Blog

GPT-6 Astra atau Claude Fable 5.1: mana yang dipilih pada 2026

Markdown

Harga API, cache, konteks, kendali komputer, dan pembatasan akses: perbandingan GPT-6 Astra dan Claude Fable 5.1 untuk tugas di dunia nyata.

Baca artikel lengkap

Dua model unggulan diluncurkan pada awal September 2026: Claude Fable 5.1 dari Anthropic pada tanggal satu, dan GPT-6 Astra dari OpenAI pada tanggal tiga. Kedua perusahaan menyebutnya sebagai model terbaik mereka untuk coding dan pekerjaan kompleks pada saat peluncuran. Keduanya memiliki harga dasar API yang sama: $10 per satu juta token input dan $50 per satu juta token output (token adalah satuan teks yang Anda bayar dalam API).

Saat memilih, pertimbangkan alat yang sudah Anda gunakan, tugas Anda, serta biaya pembacaan cache dan konteks panjang. Model-model ini disertakan secara berbeda dalam langganan, jadi tagihan bulanan Anda bergantung pada ketentuan paket dan penggunaan token. Perbandingan ini menggunakan halaman resmi OpenAI dan Anthropic per 20 September 2026.

Untuk informasi tentang cara menggunakan layanan ini, lihat dokumentasi Ailoot.

GPT-6 Astra: peluncuran dan kemampuan utama

Poin utama

GPT-6 Astra adalah model unggulan baru OpenAI, dirilis pada 3 September 2026. Model ini tersedia di ChatGPT (Plus, Pro, Business, Enterprise), Codex, melalui OpenAI API dengan nama gpt-6-astra, serta di Azure dan AWS Bedrock. Di Enterprise, model ini secara default dinonaktifkan; administrator harus mengaktifkannya. Penggunaan termasuk dalam batas langganan yang ada, dan kredit tambahan dapat dibeli jika batas tersebut terlampaui. Keunggulan utama yang dinyatakan adalah kendali komputer dan browser, coding, serta bekerja dengan dokumen.

OpenAI menyebut Astra sebagai model terbaiknya untuk kendali komputer: mengisi formulir, bekerja di CRM, melakukan riset di browser, dan memeriksa situs web setelah dibuat. Menurut pengukuran OpenAI sendiri pada benchmark OSWorld 2.0, skor Astra adalah 72.6% dibandingkan 65.7% untuk GPT-5.6 Sol sebelumnya, dan waktu yang dibutuhkan per tugas sekitar 47% lebih singkat. Dipasangkan dengan Codex yang diperbarui, penyelesaian tugas pada benchmark Mind2Web 1.9 kali lebih cepat. Ini adalah angka dari produsen pada konfigurasi mereka sendiri: patokan untuk perbandingan, bukan pengukuran independen.

Di Codex, Astra dapat menyimpan catatan di antara jendela konteks alih-alih meringkas sesi panjang menjadi satu ringkasan. Jendela sebelumnya tetap tersedia untuk pencarian. Selama sesi debugging yang panjang, model lebih kecil kemungkinannya kehilangan jejak tentang alasan perubahan sebelumnya gagal. Fitur ini masih eksperimental, dan OpenAI berjanji akan menjadikannya standar untuk Astra dalam beberapa minggu mendatang. Anda dapat mengaktifkannya di konfigurasi Codex dengan menambahkan ini ke file ~/.codex/config.toml:

[features.context_management]
experimental_mode = true

Menurut bantuan resmi Codex, Anda perlu masuk menggunakan akun ChatGPT pada paket Plus, Pro, atau Pro Lite. Anda dapat memeriksa apakah fitur ini aktif dengan perintah codex features, yang menampilkan flag dan nilainya.

Menurut halaman bantuan OpenAI per 20.09.2026, Astra termasuk dalam ChatGPT Plus seharga $20 per bulan ke atas, sedangkan mode obrolan lanjutan GPT-6 Astra Pro hanya tersedia pada paket Pro (5x seharga $100 atau 20x seharga $200), Business, dan Enterprise. Di Enterprise, administrator mengaktifkan akses. Sejak 10 September 2026, OpenAI untuk sementara menghentikan langganan baru dan peningkatan ke Pro seharga $200; langganan Pro seharga $200 yang sudah ada tetap berfungsi. Pro seharga $100 tetap tersedia.

