OpenAI: GPT-5.5 (batch)

GPT-5.5 è il modello di ragionamento di punta di OpenAI per lavoro professionale complesso e programmazione. Accetta testo e immagini e restituisce testo, combinando analisi e uso di strumenti quando un’attività richiede informazioni o azioni oltre al prompt fornito. Le indicazioni di OpenAI sottolineano l’importanza di partire da un risultato chiaro: spiegate ciò che serve, i vincoli da rispettare, le prove da usare e la condizione che conclude l’attività.

Per una modifica software sostanziale, fornite il materiale pertinente del repository, il comportamento attuale, quello desiderato e i criteri di accettazione. Identificate ciò che può essere cambiato e ciò che deve restare compatibile. Un risultato utile richiesto è una proposta di modifica, una spiegazione del comportamento interessato e prove ricavate dalle eventuali verifiche realmente eseguite. Per un’attività ricca di documenti, etichettate le fonti e chiedete una risposta organizzata intorno alla decisione da prendere, con ogni conclusione collegata alle prove fornite e le questioni irrisolte separate dai fatti accertati.

GPT-5.5 supporta i livelli di impegno nel ragionamento none, low, medium, high e xhigh, con medium come valore predefinito. OpenAI raccomanda di considerare low prima di none quando un flusso reattivo richiede comunque pianificazione, ricerca o diverse chiamate di strumenti. none è adatto ad attività dirette che non richiedono tale processo di ragionamento. Un impegno maggiore non è automaticamente migliore: requisiti contrastanti, accesso agli strumenti senza limiti o una regola di arresto poco chiara possono portare a ricerche e ragionamenti superflui. Scegliete l’impegno in base all’attività effettiva e rendete espliciti il risultato finale atteso e il criterio di completamento.

Il produttore indica una finestra di contesto di 1 050 000 token e un output massimo di 128 000 token, con conoscenze aggiornate al 1 dicembre 2025. Il contesto contiene la conversazione, il materiale fornito e il contenuto generato; non è una capacità separata da aggiungere all’output massimo. Anche il ragionamento interno consuma token e capacità di output. Una raccolta ampia di fonti deve quindi essere organizzata intorno alla domanda, conservando identificatori, unità e confini dei documenti importanti e lasciando spazio sufficiente per il ragionamento e la risposta finale.

La gestione delle immagini differisce dalle impostazioni predefinite precedenti. Nelle indicazioni di OpenAI per GPT-5.5, un’impostazione del dettaglio immagine non specificata o auto usa il comportamento original, preservando un’immagine senza ridimensionarla quando rientra sia nel budget dichiarato di 10 240 000 pixel sia nella dimensione massima di 6 000 pixel. L’impostazione high selezionata esplicitamente conserva il dettaglio entro il budget dichiarato di 2 500 000 pixel e la dimensione massima di 2 048 pixel; low ridimensiona più aggressivamente le immagini che superano una dimensione di 512 pixel. Sono impostazioni di elaborazione delle immagini, non una garanzia di accettazione di ogni caricamento. Per una schermata, un diagramma o una pagina, identificate la regione e la domanda, fornite un’immagine leggibile e chiedete l’osservazione o l’interpretazione necessaria, anziché una descrizione senza limiti.

OpenAI documenta le interfacce Responses, Chat Completions e Batch, con streaming, Structured Outputs, chiamate di funzioni, caricamento di file, input di immagini, ricerca nei file e sul web e memorizzazione nella cache dell’input. L’insieme di strumenti documentato comprende anche ricerca di strumenti, generazione di immagini, interpretazione di codice, esecuzione di comandi in un ambiente ospitato, applicazione di modifiche ai file, competenze, uso del computer e MCP. Descrivete lo scopo, gli argomenti, gli effetti collaterali e le informazioni restituite da ogni strumento applicativo. Una richiesta di chiamare una funzione applicativa richiede che l’applicazione esegua l’operazione e restituisca il risultato effettivo; una proposta di azione generata non è una prova che l’azione sia avvenuta. La modalità di output del modello stesso resta testo, mentre uno strumento di generazione di immagini può produrre un risultato separato.

Per interazioni più lunghe, preservate le informazioni necessarie per distinguere il lavoro intermedio da una risposta conclusa. La guida di OpenAI descrive i valori phase dell’assistente per le risposte commentary e final: le applicazioni che ripresentano manualmente gli elementi dell’assistente devono conservarne i valori phase originali, mentre il concatenamento tramite il meccanismo del produttore basato sulla risposta precedente preserva automaticamente tale stato. Per la risposta visibile, impostate esplicitamente lunghezza, tono e struttura desiderati. GPT-5.5 usa per impostazione predefinita uno stile conciso e diretto e la verbosità del testo ha valore predefinito medium; un risultato compatto può richiedere una verbosità inferiore senza eliminare prove o precisazioni obbligatorie.

Un risultato finale utile può essere un file rivisto con una spiegazione mirata della modifica, una nota decisionale basata su documenti identificati o un’estrazione strutturata con valori mancanti chiaramente segnalati. Fornite i fatti che devono essere attuali, anziché basarvi sull’ultimo aggiornamento delle conoscenze del modello, e confrontate le affermazioni importanti con il materiale originale. Regole chiare sulle prove, strumenti circoscritti e condizioni di arresto esplicite aiutano GPT-5.5 a completare un’attività sostanziale mantenendo il risultato comprensibile e verificabile.