GPT-6 Astra vagy Claude Fable 5.1: melyiket válaszd 2026-ban

Két csúcsmodell jelent meg 2026 szeptemberének elején: az Anthropic Claude Fable 5.1 modellje elsején, az OpenAI GPT-6 Astra modellje pedig harmadikán. A vállalatok a megjelenésükkor mindkettőt a legjobb kódolási és összetett feladatokra szánt modelljüknek nevezték. Az API alapára mindkettőnek ugyanannyi: egymillió bemeneti tokenenként $10, egymillió kimeneti tokenenként pedig $50 (a token egy szövegegység, amelyért az API-ban fizetni kell).

A választásnál vedd figyelembe, milyen eszközben dolgozol már, milyen feladataid vannak, valamint a gyorsítótár-olvasás és a hosszú kontextus költségeit. A modelleket eltérően foglalják bele az előfizetésekbe, ezért a havi számlád az előfizetési feltételektől és a tokenhasználattól is függ. Ez az összehasonlítás az OpenAI és az Anthropic hivatalos oldalain alapul, 2026. szeptember 20-i állapot szerint.

A szolgáltatás használatáról az Ailoot dokumentációjában olvashatsz.

GPT-6 Astra: megjelenés és fő képességek#

Az OpenAI az Astrát a számítógép-vezérlésre legalkalmasabb modelljének nevezi: űrlapok kitöltésére, CRM-rendszerekben végzett munkára, böngészős kutatásra és egy elkészült webhely ellenőrzésére. Az OpenAI saját, OSWorld 2.0 benchmarkon végzett mérései szerint az Astra 72.6%-ot ér el, szemben az előző GPT-5.6 Sol 65.7%-ával, és feladatonként körülbelül 47%-kal kevesebb időt vesz igénybe. A frissített Codexszel párosítva a feladatok teljesítése 1.9-szer gyorsabb volt a Mind2Web benchmarkon. Ezek a gyártó saját konfigurációin mért adatai: viszonyítási alapot jelentenek, nem független mérést.

A Codexben az Astra a kontextusablakok között jegyzeteket tud megőrizni, ahelyett hogy egy hosszú munkamenetet egyetlen összefoglalóvá tömörítene. A korábbi ablakok továbbra is kereshetők maradnak. Egy hosszú hibakeresési munkamenet során így kisebb az esélye, hogy a modell elveszíti a fonalat arról, miért nem működött egy korábbi módosítás. Ez még kísérleti funkció, az OpenAI pedig azt ígéri, hogy a következő hetekben alapértelmezetté teszi az Astránál. A Codex konfigurációjában a ~/.codex/config.toml fájlhoz adhatod hozzá az alábbiakat:

[features.context_management]
experimental_mode = true

A hivatalos Codex súgó szerint Plus, Pro vagy Pro Lite csomagú ChatGPT-fiókkal kell bejelentkezned. A codex features paranccsal ellenőrizheted, hogy a funkció engedélyezve van-e; ez megjeleníti a kapcsolókat és az értékeiket.

Az OpenAI súgóoldala szerint 20.09.2026-i állapotban az Astra a havi $20-tól elérhető ChatGPT Plus csomagban és a magasabb csomagokban is benne van, míg a fejlett GPT-6 Astra Pro csevegési mód csak a Pro csomagokban (5x $100-ért vagy 20x $200-ért), a Businessben és az Enterprise-ban érhető el. Az Enterprise-ban az adminisztrátornak kell engedélyeznie a hozzáférést. 2026. szeptember 10. óta az OpenAI ideiglenesen szünetelteti az új, $200-os Pro-előfizetéseket és az erre a csomagra való váltást; a meglévő $200-os Pro-előfizetések továbbra is működnek. A $100-os Pro továbbra is elérhető.