  • Astra mengajukan pertanyaan klarifikasi. Jika hasilnya bergantung pada jawaban, model akan bertanya terlebih dahulu alih-alih menebak. Di Codex, pertanyaan dapat diajukan secara asinkron: pekerjaan yang tidak bergantung pada jawabannya akan berlanjut.
  • Akses dibuka secara bertahap. Astra adalah model pertama OpenAI yang mencapai ambang Critical untuk keamanan siber dalam sistem penilaian risiko perusahaan. Akibatnya, akses dibuka secara bertahap, dan model menolak permintaan terkait kerentanan tingkat lanjut. Pengumuman tersebut secara khusus menyebut tugas keamanan siber tingkat lanjut sebagai salah satu pembatasan; OpenAI tidak melaporkan pembatasan untuk kode atau dokumen biasa. Ini menjelaskan mengapa model belum tersedia bagi semua pengguna sekaligus.

Claude Fable 5.1: pembacaan cache empat kali lebih murah daripada Astra

Poin utama

Claude Fable 5.1 adalah model unggulan baru Anthropic, dirilis pada 1 September 2026. Model ini berfungsi pada semua paket Claude berbayar, tetapi dengan cara berbeda: pada Max, model ini termasuk dalam batas mingguan (hingga 50% dari volumenya), sedangkan pada Pro seharga $20 model ini hanya tersedia dengan kredit terpisah menggunakan harga API. Di Claude Code, Anda memilihnya melalui /model; melalui API, model ini tersedia dengan nama claude-fable-5-1, dan juga tersedia di Amazon Bedrock, Google Cloud, serta Microsoft Foundry. Harga input dan output sama dengan Fable 5, sedangkan pembacaan cache 75% lebih murah, yaitu $0.25 per satu juta token.

Anthropic memosisikan Fable 5.1 untuk sesi panjang ketika agen bekerja secara mandiri: tugas di seluruh proyek kode, riset multi-langkah, dokumen, spreadsheet, dan slide. Untuk sebagian besar tugas sehari-hari, Anthropic menyarankan memulai dengan Opus 5 dan menggunakan Fable 5.1 untuk penalaran kompleks serta pekerjaan mandiri berdurasi panjang. Di Claude Code, model ini diatur ke tingkat upaya penalaran tinggi (high effort); di claude.ai dan Claude Cowork, tingkatnya sedang.

Pembacaan cache Fable 5.1 berharga $0.25 per satu juta token, dibandingkan $1 untuk Astra—empat kali lebih murah. Ini adalah perbandingan tarif pembacaan cache, bukan total biaya sesi: tidak berarti bahwa setiap pembacaan ulang berkas proyek dikenai tarif ini. Anthropic memperkirakan bahwa tugas-tugas umum menjadi sekitar 25% lebih murah, dan tugas yang melibatkan pekerjaan agen aktif hingga 45% lebih murah. Ini adalah perkiraan produsen; harga pembacaan cache tercantum dalam dokumentasi.

Fable 5.1 memiliki pembatasan akses, perlindungan, dan ketentuan retensi data:

  • Mythos 5.1 adalah model yang sama, tetapi tidak tersedia untuk semua orang. Fable 5.1 dan Mythos 5.1 adalah model yang sama dengan tingkat perlindungan berbeda. Mythos hanya tersedia bagi peserta program tepercaya Anthropic. Fable 5.1, versi standar lengkap, tersedia bagi pengguna umum.
  • Perlindungan terkadang mengalihkan permintaan. Sistem mengarahkan tugas di bidang berisiko tinggi (keamanan siber ofensif, biologi) ke model cadangan dari keluarga Opus, sementara pencarian kerentanan dalam kode sumber kini diizinkan pada Fable 5.1 versi lengkap. Anthropic melaporkan sekitar 60% lebih sedikit intervensi perlindungan siber di Claude Code dibandingkan dengan Fable 5. Pengalihan berlaku untuk bidang berisiko tinggi, tetapi untuk topik tertentu jawabannya mungkin berasal dari model lain.
  • Retensi data. Untuk model Fable, Anthropic menyimpan data selama 30 hari secara default. Zero data retention saat ini tersedia melalui pengaturan bagi pelanggan perusahaan tertentu, dan mulai musim gugur ini Anthropic menjanjikan mode penyimpanan data di infrastruktur milik pelanggan. Jika Anda memberikan dokumen perusahaan yang sensitif kepada model, periksa hal ini sebelum mulai bekerja.

