet
0,0006 USD / 1K
Gyorsítótár olvasása
≈0,000015 USD / 1K
Írás a gyorsítótárba
0,0003 USD / 1K
Írás a gyorsítótárba, 5 perc
0,0003 USD / 1K tokens
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Bemenet
text
Kimenet
text
Kontextus
968 576 token
Max. válasz
80 000 token
Bemenet
0,0003 USD / 1K
Kimenet
0,0012 USD / 1K
Gyorsítótár olvasása
≈0,00003 USD / 1K
Írás a gyorsítótárba
≈0,000036 USD / 1K
Írás a gyorsítótárba, 5 perc
≈0,000036 USD / 1K tokens
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Bemenet
text
Kimenet
text
Kontextus
968 576 token
Max. válasz
80 000 token
Bemenet
0,0003 USD / 1K
Kimenet
0,0012 USD / 1K
Gyorsítótár olvasása
≈0,00003 USD / 1K
Írás a gyorsítótárba
≈0,000036 USD / 1K
Írás a gyorsítótárba, 5 perc
≈0,000036 USD / 1K tokens
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent
Bemenet
text
Kimenet
text
Kontextus
968 576 token
Max. válasz
80 000 token
Bemenet
0,0003 USD / 1K
Kimenet
0,0012 USD / 1K
Gyorsítótár olvasása
≈0,00003 USD / 1K
Írás a gyorsítótárba
≈0,000036 USD / 1K
Írás a gyorsítótárba, 5 perc
≈0,000036 USD / 1K tokens
Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Bemenet
text
Kimenet
text
Kontextus
Nincs megadva a katalógusban
Max. válasz
Nincs megadva a katalógusban
Bemenet
0,0003 USD / 1K
Kimenet
0,0012 USD / 1K
Gyorsítótár olvasása
≈0,00003 USD / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Bemenet
text
Kimenet
text
Kontextus
Nincs megadva a katalógusban
Max. válasz
Nincs megadva a katalógusban
Bemenet
0,0003 USD / 1K
Kimenet
0,0012 USD / 1K
Gyorsítótár olvasása
≈0,00003 USD / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Bemenet
text
Kimenet
text
Kontextus
Nincs megadva a katalógusban
Max. válasz
Nincs megadva a katalógusban
Bemenet
0,0003 USD / 1K
Kimenet
0,0012 USD / 1K
Gyorsítótár olvasása
≈0,00003 USD / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent
Bemenet
text
Kimenet
text
Kontextus
Nincs megadva a katalógusban
Max. válasz
Nincs megadva a katalógusban
Bemenet
0,0003 USD / 1K
Kimenet
0,0012 USD / 1K
Gyorsítótár olvasása
≈0,00003 USD / 1K
minimax/minimax-m3.1-flash · JSON
{"about":"A MiniMax M3.1 Flash a MiniMax 2026. október 19-én kiadott modellje programozáshoz, következtetéshez és több összefüggő lépésből álló feladatokhoz. A gyártó a dokumentumok következetességére, a műveletek tervezésére és a szoftverfejlesztésre helyezi a hangsúlyt. A modell multimodális megértést is támogat; az Ailootban elérhető bemenettípus a választott metódustól függ.\n\n### Milyen feladatok adhatók neki\n\n- Nagy műszaki feladatleírás átolvasása, függőségek feltárása és megvalósítási terv készítése.\n- Kód elemzése, a hiba lehetséges okának magyarázata és ellenőrizhető javítási javaslat készítése.\n- Több dokumentum összevetése, a közös követelmények összegyűjtése és a forrásadatok eltéréseinek jelölése.\n- Egységes szerkezetű útmutató, elemző jegyzet vagy jelentéstervezet készítése.\n\nA hivatalos anyagok külön tárgyalják a hosszú fejlesztési folyamatokat: a forráskód megértését, a módosítás megvalósítását, a hibajavítást és a tesztekkel történő ellenőrzést. Szöveges párbeszédben ez szakaszokra osztható: előbb tervet, majd konkrét módosítást, ezt követően magyarázatot és ellenőrzési szempontokat kérhet.\n\n### Szöveg és képek\n\nStandard módban képek is megadhatók Chat Completions és Responses útján, szöveges kérdéssel együtt. Kérhető például képernyőkép tartalmának elemzése, egy látható elem összekapcsolása a hibaleírással vagy a képen szereplő adatok beépítése egy szöveges következtetésbe. Adja meg, a kép mely része fontos, és milyen eredmény szükséges.\n\nUltra módban és e modellkártya Gemini-kompatibilis metódusán keresztül szöveges bemenet használható. Minden változat szöveget ad vissza: magyarázatot, teendőlistát, elemzést vagy kódot. Dokumentumok összehasonlításához és jelentéskészítéshez célszerű előre meghatározni az eredmény szerkezetét, és kérni a forrásanyag adatai, illetve a javasolt következtetések elkülönítését.\n\n### Következtetés és hosszú kontextus\n\nA MiniMax M3.1 Flash a végső válasz előtt következtetést végez. A gyártó dokumentációja low és max közötti mélységi szinteket ír le; a modellben a következtetés bekapcsolva marad. A végső válasz formáját külön adja meg: a részletes belső elemzés és a hosszú felhasználói szöveg két külön követelmény.\n\nStandard módban a kontextusablak legfeljebb 1 000 000 token. Ez a választott kérés keretein belül hosszú szöveges anyagok, kód és beszélgetési előzmények feldolgozását teszi lehetővé. Adja meg a források nevét, sorrendjét és a szükséges kérdéseket; nagy eredményhez bontsa a feladatot világos szakaszokra, és a további üzenetekben őrizze meg a köztes döntéseket.","alias_of":null,"aliases":["MiniMax-M3.1-Flash"],"author":"MiniMax","canonical_model":"minimax/minimax-m3.1-flash","ctx":1000000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"minimax/minimax-m3.1-flash","input":["image","text"],"kind":"text","max_out":524288,"methods":[{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text","image"],"label":"OpenAI Responses","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text","image"],"label":"OpenAI Chat","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra"}],"name":"MiniMax: MiniMax M3.1 Flash","price":{"in":0.15,"in_label":null,"out":0.6,"out_label":null,"sort_in":0.15,"sort_out":0.6,"varies":true},"public_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","short":"A MiniMax M3.1 Flash dokumentumelemzésben, programozásban és többlépéses tervezésben segít; Standard módban Chat Completions és Responses útján képet is fogad."}

