2026 年 GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1 該選哪一個

兩款旗艦模型於 2026 年 9 月上旬推出：Anthropic 的 Claude Fable 5.1 在 1 日發布，OpenAI 的 GPT-6 Astra 則在 3 日發布。兩家公司都稱這是各自在發布時最適合程式設計和複雜工作的模型。兩者的 API 基本價格相同：每百萬輸入 token $10、每百萬輸出 token $50（token 是 API 計費的文字單位）。

選擇時，請考慮你目前使用的工具、要處理的任務，以及快取讀取和長上下文的成本。各模型納入訂閱方案的方式不同，因此每月帳單取決於方案條款和 token 用量。這份比較採用截至 2026 年 9 月 20 日的 OpenAI 和 Anthropic 官方頁面資訊。

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GPT-6 Astra：發布與主要功能#

OpenAI 稱 Astra 是最適合電腦操作的模型，可用來填寫表單、操作 CRM、透過瀏覽器進行研究，以及檢查已建置的網站。根據 OpenAI 在 OSWorld 2.0 基準測試上的自家測量結果，Astra 得分為 72.6%，高於前一代 GPT-5.6 Sol 的 65.7%，每項任務所需時間也減少約 47%。搭配更新版 Codex 時，在 Mind2Web 基準測試上完成任務的速度快了 1.9 倍。這些數據來自製造商自行設定的環境，可作為參考，但不是獨立測量結果。

在 Codex 中，Astra 可以在不同上下文視窗之間保留筆記，不必把長時間工作階段壓縮成單一摘要。較早的視窗仍可供搜尋。在長時間除錯時，模型較不容易忘記先前的修改為何失敗。這仍是實驗性功能，OpenAI 承諾在未來幾週內將它設為 Astra 的標準功能。你可以在 Codex 設定的 ~/.codex/config.toml 檔案中加入以下內容來啟用：

[features.context_management]
experimental_mode = true

根據 Codex 官方說明，你需要使用 ChatGPT Plus、Pro 或 Pro Lite 方案的帳號登入。你可以執行 codex features 指令，查看旗標及其值，確認功能是否已啟用。

根據截至 2026 年 9 月 20 日的 OpenAI 說明頁面，Astra 已納入每月 $20 起的 ChatGPT Plus 方案；進階 GPT-6 Astra Pro 聊天模式則僅適用於 Pro 方案（$100 可用 5x，或 $200 可用 20x）、Business 和 Enterprise。在 Enterprise 中，需由管理員啟用存取權。自 2026 年 9 月 10 日起，OpenAI 暫停接受新的 $200 Pro 訂閱和升級；現有的 $200 Pro 訂閱仍可使用。$100 Pro 方案仍可訂閱。

• Astra 會提出釐清問題。 如果答案會影響結果，模型會先詢問，而非自行猜測。在 Codex 中，問題可以非同步提出；不依賴答案的工作會繼續進行。
• 逐步開放存取。 Astra 是 OpenAI 首個在公司風險評估系統中，達到網路安全 Critical 門檻的模型。因此，存取權會逐步開放，模型也會拒絕進階的漏洞相關請求。公告明確將進階網路安全任務列為限制項目；OpenAI 並未表示一般程式碼或文件受到限制。這也說明了為什麼不是所有使用者都能同時看到這個模型。

Claude Fable 5.1：快取讀取費用比 Astra 低四倍#

Anthropic 將 Fable 5.1 定位為適合長時間工作階段、由代理自主工作的模型，適用於跨整個程式專案的任務、多步驟研究、文件、試算表和簡報。對大多數日常任務，Anthropic 建議先使用 Opus 5，將 Fable 5.1 留給複雜推理和長時間自主工作。在 Claude Code 中，推理強度設為高（high effort）；在 claude.ai 和 Claude Cowork 中則設為中（medium）。

Fable 5.1 的快取讀取費用是每百萬 token $0.25，Astra 則為 $1，前者低四倍。這比較的是快取讀取費率，不是整個工作階段的總成本；不能因此推斷每次重複讀取專案檔案都按這個費率計費。Anthropic 估計，一般任務的成本降低約 25%，涉及代理積極工作的任務則最多降低 45%。這是製造商的估算；快取讀取價格則列於文件中。

Fable 5.1 有存取限制、安全防護措施和資料保留條款：

• Mythos 5.1 是相同的模型，但不是人人都能使用。 Fable 5.1 和 Mythos 5.1 是相同模型，安全防護等級不同。只有 Anthropic 可信任計畫的參與者才能使用 Mythos。一般使用者可使用完整標準版 Fable 5.1。
• 安全防護措施有時會將請求轉交給其他模型。 對於高風險領域（攻擊性網路安全、生物學）的任務，系統會轉交給 Opus 系列的備援模型；而在完整版本 Fable 5.1 中，目前允許搜尋原始碼中的漏洞。Anthropic 表示，Claude Code 中的網路安全防護介入次數比 Fable 5 少約 60%。轉交適用於高風險領域，但特定主題的回應可能會來自其他模型。
• 資料保留。 Anthropic 預設會保留 Fable 模型的資料 30 天。目前，部分企業客戶可透過協議使用零資料保留服務；Anthropic 並承諾從今年秋季起，提供將資料儲存在客戶自有基礎架構中的模式。如果你要提供機密公司文件給模型，請在開始工作前確認這項條款。