Perbandingan berdasarkan kriteria yang sama

Poin utama

Harga dasar dan batas kedua model hampir sama: $10/$50 per satu juta token, jendela konteks sekitar satu juta, dan respons hingga 128K. Perbedaan praktisnya adalah harga pembacaan cache (empat kali lebih rendah untuk Fable 5.1), biaya tambahan Astra untuk permintaan yang lebih panjang dari 272K token, dan ekosistemnya: Astra berfungsi di ChatGPT dan Codex, sedangkan Fable 5.1 berfungsi di Claude Code dan claude.ai.

KriteriaGPT-6 AstraClaude Fable 5.1
Peluncuran3 September 20261 September 2026
ID APIgpt-6-astraclaude-fable-5-1
Input$10 / 1M token$10 / 1M token
Output$50 / 1M token$50 / 1M token
Pembacaan cache$1 / 1M token$0.25 / 1M token
Penulisan cache$12.50 / 1M token$12.50 (5 min) atau $20 (1 hour) / 1M token
Permintaan panjanglebih dari 272K token input: x2 untuk input dan cache, x1.5 untuk outputtidak ada biaya tambahan terpisah yang tercantum dalam dokumentasi per 20.09.2026
Konteks1,050,000, input hingga 922,000 token1,000,000 token
Respons maksimum128,000 token128,000 token
Batas pengetahuan30 April 2026Juni 2026
Pemrosesan batch-50%-50%
KetersediaanChatGPT, Codex, API, Azure, AWS BedrockClaude Code, claude.ai, API, Bedrock, Google Cloud, Foundry
Langganantermasuk dalam batas Plus ($20) dan di atasnya; mode obrolan lanjutan GPT-6 Astra Pro pada Pro mulai $100, Business, dan Enterprise; di Enterprise, administrator mengaktifkan aksespada Max (mulai $100), termasuk hingga 50% dari batas mingguan; pada Pro ($20), hanya dengan kredit menggunakan harga API

Benchmark menunjukkan hasil yang berbeda. Pada benchmark Terminal-Bench Science miliknya, OpenAI melaporkan hasil Astra sebesar 64.6% dibandingkan 52.6% untuk Fable 5.1, dengan perkiraan biaya API sekitar 31% lebih rendah. Pada saat yang sama, tabel dalam pengumuman OpenAI menyertakan indeks independen yang menempatkan Fable 5.1 di posisi lebih tinggi: 65.7 dibandingkan 61.2 untuk Astra. Anthropic menerbitkan grafiknya sendiri, yang menunjukkan Fable 5.1 jauh lebih kuat daripada Fable 5. Saat membaca pengukuran produsen, ingat bahwa merekalah yang memilih konfigurasi. Angka-angka yang disajikan tidak menunjukkan pemimpin keseluruhan yang jelas, dan tugas Anda mungkin berbeda dari tugas dalam benchmark.

Yang dipilih untuk tugas Anda

Poin utama

Di Claude Code, Fable 5.1 dipilih melalui /model. Di Codex dan ChatGPT, Astra termasuk dalam batas langganan Plus dan di atasnya; di Enterprise, administrator mengaktifkan akses. Otomatisasi browser dan tugas seperti “buka antarmukanya dan kerjakan” adalah keunggulan utama Astra yang dinyatakan. Fable 5.1 memiliki pembacaan cache lebih murah, tetapi Anda perlu membandingkan biaya sesi panjang pada tugas Anda sendiri. Astra mengenakan biaya lebih tinggi untuk permintaan dengan lebih dari 272K token input.

