OpenAI: GPT-5.5 (batch)

GPT-5.5 is OpenAI’s vlaggenschipmodel voor redeneren bij complex professioneel werk en programmeren. Het accepteert tekst en afbeeldingen en geeft tekst terug, waarbij het analyse met hulpmiddelgebruik combineert wanneer een taak informatie of acties buiten de aangeleverde prompt vereist. OpenAI’s advies benadrukt het werken vanuit een duidelijk resultaat: leg uit welk resultaat nodig is, welke voorwaarden moeten blijven gelden, welk bewijs moet worden gebruikt en welke voorwaarde de taak beëindigt.

Lever voor een omvangrijke softwarewijziging het relevante repositorymateriaal, het huidige gedrag, het gewenste gedrag en de acceptatiecriteria aan. Benoem wat mag veranderen en wat compatibel moet blijven. Een bruikbaar gevraagd resultaat is een voorgestelde wijziging, een uitleg van het betrokken gedrag en bewijs uit eventuele daadwerkelijk uitgevoerde controles. Label voor een taak met veel documenten de brondocumenten en vraag om een antwoord dat is geordend rond de te nemen beslissing, waarbij elke conclusie met het aangeleverde bewijs is verbonden en onopgeloste vragen van vastgestelde feiten zijn gescheiden.

GPT-5.5 ondersteunt redeneerinspanning none, low, medium, high en xhigh, met medium als standaard. OpenAI beveelt aan low vóór none te overwegen wanneer een snel reagerende werkwijze nog planning, zoeken of meerdere hulpmiddeloproepen vereist. None is geschikt voor directe taken die dat redeneerproces niet nodig hebben. Meer inspanning is niet automatisch beter: tegenstrijdige vereisten, onbegrensde toegang tot hulpmiddelen of een onduidelijke stopregel kunnen tot onnodig zoeken en te veel doordenken leiden. Kies de inspanning voor de werkelijke taak en maak het verwachte eindresultaat en voltooiingscriterium expliciet.

De maker vermeldt een contextvenster van 1.050.000 tokens en een maximale uitvoer van 128.000 tokens, met een kennisgrens van 1 december 2025. De context biedt ruimte voor het gesprek, aangeleverd materiaal en gegenereerde inhoud; het is geen afzonderlijk tegoed dat bij de maximale uitvoer kan worden opgeteld. Intern redeneren verbruikt ook tokens en uitvoercapaciteit. Een grote bronverzameling moet daarom rond de vraag worden geordend, met behoud van belangrijke identificatoren, eenheden en documentgrenzen en voldoende ruimte voor het redeneren en eindantwoord.

Afbeeldingsverwerking verschilt van eerdere standaardinstellingen. In OpenAI’s advies voor GPT-5.5 gebruikt een niet ingestelde afbeeldingsdetailinstelling of de instelling auto de werking van original: een afbeelding blijft ongeschaald wanneer zij binnen zowel het genoemde budget van 10.240.000 pixels als de maximale afmeting van 6.000 pixels blijft. Een expliciet gekozen instelling high behoudt detail binnen zowel het genoemde budget van 2.500.000 pixels als de maximale afmeting van 2.048 pixels; low schaalt afbeeldingen met een afmeting boven 512 pixels sterker terug. Dit zijn instellingen voor afbeeldingsverwerking en geen garantie dat elke upload wordt geaccepteerd. Benoem voor een screenshot, diagram of pagina het gebied en de vraag, lever een leesbare afbeelding aan en vraag om de benodigde waarneming of interpretatie, in plaats van een onbeperkte beschrijving.

OpenAI documenteert de interfaces Responses, Chat Completions en Batch, met streaming, Structured Outputs, functieaanroepen, bestandsuploads, afbeeldingsinvoer, zoeken in bestanden en op het web en promptcaching. De gedocumenteerde hulpmiddelen omvatten ook het zoeken naar hulpmiddelen, afbeeldingsgeneratie, code-interpretatie, een gehoste shell, patchbewerkingen, skills, computergebruik en MCP. Beschrijf het doel, de argumenten, neveneffecten en teruggegeven informatie van elk toepassingshulpmiddel. Een aanvraag om een toepassingsfunctie aan te roepen vereist dat de toepassing die bewerking uitvoert en het werkelijke resultaat teruggeeft; een gegenereerd actievoorstel bewijst niet dat de actie heeft plaatsgevonden. De eigen uitvoermodaliteit van het model blijft tekst, terwijl een hulpmiddel voor afbeeldingsgeneratie een afzonderlijk resultaat kan produceren.

Bewaar voor langere interacties de informatie die nodig is om tussentijds werk van een voltooid antwoord te onderscheiden. OpenAI’s handleiding beschrijft fasewaarden van de assistent voor commentary en final-antwoorden: toepassingen die assistentitems handmatig opnieuw afspelen, moeten hun oorspronkelijke fasewaarden behouden, terwijl het koppelen via het previous-response-mechanisme van de maker die toestand automatisch bewaart. Stel voor het zichtbare antwoord de gewenste lengte, toon en structuur expliciet in. GPT-5.5 gebruikt standaard een beknopte, directe stijl en de tekstuitvoerigheid staat standaard op medium; voor een compact resultaat kan een lagere uitvoerigheid worden gevraagd zonder vereist bewijs of nadere voorwaarden te verwijderen.

Een bruikbaar eindresultaat kan een herzien bestand met een gerichte wijzigingsuitleg zijn, een beslisnota die op benoemde documenten is gebaseerd of een gestructureerde extractie waarin ontbrekende waarden duidelijk zijn gemarkeerd. Lever feiten aan die actueel moeten zijn, in plaats van op de kennisgrens van het model te vertrouwen, en vergelijk belangrijke uitspraken met het oorspronkelijke materiaal. Duidelijke bewijsregels, begrensde hulpmiddelen en expliciete stopvoorwaarden helpen GPT-5.5 een omvangrijke taak af te ronden en het resultaat begrijpelijk en controleerbaar te houden.