OpenAI: GPT-5.5 (batch)

OpenAI GPT-5.5 atlieka sudėtingas profesines ir kodavimo užduotis, naudodamas teksto bei vaizdų įvestį, reguliuojamą samprotavimą ir platų įrankių rinkinį. Didelis jo kontekstas leidžia dirbti su gausia šaltinių medžiaga ir pateikti aiškų, konkrečiai užduočiai skirtą tekstinį rezultatą.

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas POST /v1/batches openai/gpt-5.5:batch

Apie modelį

Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.

GPT-5.5 yra pagrindinis OpenAI samprotavimo modelis sudėtingam profesiniam darbui ir kodavimui. Jis priima tekstą bei vaizdus ir grąžina tekstą, derindamas analizę su įrankių naudojimu, kai užduočiai reikia daugiau informacijos ar veiksmų, nei numatyta pateiktoje užklausoje. OpenAI gairės pabrėžia aiškų siekiamą rezultatą: paaiškinkite, kokio rezultato reikia, kokių apribojimų būtina laikytis, kokius įrodymus naudoti ir kokia sąlyga užbaigia užduotį.

Reikšmingam programinės įrangos pakeitimui pateikite aktualią saugyklos medžiagą, dabartinę elgseną, pageidaujamą elgseną ir priėmimo kriterijus. Nurodykite, ką galima keisti ir kas turi išlikti suderinama. Naudingas prašomas rezultatas — siūlomas pakeitimas, paveikiamos elgsenos paaiškinimas ir iš tikrai atliktų patikrų gauti įrodymai. Daug dokumentų apimančiai užduočiai pažymėkite šaltinių dokumentus ir paprašykite atsakymo, organizuoto pagal reikalingą sprendimą: kiekviena išvada turi būti susieta su pateiktais įrodymais, o neišspręsti klausimai atskirti nuo nustatytų faktų.

GPT-5.5 palaiko samprotavimo intensyvumo reikšmes none, low, medium, high ir xhigh, o numatytoji — medium. OpenAI rekomenduoja pirmiau apsvarstyti low, o ne none, kai greitai reaguojančiai darbo eigai vis dar reikia planavimo, paieškos ar kelių įrankių iškvietimų. none tinka tiesioginėms užduotims, kurioms šio samprotavimo proceso nereikia. Didesnis intensyvumas nėra savaime geresnis: prieštaringi reikalavimai, neapribota prieiga prie įrankių ar neaiški sustojimo taisyklė gali paskatinti nereikalingą paiešką ir pernelyg ilgą svarstymą. Intensyvumą parinkite pagal tikrąją užduotį, aiškiai nurodykite laukiamą galutinį artefaktą ir užbaigimo kriterijų.

Gamintojas nurodo 1 050 000 tokenų konteksto langą ir didžiausią 128 000 tokenų rezultatą; žinių riba — 2025 m. gruodžio 1 d. Kontekstas talpina pokalbį, pateiktą medžiagą ir sugeneruotą turinį; tai nėra atskiras kiekis, pridedamas prie didžiausios rezultato apimties. Vidinis samprotavimas taip pat naudoja tokenus ir rezultato talpą. Todėl didelį šaltinių rinkinį reikia organizuoti pagal klausimą, išlaikant svarbius identifikatorius, vienetus ir dokumentų ribas bei paliekant pakankamai vietos samprotavimui ir galutiniam atsakymui.

Vaizdų apdorojimas skiriasi nuo ankstesnių numatytųjų nustatymų. OpenAI GPT-5.5 gairėse nenurodytas vaizdo detalumo nustatymas arba auto naudoja original elgseną: vaizdas išsaugomas nekeičiant dydžio, jei neviršijama nei nurodyta 10 240 000 pikselių riba, nei didžiausias 6 000 pikselių matmuo. Aiškiai parinktas high nustatymas išlaiko detalumą neviršijant nei nurodytos 2 500 000 pikselių ribos, nei didžiausio 2 048 pikselių matmens; low agresyviau sumažina vaizdus, kurių matmuo didesnis nei 512 pikselių. Tai vaizdų apdorojimo nustatymai, o ne garantija, kad bus priimtas kiekvienas įkėlimas. Ekrano nuotraukai, schemai ar puslapiui nurodykite sritį ir klausimą, pateikite įskaitomą vaizdą ir paprašykite reikalingo stebėjimo ar interpretacijos, o ne nevaržomo aprašymo.

OpenAI dokumentuoja Responses, Chat Completions ir Batch sąsajas, srautinį perdavimą, Structured Outputs, funkcijų iškvietimą, failų įkėlimą, vaizdų įvestį, paiešką failuose bei žiniatinklyje ir užklausų podėlį. Dokumentuotas įrankių rinkinys taip pat apima įrankių paiešką, vaizdų generavimą, kodo interpretavimą, paslaugoje vykdomą komandų apvalkalą, pataisų operacijas, įgūdžius, kompiuterio valdymą ir MCP. Aprašykite kiekvieno programos įrankio paskirtį, argumentus, šalutinį poveikį ir grąžinamą informaciją. Prašymas iškviesti programos funkciją reikalauja, kad programa įvykdytų operaciją ir grąžintų tikrą jos rezultatą; sugeneruotas veiksmo pasiūlymas nėra įrodymas, kad veiksmas įvyko. Paties modelio rezultato modalumas išlieka tekstas, o vaizdų generavimo įrankis gali pateikti atskirą artefaktą.

