GPT-6.1 Sol: perbezaannya daripada Astra, harga dan akses Codex

Dokumentasi Ailoot: API, kunci dan sambungan.

Apakah GPT-6.1 Sol#

GPT-6.1 Sol ialah model OpenAI baharu untuk kerja yang rumit dengan kod, aplikasi dan dokumen. Pengecamnya ialah gpt-6.1-sol. Pada halaman model itu, OpenAI menerangkan sebab model ini diperlukan:

Terjemahan: GPT-6.1 Sol memberikan hasil yang hampir dengan Astra pada kos yang lebih rendah untuk pengekodan rumit, penggunaan komputer dan tugasan profesional. Bandingkannya dengan Astra pada tugasan anda sendiri untuk menilai pertukaran antara kualiti dengan kos.

“Hampir setanding Astra” bermaksud “hampir dengan Astra”, bukannya “sama”: ini model yang berasingan, dan OpenAI sendiri menyarankan agar anda menguji perbezaannya pada tugasan anda sendiri.

Sol dan Astra mempunyai konteks dan had token yang sama: konteks sebanyak 1,050,000 token, sehingga 922,000 token input dan sehingga 128,000 token output. Kedua-dua model mempunyai pengetahuan sehingga 30 April 2026 serta menerima teks dan imej sebagai input. Kedua-duanya juga mempunyai set tahap penaakulan yang sama dalam API: low, medium, high, xhigh dan max. Bagi Sol, OpenAI menyatakan secara berasingan bahawa tetapan lalainya ialah medium, dan tahap none serta minimal tidak disokong.

Perbezaan Sol daripada Astra#

OpenAI menyifatkan GPT-6 Astra sebagai modelnya yang paling berkebolehan dan mengesyorkannya untuk kerja yang paling mencabar: penaakulan rumit, pengekodan, penggunaan komputer, penyelidikan dan penciptaan dokumen. Saranan pemilihan model Codex menyatakan:

Terjemahan: pilih Astra apabila anda memerlukan model paling berkemampuan untuk kerja berbilang langkah dengan alat. GPT-6.1 Sol memberikan hasil yang hampir dengan Astra pada kos yang lebih rendah. Gunakan GPT-6.1 Sol jika model itu tersedia untuk akaun dan klien anda, dan Luna untuk tugasan yang jelas dan berulang.

OpenAI mengesyorkan model yang berbeza untuk tugasan yang berbeza:

• Astra — untuk kerja paling rumit dari awal hingga akhir: rangkaian tindakan yang panjang dengan kod, aplikasi dan penyelidikan yang memerlukan penaakulan langkah demi langkah serta pertimbangan yang teliti. Menurut OpenAI, Astra lebih baik mengemukakan soalan penjelasan dan mengambil kira matlamat serta kekangan asal.
• GPT-6.1 Sol — untuk kerja berulang dan berpanjangan dengan kod, aplikasi dan dokumen apabila kos menjadi pertimbangan. OpenAI mengesyorkan agar tugasan paling mencabar dikhaskan untuk Astra.
• Luna — untuk tugasan yang jelas dan berulang pada skala besar: mengekstrak data, mengelaskan, mengubah dan menyusun ringkasan berstruktur.

Dalam panduan pemilihan model API, OpenAI memberikan contoh tugasan yang sesuai dipertimbangkan untuk Sol: menyediakan pembentangan lembaga pengarah berdasarkan keputusan kewangan atau membina laman web daripada penerangan produk. Untuk menilai kualiti dan kos, syarikat itu mengesyorkan agar Sol dibandingkan dengan Astra pada tugasan yang sama.

Jika anda membina projek sendiri dengan ejen AI, semak persediaan sambungan anda berdasarkan dokumentasi.

Berapakah kos GPT-6.1 Sol#

Kos bergantung pada cara anda bekerja: melalui langganan ChatGPT atau API.

• Langganan ChatGPT (Plus, Pro, Business dan lain-lain). Anda bekerja dalam Codex atau ChatGPT Work dan menggunakan had pelan anda. Apabila had yang disertakan habis, kredit yang tersedia membolehkan anda terus bekerja; pada Plus dan Pro, anda boleh membeli kredit tambahan tanpa menukar pelan.
• API OpenAI dengan kunci. Penggunaan dikenakan bayaran mengikut kadar API bagi setiap sejuta token.

