OpenAI: GPT-5.5 (batch)

GPT-5.5 ialah model penaakulan perdana OpenAI untuk kerja profesional yang kompleks dan pengaturcaraan. Model ini menerima teks dan imej serta mengembalikan teks, dengan menggabungkan analisis dan penggunaan alat apabila tugas memerlukan maklumat atau tindakan di luar arahan yang dibekalkan. Panduan OpenAI menekankan kerja berdasarkan hasil yang jelas: terangkan hasil yang diperlukan, kekangan yang mesti dipatuhi, bukti yang perlu digunakan dan syarat yang menamatkan tugas.

Untuk perubahan perisian yang besar, sediakan bahan repositori yang berkaitan, tingkah laku semasa, tingkah laku yang dikehendaki dan kriteria penerimaan. Kenal pasti perkara yang boleh diubah dan perkara yang mesti kekal serasi. Hasil yang berguna untuk diminta ialah cadangan perubahan, penjelasan tentang tingkah laku yang terjejas dan bukti daripada pemeriksaan yang benar-benar dijalankan. Untuk tugas yang banyak melibatkan dokumen, labelkan dokumen sumber dan minta jawapan yang disusun berdasarkan keputusan yang perlu dibuat, dengan setiap kesimpulan dikaitkan dengan bukti yang dibekalkan serta soalan yang belum selesai dipisahkan daripada fakta yang telah ditetapkan.

GPT-5.5 menyokong usaha penaakulan none, low, medium, high dan xhigh, dengan medium sebagai lalai. OpenAI mengesyorkan agar low dipertimbangkan sebelum none apabila aliran kerja yang responsif masih memerlukan perancangan, carian atau beberapa panggilan alat. none sesuai untuk tugas langsung yang tidak memerlukan proses penaakulan itu. Usaha lebih tinggi tidak semestinya lebih baik: keperluan yang bercanggah, akses alat tanpa had yang jelas atau peraturan berhenti yang kabur boleh menyebabkan carian dan pemikiran berlebihan yang tidak perlu. Pilih usaha mengikut tugas sebenar dan nyatakan hasil akhir serta kriteria penyiapan yang dijangkakan dengan jelas.

Pengeluar menyenaraikan tetingkap konteks 1050000 token dan output maksimum 128000 token, dengan tarikh akhir pengetahuan pada 1 Disember 2025. Konteks menampung perbualan, bahan yang dibekalkan dan kandungan yang dijana; konteks bukan kuota berasingan untuk ditambahkan kepada output maksimum. Penaakulan dalaman turut menggunakan token dan kapasiti output. Oleh itu, kumpulan sumber yang besar perlu disusun berdasarkan soalan, dengan pengecam penting, unit dan sempadan dokumen dikekalkan serta ruang yang mencukupi diperuntukkan untuk penaakulan dan jawapan akhir.

Pengendalian imej berbeza daripada lalai terdahulu. Dalam panduan GPT-5.5 daripada OpenAI, tetapan butiran imej yang tidak dinyatakan atau auto menggunakan tingkah laku original, yang mengekalkan imej tanpa mengubah saiz apabila imej itu berada dalam kedua-dua had yang dinyatakan: bajet 10240000 piksel dan dimensi maksimum 6000 piksel. Tetapan high yang dipilih secara eksplisit mengekalkan butiran dalam kedua-dua had yang dinyatakan: bajet 2500000 piksel dan dimensi maksimum 2048 piksel; low mengubah saiz imej dengan dimensi melebihi 512 piksel secara lebih agresif. Ini ialah tetapan pemprosesan imej, bukannya jaminan bahawa setiap muat naik diterima. Untuk tangkapan skrin, rajah atau halaman, kenal pasti kawasan dan soalan, bekalkan imej yang jelas dan minta pemerhatian atau tafsiran yang diperlukan dan bukannya penerangan tanpa had.

OpenAI mendokumenkan antara muka Responses, Chat Completions dan Batch, dengan penstriman, Structured Outputs, panggilan fungsi, muat naik fail, input imej, carian fail dan web serta cache prompt. Set alat yang didokumenkan turut merangkumi carian alat, penjanaan imej, pentafsiran kod, shell yang dihoskan, operasi tampalan, kemahiran, penggunaan komputer dan MCP. Terangkan tujuan, argumen, kesan sampingan dan maklumat yang dikembalikan oleh setiap alat aplikasi. Permintaan untuk memanggil fungsi aplikasi memerlukan aplikasi melaksanakan operasi itu dan mengembalikan hasil sebenarnya; cadangan tindakan yang dijana bukan bukti bahawa tindakan itu telah berlaku. Modaliti output model itu sendiri kekal berupa teks, manakala alat penjanaan imej boleh menghasilkan bahan yang berasingan.

Untuk interaksi yang lebih panjang, kekalkan maklumat yang diperlukan untuk membezakan kerja sementara daripada jawapan yang telah selesai. Panduan OpenAI menerangkan nilai phase pada item assistant untuk jawapan commentary dan final: aplikasi yang memainkan semula item assistant secara manual mesti mengekalkan nilai phase asalnya, manakala rantaian melalui mekanisme respons terdahulu pengeluar mengekalkan keadaan itu secara automatik. Untuk jawapan yang kelihatan, tetapkan panjang, nada dan struktur yang dikehendaki dengan jelas. GPT-5.5 menggunakan gaya ringkas dan langsung secara lalai, dan tahap perincian teks (verbosity) ditetapkan kepada medium secara lalai; hasil padat boleh meminta tahap perincian yang lebih rendah tanpa membuang bukti atau penjelasan bersyarat yang diwajibkan.

Hasil akhir yang berguna boleh berupa fail yang disemak bersama penjelasan perubahan yang tertumpu, memo keputusan berasaskan dokumen bernama atau pengekstrakan berstruktur dengan nilai yang tiada ditandakan dengan jelas. Bekalkan fakta yang mesti terkini dan bukannya bergantung pada tarikh akhir pengetahuan model, serta bandingkan dakwaan penting dengan bahan asal. Peraturan bukti yang jelas, alat yang terhad dan syarat berhenti yang nyata membantu GPT-5.5 menyelesaikan tugas yang besar sambil mengekalkan hasil yang mudah difahami dan disemak.