• Az Astra pontosító kérdéseket tesz fel. Ha az eredmény a választól függ, a modell előbb kérdez, nem pedig találgat. A Codexben a kérdések aszinkron módon is feltehetők: a választól nem függő munka közben folytatódik.
• A hozzáférést fokozatosan teszik elérhetővé. Az Astra az OpenAI első modellje, amely elérte a Critical küszöböt a vállalat kiberbiztonsági kockázatértékelési rendszerében. Emiatt fokozatosan nyitják meg hozzá a hozzáférést, és a modell elutasítja a fejlett sérülékenységekkel kapcsolatos kéréseket. A bejelentés kifejezetten a fejlett kiberbiztonsági feladatokat említi a korlátozások között; az OpenAI nem számol be a szokásos kódra vagy dokumentumokra vonatkozó korlátozásokról. Ez magyarázza, miért nem jelenik meg egyszerre minden felhasználónál a modell.

Claude Fable 5.1: a gyorsítótár-olvasás négyszer olcsóbb, mint az Astránál#

Az Anthropic hosszú munkamenetekhez ajánlja a Fable 5.1-et, amelyekben egy ügynök önállóan dolgozik: teljes kódprojekteken végzett feladatokhoz, több lépésből álló kutatáshoz, dokumentumokhoz, táblázatokhoz és diákhoz. A legtöbb hétköznapi feladathoz az Anthropic azt javasolja, hogy az Opus 5-tel kezdj, a Fable 5.1-et pedig összetett gondolkodást igénylő és hosszú, önálló munkára használd. A Claude Code-ban magas szintű gondolkodási erőfeszítésre (high effort) van állítva; a claude.ai-ban és a Claude Coworkben közepesre.

A Fable 5.1 gyorsítótár-olvasása egymillió tokenenként $0.25-ba kerül, szemben az Astra $1-os árával — négyszer kevesebbe. Ez a gyorsítótár-olvasási díjak összehasonlítása, nem egy munkamenet teljes költségéé: ebből nem következik, hogy a projektfájlok minden ismételt beolvasása ezen az áron történik. Az Anthropic becslése szerint a tipikus feladatok körülbelül 25%-kal, az aktív ügynöki munkát igénylő feladatok pedig akár 45%-kal olcsóbbak lettek. Ez a gyártó becslése; a gyorsítótár-olvasás ára szerepel a dokumentációban.

A Fable 5.1-re hozzáférési korlátozások, védelmi intézkedések és adatmegőrzési feltételek vonatkoznak:

• A Mythos 5.1 ugyanaz a modell, de nem mindenki számára elérhető. A Fable 5.1 és a Mythos 5.1 ugyanaz a modell, eltérő szintű védelmi intézkedésekkel. A Mythos csak az Anthropic megbízható programjainak résztvevői számára érhető el. A Fable 5.1 teljes, normál változata a hétköznapi felhasználók számára is elérhető.
• A védelmi intézkedések néha átirányítják a kérést. A rendszer a magas kockázatú területeken (offenzív kiberbiztonság, biológia) végzett feladatokat az Opus család egyik tartalékmodelljéhez irányítja át, miközben a teljes Fable 5.1-ben már megengedett a forráskód sérülékenységeinek keresése. Az Anthropic jelentése szerint a Claude Code-ban körülbelül 60%-kal kevesebbszer avatkozik közbe a kiberbiztonsági védelem, mint a Fable 5 esetén. Az átirányítás a magas kockázatú területekre vonatkozik, de bizonyos témáknál másik modelltől érkezhet a válasz.
• Adatmegőrzés. A Fable-modellek esetében az Anthropic alapértelmezés szerint 30 napig őrzi meg az adatokat. A nulla adatmegőrzés jelenleg megállapodás alapján bizonyos vállalati ügyfelek számára érhető el, az Anthropic pedig azt ígéri, hogy az idei ősztől olyan módot kínál, amelyben az adatokat az ügyfél saját infrastruktúráján tárolják. Ha érzékeny vállalati dokumentumokat adsz a modellnek, a munka megkezdése előtt ellenőrizd ezt a feltételt.