OpenAI turut memberi amaran bahawa harga API tidak boleh digunakan untuk menganggarkan bilangan tugasan yang termasuk dalam langganan:

Terjemahan: harga token API berasingan daripada penggunaan langganan; jangan gunakannya untuk menganggarkan bilangan tugasan yang termasuk dalam pelan.

Harga API

Harga bagi setiap sejuta token dalam mod standard, menurut halaman model setakat 1 Oktober 2026:

Peraturan harga bagi kedua-dua model sebahagian besarnya sama. Jika input melebihi 272,000 token, kadar input dan cache yang digandakan serta kadar output 1.5 kali ganda dikenakan pada keseluruhan permintaan. Mod pantas berharga dua kali ganda daripada mod standard; Batch dan Flex berharga separuh. Halaman Sol menyatakan secara berasingan bahawa pemprosesan serantau menambah 10% jika tersedia; halaman Astra tidak menyenaraikan caj sedemikian.

Penggunaan dalam langganan Codex dan ChatGPT Work

ChatGPT Work dan Codex menggunakan had bersama mengikut peraturan yang sama. Bagi pelan dengan kredit, OpenAI menerbitkan kadar dalam kredit bagi setiap sejuta token dalam mod standard:

Nisbah kadar GPT-6.1 Sol dengan Astra adalah sama di sini: input dan output lima kali lebih murah, manakala input cache sepuluh kali lebih murah. Tiada caj penulisan cache berasingan dalam kredit Codex. Berbanding GPT-6 Sol, versi baharu ini hanya berbeza pada kadar input cache: 2.5 kredit berbanding 5. Namun, OpenAI memberi amaran bahawa kadar kredit sahaja tidak menentukan jumlah kerja yang termasuk dalam langganan.

Selain kadar tersebut, OpenAI menerbitkan anggaran bilangan mesej setempat dalam tempoh lima jam mengikut had Plus dan Standard Business:

Ini ialah anggaran OpenAI, bukannya had tetap: halaman penggunaan menunjukkan had semasa anda dan masa had itu ditetapkan semula. Julatnya luas kerana penggunaan bergantung pada saiz projek, konteks, penaakulan dan alat: fungsi rutin yang kecil mungkin menggunakan sebahagian kecil sahaja daripada had, manakala sesi panjang dengan konteks besar boleh menggunakan jauh lebih banyak. Tugasan awan mungkin menggunakan lebih banyak daripada mesej setempat. Setakat 1 Oktober 2026, Pro tidak mempunyai had lima jam.

Siapa yang boleh menggunakannya dan cara memilih#

Semasa pelancaran, GPT-6.1 Sol sedang dilancarkan secara berperingkat pada pelan Plus, Pro, Business, Enterprise dan Edu: dalam Codex pada aplikasi desktop ChatGPT dan CLI, serta dalam ChatGPT Work pada pelayar dan telefon. Sekatan yang dikenakan ialah:

• Free dan Go tidak disertakan semasa pelancaran.
• Enterprise dan Edu: model dimatikan sehingga pentadbir ruang kerja mengaktifkannya.
• Sembang ChatGPT biasa: GPT-6.1 Sol tersedia dalam Work dan Codex, tetapi tidak dalam Chat.
• Mod kelajuan: Standard dan Fast tersedia semasa pelancaran; sokongan Ultrafast akan menyusul kemudian.

Dalam sesi CLI interaktif, masukkan /model dan pilih model daripada senarai. Semasa pelancaran, tetapkan model menggunakan bendera --model atau bentuk ringkasnya, -m:

codex --model gpt-6.1-sol

Bendera yang sama berfungsi dalam mod bukan interaktif:

codex exec -m gpt-6.1-sol "Review the current changes"

Untuk menjadikan model ini sebagai model lalai, tetapkannya dalam config.toml, iaitu fail tetapan Codex. Tetapan ini dikongsi oleh aplikasi desktop ChatGPT, Codex CLI dan sambungan IDE:

model = "gpt-6.1-sol"

Dalam aplikasi desktop ChatGPT dan ChatGPT Work pada pelayar, mulakan dengan tetapan Power yang tersedia secara lalai untuk akaun anda. Pilih model, tahap penaakulan atau kelajuan tertentu dalam bahagian Advanced.

