modeli

OpenAI: GPT-5.5 (batch)

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-5.5 (batch)

GPT-5.5 podjetja OpenAI obravnava zahtevno strokovno delo in programiranje z besedilnimi in slikovnimi vhodi, nastavljivim sklepanjem ter širokim naborom orodij. Njegov velik kontekst podpira delo z obsežnim izvornim gradivom in vračanje jasnega besedilnega rezultata za konkretno nalogo.

O modelu

Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.

GPT-5.5 je vodilni model OpenAI za sklepanje pri zahtevnem strokovnem delu in programiranju. Sprejema besedilo in slike ter vrača besedilo, pri čemer analizo združi z uporabo orodij, kadar naloga potrebuje informacije ali dejanja zunaj podanega poziva. Smernice OpenAI poudarjajo delo z jasnim izidom: pojasnite potrebni rezultat, omejitve, ki morajo veljati, dokaze za uporabo in pogoj, ki zaključi nalogo.

Pri obsežni spremembi programske opreme podajte ustrezno gradivo repozitorija, trenutno vedenje, želeno vedenje in merila sprejema. Določite, kaj se sme spremeniti in kaj mora ostati združljivo. Uporaben zahtevani rezultat je predlagana sprememba, razlaga prizadetega vedenja in dokazi iz preverjanj, ki so se dejansko izvedla. Pri nalogi z veliko dokumenti označite izvorne dokumente in zahtevajte odgovor, urejen okoli odločitve, ki jo morate sprejeti, z vsakim sklepom povezanim s priloženimi dokazi ter nerešenimi vprašanji ločenimi od ugotovljenih dejstev.

GPT-5.5 podpira obseg sklepanja none, low, medium, high in xhigh, privzeta vrednost pa je medium. OpenAI priporoča razmislek o low pred none, kadar odziven postopek še vedno potrebuje načrtovanje, iskanje ali več klicev orodij. Vrednost none je primerna za neposredne naloge, ki tega postopka sklepanja ne potrebujejo. Večji obseg ni samodejno boljši: nasprotujoče si zahteve, neomejen dostop do orodij ali nejasno pravilo ustavitve lahko povzročijo nepotrebno iskanje in pretirano razmišljanje. Obseg izberite glede na dejansko nalogo ter izrecno določite pričakovani končni rezultat in merilo dokončanja.

Proizvajalec navaja kontekstno okno 1050000 žetonov in največji izhod 128000 žetonov z mejo znanja 1. decembra 2025. Kontekst zajema pogovor, priloženo gradivo in ustvarjeno vsebino; ni ločen dodatek k največjemu izhodu. Notranje sklepanje prav tako porablja žetone in izhodno zmogljivost. Veliko zbirko virov zato uredite okoli vprašanja, ohranite pomembne identifikatorje, enote in meje dokumentov ter pustite dovolj prostora za sklepanje in končni odgovor.

Obdelava slik se razlikuje od prejšnjih privzetih nastavitev. V smernicah OpenAI za GPT-5.5 nenastavljena podrobnost slike ali vrednost auto uporablja vedenje original: sliko ohrani brez spreminjanja velikosti, če ostane znotraj obeh navedenih omejitev, obsega 10240000 slikovnih pik in največje dimenzije 6000 slikovnih pik. Izrecno izbrani high ohrani podrobnosti znotraj obeh navedenih omejitev, obsega 2500000 slikovnih pik in največje dimenzije 2048 slikovnih pik; low izraziteje zmanjša slike, katerih dimenzija presega 512 slikovnih pik. To so nastavitve obdelave slik, ne zagotovilo, da je vsaka naložena slika sprejeta. Pri posnetku zaslona, diagramu ali strani določite območje in vprašanje, podajte berljivo sliko ter zahtevajte potrebno opažanje ali interpretacijo namesto neomejenega opisa.

OpenAI dokumentira vmesnike Responses, Chat Completions in Batch s pretakanjem, Structured Outputs, klicanjem funkcij, nalaganjem datotek, slikovnim vhodom, iskanjem po datotekah in spletu ter predpomnjenjem pozivov. Dokumentirani nabor orodij vključuje tudi iskanje orodij, ustvarjanje slik, interpretacijo kode, gostovano lupino, operacije s popravki, veščine, uporabo računalnika in MCP. Pri vsakem orodju aplikacije opišite namen, argumente, stranske učinke in vrnjene informacije. Pri zahtevi za klic funkcije aplikacije mora aplikacija izvesti operacijo in vrniti njen dejanski rezultat; ustvarjeni predlog dejanja ni dokaz, da se je dejanje zgodilo. Lastna izhodna modalnost modela ostaja besedilo, orodje za ustvarjanje slik pa lahko izdela ločen rezultat.

