MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
minimax/minimax-m3.1-flashO MiniMax M3.1 Flash ajuda a analisar documentos, escrever código e planear tarefas com vários passos; em Standard também aceita imagens através de Chat Completions e Responses.
O MiniMax M3.1 Flash é um modelo da MiniMax lançado a 19 de outubro de 2026 para programação, raciocínio e trabalho em tarefas com várias etapas relacionadas. O fabricante dá atenção à coerência entre documentos, ao planeamento de ações e ao desenvolvimento de software. O modelo também suporta compreensão multimodal; o tipo de entrada disponível na Ailoot depende do método escolhido.
Que tarefas pode atribuir
- Ler um caderno de requisitos técnico extenso, identificar dependências e preparar um plano de implementação.
- Analisar código, explicar uma possível causa de erro e propor uma correção com verificação.
- Comparar vários documentos, reunir requisitos comuns e assinalar divergências nos dados de partida.
- Preparar uma instrução, uma nota analítica ou um rascunho de relatório com estrutura uniforme.
Os materiais oficiais abordam especificamente sequências longas de desenvolvimento: compreensão do código-fonte, implementação de alterações, correção de erros e verificação com testes. Num diálogo textual, isto pode ser organizado por etapas: pedir primeiro um plano, depois uma alteração concreta e, em seguida, uma explicação e critérios de verificação.
Texto e imagens
Em Standard, pode fornecer imagens através de Chat Completions e Responses, juntamente com uma pergunta textual. Por exemplo, pode pedir a análise do conteúdo de uma captura de ecrã, a ligação de um elemento visível à descrição de um problema ou a inclusão de informação de uma imagem numa conclusão textual. Indique que parte da imagem é importante e que resultado pretende.
Em Ultra e através do método compatível com Gemini desta ficha é utilizada entrada textual. Todas as variantes devolvem texto: uma explicação, lista de ações, análise ou código. Para comparar documentos e preparar um relatório, é conveniente definir previamente a estrutura do resultado e pedir que a informação dos materiais seja separada das conclusões propostas.
Raciocínio e contexto longo
O MiniMax M3.1 Flash realiza raciocínio antes da resposta final. A documentação do fabricante prevê níveis de profundidade de low a max; o modelo mantém o raciocínio ativo. Defina separadamente a forma da resposta final: uma análise interna detalhada e um texto longo para o utilizador são requisitos diferentes.
Em Standard, a janela de contexto vai até 1 000 000 de tokens. Permite trabalhar com materiais textuais longos, código e histórico da discussão dentro do pedido escolhido. Forneça os nomes das fontes, a sua ordem e as perguntas necessárias; para um resultado extenso, divida a tarefa em etapas claras e conserve as decisões intermédias nas mensagens seguintes.
Disponível através da API Ailoot
POST /v1/responses- Entrada
text,image- Saída
text- Contexto
- 1 000 000 tokens
- Resposta máx.
- 524 288 tokens
- Entrada
- 0,00015 US$ / 1K
- Saída
- 0,0006 US$ / 1K
- Leitura da cache
- ≈0,000015 US$ / 1K
- Escrita na cache
- 0,0003 US$ / 1K
- Escrita na cache, 5 min
- 0,0003 US$ / 1K tokens
POST /v1/chat/completions- Entrada
text,image- Saída
text- Contexto
- 1 000 000 tokens
- Resposta máx.
- 524 288 tokens
- Entrada
- 0,00015 US$ / 1K
- Saída
- 0,0006 US$ / 1K
- Leitura da cache
- ≈0,000015 US$ / 1K
- Escrita na cache
- 0,0003 US$ / 1K
- Escrita na cache, 5 min
- 0,0003 US$ / 1K tokens
POST /v1beta/models/{model}:generateContent- Entrada
text- Saída
text- Contexto
- 1 000 000 tokens
- Resposta máx.
- 524 288 tokens
- Entrada
- 0,00015 US$ / 1K
- Saída
- 0,0006 US$ / 1K
- Leitura da cache
- ≈0,000015 US$ / 1K
- Escrita na cache
- 0,0003 US$ / 1K
- Escrita na cache, 5 min
- 0,0003 US$ / 1K tokens
POST /v1/chat/completions- Entrada
text- Saída
text- Contexto
- 968 576 tokens
- Resposta máx.