Memilih model baharu tidak mengubah kebenaran ruang kerja atau memberikan akses kepadanya. Jika model itu belum tersedia pada pelan anda atau belum diaktifkan oleh pentadbir, baris dalam config.toml tidak akan membantu.

Cara membandingkan Sol dengan Astra pada tugasan anda#

Untuk membandingkan model pada tugasan anda sendiri:

1. Pilih beberapa tugasan yang pernah anda lakukan dengan Astra dan yang hasilnya boleh anda nilai: penambahbaikan kecil pada projek, semakan perubahan atau dokumen berdasarkan templat.
2. Jalankan tugasan itu pada GPT-6.1 Sol dengan penerangan dan fail yang sama. Mulakan dengan tahap penaakulan lalai yang ditetapkan dalam klien anda.
3. Bandingkan hasilnya: adakah model itu melakukan apa yang anda minta, berapa banyak pembetulan yang diperlukan dan adakah sebarang kekangan terlepas?
4. Semak baki had sebelum dan selepas satu siri tugasan pada setiap model. Halaman penggunaan dalam tetapan Codex di laman ChatGPT menunjukkan had semasa dan masa had ditetapkan semula; semasa sesi CLI, gunakan arahan /status. Jika anda menggunakan Pro, tiada had lima jam, tetapi had mingguan mungkin terpakai. Jika demikian, bandingkan baki had tersebut. Enterprise dan Edu dengan pengebilan fleksibel tiada had tetap; penggunaan ditolak daripada kredit. Perlu diingat bahawa ChatGPT Work dan Codex menggunakan had bersama: jika anda bekerja dalam Work dalam tempoh ini, perbandingan sebelum dan selepas tidak akan tepat.

Jika anda berpuas hati dengan hasil pada tugasan anda, anda boleh menetapkan Sol sebagai model lalai untuk kerja yang serupa dan menggunakan Astra untuk tugasan paling mencabar. Jika tidak, kembali kepada Astra: OpenAI mengesyorkannya untuk kerja yang paling mencabar.

Perkara yang tidak boleh disimpulkan daripada maklumat ini#

“​​Astra yang sama, cuma lebih murah” ialah gambaran yang tidak tepat. OpenAI menyebut “hampir dengan Astra” dan menyimpan Astra untuk kerja yang paling mencabar. Perbezaan harga juga khusus: lima kali untuk input dan output, dan sepuluh kali untuk input cache.

Harga token tidak boleh diterjemahkan secara langsung kepada bilangan tugasan dalam langganan: penggunaan bergantung pada konteks, penaakulan dan alat, manakala anggaran mesej diberikan sebagai julat. Dokumentasi tidak menyatakan prestasi Sol pada projek anda berbanding Astra; perkara itu hanya boleh ditentukan dengan mengujinya pada tugasan anda sendiri. Harga dan syarat adalah setakat 1 Oktober 2026; semak halaman rasmi sebelum membuat keputusan.

Jika GPT-5.5 masih ditetapkan dalam Codex, ambil perhatian bahawa model itu akan dialih keluar daripada ChatGPT, ChatGPT Work dan Codex pada 14 Oktober 2026; perubahan ini tidak menjejaskan API OpenAI. Artikel GPT-5.5 akan dialih keluar daripada Codex menerangkan perkara yang perlu dilakukan lebih awal. Perbandingan Astra dengan Claude Fable 5.1 daripada Anthropic terdapat dalam GPT-6 Astra atau Claude Fable 5.1, manakala pendekatan umum untuk memilih model diterangkan dalam artikel model AI yang manakah patut dipilih untuk sesuatu tugasan.

Jika GPT-6.1 Sol tersedia untuk anda, cuba satu tugasan yang biasa anda lakukan dengannya dan bandingkan hasilnya dengan Astra. Jika anda bekerja dalam Codex CLI, semak baki had menggunakan arahan /status.

Jika anda memerlukan akses kepada rangkaian neural melalui Ailoot, lihat Ailoot.