OpenAI: GPT-5.5 (batch)

Το GPT-5.5 της OpenAI χειρίζεται σύνθετη επαγγελματική εργασία και προγραμματισμό με εισόδους κειμένου και εικόνων, ρυθμιζόμενη συλλογιστική και ευρύ σύνολο εργαλείων. Το μεγάλο παράθυρο συμφραζομένων του υποστηρίζει την εργασία σε εκτενές υλικό πηγής και την παραγωγή σαφούς αποτελέσματος κειμένου ειδικού για την εργασία.

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches openai/gpt-5.5:batch

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το GPT-5.5 είναι το κορυφαίο μοντέλο συλλογιστικής της OpenAI για σύνθετη επαγγελματική εργασία και προγραμματισμό. Δέχεται κείμενο και εικόνες και επιστρέφει κείμενο, συνδυάζοντας ανάλυση με χρήση εργαλείων όταν μια εργασία χρειάζεται πληροφορίες ή ενέργειες πέρα από το παρεχόμενο prompt. Οι οδηγίες της OpenAI τονίζουν την εργασία με σαφές επιδιωκόμενο αποτέλεσμα: εξηγήστε το αποτέλεσμα που χρειάζεστε, τους περιορισμούς που πρέπει να ισχύουν, τα τεκμήρια που πρέπει να χρησιμοποιηθούν και τη συνθήκη που τερματίζει την εργασία.

Για μια ουσιώδη αλλαγή λογισμικού, δώστε το σχετικό υλικό αποθετηρίου, την τρέχουσα συμπεριφορά, την επιθυμητή συμπεριφορά και τα κριτήρια αποδοχής. Προσδιορίστε τι μπορεί να αλλάξει και τι πρέπει να παραμείνει συμβατό. Ένα χρήσιμο ζητούμενο αποτέλεσμα είναι μια προτεινόμενη αλλαγή, εξήγηση της επηρεαζόμενης συμπεριφοράς και τεκμήρια από ελέγχους που πράγματι εκτελέστηκαν. Για μια εργασία με πολλά έγγραφα, δώστε ετικέτες στα έγγραφα πηγής και ζητήστε απάντηση οργανωμένη γύρω από την απόφαση που πρέπει να λάβετε, με κάθε συμπέρασμα συνδεδεμένο με τα τεκμήρια που δόθηκαν και τις άλυτες ερωτήσεις χωριστές από τα τεκμηριωμένα δεδομένα.

Το GPT-5.5 υποστηρίζει προσπάθεια συλλογιστικής none, low, medium, high και xhigh, με προεπιλογή medium. Η OpenAI συνιστά να εξετάζετε το low πριν από το none όταν μια ροή εργασίας που χρειάζεται γρήγορη απόκριση εξακολουθεί να απαιτεί σχεδιασμό, αναζήτηση ή πολλές κλήσεις εργαλείων. Το none είναι κατάλληλο για άμεσες εργασίες που δεν χρειάζονται αυτήν τη διαδικασία συλλογιστικής. Η μεγαλύτερη προσπάθεια δεν είναι αυτομάτως καλύτερη: αντικρουόμενες απαιτήσεις, απεριόριστη πρόσβαση σε εργαλεία ή ασαφής κανόνας διακοπής μπορούν να οδηγήσουν σε περιττή αναζήτηση και υπερανάλυση. Επιλέξτε την προσπάθεια για την πραγματική εργασία και ορίστε σαφώς το αναμενόμενο τελικό παραδοτέο και το κριτήριο ολοκλήρωσης.

Ο πάροχος αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 1.050.000 tokens και μέγιστη έξοδο 128.000 tokens, με όριο γνώσεων την 1η Δεκεμβρίου 2025. Τα συμφραζόμενα χωρούν τη συνομιλία, το παρεχόμενο υλικό και το παραγόμενο περιεχόμενο· δεν αποτελούν ξεχωριστό όριο που προστίθεται στη μέγιστη έξοδο. Η εσωτερική συλλογιστική καταναλώνει επίσης tokens και χωρητικότητα εξόδου. Επομένως μια μεγάλη συλλογή πηγών πρέπει να οργανώνεται γύρω από την ερώτηση, διατηρώντας σημαντικά αναγνωριστικά, μονάδες και όρια εγγράφων και αφήνοντας αρκετό χώρο για τη συλλογιστική και την τελική απάντηση.

