GPT-6 Astra atau Claude Fable 5.1: yang mana patut dipilih pada 2026

Dua model mercu tanda dilancarkan pada awal September 2026: Claude Fable 5.1 daripada Anthropic pada 1 haribulan, dan GPT-6 Astra daripada OpenAI pada 3 haribulan. Ketika dilancarkan, syarikat masing-masing menyifatkannya sebagai model terbaik mereka untuk pengaturcaraan dan kerja yang kompleks. Kedua-duanya mempunyai harga asas API yang sama: $10 bagi setiap sejuta token input dan $50 bagi setiap sejuta token output (token ialah unit teks yang anda bayar dalam API).

Semasa membuat pilihan, pertimbangkan alat yang sudah anda gunakan, tugasan anda, serta kos membaca cache dan konteks panjang. Model-model ini disertakan dengan cara yang berbeza dalam langganan, jadi bil bulanan anda bergantung pada syarat pelan dan penggunaan token. Perbandingan ini menggunakan halaman rasmi OpenAI dan Anthropic setakat 20 September 2026.

Untuk mendapatkan maklumat tentang cara menggunakan perkhidmatan ini, lihat dokumentasi Ailoot.

GPT-6 Astra: pelancaran dan keupayaan utama#

OpenAI menyifatkan Astra sebagai model terbaiknya untuk kawalan komputer: mengisi borang, bekerja dalam CRM, membuat penyelidikan melalui pelayar dan menyemak laman web selepas ia dibina. Menurut ukuran OpenAI sendiri pada penanda aras OSWorld 2.0, Astra memperoleh skor 72.6% berbanding 65.7% untuk GPT-5.6 Sol terdahulu dan mengambil masa kira-kira 47% lebih singkat bagi setiap tugasan. Apabila digandingkan dengan Codex yang dikemas kini, tugasan pada penanda aras Mind2Web diselesaikan 1.9 kali lebih pantas. Ini ialah angka pengeluar berdasarkan konfigurasi mereka sendiri: ia sekadar rujukan, bukan ukuran bebas.

Dalam Codex, Astra boleh menyimpan nota antara tetingkap konteks dan tidak perlu meringkaskan sesi panjang menjadi satu ringkasan sahaja. Tetingkap terdahulu kekal tersedia untuk carian. Semasa sesi nyahpepijat yang panjang, model ini kurang berkemungkinan terlupa sebab perubahan terdahulu gagal. Ciri ini masih dalam percubaan dan OpenAI berjanji akan menjadikannya ciri standard untuk Astra dalam beberapa minggu akan datang. Anda boleh mengaktifkannya dengan menambahkan perkara berikut pada fail ~/.codex/config.toml:

[features.context_management]
experimental_mode = true

Menurut bantuan rasmi Codex, anda perlu log masuk menggunakan akaun ChatGPT dengan pelan Plus, Pro atau Pro Lite. Anda boleh menyemak sama ada ciri ini diaktifkan dengan arahan codex features, yang memaparkan bendera dan nilainya.

Menurut halaman bantuan OpenAI setakat 20.09.2026, Astra disertakan dalam ChatGPT Plus pada harga $20 sebulan dan ke atas, manakala mod sembang lanjutan GPT-6 Astra Pro hanya tersedia pada pelan Pro (5x pada harga $100 atau 20x pada harga $200), Business dan Enterprise. Dalam Enterprise, pentadbir perlu mengaktifkan akses. Sejak 10 September 2026, OpenAI menggantung sementara langganan baharu dan naik taraf kepada Pro pada harga $200; langganan Pro $200 yang sedia ada terus berfungsi. Pro $100 masih tersedia.