  • Anda menulis kode setiap hari di Claude Code. Pilih Fable 5.1 melalui /model dan uji pada tugas Anda sendiri: Anthropic secara khusus merekomendasikannya untuk sesi agen yang panjang. Saat membandingkan biaya, pertimbangkan tarif pembacaan cache, tetapi jangan berasumsi setiap pembacaan ulang proyek otomatis tersimpan dalam cache. Paket Anda juga penting: pada Max (mulai $100), Fable termasuk dalam batas mingguan dan dapat menggunakan hingga setengahnya, sedangkan pada Pro seharga $20, model hanya berfungsi dengan kredit menggunakan harga API—artinya, di luar langganan.
  • Anda menulis kode di Codex. Astra termasuk dalam batas langganan ChatGPT Plus seharga $20, tanpa biaya tambahan untuk model itu sendiri. Fitur baru untuk menyimpan catatan di antara jendela konteks berguna untuk sesi debugging panjang; cara mengaktifkannya ditunjukkan di atas pada bagian tentang Astra.
  • Tugas browser: isi formulir, kumpulkan data dari situs web, bekerja di antarmuka milik orang lain. Inilah keunggulan utama Astra yang dinyatakan—kendali komputer. Jika otomatisasi Anda bekerja dengan situs web, mulailah mengujinya dengan Astra.
  • Dokumen, spreadsheet, dan slide menggunakan templat bermerek. Kedua model menyatakan dapat bekerja dengan dokumen; OpenAI secara khusus menekankan kemampuan mengikuti templat yang sudah ada. Berikan templat Anda yang sama kepada kedua model dan bandingkan hasilnya.
  • Data input berukuran sangat besar. Jika permintaan Anda secara rutin melebihi 272 ribu token (misalnya, seluruh basis data dokumen yang besar), biaya permintaan tersebut dengan Astra jauh lebih tinggi daripada harga dasar. Hitung biayanya terlebih dahulu untuk volume Anda.
  • Anggaran paling kecil. Harga dasar sama. Perbedaan sebenarnya bergantung pada jumlah token yang digunakan model untuk tugas Anda yang umum. Anda hanya dapat mengetahuinya dengan mengukurnya sendiri.
  • Jangan ubah apa pun. GPT-5.6 Sol dan Claude Opus 5 tetap dapat digunakan, dan keduanya memadai untuk sebagian besar tugas sehari-hari. Beralih model masuk akal ketika kemampuannya tidak lagi cukup untuk tugas Anda, bukan hanya karena ada siaran pers baru.

Cara menguji pilihan Anda pada proyek Anda

Poin utama

Ambil satu tugas nyata dari pekan kerja Anda dan kerjakan dengan kedua model baru—Astra dan Fable 5.1—menggunakan konteks yang sama. Jika hanya salah satunya yang tersedia, bandingkan dengan model yang saat ini Anda gunakan. Jangan hanya melihat penggunaan: hitung juga berapa kali penyuntingan diperlukan untuk mendapatkan hasil yang berfungsi.

  1. Pilih satu tugas dari pekerjaan Anda: fitur baru dalam proyek, laporan, atau analisis data. Pilih sesuatu yang benar-benar Anda butuhkan, bukan contoh main-main.
  2. Kerjakan dengan model pertama dari dua model tersebut: Astra di Codex atau Fable 5.1 di Claude Code, bergantung pada yang tersedia bagi Anda. Catat waktu yang dibutuhkan dan jumlah token yang digunakan—kedua program menampilkan statistik penggunaan.
  3. Berikan tugas yang sama, dengan deskripsi dan berkas yang sama, kepada model kedua di alatnya. Tidak punya langganan kedua? Bandingkan model baru dengan model yang saat ini Anda gunakan.
  4. Bandingkan tiga hal: penggunaan, waktu, dan, yang terpenting, berapa kali Anda menyunting sebelum hasilnya berfungsi. Jawaban murah yang harus dikerjakan ulang tiga kali biasanya lebih mahal daripada jawaban mahal.
  5. Catat skenario yang ditangani lebih baik oleh setiap model, lalu tetapkan tugas sesuai hasilnya. Ulangi pengujian pada tugas baru dalam sebulan—model-model ini cepat diperbarui.