Ο χειρισμός εικόνων διαφέρει από προηγούμενες προεπιλογές. Στις οδηγίες της OpenAI για το GPT-5.5, μια μη ορισμένη ρύθμιση λεπτομέρειας εικόνας ή η τιμή auto χρησιμοποιεί τη συμπεριφορά original, διατηρώντας την εικόνα χωρίς αλλαγή μεγέθους όταν παραμένει εντός τόσο του δηλωμένου ορίου 10.240.000 pixels όσο και της μέγιστης διάστασης 6.000 pixels. Μια ρητά επιλεγμένη ρύθμιση high διατηρεί λεπτομέρεια εντός τόσο του δηλωμένου ορίου 2.500.000 pixels όσο και της μέγιστης διάστασης 2.048 pixels· το low αλλάζει πιο επιθετικά το μέγεθος εικόνων με διάσταση πάνω από 512 pixels. Πρόκειται για ρυθμίσεις επεξεργασίας εικόνας και όχι για εγγύηση αποδοχής κάθε μεταφόρτωσης. Για στιγμιότυπο οθόνης, διάγραμμα ή σελίδα, προσδιορίστε την περιοχή και την ερώτηση, δώστε ευανάγνωστη εικόνα και ζητήστε την παρατήρηση ή ερμηνεία που χρειάζεστε αντί για απεριόριστη περιγραφή.

Η OpenAI τεκμηριώνει διεπαφές Responses, Chat Completions και Batch, με σταδιακή ροή εξόδου, Structured Outputs, κλήση συναρτήσεων, μεταφορτώσεις αρχείων, είσοδο εικόνων, αναζήτηση σε αρχεία και στον ιστό και προσωρινή αποθήκευση prompt. Το τεκμηριωμένο σύνολο εργαλείων περιλαμβάνει επίσης αναζήτηση εργαλείων, δημιουργία εικόνων, ερμηνεία κώδικα, φιλοξενούμενο κέλυφος, λειτουργίες εφαρμογής διορθωτικών αλλαγών, δεξιότητες, χρήση υπολογιστή και MCP. Περιγράψτε τον σκοπό, τα ορίσματα, τις παρενέργειες και τις επιστρεφόμενες πληροφορίες κάθε εργαλείου εφαρμογής. Ένα αίτημα κλήσης συνάρτησης της εφαρμογής χρειάζεται την εφαρμογή να εκτελέσει αυτήν τη λειτουργία και να επιστρέψει το πραγματικό αποτέλεσμά της· μια παραγόμενη πρόταση ενέργειας δεν αποτελεί τεκμήριο ότι η ενέργεια συνέβη. Η μορφή εξόδου του μοντέλου παραμένει κείμενο, ενώ ένα εργαλείο δημιουργίας εικόνων μπορεί να παράγει χωριστό παραδοτέο.

Για μεγαλύτερες αλληλεπιδράσεις, διατηρήστε τις πληροφορίες που χρειάζονται για να διακρίνεται η ενδιάμεση εργασία από την ολοκληρωμένη απάντηση. Ο οδηγός της OpenAI περιγράφει τιμές phase του βοηθού για απαντήσεις commentary και final: οι εφαρμογές που επαναπαίζουν χειροκίνητα στοιχεία του βοηθού πρέπει να διατηρούν τις αρχικές τιμές phase τους, ενώ η σύνδεση μέσω του μηχανισμού προηγούμενης απάντησης του παρόχου διατηρεί αυτόματα αυτήν την κατάσταση. Για την ορατή απάντηση, ορίστε ρητά το επιθυμητό μήκος, ύφος και δομή. Το GPT-5.5 έχει ως προεπιλογή συνοπτικό, άμεσο ύφος και η προεπιλεγμένη έκταση κειμένου είναι medium· ένα συμπαγές αποτέλεσμα μπορεί να ζητήσει μικρότερη έκταση χωρίς να αφαιρούνται απαιτούμενα τεκμήρια ή αναγκαίες διευκρινίσεις.

Ένα χρήσιμο τελικό παραδοτέο μπορεί να είναι αναθεωρημένο αρχείο με εστιασμένη εξήγηση αλλαγής, υπόμνημα απόφασης τεκμηριωμένο σε ονομασμένα έγγραφα ή δομημένη εξαγωγή με σαφώς σημειωμένες ελλείπουσες τιμές. Δώστε τα δεδομένα που πρέπει να είναι επίκαιρα αντί να βασίζεστε στο όριο γνώσεων του μοντέλου και συγκρίνετε σημαντικούς ισχυρισμούς με το αρχικό υλικό. Οι σαφείς κανόνες τεκμηρίωσης, τα οριοθετημένα εργαλεία και οι ρητές συνθήκες διακοπής βοηθούν το GPT-5.5 να ολοκληρώσει μια ουσιώδη εργασία, κρατώντας το αποτέλεσμα κατανοητό και ελέγξιμο.