Ilgesnėje sąveikoje išsaugokite informaciją, reikalingą tarpiniam darbui atskirti nuo užbaigto atsakymo. OpenAI vadove aprašomos asistento fazės reikšmės commentary ir final atsakymams: programos, kurios rankiniu būdu pakartotinai perduoda asistento elementus, turi išlaikyti jų pradines fazės reikšmes, o grandinė per gamintojo ankstesnio atsakymo mechanizmą šią būseną išsaugo automatiškai. Matomam atsakymui aiškiai nurodykite norimą ilgį, toną ir struktūrą. GPT-5.5 numatytoji stilistika yra glausta bei tiesioginė, o teksto išsamumo numatytoji reikšmė — medium; glaustam rezultatui galima prašyti mažesnio išsamumo nepašalinant privalomų įrodymų ar patikslinimų.

Naudingas galutinis rezultatas gali būti pataisytas failas su konkretaus pakeitimo paaiškinimu, įvardytais dokumentais pagrįsta sprendimo pažyma ar struktūruotas informacijos išgavimas su aiškiai pažymėtomis trūkstamomis reikšmėmis. Pateikite faktus, kurie turi būti aktualūs, užuot pasikliovę modelio žinių riba, ir svarbius teiginius palyginkite su pradine medžiaga. Aiškios įrodymų taisyklės, apriboti įrankiai ir aiškios sustojimo sąlygos padeda GPT-5.5 užbaigti reikšmingą užduotį taip, kad rezultatas išliktų suprantamas ir patikrinamas.

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas POST /v1/batches openai/gpt-5.5:batch

openai/gpt-5.5:batch

OpenAI /openai/gpt-5.5:batch

Pradžia

Leidžiamos įvestys: Tekstas
Rezultatai: Tekstas

Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas POST /v1/batches

Įvestis: text
Išvestis: text
Išvesties formatas: tiesiogiai įterptas results[].response.body JSON

Laukas	Tipas	Reikalavimas	Reikšmės ir ribos	Numatyta
Laukas`endpoint`	Tipas`string`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos /v1/chat/completions	Numatyta—
Laukas`model`	Tipas`string`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos openai/gpt-5.5:batch	Numatyta—
Laukas`requests`	Tipas`batch_item[]`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1	Numatyta—
Laukas`requests[].custom_id`	Tipas`string`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos	Numatyta—
Laukas`requests[].body.messages`	Tipas`message[]`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos	Numatyta—
Laukas`completion_window`	Tipas`string`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos 24h	Numatyta—
Laukas`provider`	Tipas`object\|null`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos	Numatyta—
Laukas`requests[].body.model`	Tipas`string`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos openai/gpt-5.5:batch, openai/gpt-5.5	Numatyta—
Laukas`provider.only`	Tipas`string[]`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos openai	Numatyta—
Laukas`provider.allow_fallbacks`	Tipas`boolean\|null`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos false, null	Numatyta—

Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas

Parametras	Specifikacija
Parametras`content_type`	Specifikacijaapplication/json
Parametras`required`	Specifikacijaendpoint, model, requests
Parametras`material_types`	Specifikacijatext
Parametras`representation`	Specifikacijatiesiogiai įterptas requests[] masyvas; kiekvienas elementas turi custom_id ir body laukus
Parametras`request_endpoint_profile`	Specifikacija/v1/chat/completions
Parametras`file_material`	SpecifikacijaKlientas gali vietoje perskaityti faktinį UTF-8 JSONL turinį į requests[] masyvą. Įkėlimo purpose, input_file_id ar failo nuoroda nenaudojami. Jei kliento medžiagos nėra arba ji tuščia, parengimas sustabdomas prieš POST.
Parametras`serialization_order`	Specifikacijaendpoint, model, provider (jei pateiktas), completion_window (jei pateiktas), requests pateikite paskiausiai
Parametras`optional_controls`	Specifikacijaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametras`schema_scope`	SpecifikacijaTekstinių Chat Completions užklausų turiniai dokumentuotoje Batch paketo struktūroje, pateikiamoje pačioje užklausoje.

Gyvavimo ciklas: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · faktinė pradinės kūrimo užklausos atsakymo response.id reikšmė; tas pats naudotojas, raktas ir grupė

Planai

Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.

Spartusis režimas: Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą
Flex režimas: Nenurodyta Pasirinkus flex režimą
Didžiausios samprotavimo pastangos: Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)
Išreikštinio podėlio kainodara: Neįjungta Kai prašoma išreikštinio podėlio

Ailoot įkainiai

Kainos pagal konfigūraciją

Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.