Összehasonlítás azonos szempontok szerint#

A benchmarkok eltérő eredményeket mutatnak. A saját Terminal-Bench Science benchmarkján az OpenAI 64.6%-os Astra-eredményről számol be, szemben a Fable 5.1 52.6%-ával, a becsült API-költség pedig körülbelül 31%-kal alacsonyabb. Ugyanakkor az OpenAI bejelentésének táblázata tartalmaz egy független indexet is, amelyben a Fable 5.1 vezet: 65.7 ponttal az Astra 61.2 pontjával szemben. Az Anthropic saját grafikonokat tesz közzé, amelyeken a Fable 5.1 számottevően erősebb a Fable 5-nél. A gyártók méréseinek olvasásakor vedd figyelembe, hogy maguk választják meg a konfigurációkat. A bemutatott adatok alapján nincs egyértelmű összesített győztes, és a te feladatod eltérhet a benchmarkokban szereplőktől.

Melyiket válaszd a feladatodhoz#

• Mindennap kódolsz a Claude Code-ban. Válaszd ki a Fable 5.1-et a /model paranccsal, és próbáld ki a saját feladataidon: az Anthropic kifejezetten a hosszú ügynöki munkamenetekhez ajánlja. A költségek összehasonlításakor vedd figyelembe a gyorsítótár-olvasási díjat, de ne feltételezd, hogy a projekt minden ismételt beolvasása automatikusan a gyorsítótárból történik. Az előfizetésed is számít: a Maxban ($100-tól) a Fable benne van a heti keretben, és annak akár a felét is felhasználhatja, a $20-os Proban viszont csak API-áron vásárolt kreditekkel működik — vagyis az előfizetésen felül.
• A Codexben kódolsz. Az Astra benne van a $20-os ChatGPT Plus előfizetési keretében, magáért a modellért nem kell külön fizetned. A kontextusablakok között jegyzeteket megőrző új funkció hasznos a hosszú hibakeresési munkameneteknél; az Astra című fenti szakasz ismerteti a bekapcsolását.
• Böngészős feladatok: tölts ki egy űrlapot, gyűjts adatokat webhelyekről, dolgozz másvalaki felületén. Ez az Astra megjelölt fő erőssége — a számítógép-vezérlés. Ha az automatizálásod webhelyekkel dolgozik, kezdd a tesztelést az Astrával.
• Dokumentumok, táblázatok és diák arculati sablonnal. Mindkét modell állítása szerint tud dokumentumokkal dolgozni; az OpenAI külön kiemeli a meglévő sablonok követését. Add oda mindkét modellnek ugyanazt a saját sablonodat, és hasonlítsd össze az eredményeket.
• Hatalmas bemeneti adatmennyiség. Ha a kéréseid rendszeresen meghaladják a 272 ezer tokent (például egy teljes, nagy dokumentum-adatbázis esetén), ezek az Astrával jóval többe kerülnek az alapárnál. Számítsd ki előre a költséget a saját mennyiségedre.
• A lehető legkisebb költségkeret. Az alapárak azonosak. A tényleges különbség attól függ, hogy a modell hány tokent használ a tipikus feladatodhoz. Ezt csak saját méréssel tudod megállapítani.
• Ne változtass semmin. A GPT-5.6 Sol és a Claude Opus 5 továbbra is használható, és a legtöbb hétköznapi feladatra elegendő. Akkor érdemes modellt váltani, ha a képességei már nem elegendők a feladataidhoz, nem pusztán azért, mert megjelent egy sajtóközlemény.