Kérdések

Hogyan válasszak modellt a feladatomhoz?

Először határozza meg a szükséges bemenetet és kimenetet: szöveg, kép, hang vagy videó. Ezután hasonlítsa össze a kompatibilis API-metódusokat, a modell pontos ID-ját vagy az alias által jelenleg megjelölt modellt, az árat és a számlázási egységet. A GET /v1/models ingyenes, és felsorolja a kulcsával elérhető modelleket.

Minden modell támogat minden API-metódust és médiatípust?

A modell adatlapján felsorolt API-metódusokat, valamint bemeneti és kimeneti típusokat használja. A szöveg, kép, hang vagy videó támogatása a kiválasztott modelltől és metódustól függ; az adatok elküldése előtt ellenőrizze a hozzájuk tartozó mintakérést.

Mi a különbség a modell ID-ja és az alias között?

A modell pontos ID-ja egy konkrét modellt azonosít. Az alias egy modellre mutat, és a célmodellje változhat. Ellenőrizze a katalógusban, melyik modellre mutat jelenleg az alias; használja a pontos ID-t, ha az integrációjának egy konkrét modellre van szüksége.

Hogyan hasonlítsam össze az árakat a kérés elküldése előtt?

A modell adatlapján ellenőrizze a kiválasztott API-metódus árát és számlázási egységét. Azonos egységet és azonos bemeneti és kimeneti típust hasonlítson össze; a kérési előzmények a tényleges használatot és a felszámított összeget mutatják.

Mit ad az előfizetés?

Tokenvásárlási kedvezményt rendszeres munkához. A kérésmennyiségéhez válasszon tarifát; az előfizetés feltételei és ára megrendeléskor látható.

Hogyan alkalmazzam az akár 50%-os promókódot?

Tokenvásárláskor adja meg a promókódot. A végösszeg az akció feltételei szerint újraszámolódik; a kedvezmény mértéke fizetés előtt látható.