- 80 000 tokens
- Entrada
- 0,0003 US$ / 1K
- Saída
- 0,0012 US$ / 1K
- Leitura da cache
- ≈0,00003 US$ / 1K
- Escrita na cache
- ≈0,000036 US$ / 1K
- Escrita na cache, 5 min
- ≈0,000036 US$ / 1K tokens
POST /v1/responses- Entrada
text- Saída
text- Contexto
- 968 576 tokens
- Resposta máx.
- 80 000 tokens
- Entrada
- 0,0003 US$ / 1K
- Saída
- 0,0012 US$ / 1K
- Leitura da cache
- ≈0,00003 US$ / 1K
- Escrita na cache
- ≈0,000036 US$ / 1K
- Escrita na cache, 5 min
- ≈0,000036 US$ / 1K tokens
POST /v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent- Entrada
text- Saída
text- Contexto
- 968 576 tokens
- Resposta máx.
- 80 000 tokens
- Entrada
- 0,0003 US$ / 1K
- Saída
- 0,0012 US$ / 1K
- Leitura da cache
- ≈0,00003 US$ / 1K
- Escrita na cache
- ≈0,000036 US$ / 1K
- Escrita na cache, 5 min
- ≈0,000036 US$ / 1K tokens
POST /v1/messages- Entrada
text- Saída
text- Contexto
- Não especificado no catálogo
- Resposta máx.
- Não especificado no catálogo
- Entrada
- 0,0003 US$ / 1K
- Saída
- 0,0012 US$ / 1K
- Leitura da cache
- ≈0,00003 US$ / 1K
POST /v1/responses- Entrada
text- Saída
text- Contexto
- Não especificado no catálogo
- Resposta máx.
- Não especificado no catálogo
- Entrada
- 0,0003 US$ / 1K
- Saída
- 0,0012 US$ / 1K
- Leitura da cache
- ≈0,00003 US$ / 1K
POST /v1/chat/completions- Entrada
text- Saída
text- Contexto
- Não especificado no catálogo
- Resposta máx.
- Não especificado no catálogo
- Entrada
- 0,0003 US$ / 1K
- Saída
- 0,0012 US$ / 1K
- Leitura da cache
- ≈0,00003 US$ / 1K
POST /v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent- Entrada
text- Saída
text- Contexto
- Não especificado no catálogo
- Resposta máx.
- Não especificado no catálogo
- Entrada
- 0,0003 US$ / 1K
- Saída
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O modelo também suporta compreensão multimodal; o tipo de entrada disponível na Ailoot depende do método escolhido.\n\n### Que tarefas pode atribuir\n\n- Ler um caderno de requisitos técnico extenso, identificar dependências e preparar um plano de implementação.\n- Analisar código, explicar uma possível causa de erro e propor uma correção com verificação.\n- Comparar vários documentos, reunir requisitos comuns e assinalar divergências nos dados de partida.\n- Preparar uma instrução, uma nota analítica ou um rascunho de relatório com estrutura uniforme.\n\nOs materiais oficiais abordam especificamente sequências longas de desenvolvimento: compreensão do código-fonte, implementação de alterações, correção de erros e verificação com testes. Num diálogo textual, isto pode ser organizado por etapas: pedir primeiro um plano, depois uma alteração concreta e, em seguida, uma explicação e critérios de verificação.\n\n### Texto e imagens\n\nEm Standard, pode fornecer imagens através de Chat Completions e Responses, juntamente com uma pergunta textual. Por exemplo, pode pedir a análise do conteúdo de uma captura de ecrã, a ligação de um elemento visível à descrição de um problema ou a inclusão de informação de uma imagem numa conclusão textual. Indique que parte da imagem é importante e que resultado pretende.\n\nEm Ultra e através do método compatível com Gemini desta ficha é utilizada entrada textual. Todas as variantes devolvem texto: uma explicação, lista de ações, análise ou código. Para comparar documentos e preparar um relatório, é conveniente definir previamente a estrutura do resultado e pedir que a informação dos materiais seja separada das conclusões propostas.\n\n### Raciocínio e contexto longo\n\nO MiniMax M3.1 Flash realiza raciocínio antes da resposta final. A documentação do fabricante prevê níveis de profundidade de low a max; o modelo mantém o raciocínio ativo. Defina separadamente a forma da resposta final: uma análise interna detalhada e um texto longo para o utilizador são requisitos diferentes.\n\nEm Standard, a janela de contexto vai até 1 000 000 de tokens. Permite trabalhar com materiais textuais longos, código e histórico da discussão dentro do pedido escolhido. 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