Blog

GPT-6 Astra hay Claude Fable 5.1: nên chọn mô hình nào trong năm 2026

Markdown

Giá API, bộ nhớ đệm, ngữ cảnh, điều khiển máy tính và giới hạn truy cập: so sánh GPT-6 Astra và Claude Fable 5.1 cho các tác vụ thực tế.

Đọc toàn bộ bài viết

Hai mô hình hàng đầu ra mắt vào đầu tháng 9 năm 2026: Claude Fable 5.1 của Anthropic vào ngày 1 và GPT-6 Astra của OpenAI vào ngày 3. Khi ra mắt, cả hai công ty đều gọi đây là những mô hình tốt nhất của họ dành cho lập trình và công việc phức tạp. Giá API cơ bản của hai mô hình giống nhau: 10 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 50 USD cho mỗi triệu token đầu ra (token là một đơn vị văn bản mà bạn trả phí khi dùng API).

Khi lựa chọn, hãy cân nhắc công cụ bạn đang dùng, các tác vụ cần làm và chi phí đọc bộ nhớ đệm cùng ngữ cảnh dài. Hai mô hình được tính vào các gói thuê bao theo cách khác nhau, vì vậy hóa đơn hằng tháng phụ thuộc cả vào điều khoản của gói lẫn mức sử dụng token. Bài so sánh này dựa trên các trang chính thức của OpenAI và Anthropic tại thời điểm ngày 20 tháng 9 năm 2026.

Để tìm hiểu cách sử dụng dịch vụ, hãy xem tài liệu Ailoot.

GPT-6 Astra: ra mắt và các khả năng chính

Điểm chính

GPT-6 Astra là mô hình hàng đầu mới của OpenAI, ra mắt ngày 3 tháng 9 năm 2026. Mô hình có mặt trong ChatGPT (Plus, Pro, Business, Enterprise), Codex, qua OpenAI API với tên gpt-6-astra, cũng như trên Azure và AWS Bedrock. Trong Enterprise, mô hình mặc định bị tắt; quản trị viên cần bật. Mức sử dụng được tính vào giới hạn của gói thuê bao hiện có, và có thể mua thêm credit khi vượt giới hạn. Các thế mạnh chính được công bố là điều khiển máy tính và trình duyệt, lập trình và làm việc với tài liệu.

OpenAI gọi Astra là mô hình tốt nhất của hãng về điều khiển máy tính: điền biểu mẫu, làm việc trong CRM, nghiên cứu trên trình duyệt và kiểm tra một trang web sau khi xây dựng xong. Theo kết quả đo lường của chính OpenAI trên benchmark OSWorld 2.0, Astra đạt 72.6% so với 65.7% của GPT-5.6 Sol trước đó, đồng thời mất ít hơn khoảng 47% thời gian cho mỗi tác vụ. Khi kết hợp với Codex được cập nhật, tốc độ hoàn thành tác vụ trên benchmark Mind2Web nhanh hơn 1.9 lần. Đây là số liệu của nhà sản xuất trên cấu hình do họ tự chọn: chỉ để tham khảo, không phải kết quả đo lường độc lập.

Trong Codex, Astra có thể giữ ghi chú giữa các cửa sổ ngữ cảnh thay vì nén một phiên dài thành một bản tóm tắt duy nhất. Các cửa sổ trước đó vẫn có thể tìm kiếm. Trong một phiên gỡ lỗi dài, mô hình ít có khả năng quên lý do một thay đổi trước đó thất bại. Đây vẫn là tính năng thử nghiệm, và OpenAI hứa sẽ biến nó thành tính năng tiêu chuẩn của Astra trong vài tuần tới. Bạn có thể bật tính năng này trong cấu hình Codex bằng cách thêm nội dung sau vào tệp ~/.codex/config.toml:

[features.context_management]
experimental_mode = true

Theo trang trợ giúp chính thức của Codex, bạn cần đăng nhập bằng tài khoản ChatGPT thuộc gói Plus, Pro hoặc Pro Lite. Bạn có thể kiểm tra tính năng đã bật hay chưa bằng lệnh codex features, lệnh này hiển thị các cờ và giá trị tương ứng.

Theo trang trợ giúp của OpenAI tại thời điểm 20.09.2026, Astra được bao gồm trong ChatGPT Plus giá 20 USD mỗi tháng trở lên, trong khi chế độ trò chuyện nâng cao GPT-6 Astra Pro chỉ có trong các gói Pro (5x với giá 100 USD hoặc 20x với giá 200 USD), Business và Enterprise. Trong Enterprise, quản trị viên cần bật quyền truy cập. Kể từ ngày 10 tháng 9 năm 2026, OpenAI tạm dừng đăng ký mới và nâng cấp lên Pro giá 200 USD; các gói Pro giá 200 USD hiện có vẫn tiếp tục hoạt động. Pro giá 100 USD vẫn còn mở bán.