• Astra mengemukakan soalan penjelasan. Jika hasilnya bergantung pada jawapan, model akan bertanya dahulu dan bukannya meneka. Dalam Codex, soalan boleh dikemukakan secara tak segerak: kerja yang tidak bergantung pada jawapan itu akan diteruskan.
• Akses dibuka secara berperingkat. Astra ialah model pertama OpenAI yang mencapai tahap Kritikal bagi keselamatan siber dalam sistem penilaian risiko syarikat itu. Oleh itu, akses dibuka secara berperingkat dan model ini menolak permintaan lanjutan yang berkaitan dengan kelemahan keselamatan. Pengumuman itu secara khusus menyenaraikan tugasan keselamatan siber lanjutan sebagai antara sekatannya; OpenAI tidak melaporkan sekatan terhadap kod atau dokumen biasa. Hal ini menjelaskan sebab model ini belum dipaparkan kepada semua pengguna.

Claude Fable 5.1: bacaan cache berharga empat kali lebih murah berbanding Astra#

Anthropic menyasarkan Fable 5.1 untuk sesi panjang yang membolehkan ejen bekerja secara autonomi: tugasan yang merangkumi keseluruhan projek kod, penyelidikan berbilang langkah, dokumen, hamparan dan slaid. Untuk kebanyakan tugasan harian, Anthropic mengesyorkan supaya anda bermula dengan Opus 5 dan menggunakan Fable 5.1 untuk penaakulan kompleks serta kerja autonomi yang panjang. Dalam Claude Code, model ini ditetapkan pada tahap usaha penaakulan tinggi (high effort); dalam claude.ai dan Claude Cowork, tahapnya sederhana.

Bacaan cache Fable 5.1 berharga $0.25 bagi setiap sejuta token, berbanding $1 untuk Astra—empat kali lebih murah. Ini ialah perbandingan kadar bacaan cache, bukannya kos keseluruhan sesi: hal ini tidak bermakna setiap bacaan berulang fail projek dikenakan kadar tersebut. Anthropic menganggarkan bahawa tugasan biasa kini kira-kira 25% lebih murah dan tugasan yang melibatkan kerja ejen aktif sehingga 45% lebih murah. Ini ialah anggaran pengeluar; harga bacaan cache dinyatakan dalam dokumentasi.

Fable 5.1 mempunyai sekatan akses, perlindungan dan syarat pengekalan data:

• Mythos 5.1 ialah model yang sama, tetapi bukan untuk semua orang. Fable 5.1 dan Mythos 5.1 ialah model yang sama dengan tahap perlindungan yang berbeza. Mythos hanya tersedia kepada peserta dalam program dipercayai Anthropic. Fable 5.1, versi standard penuh, tersedia kepada pengguna biasa.
• Perlindungan kadangkala mengalihkan permintaan. Sistem menghalakan tugasan dalam bidang berisiko tinggi (keselamatan siber ofensif, biologi) kepada model sandaran daripada keluarga Opus, manakala pencarian kelemahan dalam kod sumber kini dibenarkan pada Fable 5.1 versi penuh. Anthropic melaporkan bahawa campur tangan perlindungan keselamatan siber dalam Claude Code kira-kira 60% lebih sedikit berbanding dengan Fable 5. Pengalihan terpakai untuk bidang berisiko tinggi, tetapi bagi topik tertentu jawapan mungkin diberikan oleh model lain.
• Pengekalan data. Bagi model Fable, Anthropic mengekalkan data selama 30 hari secara lalai. Pengekalan data sifar kini tersedia melalui perjanjian kepada pelanggan perusahaan tertentu, dan mulai musim luruh ini Anthropic berjanji akan menyediakan mod yang menyimpan data dalam infrastruktur pelanggan sendiri. Jika anda memberikan dokumen syarikat yang sensitif kepada model, semak perkara ini sebelum mula bekerja.

Hasilnya bukan sahaja bergantung pada model, tetapi juga pada konteks yang anda berikan: arahan projek, struktur pengetahuan dan peraturan kerja ejen.