Hogyan teszteld a választást a projekteden#

1. Válassz egy feladatot a munkádból: egy új funkciót a projektben, egy jelentést vagy adatelemzést. Olyat válassz, amire valóban szükséged van, ne egy játékpéldát.
2. Végezd el a feladatot a két modell egyikével: Astrával a Codexben vagy Fable 5.1-gyel a Claude Code-ban, attól függően, melyik érhető el számodra. Jegyezd fel, mennyi ideig tartott, és hány tokent használt — mindkét program megjeleníti a használati statisztikákat.
3. Add oda ugyanazt a feladatot, ugyanazzal a leírással és fájlokkal a másik eszközben futó másik modellnek. Nincs második előfizetésed? Hasonlítsd össze az új modellt azzal, amelyet jelenleg használsz.
4. Hasonlíts össze három dolgot: a használatot, az időt, és ami a legfontosabb, hogy hány módosítást végeztél, mire működött az eredmény. Egy olcsó válasz, amelyet háromszor újra kellett csinálni, általában többe kerül, mint egy drága.
5. Írd le, melyik modell mely helyzeteket kezelte jobban, és ennek megfelelően oszd el köztük a feladatokat. Egy hónap múlva ismételd meg a tesztet egy új feladattal — a modellek gyorsan frissülnek.

Nem kell két előfizetést fenntartanod csak azért, hogy elvégezd ezeket az ellenőrzéseket: kezdd azzal az eszközzel, amely már a rendelkezésedre áll, és csak akkor fontold meg a másodikat, ha a jelenlegi már nem elegendő.

Gyakran ismételt kérdések#

Különböző modell a Fable 5.1 és a Mythos 5.1?

Ugyanarról a modellről van szó. A Mythos 5.1 csak az Anthropic megbízható programjainak résztvevői számára érhető el, olyan érzékeny területeken, mint a kiberbiztonság. A Fable 5.1 a Claude Code és a claude.ai felhasználói számára érhető el.

Benne van a Fable 5.1 a havi $20-os Claude Pro-előfizetésben?

Nem része a csomag keretének. A Proban API-áron vásárolt kreditekkel működik, vagyis az előfizetésen felül kell fizetni érte. Csak a Maxban (havi $100-tól) számít bele a heti keretbe; ott a heti keret legfeljebb felét használhatja fel. A csomagodat a Settings menü Usage részében ellenőrizheted.

Azonnal át kell váltanom az új modellre?

Nem kell sietned. Nézd meg, mi változott a feladataid szempontjából: ha a Claude Code-ban dolgozol, a Fable 5.1 a /model paranccsal választható ki (a Proban kreditekkel, a Maxban a kereten belül); ha a Codexet használod, az Astra már benne van a Plusban. A megszokott munkafolyamatodat azután változtasd meg, hogy kipróbáltad a saját feladatodon, ne a bejelentés napján.

Mi lesz a GPT-5.6 Sollal és a Fable 5-tel?

Mindkettő elérhető marad. A GPT-5.6 Sol továbbra is megfelel a legtöbb hétköznapi feladatra, a Fable 5.1 pedig megtartotta a Fable 5 bemeneti és kimeneti árait, és csak a gyorsítótár-olvasást tette olcsóbbá.

Igaz, hogy az Astra veszélyes?

Az OpenAI először jelölte meg az egyik modelljét úgy, hogy a kiberbiztonság terén elérte a Critical küszöböt a vállalat kockázatértékelési rendszerében. A hétköznapi felhasználók számára ennek gyakorlati következménye a hozzáférés fokozatos megnyitása és a kihasználható sérülékenységeket létrehozó kérések elutasítása; a bejelentés nem említ korlátozást a szokásos kódra, dokumentumokra vagy böngészős feladatokra.

Mi legyen a következő lépés#

Nyisd meg azt az eszközt, amelyben már dolgozol, és próbáld ki az új modellt egy valódi feladaton a „Hogyan teszteld a választást a projekteden” című rész lépései szerint. Ha a két ökoszisztéma között bizonytalan vagy, olvasd el az összehasonlításainkat: GPT-5.6 és Fable 5, valamint ChatGPT és Claude — a választási logika ugyanaz, csak a modellnevek változnak. Külön áttekintés foglalkozik a Fable Claude Code-ban való használatával: Három nap a Fable 5-tel, a Codex elindításáról pedig itt olvashatsz: OpenAI Codex: mi ez, és hogyan indítsd el.

Ismerd meg az Ailootot.