  • Astra đặt câu hỏi để làm rõ. Khi kết quả phụ thuộc vào câu trả lời, mô hình sẽ hỏi trước thay vì đoán. Trong Codex, câu hỏi có thể được xử lý bất đồng bộ: công việc không phụ thuộc vào câu trả lời vẫn tiếp tục.
  • Mở quyền truy cập theo từng đợt. Astra là mô hình đầu tiên của OpenAI đạt ngưỡng Critical về an ninh mạng trong hệ thống đánh giá rủi ro của công ty. Vì vậy, quyền truy cập đang được mở dần và mô hình từ chối các yêu cầu nâng cao liên quan đến lỗ hổng. Thông báo nêu cụ thể các tác vụ an ninh mạng nâng cao trong số những hạn chế; OpenAI không báo cáo hạn chế đối với mã hoặc tài liệu thông thường. Điều này giải thích vì sao không phải tất cả người dùng đều thấy mô hình cùng lúc.

Claude Fable 5.1: chi phí đọc bộ nhớ đệm thấp hơn Astra bốn lần

Điểm chính

Claude Fable 5.1 là mô hình hàng đầu mới của Anthropic, ra mắt ngày 1 tháng 9 năm 2026. Mô hình hoạt động trên tất cả các gói Claude trả phí, nhưng theo cách khác nhau: trong Max, mô hình được tính vào giới hạn hằng tuần (tối đa 50% mức sử dụng của giới hạn đó), còn trong Pro giá 20 USD, mô hình chỉ dùng được bằng credit riêng với giá API. Trong Claude Code, bạn chọn mô hình qua /model; qua API, mô hình có tên claude-fable-5-1, đồng thời cũng có trên Amazon Bedrock, Google Cloud và Microsoft Foundry. Giá đầu vào và đầu ra giống Fable 5, còn chi phí đọc bộ nhớ đệm thấp hơn 75%, ở mức 0.25 USD cho mỗi triệu token.

Anthropic định hướng Fable 5.1 cho các phiên dài, trong đó một agent làm việc độc lập: tác vụ trên toàn bộ dự án mã nguồn, nghiên cứu nhiều bước, tài liệu, bảng tính và trang trình chiếu. Với hầu hết công việc hằng ngày, Anthropic khuyên nên bắt đầu bằng Opus 5 và dùng Fable 5.1 cho việc suy luận phức tạp và công việc tự chủ kéo dài. Trong Claude Code, mô hình được đặt ở mức nỗ lực suy luận cao (high effort); trong claude.ai và Claude Cowork, mức này được đặt ở trung bình.

Chi phí đọc bộ nhớ đệm của Fable 5.1 là 0.25 USD cho mỗi triệu token, so với 1 USD của Astra—thấp hơn bốn lần. Đây là so sánh về đơn giá đọc bộ nhớ đệm, không phải tổng chi phí của một phiên: không thể suy ra rằng mỗi lần đọc lại tệp dự án đều bị tính theo mức giá này. Anthropic ước tính các tác vụ thông thường đã rẻ hơn khoảng 25%, còn những tác vụ có agent làm việc tích cực rẻ hơn tới 45%. Đây là ước tính của nhà sản xuất; giá đọc bộ nhớ đệm được liệt kê trong tài liệu.

Fable 5.1 có các giới hạn truy cập, biện pháp bảo vệ và điều khoản lưu giữ dữ liệu:

  • Mythos 5.1 là cùng một mô hình, nhưng không dành cho tất cả mọi người. Fable 5.1 và Mythos 5.1 là cùng một mô hình với các mức biện pháp bảo vệ khác nhau. Mythos chỉ dành cho người tham gia các chương trình đáng tin cậy của Anthropic. Fable 5.1, phiên bản tiêu chuẩn đầy đủ, dành cho người dùng thông thường.
  • Biện pháp bảo vệ đôi khi chuyển hướng yêu cầu. Hệ thống chuyển các tác vụ trong lĩnh vực rủi ro cao (an ninh mạng tấn công, sinh học) sang một mô hình dự phòng thuộc dòng Opus, trong khi việc tìm kiếm lỗ hổng trong mã nguồn hiện được phép trên Fable 5.1 bản đầy đủ. Anthropic báo cáo số lần biện pháp bảo vệ an ninh mạng can thiệp trong Claude Code thấp hơn khoảng 60% so với Fable 5. Việc chuyển hướng áp dụng cho các lĩnh vực rủi ro cao, nhưng với một số chủ đề cụ thể, câu trả lời có thể đến từ mô hình khác.
  • Lưu giữ dữ liệu. Theo mặc định, Anthropic lưu dữ liệu của các mô hình Fable trong 30 ngày. Hiện một số khách hàng doanh nghiệp có thể thỏa thuận để dùng chế độ không lưu giữ dữ liệu, và bắt đầu từ mùa thu này Anthropic hứa sẽ có chế độ lưu dữ liệu trên hạ tầng của chính khách hàng. Nếu bạn cung cấp tài liệu nhạy cảm của công ty cho mô hình, hãy kiểm tra điều này trước khi bắt đầu.

So sánh theo cùng tiêu chí

Điểm chính

Giá cơ bản và giới hạn của hai mô hình gần như giống nhau: 10/50 USD cho mỗi triệu token, cửa sổ ngữ cảnh khoảng một triệu token và phản hồi dài tối đa 128K. Các khác biệt thực tế là giá đọc bộ nhớ đệm (Fable 5.1 thấp hơn bốn lần), phụ phí của Astra cho yêu cầu dài hơn 272K token và hệ sinh thái: Astra hoạt động trong ChatGPT và Codex, còn Fable 5.1 hoạt động trong Claude Code và claude.ai.

Tiêu chíGPT-6 AstraClaude Fable 5.1
Ra mắt3 tháng 9 năm 20261 tháng 9 năm 2026
API IDgpt-6-astraclaude-fable-5-1
Đầu vào10 USD / 1M token10 USD / 1M token
Đầu ra50 USD / 1M token50 USD / 1M token
Đọc bộ nhớ đệm1 USD / 1M token0.25 USD / 1M token
Ghi bộ nhớ đệm12.50 USD / 1M token12.50 USD (5 phút) hoặc 20 USD (1 giờ) / 1M token
Yêu cầu dàitrên 272K token đầu vào: x2 cho đầu vào và bộ nhớ đệm, x1.5 cho đầu ratài liệu không liệt kê phụ phí riêng tính đến 20.09.2026
Ngữ cảnh1,050,000, tối đa 922,000 token đầu vào1,000,000 token
Phản hồi tối đa128,000 token128,000 token
Thời điểm cắt dữ liệu kiến thức30 tháng 4 năm 2026tháng 6 năm 2026
Xử lý theo lô-50%-50%
Tính khả dụngChatGPT, Codex, API, Azure, AWS BedrockClaude Code, claude.ai, API, Bedrock, Google Cloud, Foundry
Gói thuê baođược tính vào giới hạn Plus (20 USD) trở lên; chế độ trò chuyện nâng cao GPT-6 Astra Pro có trong Pro từ 100 USD, Business và Enterprise; trong Enterprise, quản trị viên bật quyền truy cậptrong Max (từ 100 USD), được tính tối đa 50% giới hạn hằng tuần; trong Pro (20 USD), chỉ dùng được bằng credit theo giá API

Các benchmark cho kết quả khác nhau. Trên benchmark Terminal-Bench Science của mình, OpenAI báo cáo Astra đạt 64.6% so với 52.6% của Fable 5.1, với chi phí API ước tính thấp hơn khoảng 31%. Đồng thời, bảng trong thông báo của OpenAI có đưa vào một chỉ số độc lập, nơi Fable 5.1 dẫn đầu: 65.7 so với 61.2 của Astra. Anthropic công bố các biểu đồ riêng, trong đó Fable 5.1 mạnh hơn Fable 5 rõ rệt. Khi đọc kết quả đo lường của nhà sản xuất, hãy nhớ rằng chính họ chọn cấu hình. Các số liệu được trình bày không cho thấy một mô hình dẫn đầu rõ ràng trên mọi mặt, và tác vụ của bạn có thể khác với các tác vụ trong benchmark.

Nên chọn mô hình nào cho tác vụ của bạn

Điểm chính

Trong Claude Code, chọn Fable 5.1 qua /model. Trong Codex và ChatGPT, Astra được tính vào giới hạn gói thuê bao Plus trở lên; trong Enterprise, quản trị viên bật quyền truy cập. Tự động hóa trình duyệt và các tác vụ như “vào giao diện rồi thực hiện” là thế mạnh được công bố của Astra. Fable 5.1 có chi phí đọc bộ nhớ đệm thấp hơn, nhưng bạn cần so sánh chi phí của một phiên dài trên chính tác vụ của mình. Astra tính phí cao hơn cho yêu cầu có trên 272K token đầu vào.