依相同標準比較#

基準測試結果各有不同。OpenAI 在自家的 Terminal-Bench Science 基準測試中報告，Astra 得分為 64.6%，Fable 5.1 為 52.6%，估計 API 成本低約 31%。不過，OpenAI 公告中的表格也列出獨立指標，Fable 5.1 在其中領先 Astra：65.7 對 61.2。Anthropic 也發布了自家的圖表，顯示 Fable 5.1 明顯優於 Fable 5。閱讀製造商的測量結果時，請記得各家公司自行選擇測試配置。這些數據沒有顯示出明確的整體領先者，而且你的任務可能與基準測試中的任務不同。

根據任務選擇#

• 你每天都在 Claude Code 寫程式。 透過 /model 選擇 Fable 5.1，並用自己的任務測試：Anthropic 特別推薦它用於長時間代理工作階段。比較成本時，請考慮快取讀取費率，但不要假設每次重複讀取專案內容都會自動使用快取。方案也很重要：Max（月費 $100 起）將 Fable 納入每週額度，最多可使用額度的一半；每月 $20 的 Pro 則只能使用按 API 價格計費的點數，也就是訂閱費之外還要額外付費。
• 你在 Codex 寫程式。 Astra 納入每月 $20 的 ChatGPT Plus 訂閱額度，不會因模型本身另收費。保留不同上下文視窗間筆記的新功能，對長時間除錯很有幫助；Astra 章節已說明如何啟用。
• 瀏覽器任務：填表、從網站蒐集資料、操作他人的介面。 電腦操作是 Astra 明確列出的主要強項。如果你的自動化工作涉及網站，可以先用 Astra 測試。
• 使用品牌範本製作文件、試算表和簡報。 兩款模型都宣稱能處理文件；OpenAI 特別強調遵循既有範本。將相同的自有範本提供給兩款模型，再比較結果。
• 非常龐大的輸入資料。 如果你的請求經常超過 272,000 token（例如整個大型文件資料庫），Astra 的費用會大幅高於基本價格。請依照你的使用量事先計算成本。
• 預算最低。 基本價格相同。實際差異取決於模型處理典型任務時使用多少 token；只有自行測量才知道。
• 維持現狀。 GPT-5.6 Sol 和 Claude Opus 5 仍可使用，對大多數日常任務也已足夠。只有當它們的能力不足以應付你的任務時，才有切換的必要；不必只因為有新聞稿發布就換模型。

如何在你的專案中測試選擇#

1. 從工作中選一項任務：專案中的新功能、報告或資料分析。選擇實際需要完成的工作，不要選玩具範例。
2. 先用其中一款模型完成任務：依你能使用的工具，選擇 Codex 中的 Astra 或 Claude Code 中的 Fable 5.1。記錄花費時間和 token 用量——兩個程式都會顯示使用統計資料。
3. 在另一款模型的工具中，以相同描述和檔案交付同一項任務。沒有第二個訂閱方案？就拿新模型和你目前使用的模型比較。
4. 比較三件事：用量、時間，以及最重要的——在結果可用前，你做了多少次修改。便宜的答案若需要重做三次，通常比昂貴的答案更花錢。
5. 記下每款模型在哪些情境表現較好，並據此分配任務。一個月後再用新任務重測一次——模型更新得很快。

不必為了進行這些檢查而維持兩個訂閱方案：先使用你已有的工具，等目前的工具不敷使用時，再考慮第二個方案。

常見問題#

Fable 5.1 和 Mythos 5.1 是不同的模型嗎？

它們是同一個模型。Mythos 5.1 僅供 Anthropic 可信任計畫的參與者使用，適用於網路安全等敏感領域。Claude Code 和 claude.ai 的使用者可以使用 Fable 5.1。

Fable 5.1 包含在每月 $20 的 Claude Pro 訂閱中嗎？

不包含在方案額度中。Pro 方案需使用按 API 價格計費的點數，也就是訂閱費之外還要額外付費。只有 Max（月費 $100 起）將它納入每週額度，最多可使用每週額度的一半。你可以在 Settings 的 Usage 區段查看自己的方案。

我需要立刻切換到新模型嗎？

不必急著換。看看它對你的任務帶來哪些變化：如果你使用 Claude Code，可透過 /model 選擇 Fable 5.1（Pro 需使用點數，Max 則在額度內）；如果你使用 Codex，Astra 已納入 Plus。先用自己的任務測試，再改變平常的工作流程，不必在公告發布當天就切換。

GPT-5.6 Sol 和 Fable 5 會怎樣？

兩者都仍可使用。GPT-5.6 Sol 仍適合大多數日常任務；Fable 5.1 保留了 Fable 5 的輸入和輸出價格，只降低了快取讀取費用。

Astra 確實很危險嗎？

OpenAI 首次將旗下某款模型標記為在風險評估系統中達到網路安全 Critical 門檻。對一般使用者的實際影響是分階段開放存取，並拒絕製作漏洞利用程式的相關請求；公告沒有提到限制一般程式碼、文件或瀏覽器任務。

接下來#

打開你目前使用的工具，依照「如何在你的專案中測試選擇」中的步驟，用一項實際任務測試新模型。如果你不確定該選哪個生態系，請參閱我們的比較文章：GPT-5.6 與 Fable 5及ChatGPT 與 Claude——選擇邏輯相同，只是模型名稱不同。另有一篇在 Claude Code 中使用 Fable 的評測：與 Fable 5 相處三天，以及一份 Codex 入門指南：OpenAI Codex：它是什麼，以及如何開始使用。

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