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches openai/gpt-5.5:batch

openai/gpt-5.5:batch

OpenAI /openai/gpt-5.5:batch

Εισαγωγή

Αποδεκτές είσοδοι: Κείμενο
Αποτελέσματα: Κείμενο

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches

Είσοδος: text
Έξοδος: text
Μορφή εξόδου: Ενσωματωμένο JSON στο results[].response.body

Πεδίο	Τύπος	Απαίτηση	Τιμές και όρια	Προεπιλογή
Πεδίο`endpoint`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια /v1/chat/completions	Προεπιλογή—
Πεδίο`model`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια openai/gpt-5.5:batch	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests`	Τύπος`batch_item[]`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests[].custom_id`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests[].body.messages`	Τύπος`message[]`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια	Προεπιλογή—
Πεδίο`completion_window`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια 24h	Προεπιλογή—
Πεδίο`provider`	Τύπος`object\|null`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests[].body.model`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια openai/gpt-5.5:batch, openai/gpt-5.5	Προεπιλογή—
Πεδίο`provider.only`	Τύπος`string[]`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια openai	Προεπιλογή—
Πεδίο`provider.allow_fallbacks`	Τύπος`boolean\|null`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια false, null	Προεπιλογή—

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

Παράμετρος	Σύμβαση
Παράμετρος`content_type`	Σύμβασηapplication/json
Παράμετρος`required`	Σύμβασηendpoint, model, requests
Παράμετρος`material_types`	Σύμβασηtext
Παράμετρος`representation`	ΣύμβασηΕνσωματωμένος πίνακας requests[]· κάθε στοιχείο έχει custom_id και body
Παράμετρος`request_endpoint_profile`	Σύμβαση/v1/chat/completions
Παράμετρος`file_material`	ΣύμβασηΟ καλών μπορεί να διαβάσει το πραγματικό υλικό UTF-8 JSONL τοπικά στον πίνακα requests[]. Δεν χρησιμοποιείται παράμετρος purpose για μεταφόρτωση, input_file_id ή αναφορά σε αρχείο. Αν το υλικό του πελάτη λείπει ή είναι κενό, η προετοιμασία σταματά πριν από το POST.
Παράμετρος`serialization_order`	Σύμβασηendpoint, model, provider (αν παρέχεται), completion_window (αν παρέχεται), requests στο τέλος
Παράμετρος`optional_controls`	Σύμβασηprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Παράμετρος`schema_scope`	ΣύμβασηΣώματα αιτημάτων Text Chat Completions στον τεκμηριωμένο ενσωματωμένο φάκελο Batch.

Κύκλος ζωής: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Το πραγματικό response.id της αρχικής απόκρισης δημιουργίας· ο ίδιος χρήστης, το ίδιο κλειδί και η ίδια ομάδα

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία: Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex: Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού: Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Τιμολόγηση ρητής αποθήκευσης στην κρυφή μνήμη: Δεν είναι ενεργοποιημένο Όταν ζητείται ρητή αποθήκευση στην κρυφή μνήμη

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

Διαμόρφωση	Πίνακας χρεώσεων	Token συμφραζομένων, πάνω από	Token συμφραζομένων, έως και	Χρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token	Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση	Token συμφραζομένων, πάνω από—	Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο	Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.005 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.03 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0005 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος	Πίνακας χρεώσεων—	Token συμφραζομένων, πάνω από0	Token συμφραζομένων, έως και272.000	Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.005 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.03 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0005 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 2 βάσει μήκους αιτήματος	Πίνακας χρεώσεων—	Token συμφραζομένων, πάνω από272.000	Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο	Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.01 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.045 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία

curl · διατηρημένο δείγμα δοκιμήςPython HTTP · πραγματικό JSONL του πελάτηPython · αποθηκεύστε κάθε ολοκληρωμένο αποτέλεσμα

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.5:batch', 'openai/gpt-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία

Ενσωματωμένο JSON στο results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Έλεγχος κατάστασης εργασίας

curl · κατάσταση της αρχικής ενέργειας

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε ολόκληρο το αρχικό JSON κατάστασης, κάθε result/custom_id και ολόκληρο το σώμα της απόκρισης ή του σφάλματος. Αποθηκεύστε τα ολοκληρωμένα results[] ως JSONL χωρίς φιλτράρισμα.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας. Η απόκριση 503 result_pending_check περιέχει X-Should-Retry:false· μην υποβάλετε ποτέ ξανά μια αρχική μαζική εργασία με άγνωστη έκβαση.

