GPT-6.1 Sol: Perbedaannya dari Astra, harga, dan akses Codex

Dokumentasi Ailoot: API, kunci, dan koneksi.

Apa itu GPT-6.1 Sol#

GPT-6.1 Sol adalah model OpenAI baru untuk pekerjaan kompleks dengan kode, aplikasi, dan dokumen. Pengenalnya adalah gpt-6.1-sol. Di halaman model, OpenAI menjelaskan alasan model ini diperlukan:

Terjemahan: GPT-6.1 Sol memberikan hasil yang mendekati Astra dengan biaya lebih rendah untuk pemrograman kompleks, penggunaan komputer, dan tugas profesional. Bandingkan dengan Astra pada tugas Anda sendiri untuk menilai kompromi antara kualitas dan biaya.

“Near-Astra” berarti “mendekati Astra”, bukan “sama”: ini adalah model yang berbeda, dan OpenAI sendiri menyarankan untuk memeriksa perbedaannya pada tugas Anda sendiri.

Sol dan Astra memiliki batas konteks dan token yang sama: konteks sebesar 1.050.000 token, hingga 922.000 token input, dan hingga 128.000 token output. Kedua model memiliki pengetahuan hingga 30 April 2026, dan menerima teks serta gambar sebagai input. Keduanya juga memiliki tingkat penalaran yang sama di API: low, medium, high, xhigh, dan max. Untuk Sol, OpenAI secara terpisah menetapkan bahwa pengaturan default-nya adalah medium, dan tingkat none serta minimal tidak didukung.

Perbedaan Sol dengan Astra#

OpenAI menyebut GPT-6 Astra sebagai modelnya yang paling mumpuni dan merekomendasikannya untuk pekerjaan yang paling menuntut: penalaran kompleks, pemrograman, penggunaan komputer, riset, dan pembuatan dokumen. Rekomendasi pemilihan model Codex menyatakan:

Terjemahan: pilih Astra ketika Anda membutuhkan model terkuat untuk pekerjaan multilangkah dengan alat. GPT-6.1 Sol memberikan hasil mendekati Astra dengan biaya lebih rendah. Gunakan GPT-6.1 Sol jika tersedia untuk akun dan klien Anda, dan Luna untuk tugas yang jelas dan berulang.

OpenAI merekomendasikan model yang berbeda untuk tugas yang berbeda:

• Astra — untuk pekerjaan paling kompleks dari awal hingga akhir: rangkaian panjang tindakan dengan kode, aplikasi, dan riset yang memerlukan penalaran langkah demi langkah serta keputusan yang cermat. Menurut OpenAI, Astra lebih baik dalam mengajukan pertanyaan klarifikasi dan mempertimbangkan tujuan serta batasan awal.
• GPT-6.1 Sol — untuk pekerjaan berulang dan berkepanjangan dengan kode, aplikasi, dan dokumen ketika biaya menjadi pertimbangan. OpenAI menyarankan agar tugas yang paling menuntut diserahkan kepada Astra.
• Luna — untuk tugas yang jelas dan berulang dalam skala besar: mengekstrak data, mengklasifikasikan, mengubah, dan menyusun ringkasan terstruktur.

Dalam panduan pemilihan model API, OpenAI memberikan contoh situasi saat Sol patut dipertimbangkan: menyiapkan presentasi dewan berdasarkan hasil keuangan atau membuat situs web dari deskripsi produk. Untuk mengevaluasi kualitas dan biaya, perusahaan menyarankan untuk membandingkannya dengan Astra pada tugas yang sama.

Jika Anda membuat proyek sendiri dengan agen AI, periksa pengaturan koneksi Anda berdasarkan dokumentasi.

Berapa biaya GPT-6.1 Sol#

Biaya bergantung pada cara Anda bekerja: melalui langganan ChatGPT atau API.

• Langganan ChatGPT (Plus, Pro, Business, dan lainnya). Anda bekerja di Codex atau ChatGPT Work dan menggunakan batas paket Anda. Setelah batas yang disertakan habis, kredit yang tersedia memungkinkan Anda melanjutkan; pada Plus dan Pro, Anda dapat membeli lebih banyak tanpa mengubah paket.
• OpenAI API dengan kunci. Penggunaan dikenai biaya berdasarkan tarif API per satu juta token.