Konfigūracija	Įkainių lentelė	Konteksto tokenų daugiau nei	Konteksto tokenų iki imtinai	Mokestis
KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai	Įkainių lentelėBazinis įkainis	Konteksto tokenų daugiau nei—	Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos	Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.03 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų
KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1	Įkainių lentelė—	Konteksto tokenų daugiau nei0	Konteksto tokenų iki imtinai272 000	Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.03 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų
KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 2	Įkainių lentelė—	Konteksto tokenų daugiau nei272 000	Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos	Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.01 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.045 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.001 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų

Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →

Užklausų pavyzdžiai

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas

curl · išsaugotas testinių duomenų rinkinysPython HTTP · tikri kliento JSONL duomenysPython · išsaugokite kiekvieną užbaigtą rezultatą

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.5:batch', 'openai/gpt-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Gauti ir išsaugoti rezultatus

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas

tiesiogiai įterptas results[].response.body JSON

GET /v1/batches/{operation_id}

Tikrinti užduoties būseną

curl · pirminės operacijos būsena

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Išsaugoti visus baigtus rezultatus

Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.

Išsaugokite visą pradinės būsenos JSON, kiekvieną rezultatą ir custom_id bei visą atsakymo arba klaidos turinį. Užbaigtus results[] išsaugokite JSONL formatu nieko nefiltruodami.

Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą

Išsaugokite pradinį operacijos ID. Atsakyme 503 result_pending_check pateikiama X-Should-Retry:false; niekada pakartotinai neteikite pradinio paketo, kurio baigtis nežinoma.

Atsakymo laukai

Laukas	Tipas
Laukas`results[].custom_id`	Tipasstring
Laukas`results[].response.body.choices[].message.content`	Tipasstring\|null
Laukas`results[].error`	Tipasobject\|null
Laukas`usage`	Tipasobject\|null
Laukas`id`	Tipasstring
Laukas`model`	Tipasstring
Laukas`endpoint`	Tipasstring
Laukas`status`	Tipasstring
Laukas`request_counts`	Tipasobject
Laukas`results[].id`	Tipasstring
Laukas`results[].response.status_code`	Tipasinteger
Laukas`results[].response.request_id`	Tipasstring

Klaidos ir tolesni veiksmai

Atsakymas	Sąlyga	Kitas žingsnis
Atsakymas400 · `invalid_request_error`	SąlygaNeteisinga dokumentuota tiesiogiai įterpto paketo struktūra, pasikartojantys raktai, netinkama elemento tapatybė arba konfliktas su sukonfigūruotomis modelio galimybėmis.	Kitas žingsnisPrieš bet kokį naują pateikimą pataisykite nurodytus laukus.
Atsakymas401 · `authentication_error`	SąlygaNegaliojantis API raktas.	Kitas žingsnisNaudokite leistiną Ailoot raktą.
Atsakymas403 · `permission_error`	SąlygaPaketinio apdorojimo grupė neprieinama.	Kitas žingsnisPatikrinkite rakto ir grupės prieigos teises.
Atsakymas422 · `invalid_request_error`	SąlygaPaketinis apdorojimas apmokamas iš balanso; kūrimo užklausos su prenumeratos apmokėjimu atmetamos.	Kitas žingsnisNaudokite leistiną grupę, kurios užklausos apmokamos iš balanso.
Atsakymas422 · `price_unavailable`	SąlygaNepavyksta apskaičiuoti paketinio apdorojimo įvesties kainos.	Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; naudokite dokumentuotą šios API šeimos įvestį.
Atsakymas402 · `billing_error`	SąlygaPaketiniam apdorojimui reikalingas rezervas neprieinamas.	Kitas žingsnisPrieš teikdami naują užklausą išspręskite užklausos priėmimo problemą.
Atsakymas503 · `price_unavailable`	SąlygaPaketinio apdorojimo metodo kaina arba savieji sistemos įkainiai neprieinami.	Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; nekeiskite kainų kitomis.
Atsakymas503 · `api_error`	SąlygaKonkretus tiekėjo maršrutas neprieinamas.	Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą maršrutui pataisyti.
Atsakymas503 · `result_pending_check`	SąlygaPradinį rezultatą reikia patikrinti; X-Should-Retry:false.	Kitas žingsnisIšsaugokite pradinę operation_id/id reikšmę ir tikrinkite operacijos būseną; niekada nekartokite pradinės POST užklausos.
Atsakymas404 · `not_found`	SąlygaPaketinio apdorojimo būsenos operacijos nėra arba ji susieta su kita tapatybe.	Kitas žingsnisNaudokite tikslią pradinę id reikšmę ir tą patį naudotoją, raktą bei grupę.

Pseudonimai

Modelių pseudonimai

Ailoot Ultra openai/gpt-5.5:batch

Metodų kelių pseudonimai

Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.

Susiję ID iškvietimui

openai/gpt-5.5:batch

FAQ · OpenAI: GPT-5.5 (batch)

Kokios įvestys ir rezultatai prieinami?: POST /v1/batches · openai/gpt-5.5:batch: text → text
Kokius laukus naudoja užklausa?: POST /v1/batches · openai/gpt-5.5:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Kokie apribojimai taikomi?: POST /v1/batches · openai/gpt-5.5:batch: requests.min_items: 1

OpenAI: GPT-5.5 (batch)