OpenAI: GPT-5.5 (batch)

GPT-5.5 er OpenAI’s flagskibsmodel til ræsonnering ved komplekst professionelt arbejde og programmering. Den accepterer tekst og billeder og returnerer tekst og kombinerer analyse med værktøjsbrug, når en opgave kræver oplysninger eller handlinger ud over den leverede prompt. OpenAI’s vejledning fremhæver at arbejde ud fra et klart resultat: forklar det ønskede resultat, de begrænsninger, der skal overholdes, den dokumentation, der skal bruges, og den betingelse, som afslutter opgaven.

Ved en omfattende softwareændring skal det relevante materiale fra kodearkivet, den aktuelle adfærd, den ønskede adfærd og acceptkriterierne leveres. Angiv, hvad der må ændres, og hvad der skal forblive kompatibelt. Et nyttigt ønsket resultat er en foreslået ændring, en forklaring på den berørte adfærd og dokumentation fra eventuelle kontroller, der faktisk blev udført. Ved en dokumenttung opgave skal kildedokumenterne mærkes, og der skal bedes om et svar organiseret ud fra den beslutning, der skal træffes, med hver konklusion knyttet til den leverede dokumentation og uafklarede spørgsmål adskilt fra fastslåede fakta.

GPT-5.5 understøtter ræsonneringsindsatsen none, low, medium, high og xhigh med medium som standard. OpenAI anbefaler at overveje low før none, når en hurtigt reagerende arbejdsgang stadig kræver planlægning, søgning eller flere værktøjskald. None er egnet til direkte opgaver, som ikke kræver denne ræsonneringsproces. Højere indsats er ikke automatisk bedre: modstridende krav, åben værktøjsadgang eller en uklar stopregel kan føre til unødvendig søgning og overanalyse. Vælg indsats til den faktiske opgave, og gør det forventede endelige resultat og kriteriet for færdiggørelse tydelige.

Producenten angiver et kontekstvindue på 1.050.000 tokens og et maksimalt output på 128.000 tokens med en vidensgrænse den 1. december 2025. Konteksten rummer samtalen, leveret materiale og genereret indhold; den er ikke en separat kvote, der kan lægges til det maksimale output. Intern ræsonnering bruger også tokens og outputkapacitet. En stor kildesamling skal derfor organiseres ud fra spørgsmålet med vigtige identifikatorer, enheder og dokumentgrænser bevaret og tilstrækkelig plads til ræsonneringen og det endelige svar.

Billedhåndtering adskiller sig fra tidligere standardindstillinger. I OpenAI’s vejledning til GPT-5.5 bruger en ikke angivet billeddetaljeindstilling eller værdien auto adfærden for original og bevarer billedet uden skalering, når det holder sig inden for både det angivne budget på 10.240.000 pixels og den maksimale dimension på 6.000 pixels. En udtrykkeligt valgt indstilling high bevarer detaljer inden for både det angivne budget på 2.500.000 pixels og den maksimale dimension på 2.048 pixels; low nedskalerer billeder med en dimension på over 512 pixels mere aggressivt. Det er billedbehandlingsindstillinger, ikke en garanti for, at enhver upload accepteres. Ved et screenshot, diagram eller en side skal området og spørgsmålet angives, et læseligt billede leveres, og den ønskede observation eller fortolkning efterspørges frem for en ubegrænset beskrivelse.

OpenAI dokumenterer grænsefladerne Responses, Chat Completions og Batch med streaming, Structured Outputs, funktionskald, filuploads, billedinput, fil- og websøgning samt promptcaching. Det dokumenterede værktøjssæt omfatter også værktøjssøgning, billedgenerering, kodefortolkning, hostet shell, patchoperationer, skills, computerbrug og MCP. Beskriv hvert applikationsværktøjs formål, argumenter, bivirkninger og returnerede oplysninger. En anmodning om at kalde en applikationsfunktion kræver, at applikationen udfører operationen og returnerer dens faktiske resultat; et genereret handlingsforslag er ikke dokumentation for, at handlingen fandt sted. Modellens egen outputmodalitet forbliver tekst, mens et værktøj til billedgenerering kan producere et separat resultat.

Ved længere interaktioner skal de oplysninger, der er nødvendige for at skelne foreløbigt arbejde fra et færdigt svar, bevares. OpenAI’s vejledning beskriver assistentens faseværdier for commentary og final-svar: applikationer, der manuelt genafspiller assistentelementer, skal bevare deres oprindelige faseværdier, mens sammenkædning via producentens previous-response-mekanisme bevarer denne tilstand automatisk. For det synlige svar skal ønsket længde, tone og struktur indstilles udtrykkeligt. GPT-5.5 bruger som standard en kort, direkte stil, og tekstens detaljeringsgrad er som standard medium; et kompakt resultat kan anmode om en lavere detaljeringsgrad uden at fjerne krævet dokumentation eller nødvendige forbehold.

Et nyttigt endeligt resultat kan være en revideret fil med en fokuseret forklaring af ændringen, et beslutningsnotat forankret i navngivne dokumenter eller et struktureret udtræk med manglende værdier tydeligt markeret. Lever fakta, der skal være aktuelle, frem for at stole på modellens vidensgrænse, og sammenlign væsentlige udsagn med det oprindelige materiale. Klare dokumentationsregler, afgrænsede værktøjer og udtrykkelige stopbetingelser hjælper GPT-5.5 med at færdiggøre en omfattende opgave og samtidig holde resultatet forståeligt og efterprøvbart.