Anda tidak perlu mempertahankan dua langganan hanya untuk menjalankan pemeriksaan ini: mulailah dengan alat yang sudah Anda miliki, dan pertimbangkan yang kedua hanya ketika alat Anda saat ini tidak lagi memadai.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apakah Fable 5.1 dan Mythos 5.1 merupakan model yang berbeda?

Keduanya adalah model yang sama. Mythos 5.1 hanya tersedia bagi peserta program tepercaya Anthropic untuk bidang sensitif seperti keamanan siber. Fable 5.1 tersedia bagi pengguna Claude Code dan claude.ai.

Apakah Fable 5.1 termasuk dalam langganan Claude Pro seharga $20?

Model ini tidak termasuk dalam batas paket. Pada Pro, model berfungsi dengan kredit menggunakan harga API, yang berarti ada biaya tambahan di luar langganan. Model ini hanya termasuk dalam batas mingguan pada Max (mulai $100 per bulan), yang memungkinkan penggunaan hingga setengah dari jatah mingguan. Anda dapat memeriksa paket Anda di Settings, pada bagian Usage.

Apakah saya perlu segera beralih ke model baru?

Tidak perlu terburu-buru. Lihat apa yang berubah untuk tugas Anda: jika Anda bekerja di Claude Code, Fable 5.1 dipilih melalui /model (dengan kredit pada Pro, dalam batas pada Max); jika Anda bekerja di Codex, Astra sudah termasuk dalam Plus. Ubah alur kerja biasa Anda setelah mengujinya pada tugas Anda, bukan pada hari pengumuman.

Apa yang akan terjadi pada GPT-5.6 Sol dan Fable 5?

Keduanya tetap tersedia. GPT-5.6 Sol masih cocok untuk sebagian besar tugas sehari-hari, sedangkan Fable 5.1 mempertahankan harga input dan output Fable 5 dan hanya membuat pembacaan cache lebih murah.

Benarkah Astra berbahaya?

Untuk pertama kalinya, OpenAI menandai salah satu modelnya sebagai telah mencapai ambang Critical untuk keamanan siber dalam sistem penilaian risiko perusahaan. Dampak praktisnya bagi pengguna umum adalah pembukaan akses secara bertahap dan penolakan permintaan tentang pembuatan exploit; pengumuman tersebut tidak menyebut pembatasan untuk kode, dokumen, atau tugas browser biasa.

Langkah selanjutnya

Buka alat yang sudah Anda gunakan dan uji model baru pada satu tugas nyata dengan mengikuti langkah-langkah dalam “Cara menguji pilihan Anda pada proyek Anda.” Jika Anda ragu memilih di antara kedua ekosistem secara keseluruhan, lihat perbandingan kami GPT-5.6 versus Fable 5 dan ChatGPT versus Claude—logika pemilihannya sama, hanya nama modelnya yang berubah. Ada ulasan terpisah tentang penggunaan Fable di Claude Code, Tiga hari dengan Fable 5, serta panduan untuk memulai Codex, OpenAI Codex: apa itu dan cara memulainya.

Kenali Ailoot.

Rincian selengkapnya

Pertanyaan tentang GPT-6 Astra atau Claude Fable 5.1: mana yang dipilih pada 2026

Apakah tarif pembacaan cache lebih rendah membuktikan Fable 5.1 lebih murah untuk tugas saya?

Tidak. Pembacaan cache hanya satu bagian penggunaan. Bandingkan tugas yang sama dari keadaan awal yang sama dan sertakan input tanpa cache, output, harga konteks panjang, upaya ulang, serta kualitas hasil.

Bagaimana memilih model tanpa mengandalkan papan peringkat?

Gunakan tugas representatif sendiri dan pemeriksaan keberhasilan yang sama untuk kedua model. Catat kualitas penyelesaian, waktu, dan biaya, serta pertimbangkan alat dan akses langganan yang sudah digunakan.

Semua artikel