OpenAI: GPT-5.5 (batch)

GPT-5.5 firmy OpenAI obsługuje złożoną pracę zawodową i programowanie z tekstem i obrazami na wejściu, konfigurowalnym rozumowaniem i szerokim zestawem narzędzi. Duży kontekst wspiera pracę na obszernych materiałach źródłowych i zwracanie jasnego wyniku tekstowego dopasowanego do zadania.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches openai/gpt-5.5:batch

O modelu

Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.

GPT-5.5 to flagowy model rozumujący OpenAI do złożonej pracy zawodowej i programowania. Przyjmuje tekst i obrazy, a zwraca tekst, łącząc analizę z użyciem narzędzi, gdy zadanie wymaga informacji lub działań wykraczających poza dostarczony prompt. Zalecenia OpenAI podkreślają pracę od jasno określonego wyniku: wyjaśnij, jakiego rezultatu potrzebujesz, jakie ograniczenia muszą być zachowane, z jakich dowodów należy korzystać i jaki warunek kończy zadanie.

Przy istotnej zmianie oprogramowania dostarcz właściwe materiały z repozytorium, bieżące zachowanie, pożądane zachowanie i kryteria akceptacji. Wskaż, co można zmienić, a co musi pozostać zgodne. Użyteczny zamówiony wynik to proponowana zmiana, wyjaśnienie zachowania, którego dotyczy, oraz dowody z kontroli, które faktycznie przeprowadzono. Przy zadaniu opartym na licznych dokumentach oznacz źródła i poproś o odpowiedź uporządkowaną wokół decyzji, którą musisz podjąć, z każdym wnioskiem powiązanym z dostarczonymi dowodami oraz z pytaniami nierozstrzygniętymi oddzielonymi od ustalonych faktów.

GPT-5.5 obsługuje poziomy nakładu na rozumowanie none, low, medium, high i xhigh, z domyślnym medium. OpenAI zaleca rozważenie low przed none, gdy sprawny proces nadal wymaga planowania, wyszukiwania lub kilku wywołań narzędzi. None nadaje się do bezpośrednich zadań, które nie potrzebują tego procesu rozumowania. Większy nakład nie jest automatycznie lepszy: sprzeczne wymagania, nieograniczony dostęp do narzędzi lub niejasna reguła zakończenia mogą prowadzić do zbędnego wyszukiwania i nadmiernego analizowania. Dobierz nakład do rzeczywistego zadania oraz wyraźnie określ oczekiwany wynik końcowy i kryterium zakończenia.

Producent podaje okno kontekstu o wielkości 1 050 000 tokenów i maksymalny limit wyjścia 128 000 tokenów, z datą graniczną wiedzy 1 grudnia 2025 r. Kontekst mieści rozmowę, dostarczone materiały i wygenerowaną treść; nie jest osobnym limitem, który należy dodać do maksymalnego wyjścia. Wewnętrzne rozumowanie również zużywa tokeny i pojemność wyjścia. Duży zbiór źródeł należy więc uporządkować wokół pytania, zachowując istotne identyfikatory, jednostki i granice dokumentów oraz pozostawiając wystarczająco dużo miejsca na rozumowanie i odpowiedź końcową.

Obsługa obrazów różni się od wcześniejszych ustawień domyślnych. W zaleceniach OpenAI dla GPT-5.5 nieustawiony poziom szczegółowości obrazu lub ustawienie auto stosuje zachowanie original, zachowując obraz bez zmiany rozmiaru, jeśli mieści się on zarówno w podanym budżecie 10 240 000 pikseli, jak i maksymalnym wymiarze 6 000 pikseli. Jawnie wybrane ustawienie high zachowuje szczegóły w granicach zarówno podanego budżetu 2 500 000 pikseli, jak i maksymalnego wymiaru 2 048 pikseli; low bardziej zdecydowanie zmniejsza obrazy przekraczające wymiar 512 pikseli. Są to ustawienia przetwarzania obrazu, a nie gwarancja przyjęcia każdego przesłanego pliku. Dla zrzutu ekranu, diagramu lub strony wskaż obszar i pytanie, dostarcz czytelny obraz i poproś o potrzebną obserwację lub interpretację zamiast nieograniczonego opisu.

OpenAI dokumentuje interfejsy Responses, Chat Completions i Batch, ze strumieniowaniem, Structured Outputs, wywoływaniem funkcji, przesyłaniem plików, obrazami na wejściu, wyszukiwaniem w plikach i sieci oraz buforowaniem promptów. Udokumentowany zestaw narzędzi obejmuje również wyszukiwanie narzędzi, generowanie obrazów, wykonywanie kodu, hostowaną powłokę, operacje stosowania poprawek, umiejętności, korzystanie z komputera i MCP. Opisz cel, argumenty, skutki uboczne i zwracane informacje każdego narzędzia aplikacji. Żądanie wywołania funkcji aplikacji wymaga wykonania tej operacji przez aplikację i zwrócenia jej rzeczywistego wyniku; wygenerowana propozycja działania nie dowodzi, że działanie nastąpiło. Własną modalnością wyjścia modelu pozostaje tekst, natomiast narzędzie generowania obrazów może utworzyć odrębny rezultat.