  • Bạn viết mã mỗi ngày trong Claude Code. Chọn Fable 5.1 qua /model và thử với các tác vụ của riêng bạn: Anthropic đặc biệt khuyên dùng mô hình này cho các phiên agent dài. Khi so sánh chi phí, hãy tính đến đơn giá đọc bộ nhớ đệm, nhưng đừng cho rằng mọi lần đọc lại dự án đều tự động được lưu vào bộ nhớ đệm. Gói của bạn cũng quan trọng: trong Max (từ 100 USD), Fable được tính vào giới hạn hằng tuần và có thể dùng tối đa một nửa giới hạn đó; còn trong Pro giá 20 USD, mô hình chỉ hoạt động bằng credit theo giá API—tức là phát sinh phí ngoài gói thuê bao.
  • Bạn viết mã trong Codex. Astra được tính vào giới hạn của gói ChatGPT Plus giá 20 USD mà không phải trả thêm cho riêng mô hình. Tính năng mới cho phép giữ ghi chú giữa các cửa sổ ngữ cảnh hữu ích trong những phiên gỡ lỗi dài; cách bật tính năng đã được trình bày phía trên trong phần về Astra.
  • Tác vụ trên trình duyệt: điền biểu mẫu, thu thập dữ liệu từ trang web, làm việc trong giao diện của người khác. Đây là thế mạnh chính về điều khiển máy tính được công bố cho Astra. Nếu quy trình tự động hóa của bạn làm việc với trang web, hãy bắt đầu thử nghiệm với mô hình này.
  • Tài liệu, bảng tính và trang trình chiếu dùng mẫu thương hiệu. Cả hai mô hình đều được giới thiệu là có thể làm việc với tài liệu; OpenAI đặc biệt nhấn mạnh khả năng tuân theo các mẫu hiện có. Hãy đưa cùng một mẫu của bạn cho cả hai mô hình rồi so sánh kết quả.
  • Dữ liệu đầu vào khổng lồ. Nếu yêu cầu của bạn thường xuyên vượt quá 272 nghìn token (chẳng hạn toàn bộ một cơ sở dữ liệu tài liệu lớn), các yêu cầu đó sẽ có giá cao hơn đáng kể so với giá cơ bản của Astra. Hãy tính trước chi phí theo khối lượng sử dụng của bạn.
  • Ngân sách thấp nhất. Giá cơ bản giống nhau. Khác biệt thực tế phụ thuộc vào lượng token mô hình sử dụng cho tác vụ thường gặp của bạn. Chỉ có thể biết bằng cách tự đo lường.
  • Chưa cần thay đổi. GPT-5.6 Sol và Claude Opus 5 vẫn là những mô hình có thể sử dụng và đủ đáp ứng hầu hết công việc hằng ngày. Chỉ nên đổi mô hình khi khả năng hiện tại không còn đủ cho tác vụ của bạn, chứ không chỉ vì có thông cáo báo chí mới.

Cách thử lựa chọn trên dự án của bạn

Điểm chính

Chọn một tác vụ thực tế trong tuần của bạn và thực hiện bằng cả hai mô hình mới—Astra và Fable 5.1—với cùng một ngữ cảnh. Nếu chỉ dùng được một mô hình, hãy so sánh nó với mô hình bạn đang sử dụng. Đừng chỉ xem mức sử dụng: hãy đếm cả số lần chỉnh sửa cần thiết để có kết quả hoạt động được.

  1. Chọn một tác vụ trong công việc của bạn: tính năng mới trong dự án, báo cáo hoặc phân tích dữ liệu. Hãy chọn việc bạn thực sự cần làm, không phải ví dụ giả lập.
  2. Làm tác vụ đó với mô hình thứ nhất trong hai mô hình: Astra trong Codex hoặc Fable 5.1 trong Claude Code, tùy vào công cụ bạn có thể dùng. Ghi lại thời gian thực hiện và số token đã dùng—cả hai chương trình đều hiển thị thống kê sử dụng.
  3. Giao cùng tác vụ đó, với cùng mô tả và tệp, cho mô hình thứ hai trong công cụ của nó. Bạn không có gói thuê bao thứ hai? Hãy so sánh mô hình mới với mô hình hiện bạn đang làm việc cùng.
  4. So sánh ba yếu tố: mức sử dụng, thời gian và quan trọng nhất là số lần chỉnh sửa trước khi kết quả hoạt động. Một câu trả lời rẻ nhưng phải làm lại ba lần thường tốn kém hơn một câu trả lời đắt tiền.
  5. Ghi lại từng mô hình xử lý tốt hơn những tình huống nào và phân công cho phù hợp. Lặp lại phép thử với một tác vụ mới sau một tháng—các mô hình được cập nhật nhanh chóng.