OpenAI secara terpisah memperingatkan bahwa harga API tidak dapat digunakan untuk memperkirakan jumlah tugas yang termasuk dalam langganan:

Terjemahan: harga token API terpisah dari penggunaan langganan; jangan gunakan harga tersebut untuk memperkirakan jumlah tugas yang termasuk dalam paket.

Harga API

Harga per satu juta token dalam mode standar, menurut halaman model per 1 Oktober 2026:

Aturan harga untuk kedua model sebagian besar sama. Jika input melebihi 272.000 token, tarif input dan cache menjadi dua kali lipat, sedangkan tarif output menjadi 1,5 kali lipat untuk seluruh permintaan. Mode Fast berbiaya dua kali lipat dibandingkan mode standar; Batch dan Flex berbiaya setengahnya. Halaman Sol secara terpisah menyatakan bahwa pemrosesan regional menambah biaya 10% jika tersedia; halaman Astra tidak mencantumkan ketentuan tersebut.

Penggunaan dalam langganan Codex dan ChatGPT Work

ChatGPT Work dan Codex menggunakan batas bersama dengan aturan yang sama. Untuk paket yang menggunakan kredit, OpenAI menerbitkan tarif kredit per satu juta token dalam mode standar:

Rasio tarif GPT-6.1 Sol dan Astra sama di sini: input dan output lima kali lebih murah, sedangkan input tersimpan dalam cache sepuluh kali lebih murah. Kredit Codex tidak memiliki biaya penulisan cache tersendiri. Dibandingkan dengan GPT-6 Sol, versi baru ini hanya berbeda dalam tarif input tersimpan dalam cache: 2,5 kredit, bukan 5. Namun, OpenAI memperingatkan bahwa tarif kredit saja tidak menentukan jumlah pekerjaan yang termasuk dalam langganan.

Terpisah dari tarif tersebut, OpenAI menerbitkan estimasi jumlah pesan lokal selama lima jam dalam batas Plus dan Standard Business:

Ini adalah estimasi OpenAI, bukan batas tetap: halaman penggunaan menampilkan batas Anda saat ini dan waktu pengaturannya ulang. Rentangnya lebar karena penggunaan bergantung pada ukuran proyek, konteks, penalaran, dan alat: fungsi rutin yang kecil mungkin hanya memakai sebagian kecil batas, sedangkan sesi panjang dengan konteks besar dapat memakai jauh lebih banyak. Tugas cloud dapat menggunakan lebih banyak daripada pesan lokal. Per 1 Oktober 2026, Pro tidak memiliki batas lima jam.

Siapa yang dapat menggunakannya dan cara memilih#

Saat diluncurkan, GPT-6.1 Sol mulai tersedia pada paket Plus, Pro, Business, Enterprise, dan Edu: di Codex pada aplikasi desktop ChatGPT dan CLI, serta di ChatGPT Work melalui browser dan ponsel. Batasannya adalah:

• Free dan Go tidak termasuk saat peluncuran.
• Enterprise dan Edu: model dinonaktifkan sampai administrator ruang kerja mengaktifkannya.
• Obrolan ChatGPT biasa: GPT-6.1 Sol tersedia di Work dan Codex, tetapi tidak di Chat.
• Mode kecepatan: Standard dan Fast tersedia saat peluncuran; dukungan Ultrafast akan hadir kemudian.

Dalam sesi CLI interaktif, masukkan /model lalu pilih model dari daftar. Saat peluncuran, atur model dengan flag --model atau bentuk singkatnya, -m:

codex --model gpt-6.1-sol

Flag yang sama berfungsi dalam mode noninteraktif:

codex exec -m gpt-6.1-sol "Review the current changes"

Untuk menjadikan model ini sebagai default, atur di config.toml, yaitu file pengaturan Codex. Pengaturan ini digunakan bersama oleh aplikasi desktop ChatGPT, Codex CLI, dan ekstensi IDE:

model = "gpt-6.1-sol"

Di aplikasi desktop ChatGPT dan ChatGPT Work melalui browser, mulailah dengan pengaturan Power yang tersedia secara default untuk akun Anda. Pilih model, tingkat penalaran, atau kecepatan tertentu di bagian Advanced.