Perbandingan berdasarkan kriteria yang sama#

Penanda aras menunjukkan hasil yang berbeza. Dalam penanda aras Terminal-Bench Science miliknya, OpenAI melaporkan hasil Astra sebanyak 64.6% berbanding 52.6% untuk Fable 5.1, dengan anggaran kos API kira-kira 31% lebih rendah. Pada masa yang sama, jadual dalam pengumuman OpenAI merangkumi indeks bebas, yang menunjukkan Fable 5.1 mendahului: 65.7 berbanding 61.2 untuk Astra. Anthropic menerbitkan carta sendiri yang menunjukkan Fable 5.1 jauh lebih baik daripada Fable 5. Semasa membaca ukuran pengeluar, ingat bahawa mereka sendiri memilih konfigurasinya. Angka yang ditunjukkan tidak membuktikan adanya satu model yang jelas lebih unggul secara keseluruhan, dan tugasan anda mungkin berbeza daripada tugasan dalam penanda aras.

Model yang patut dipilih untuk tugasan anda#

• Anda menulis kod setiap hari dalam Claude Code. Pilih Fable 5.1 melalui /model dan uji pada tugasan anda sendiri: Anthropic mengesyorkannya khusus untuk sesi ejen yang panjang. Semasa membandingkan kos, pertimbangkan kadar bacaan cache, tetapi jangan anggap setiap bacaan projek yang berulang akan dicache secara automatik. Pelan anda juga penting: dalam Max (mulai $100), Fable termasuk dalam had mingguan dan boleh menggunakan sehingga separuh had itu, manakala dalam Pro pada harga $20, ia hanya berfungsi dengan kredit pada harga API—iaitu, di luar langganan.
• Anda menulis kod dalam Codex. Astra termasuk dalam had langganan ChatGPT Plus pada harga $20, tanpa caj tambahan untuk model itu sendiri. Ciri baharu untuk menyimpan nota antara tetingkap konteks berguna untuk sesi nyahpepijat yang panjang; cara mengaktifkannya diterangkan di atas dalam bahagian tentang Astra.
• Tugasan pelayar: isi borang, kumpulkan data daripada laman web, bekerja dalam antara muka orang lain. Kekuatan utama Astra yang dinyatakan ialah kawalan komputer. Jika automasi anda berfungsi dengan laman web, mulakan ujian dengan Astra.
• Dokumen, hamparan dan slaid menggunakan templat berjenama. Kedua-dua model mendakwa boleh bekerja dengan dokumen; OpenAI secara khusus menekankan keupayaan untuk mengikuti templat sedia ada. Berikan templat anda yang sama kepada kedua-dua model dan bandingkan hasilnya.
• Data input yang sangat besar. Jika permintaan anda kerap melebihi 272 ribu token (contohnya, keseluruhan pangkalan data dokumen yang besar), kos permintaan tersebut dengan Astra jauh lebih tinggi daripada harga asas. Kira kos lebih awal berdasarkan jumlah penggunaan anda.
• Bajet paling kecil. Harga asas adalah sama. Perbezaan sebenar bergantung pada jumlah token yang digunakan model untuk tugasan biasa anda. Anda hanya boleh mengetahuinya dengan mengukurnya sendiri.
• Jangan ubah apa-apa. GPT-5.6 Sol dan Claude Opus 5 masih boleh digunakan, dan kedua-duanya mencukupi untuk kebanyakan tugasan harian. Pertukaran model wajar dibuat apabila keupayaannya tidak lagi mencukupi untuk tugasan anda, bukannya semata-mata kerana siaran akhbar telah diterbitkan.

