modely

OpenAI: GPT-5.5 (batch)

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-5.5 (batch)

GPT-5.5 od OpenAI zvládá složitou odbornou práci a programování s textovým a obrazovým vstupem, nastavitelným uvažováním a širokou sadou nástrojů. Jeho velký kontext podporuje práci napříč rozsáhlými zdrojovými materiály a vracení jasného textového výsledku zaměřeného na konkrétní úkol.

O modelu

Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.

GPT-5.5 je vlajkový model OpenAI s uvažováním pro složitou odbornou práci a programování. Přijímá text a obrázky a vrací text; kombinuje analýzu s použitím nástrojů, pokud úkol potřebuje informace nebo kroky nad rámec dodaného promptu. Doporučení OpenAI zdůrazňují práci od jasného výsledku: vysvětlete, jaký výsledek potřebujete, která omezení musejí platit, jaké důkazy použít a jaká podmínka úkol ukončí.

U rozsáhlejší změny softwaru poskytněte relevantní materiály z repozitáře, současné chování, požadované chování a kritéria přijetí. Určete, co lze změnit a co musí zůstat kompatibilní. Užitečným požadovaným výsledkem je návrh změny, vysvětlení dotčeného chování a důkazy ze všech kontrol, které skutečně proběhly. U úkolu založeného na mnoha dokumentech označte zdrojové dokumenty a požádejte o odpověď uspořádanou podle rozhodnutí, které potřebujete učinit, s každým závěrem navázaným na dodané důkazy a s nevyřešenými otázkami oddělenými od prokázaných faktů.

GPT-5.5 podporuje úrovně úsilí při uvažování none, low, medium, high a xhigh, s výchozím medium. OpenAI doporučuje zvážit low před none, pokud svižný pracovní postup stále potřebuje plánování, vyhledávání nebo několik volání nástrojů. None je vhodné pro přímé úlohy, které tento proces uvažování nepotřebují. Vyšší úsilí není automaticky lepší: rozporné požadavky, neomezený přístup k nástrojům nebo nejasné pravidlo ukončení mohou vést ke zbytečnému hledání a nadměrnému přemýšlení. Zvolte úsilí podle skutečného úkolu a výslovně určete očekávaný konečný výstup a kritérium dokončení.

Výrobce uvádí kontextové okno o velikosti 1 050 000 tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů, se znalostmi do 1. prosince 2025. Kontext zahrnuje konverzaci, dodané materiály a generovaný obsah; nejde o samostatný příděl, který lze přičíst k maximálnímu výstupu. Interní uvažování také spotřebovává tokeny a výstupní kapacitu. Velkou sbírku zdrojů je proto třeba uspořádat kolem otázky, zachovat důležité identifikátory, jednotky a hranice dokumentů a ponechat dostatek místa pro uvažování i konečnou odpověď.

Zpracování obrázků se liší od dřívějších výchozích nastavení. Podle doporučení OpenAI pro GPT-5.5 používá nenastavená podrobnost obrázku nebo hodnota auto chování original: zachová obrázek bez změny velikosti, pokud zůstává v mezích jak uvedeného rozpočtu 10 240 000 pixelů, tak maximálního rozměru 6 000 pixelů. Výslovně zvolené nastavení high zachovává podrobnosti v mezích jak uvedeného rozpočtu 2 500 000 pixelů, tak maximálního rozměru 2 048 pixelů; low zmenšuje obrázky přesahující rozměr 512 pixelů výrazněji. Jde o nastavení zpracování obrázků, nikoli záruku přijetí každého nahraného souboru. U snímku obrazovky, diagramu nebo stránky určete oblast a otázku, dodejte čitelný obrázek a vyžádejte si potřebné pozorování nebo interpretaci namísto neomezeného popisu.

OpenAI dokumentuje rozhraní Responses, Chat Completions a Batch se streamováním, Structured Outputs, voláním funkcí, nahráváním souborů, obrazovým vstupem, vyhledáváním v souborech a na webu a ukládáním promptů do mezipaměti. Dokumentovaná sada nástrojů zahrnuje také vyhledávání nástrojů, generování obrázků, spouštění kódu, hostovaný shell, operace aplikování záplat, dovednosti, používání počítače a MCP. Popište účel, argumenty, vedlejší účinky a vracené informace každého nástroje aplikace. Požadavek na volání funkce aplikace vyžaduje, aby aplikace operaci provedla a vrátila její skutečný výsledek; vygenerovaný návrh akce není důkazem, že se akce uskutečnila. Vlastní výstupní modalitou modelu zůstává text, zatímco nástroj generování obrázků může vytvořit samostatný výstup.

U delších interakcí uchovávejte informace potřebné k rozlišení průběžné práce od dokončené odpovědi. Průvodce OpenAI popisuje hodnoty fáze asistenta commentary a final, tedy pro průběžné komentáře a konečné odpovědi: aplikace, které ručně přehrávají položky asistenta, musejí zachovat jejich původní hodnoty fáze, zatímco řetězení prostřednictvím mechanismu předchozí odpovědi výrobce tento stav uchovává automaticky. U viditelné odpovědi výslovně nastavte požadovanou délku, tón a strukturu. GPT-5.5 ve výchozím nastavení používá stručný, přímý styl a podrobnost textu má výchozí hodnotu medium; kompaktní výsledek může požadovat nižší podrobnost bez odstranění požadovaných důkazů nebo podmínek.