Przy dłuższych interakcjach zachowuj informacje potrzebne do odróżniania pracy pośredniej od ukończonej odpowiedzi. Przewodnik OpenAI opisuje wartości fazy asystenta commentary i final, odpowiednio dla komentarzy i odpowiedzi końcowych: aplikacje, które ręcznie odtwarzają elementy asystenta, muszą zachować ich pierwotne wartości fazy, natomiast łączenie przez mechanizm poprzedniej odpowiedzi producenta zachowuje ten stan automatycznie. Dla widocznej odpowiedzi wyraźnie ustaw pożądaną długość, ton i strukturę. GPT-5.5 domyślnie stosuje zwięzły, bezpośredni styl, a szczegółowość tekstu jest domyślnie ustawiona na medium; zwarty wynik może wymagać mniejszej szczegółowości bez usuwania wymaganych dowodów ani warunków.

Użytecznym wynikiem końcowym może być zmieniony plik z wyjaśnieniem konkretnej zmiany, notatka decyzyjna oparta na nazwanych dokumentach lub uporządkowane wydobycie danych z jasno oznaczonymi brakującymi wartościami. Dostarczaj fakty, które muszą być aktualne, zamiast polegać na dacie granicznej wiedzy modelu, i porównuj istotne twierdzenia z oryginalnym materiałem. Jasne reguły dowodowe, narzędzia o ograniczonym zakresie i wyraźne warunki zakończenia pomagają GPT-5.5 ukończyć znaczne zadanie, utrzymując wynik zrozumiały i możliwy do sprawdzenia.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches openai/gpt-5.5:batch

openai/gpt-5.5:batch

OpenAI /openai/gpt-5.5:batch

Start

Akceptowane dane wejściowe: Tekst
Wyniki: Tekst

Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches

Wejście: text
Wyjście: text
Format wyjściowy: JSON bezpośrednio w results[].response.body

Pole	Typ	Wymaganie	Wartości i limity	Domyślnie
Pole`endpoint`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity /v1/chat/completions	Domyślnie—
Pole`model`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity openai/gpt-5.5:batch	Domyślnie—
Pole`requests`	Typ`batch_item[]`	WymaganieWymagane	Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1	Domyślnie—
Pole`requests[].custom_id`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`requests[].body.messages`	Typ`message[]`	WymaganieWymagane	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`completion_window`	Typ`string`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity 24h	Domyślnie—
Pole`provider`	Typ`object\|null`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`requests[].body.model`	Typ`string`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity openai/gpt-5.5:batch, openai/gpt-5.5	Domyślnie—
Pole`provider.only`	Typ`string[]`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity openai	Domyślnie—
Pole`provider.allow_fallbacks`	Typ`boolean\|null`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity false, null	Domyślnie—

Parametry i cykl życia metody

Parametr	Kontrakt
Parametr`content_type`	Kontraktapplication/json
Parametr`required`	Kontraktendpoint, model, requests
Parametr`material_types`	Kontrakttext
Parametr`representation`	Kontraktrequests[] bezpośrednio w żądaniu; każdy element zawiera custom_id i body
Parametr`request_endpoint_profile`	Kontrakt/v1/chat/completions
Parametr`file_material`	KontraktWywołujący może lokalnie wczytać rzeczywisty plik JSONL w kodowaniu UTF-8 do requests[]. Nie używa się przeznaczenia przesyłanego pliku, input_file_id ani odwołania do pliku. Brak materiałów klienta lub ich pusta zawartość zatrzymują przygotowanie przed POST.
Parametr`serialization_order`	Kontraktendpoint, model, provider (jeśli podano), completion_window (jeśli podano), requests na końcu
Parametr`optional_controls`	Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametr`schema_scope`	KontraktTreści żądań tekstowych Chat Completions w udokumentowanej strukturze Batch z danymi bezpośrednio w żądaniu.

Cykl życia: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Rzeczywista wartość response.id zwrócona przy pierwotnym utworzeniu; ten sam użytkownik, klucz i grupa

Cennik

Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.

Tryb szybki: Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki
Tryb flex: Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex
Maksymalna intensywność rozumowania: Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)
Wycena jawnej pamięci podręcznej: Niewłączone Gdy zażądano jawnej pamięci podręcznej

Stawki Ailoot

Ceny według konfiguracji

Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.