Bạn không cần duy trì hai gói thuê bao chỉ để chạy các phép thử này: hãy bắt đầu với công cụ sẵn có và chỉ cân nhắc công cụ thứ hai khi công cụ hiện tại không còn đáp ứng đủ.

Câu hỏi thường gặp

Fable 5.1 và Mythos 5.1 có phải là hai mô hình khác nhau không?

Đó là cùng một mô hình. Mythos 5.1 chỉ dành cho người tham gia các chương trình đáng tin cậy của Anthropic, phục vụ những lĩnh vực nhạy cảm như an ninh mạng. Fable 5.1 dành cho người dùng Claude Code và claude.ai.

Fable 5.1 có được tính vào gói Claude Pro giá 20 USD không?

Mô hình không được tính vào giới hạn của gói. Với Pro, mô hình hoạt động bằng credit theo giá API, nghĩa là bạn phải trả thêm ngoài phí thuê bao. Mô hình chỉ được tính vào giới hạn hằng tuần trong Max (từ 100 USD mỗi tháng), nơi có thể sử dụng tối đa một nửa hạn mức hằng tuần. Bạn có thể xem gói của mình trong Settings, mục Usage.

Tôi có cần chuyển sang mô hình mới ngay không?

Không cần vội. Hãy xem điều gì đã thay đổi đối với các tác vụ của bạn: nếu làm việc trong Claude Code, chọn Fable 5.1 qua /model (dùng credit trong Pro, nằm trong giới hạn ở Max); nếu làm việc trong Codex, Astra đã được tính vào Plus. Hãy thay đổi quy trình làm việc thường ngày sau khi thử mô hình với tác vụ của mình, chứ không phải ngay ngày công bố.

GPT-5.6 Sol và Fable 5 sẽ ra sao?

Cả hai vẫn dùng được. GPT-5.6 Sol vẫn phù hợp với hầu hết công việc hằng ngày, còn Fable 5.1 giữ nguyên giá đầu vào và đầu ra của Fable 5, chỉ giảm giá đọc bộ nhớ đệm.

Astra có nguy hiểm không?

Lần đầu tiên, OpenAI đánh dấu một trong các mô hình của mình đã đạt ngưỡng Critical về an ninh mạng trong hệ thống đánh giá rủi ro. Hệ quả thực tế đối với người dùng thông thường là quyền truy cập được mở dần và mô hình từ chối các yêu cầu tạo mã khai thác; thông báo không đề cập hạn chế đối với mã thông thường, tài liệu hoặc tác vụ trên trình duyệt.

Tiếp theo nên làm gì

Mở công cụ bạn đang dùng và thử mô hình mới trên một tác vụ thực tế theo các bước trong phần “Cách thử lựa chọn trên dự án của bạn”. Nếu chưa chắc nên chọn hệ sinh thái nào nói chung, hãy xem các bài so sánh của chúng tôi GPT-5.6 so với Fable 5 và ChatGPT so với Claude—cách lựa chọn giống nhau, chỉ thay tên mô hình. Ngoài ra còn có bài đánh giá riêng về việc dùng Fable trong Claude Code, Ba ngày với Fable 5, và hướng dẫn bắt đầu dùng Codex, OpenAI Codex: là gì và cách bắt đầu sử dụng.

Tìm hiểu Ailoot.

Xem thêm chi tiết

Câu hỏi thường gặp

Giá đọc cache thấp hơn có chứng minh Fable 5.1 rẻ hơn cho việc của tôi không?

Không. Đọc cache chỉ là một phần mức dùng. So cùng việc từ cùng trạng thái, tính đầu vào không cache, đầu ra, giá ngữ cảnh dài, thử lại và chất lượng kết quả.

Chọn giữa các mô hình mà không dựa vào bảng xếp hạng thế nào?

Dùng việc đại diện của bạn và cùng kiểm tra thành công cho cả hai. Ghi chất lượng hoàn thành, thời gian, phí và tính cả công cụ, quyền thuê bao sẵn dùng.

Tất cả bài viết