Užitečným konečným výstupem může být upravený soubor s vysvětlením cílené změny, podklad pro rozhodnutí opřený o pojmenované dokumenty nebo strukturovaná extrakce s jasně označenými chybějícími hodnotami. Dodejte fakta, která musejí být aktuální, místo spoléhání na hranici znalostí modelu, a porovnávejte důležitá tvrzení s původním materiálem. Jasná pravidla pro důkazy, ohraničené nástroje a výslovné podmínky ukončení pomáhají GPT-5.5 dokončit rozsáhlý úkol a zachovat výsledek srozumitelný a přezkoumatelný.

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches openai/gpt-5.5:batch

openai/gpt-5.5:batch

OpenAI /openai/gpt-5.5:batch

Úvod

GPT-5.5 od OpenAI zvládá složitou odbornou práci a programování s textovým a obrazovým vstupem, nastavitelným uvažováním a širokou sadou nástrojů. Jeho velký kontext podporuje práci napříč rozsáhlými zdrojovými materiály a vracení jasného textového výsledku zaměřeného na konkrétní úkol.

Přijímané vstupy
Text
Výsledky
Text

Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches
Vstup
text
Výstup
text
Výstupní formát
vložený JSON v results[].response.body
PoleTypPožadavekHodnoty a limityVýchozí
PoleendpointTypstringPožadavekPovinnéHodnoty a limity
/v1/chat/completions
Výchozí—
PolemodelTypstringPožadavekPovinnéHodnoty a limity
openai/gpt-5.5:batch
Výchozí—
PolerequestsTypbatch_item[]PožadavekPovinnéHodnoty a limity
Minimální počet položek: 1
Výchozí—
Polerequests[].custom_idTypstringPožadavekPovinnéHodnoty a limityVýchozí—
Polerequests[].body.messagesTypmessage[]PožadavekPovinnéHodnoty a limityVýchozí—
Polecompletion_windowTypstringPožadavekVolitelnéHodnoty a limity
24h
Výchozí—
PoleproviderTypobject|nullPožadavekVolitelnéHodnoty a limityVýchozí—
Polerequests[].body.modelTypstringPožadavekVolitelnéHodnoty a limity
openai/gpt-5.5:batch, openai/gpt-5.5
Výchozí—
Poleprovider.onlyTypstring[]PožadavekVolitelnéHodnoty a limity
openai
Výchozí—
Poleprovider.allow_fallbacksTypboolean|nullPožadavekVolitelnéHodnoty a limity
false, null
Výchozí—
Parametry a životní cyklus metody
ParametrKontrakt
Parametrcontent_typeKontraktapplication/json
ParametrrequiredKontraktendpoint, model, requests
Parametrmaterial_typesKontrakttext
ParametrrepresentationKontraktvložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body
Parametrrequest_endpoint_profileKontrakt/v1/chat/completions
Parametrfile_materialKontraktVolající může lokálně načíst skutečný soubor JSONL v kódování UTF-8 do requests[]. Nepoužívá se účel nahrání, input_file_id ani odkaz na soubor. Chybějící nebo prázdné podklady zákazníka zastaví přípravu před POST.
Parametrserialization_orderKontraktendpoint, model, provider (je-li uveden), completion_window (je-li uvedeno), requests nakonec
Parametroptional_controlsKontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametrschema_scopeKontraktTěla požadavků Text Chat Completions v dokumentované obálce pro vložené dávkové požadavky Batch.

Životní cyklus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · skutečné response.id z původní odpovědi na vytvoření; stejný uživatel, klíč a skupina

Tarify

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim
Neuvedeno Při výběru rychlého režimu
Režim flex
Neuvedeno Při výběru režimu flex
Maximální intenzita uvažování
Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)
Ceny explicitní mezipaměti
Není zapnuto Při požadavku na explicitní mezipaměť

Sazby Ailoot

Ceny podle konfigurace

Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.

KonfiguraceTabulka sazebTokeny kontextu, více nežTokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněPoplatek
KonfiguraceZákladní sazby za tokenyTabulka sazebZákladní sazbaTokeny kontextu, více než—Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní mezePoplatek
Vstup · Vstupní tokeny $0.005 / 1K tokenů
Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů
Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0005 / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů
KonfiguracePásmo délky požadavku 1Tabulka sazeb—Tokeny kontextu, více než0Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně272 000Poplatek
Vstup · Vstupní tokeny $0.005 / 1K tokenů
Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů
Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0005 / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů
KonfiguracePásmo délky požadavku 2Tabulka sazeb—Tokeny kontextu, více než272 000Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní mezePoplatek
Vstup · Vstupní tokeny $0.01 / 1K tokenů
Výstup · Výstupní tokeny $0.045 / 1K tokenů
Vstup · Čtení z mezipaměti $0.001 / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →

Příklady požadavků

Ailoot Ultra · Dávka

curl · uložená testovací dataPython HTTP · skutečná data zákazníka ve formátu JSONLPython · uložte každý dokončený výsledek
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.5:batch', 'openai/gpt-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Přijímání a ukládání výsledků

Ailoot Ultra · Dávka

vložený JSON v results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Ověřit stav úlohy
curl · stav původní operace
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Uchovejte úplný původní JSON se stavem, každý výsledek a custom_id a úplné tělo odpovědi nebo chyby. Dokončené results[] uložte jako JSONL bez filtrování.

Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Uchovejte původní ID operace. Odpověď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; původní dávku s neznámým výsledkem nikdy znovu neodesílejte.

Pole odpovědi
PoleTyp
Poleresults[].custom_idTypstring
Poleresults[].response.body.choices[].message.contentTypstring|null
Poleresults[].errorTypobject|null
PoleusageTypobject|null
PoleidTypstring
PolemodelTypstring
PoleendpointTypstring
PolestatusTypstring
Polerequest_countsTypobject
Poleresults[].idTypstring
Poleresults[].response.status_codeTypinteger
Poleresults[].response.request_idTypstring
Chyby a další kroky
OdpověďPodmínkaDalší krok
Odpověď400 · invalid_request_errorPodmínkaNeplatná dokumentovaná obálka vložených požadavků, duplicitní klíče, nesprávná identita položky nebo rozpor s nastavenými schopnostmi modelu.Další krokPřed jakýmkoli novým odesláním opravte označená pole.
Odpověď401 · authentication_errorPodmínkaNeplatný klíč API.Další krokPoužijte autorizovaný klíč Ailoot.
Odpověď403 · permission_errorPodmínkaSkupina pro dávkové požadavky není dostupná.Další krokZkontrolujte oprávnění klíče a skupiny.
Odpověď422 · invalid_request_errorPodmínkaDávkové požadavky se účtují ze zůstatku; vytvoření v rámci předplatného se odmítá.Další krokPoužijte autorizovanou skupinu s účtováním ze zůstatku.
Odpověď422 · price_unavailablePodmínkaPro vstup dávky nelze vypočítat cenovou nabídku.Další krokUchovejte odpověď; použijte dokumentovaný vstup pro danou rodinu API.
Odpověď402 · billing_errorPodmínkaRezerva pro dávku není dostupná.Další krokPřed novým požadavkem vyřešte podmínky přijetí.
Odpověď503 · price_unavailablePodmínkaCena dávkové metody nebo nativní sazby nejsou dostupné.Další krokUchovejte odpověď; nenahrazujte ceny jinými.
Odpověď503 · api_errorPodmínkaPřesná trasa dodavatele není dostupná.Další krokUchovejte odpověď pro opravu směrování.
Odpověď503 · result_pending_checkPodmínkaPůvodní výsledek vyžaduje kontrolu; X-Should-Retry:false.Další krokUchovejte původní operation_id/id a načítejte jeho stav; původní POST nikdy neopakujte.
Odpověď404 · not_foundPodmínkaOperace pro kontrolu stavu dávky neexistuje nebo patří jiné identitě.Další krokPoužijte přesné původní id a stejného uživatele, klíč a skupinu.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra openai/gpt-5.5:batch

Aliasy cest metod

Použijte cesty metod uvedené výše.

Související ID modelů

openai/gpt-5.5:batch

FAQ · OpenAI: GPT-5.5 (batch)
Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?

POST /v1/batches · openai/gpt-5.5:batch: text → text

Jaká pole požadavek používá?

POST /v1/batches · openai/gpt-5.5:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Jaké limity platí?

POST /v1/batches · openai/gpt-5.5:batch: requests.min_items: 1

Další podrobnosti

Připojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes nebo vlastní aplikaci.

Společnost a její portfolio projektů

Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách.

Nakupujte tokeny se slevou.

Sleva předplatného pro pravidelnou práci. Promo kódy až 50% na nákup tokenů.

Předplatné
Pro pravidelné požadavky vyberte tarif se slevou.
Promo kód až 50%
Při nákupu zadejte kód. Cena se přepočítá podle probíhající akce.
Výdaje v historii
U každého požadavku se uloží model, tokeny a částka.

Vybrat předplatné · Zobrazit ceny modelů

Připojte API k produktu, který prodáváte.

SaaS, aplikace a boti podle nabídky a licenční smlouvy Ailoot. Pro přeprodej požádejte o licenci přeprodejce.

Komerční aplikace
Začleňte generování textu, obrázků, videa a zvuku do placených funkcí své služby.
Licence pro přeprodejce
Pošlete popis projektu a způsob poskytování přístupu. Vyžádejte písemné podmínky použití a přeprodeje.
Dokumenty na webu
Nabídka, licenční smlouva a zásady zpracování dat jsou dostupné před připojením.

Požádat o licenci přeprodejce · Nabídka a licenční smlouva