Konfiguracja	Tabela stawek	Tokeny kontekstu, więcej niż	Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie	Opłata
KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny	Tabela stawekStawka podstawowa	Tokeny kontekstu, więcej niż—	Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy	Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.005 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.03 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.0005 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów
KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1	Tabela stawek—	Tokeny kontekstu, więcej niż0	Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000	Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.005 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.03 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.0005 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów
KonfiguracjaPrzedział długości żądania 2	Tabela stawek—	Tokeny kontekstu, więcej niż272 000	Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy	Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.01 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.045 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.001 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów

Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →

Przykładowe żądania

Ailoot Ultra · Batch

curl · zachowany zestaw danych testowychPython HTTP · rzeczywisty JSONL klientaPython · zapisz każdy ukończony wynik

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.5:batch', 'openai/gpt-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Odbieranie i zapisywanie wyników

Ailoot Ultra · Batch

JSON bezpośrednio w results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Sprawdź status zadania

curl · status pierwotnej operacji

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Zachowaj wszystkie ukończone wyniki

Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.

Zachowaj pełny pierwotny JSON stanu, każdy wynik i custom_id oraz pełną treść odpowiedzi lub błędu. Zapisz ukończone wyniki z results[] jako JSONL bez filtrowania.

Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź

Zachowaj pierwotny identyfikator operacji. Odpowiedź 503 result_pending_check zawiera X-Should-Retry:false; nigdy nie wysyłaj ponownie pierwotnego żądania Batch, którego wynik jest nieznany.

Pola odpowiedzi

Pole	Typ
Pole`results[].custom_id`	Typstring
Pole`results[].response.body.choices[].message.content`	Typstring\|null
Pole`results[].error`	Typobject\|null
Pole`usage`	Typobject\|null
Pole`id`	Typstring
Pole`model`	Typstring
Pole`endpoint`	Typstring
Pole`status`	Typstring
Pole`request_counts`	Typobject
Pole`results[].id`	Typstring
Pole`results[].response.status_code`	Typinteger
Pole`results[].response.request_id`	Typstring

Błędy i dalsze kroki

Odpowiedź	Warunek	Następny krok
Odpowiedź400 · `invalid_request_error`	WarunekNieprawidłowa udokumentowana struktura z danymi bezpośrednio w żądaniu, zduplikowane klucze, problem z tożsamością elementu lub konflikt ze skonfigurowanymi możliwościami modelu.	Następny krokPopraw wskazane pola przed wysłaniem jakiegokolwiek nowego żądania.
Odpowiedź401 · `authentication_error`	WarunekNieprawidłowy klucz API.	Następny krokUżyj autoryzowanego klucza Ailoot.
Odpowiedź403 · `permission_error`	WarunekGrupa Batch jest niedostępna.	Następny krokSprawdź uprawnienia klucza i grupy.
Odpowiedź422 · `invalid_request_error`	WarunekBatch korzysta z rozliczania z salda; utworzenie w ramach subskrypcji jest odrzucane.	Następny krokUżyj autoryzowanej grupy rozliczanej z salda.
Odpowiedź422 · `price_unavailable`	WarunekNie można wycenić danych wejściowych Batch.	Następny krokZachowaj odpowiedź; użyj danych wejściowych udokumentowanych dla tej rodziny API.
Odpowiedź402 · `billing_error`	WarunekRezerwa dla Batch jest niedostępna.	Następny krokRozwiąż problem dopuszczenia żądania przed wysłaniem nowego.
Odpowiedź503 · `price_unavailable`	WarunekCena metody Batch lub stawki natywne są niedostępne.	Następny krokZachowaj odpowiedź; nie zastępuj cen innymi.
Odpowiedź503 · `api_error`	WarunekDokładna trasa dostawcy jest niedostępna.	Następny krokZachowaj odpowiedź na potrzeby naprawy trasy.
Odpowiedź503 · `result_pending_check`	WarunekPierwotny wynik wymaga sprawdzenia; X-Should-Retry:false.	Następny krokZachowaj pierwotny operation_id/id i odczytuj stan operacji; nigdy nie powtarzaj pierwotnego POST.
Odpowiedź404 · `not_found`	WarunekOperacja sprawdzania stanu Batch nie istnieje lub należy do innej tożsamości.	Następny krokUżyj dokładnego pierwotnego id oraz tego samego użytkownika, klucza i grupy.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra openai/gpt-5.5:batch

Aliasy ścieżek metod

Użyj ścieżek metod podanych powyżej.

Powiązane ID modeli

openai/gpt-5.5:batch

FAQ · OpenAI: GPT-5.5 (batch)

Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne?: POST /v1/batches · openai/gpt-5.5:batch: text → text
Jakich pól używa żądanie?: POST /v1/batches · openai/gpt-5.5:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Jakie limity obowiązują?: POST /v1/batches · openai/gpt-5.5:batch: requests.min_items: 1

OpenAI: GPT-5.5 (batch)