Memilih model baru tidak mengubah izin ruang kerja atau memberikan akses ke model tersebut. Jika model belum tersedia pada paket Anda atau belum diaktifkan oleh administrator, baris di config.toml tidak akan membantu.

Cara membandingkan Sol dan Astra pada tugas Anda#

Untuk membandingkan model pada tugas Anda sendiri:

1. Ambil beberapa tugas yang sudah pernah Anda kerjakan dengan Astra dan dapat Anda nilai: peningkatan kecil pada proyek, peninjauan perubahan, atau dokumen berdasarkan templat.
2. Jalankan tugas tersebut di GPT-6.1 Sol dengan deskripsi dan file yang sama. Mulailah dengan tingkat penalaran default di klien Anda.
3. Bandingkan hasilnya: apakah model melakukan yang Anda minta, berapa banyak koreksi yang diperlukan, dan apakah ada batasan yang terlewat?
4. Periksa batas yang tersisa sebelum dan sesudah serangkaian tugas pada setiap model. Halaman penggunaan di pengaturan Codex pada situs web ChatGPT menampilkan batas saat ini dan waktu pengaturannya ulang; selama sesi CLI, gunakan perintah /status. Jika Anda menggunakan Pro, tidak ada batas lima jam, tetapi batas mingguan mungkin berlaku. Jika demikian, bandingkan jumlah yang tersisa. Enterprise dan Edu dengan penagihan fleksibel tidak memiliki batas tetap; penggunaan diambil dari kredit. Ingat bahwa ChatGPT Work dan Codex menggunakan batas bersama: jika Anda bekerja di Work selama waktu ini, perbandingan sebelum dan sesudah menjadi tidak akurat.

Jika hasil pada tugas Anda memuaskan, Anda dapat menjadikan Sol sebagai default untuk pekerjaan serupa dan menggunakan Astra untuk tugas yang paling menuntut. Jika tidak, kembali ke Astra: OpenAI merekomendasikannya untuk pekerjaan yang paling menuntut.

Kesimpulan yang tidak dapat diambil dari informasi ini#

“Seperti Astra, hanya lebih murah” adalah deskripsi yang tidak akurat. OpenAI mengatakan “mendekati Astra” dan menyarankan Astra untuk pekerjaan yang paling menuntut. Perbedaan harganya juga spesifik: lima kali untuk input dan output, serta sepuluh kali untuk input tersimpan dalam cache.

Harga token tidak langsung menunjukkan jumlah tugas dalam langganan: penggunaan bergantung pada konteks, penalaran, dan alat, sementara estimasi pesan disajikan sebagai rentang. Dokumentasi tidak menyebutkan bagaimana kinerja Sol pada proyek Anda dibandingkan dengan Astra; hal itu hanya dapat diketahui dengan mengujinya pada tugas Anda sendiri. Harga dan ketentuan berlaku per 1 Oktober 2026; periksa halaman resmi sebelum mengambil keputusan.

Jika GPT-5.5 masih diatur di Codex, ketahuilah bahwa model itu akan dihapus dari ChatGPT, ChatGPT Work, dan Codex pada 14 Oktober 2026; perubahan ini tidak memengaruhi OpenAI API. Artikel GPT-5.5 akan dihapus dari Codex menjelaskan apa yang perlu dilakukan sebelumnya. Perbandingan Astra dengan Claude Fable 5.1 dari Anthropic tersedia di GPT-6 Astra atau Claude Fable 5.1, sedangkan pendekatan umum untuk memilih model dibahas dalam artikel model AI mana yang harus dipilih untuk suatu tugas.

Jika GPT-6.1 Sol tersedia untuk Anda, jalankan satu tugas yang sudah dikenal dengannya dan bandingkan hasilnya dengan Astra. Jika Anda bekerja di Codex CLI, periksa batas yang tersisa dengan perintah /status.

Jika Anda memerlukan akses ke jaringan neural melalui Ailoot, kunjungi Ailoot.