Πεδία απάντησης

Πεδίο	Τύπος
Πεδίο`results[].custom_id`	Τύποςstring
Πεδίο`results[].response.body.choices[].message.content`	Τύποςstring\|null
Πεδίο`results[].error`	Τύποςobject\|null
Πεδίο`usage`	Τύποςobject\|null
Πεδίο`id`	Τύποςstring
Πεδίο`model`	Τύποςstring
Πεδίο`endpoint`	Τύποςstring
Πεδίο`status`	Τύποςstring
Πεδίο`request_counts`	Τύποςobject
Πεδίο`results[].id`	Τύποςstring
Πεδίο`results[].response.status_code`	Τύποςinteger
Πεδίο`results[].response.request_id`	Τύποςstring

Σφάλματα και επόμενα βήματα

Απάντηση	Συνθήκη	Επόμενο βήμα
Απάντηση400 · `invalid_request_error`	ΣυνθήκηΜη έγκυρος τεκμηριωμένος ενσωματωμένος φάκελος, διπλότυπα κλειδιά, ταυτότητα στοιχείου ή σύγκρουση με τις ρυθμισμένες δυνατότητες του μοντέλου.	Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από οποιαδήποτε νέα υποβολή.
Απάντηση401 · `authentication_error`	ΣυνθήκηΜη έγκυρο κλειδί API.	Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το εξουσιοδοτημένο κλειδί Ailoot.
Απάντηση403 · `permission_error`	ΣυνθήκηΗ ομάδα μαζικής επεξεργασίας δεν είναι διαθέσιμη.	Επόμενο βήμαΕλέγξτε τα δικαιώματα πρόσβασης του κλειδιού/της ομάδας.
Απάντηση422 · `invalid_request_error`	ΣυνθήκηΗ μαζική επεξεργασία χρεώνεται στο υπόλοιπο· η δημιουργία μέσω συνδρομής απορρίπτεται.	Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε την εξουσιοδοτημένη ομάδα που χρεώνεται στο υπόλοιπο.
Απάντηση422 · `price_unavailable`	ΣυνθήκηΔεν μπορεί να υπολογιστεί προσφορά κόστους για την είσοδο της μαζικής εργασίας.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· χρησιμοποιήστε την τεκμηριωμένη είσοδο της οικογένειας API.
Απάντηση402 · `billing_error`	ΣυνθήκηΤο ποσό δέσμευσης για τη μαζική επεξεργασία δεν είναι διαθέσιμο.	Επόμενο βήμαΕπιλύστε το ζήτημα αποδοχής πριν από ένα νέο αίτημα.
Απάντηση503 · `price_unavailable`	ΣυνθήκηΗ τιμή της μεθόδου μαζικής επεξεργασίας/οι εγγενείς τιμές δεν είναι διαθέσιμες.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· μην αντικαθιστάτε τις τιμές.
Απάντηση503 · `api_error`	ΣυνθήκηΗ ακριβής διαδρομή του προμηθευτή δεν είναι διαθέσιμη.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση για τη διόρθωση της διαδρομής.
Απάντηση503 · `result_pending_check`	ΣυνθήκηΤο αρχικό αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο· X-Should-Retry:false.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε το αρχικό operation_id/id και διαβάστε την κατάστασή του· μην επαναλάβετε ποτέ το αρχικό POST.
Απάντηση404 · `not_found`	ΣυνθήκηΗ λειτουργία κατάστασης της μαζικής εργασίας δεν υπάρχει ή ανήκει σε άλλη ταυτότητα.	Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το ακριβές αρχικό id και τον ίδιο χρήστη, το ίδιο κλειδί και την ίδια ομάδα.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra openai/gpt-5.5:batch

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

Σχετικά ID μοντέλων

openai/gpt-5.5:batch

FAQ · OpenAI: GPT-5.5 (batch)

Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;: POST /v1/batches · openai/gpt-5.5:batch: text → text
Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;: POST /v1/batches · openai/gpt-5.5:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Ποια όρια ισχύουν;: POST /v1/batches · openai/gpt-5.5:batch: requests.min_items: 1

OpenAI: GPT-5.5 (batch)