Cara menguji pilihan anda pada projek sendiri#

1. Pilih satu tugasan daripada kerja anda: ciri baharu dalam projek, laporan atau analisis data. Pilih sesuatu yang benar-benar anda perlukan, bukan contoh rekaan.
2. Lakukan tugasan itu dengan model pertama daripada dua model tersebut: Astra dalam Codex atau Fable 5.1 dalam Claude Code, bergantung pada yang tersedia kepada anda. Catat tempoh masa dan jumlah token yang digunakan—kedua-dua program memaparkan statistik penggunaan.
3. Berikan tugasan yang sama, dengan penerangan dan fail yang sama, kepada model kedua dalam alatnya. Tiada langganan kedua? Bandingkan model baharu dengan model yang sedang anda gunakan.
4. Bandingkan tiga perkara: penggunaan, masa dan, yang paling penting, jumlah suntingan yang anda buat sebelum hasilnya berfungsi. Jawapan murah yang perlu dibuat semula sebanyak tiga kali biasanya lebih mahal daripada jawapan yang mahal.
5. Catat senario yang dikendalikan dengan lebih baik oleh setiap model, kemudian agihkan tugasan sewajarnya. Ulangi ujian pada tugasan baharu dalam sebulan—model berubah dengan pantas.

Anda tidak perlu mengekalkan dua langganan semata-mata untuk menjalankan pemeriksaan ini: mulakan dengan alat yang sudah anda miliki dan pertimbangkan alat kedua hanya apabila alat semasa tidak lagi mencukupi.

Soalan lazim#

Adakah Fable 5.1 dan Mythos 5.1 model yang berbeza?

Kedua-duanya model yang sama. Mythos 5.1 hanya tersedia kepada peserta dalam program dipercayai Anthropic bagi bidang sensitif seperti keselamatan siber. Fable 5.1 tersedia kepada pengguna Claude Code dan claude.ai.

Adakah Fable 5.1 termasuk dalam langganan Claude Pro pada harga $20?

Model ini tidak termasuk dalam had pelan. Dalam Pro, ia berfungsi dengan kredit pada harga API, yang bermaksud ada bayaran tambahan di luar langganan. Ia hanya termasuk dalam had mingguan bagi Max (mulai $100 sebulan), yang membolehkannya menggunakan sehingga separuh peruntukan mingguan. Anda boleh menyemak pelan anda dalam Settings, di bahagian Usage.

Perlukah saya terus bertukar kepada model baharu?

Tidak perlu tergesa-gesa. Lihat perubahan yang berkaitan dengan tugasan anda: jika anda bekerja dalam Claude Code, Fable 5.1 dipilih melalui /model (dengan kredit dalam Pro, dalam had untuk Max); jika anda bekerja dalam Codex, Astra sudah termasuk dalam Plus. Ubah aliran kerja biasa anda selepas menguji model itu pada tugasan anda, bukannya pada hari pengumuman.

Apakah yang akan berlaku kepada GPT-5.6 Sol dan Fable 5?

Kedua-duanya kekal tersedia. GPT-5.6 Sol masih sesuai untuk kebanyakan tugasan harian, manakala Fable 5.1 mengekalkan harga input dan output Fable 5 dan hanya menjadikan bacaan cache lebih murah.

Betulkah Astra berbahaya?

Buat pertama kalinya, OpenAI menandakan salah satu modelnya sebagai telah mencapai tahap Kritikal bagi keselamatan siber dalam sistem penilaian risiko syarikat itu. Kesan praktikal bagi pengguna biasa ialah akses dibuka secara berperingkat dan permintaan untuk mencipta eksploit ditolak; pengumuman itu tidak menyebut sekatan terhadap kod, dokumen atau tugasan pelayar biasa.

Langkah seterusnya#

Buka alat yang sedang anda gunakan dan uji model baharu pada satu tugasan sebenar menggunakan langkah dalam “Cara menguji pilihan anda pada projek sendiri”. Jika anda kurang pasti antara keseluruhan ekosistem, lihat perbandingan kami GPT-5.6 berbanding Fable 5 dan ChatGPT berbanding Claude—logik pemilihannya sama, hanya nama model yang berubah. Kami juga mempunyai ulasan berasingan tentang penggunaan Fable dalam Claude Code, Tiga hari dengan Fable 5, dan panduan untuk memulakan Codex, OpenAI Codex: apakah itu dan cara memulakannya.

Kenali Ailoot.