Pri daljših interakcijah ohranite informacije, potrebne za ločevanje vmesnega dela od dokončanega odgovora. Vodnik OpenAI opisuje vrednosti faze pomočnika commentary in final za vmesne komentarje in končne odgovore: aplikacije, ki ročno znova pošiljajo elemente pomočnika, morajo ohraniti njihove prvotne vrednosti faze, povezovanje prek proizvajalčevega mehanizma prejšnjega odgovora pa stanje samodejno ohrani. Pri vidnem odgovoru izrecno določite želeno dolžino, ton in strukturo. GPT-5.5 privzeto uporablja jedrnat in neposreden slog, privzeta podrobnost besedila pa je medium; kompakten rezultat lahko zahteva manjšo podrobnost brez odstranjevanja zahtevanih dokazov ali omejujočih pojasnil.

Uporaben končni rezultat je lahko spremenjena datoteka z usmerjeno razlago spremembe, zapis za odločanje, utemeljen v poimenovanih dokumentih, ali strukturirano izluščanje z jasno označenimi manjkajočimi vrednostmi. Podajte dejstva, ki morajo biti aktualna, namesto da bi se zanašali na mejo znanja modela, in pomembne trditve primerjajte s prvotnim gradivom. Jasna pravila dokazovanja, omejena orodja in izrecni pogoji ustavitve pomagajo GPT-5.5 dokončati obsežno nalogo ter ohraniti rezultat razumljiv in pregleden.

Ailoot Ultra · Paketna obdelava POST /v1/batches openai/gpt-5.5:batch

openai/gpt-5.5:batch

OpenAI /openai/gpt-5.5:batch

Začetek

GPT-5.5 podjetja OpenAI obravnava zahtevno strokovno delo in programiranje z besedilnimi in slikovnimi vhodi, nastavljivim sklepanjem ter širokim naborom orodij. Njegov velik kontekst podpira delo z obsežnim izvornim gradivom in vračanje jasnega besedilnega rezultata za konkretno nalogo.

Dovoljeni vhodi
Besedilo
Rezultati
Besedilo

Na voljo v Ailoot · vhodi in metode

Ailoot Ultra · Paketna obdelava POST /v1/batches
Vhod
text
Izhod
text
Izhodni format
Neposredno vključeni podatki JSON v results[].response.body
PoljeVrstaZahtevaVrednosti in omejitvePrivzeto
PoljeendpointVrstastringZahtevaObveznoVrednosti in omejitve
/v1/chat/completions
Privzeto—
PoljemodelVrstastringZahtevaObveznoVrednosti in omejitve
openai/gpt-5.5:batch
Privzeto—
PoljerequestsVrstabatch_item[]ZahtevaObveznoVrednosti in omejitve
Najmanjše število elementov: 1
Privzeto—
Poljerequests[].custom_idVrstastringZahtevaObveznoVrednosti in omejitvePrivzeto—
Poljerequests[].body.messagesVrstamessage[]ZahtevaObveznoVrednosti in omejitvePrivzeto—
Poljecompletion_windowVrstastringZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
24h
Privzeto—
PoljeproviderVrstaobject|nullZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzeto—
Poljerequests[].body.modelVrstastringZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
openai/gpt-5.5:batch, openai/gpt-5.5
Privzeto—
Poljeprovider.onlyVrstastring[]ZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
openai
Privzeto—
Poljeprovider.allow_fallbacksVrstaboolean|nullZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
false, null
Privzeto—
Parametri in življenjski cikel metode
ParameterSpecifikacija
Parametercontent_typeSpecifikacijaapplication/json
ParameterrequiredSpecifikacijaendpoint, model, requests
Parametermaterial_typesSpecifikacijatext
ParameterrepresentationSpecifikacijaNeposredno vključene zahteve v requests[]; vsak element ima custom_id in body
Parameterrequest_endpoint_profileSpecifikacija/v1/chat/completions
Parameterfile_materialSpecifikacijaKlicatelj lahko dejansko datoteko JSONL v kodiranju UTF-8 lokalno prebere v requests[]. Namen nalaganja, input_file_id ali sklic na datoteko se ne uporablja. Če gradivo stranke manjka ali je prazno, se priprava ustavi pred POST.
Parameterserialization_orderSpecifikacijaendpoint, model, provider (če je podan), completion_window (če je podan), requests na koncu
Parameteroptional_controlsSpecifikacijaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameterschema_scopeSpecifikacijaTelesa besedilnih zahtev Chat Completions v dokumentiranem ovoju za paketno obdelavo, ki zahteve vsebuje neposredno.

Življenjski cikel: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Dejanski response.id iz izvirnega odgovora na zahtevo za ustvarjanje; isti uporabnik, isti ključ in ista skupina

Cenik

Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.

Hitri način
Ni navedeno Ko je izbran hitri način
Način flex
Ni navedeno Ko je izbran način flex
Najvišja raven razmišljanja
Ni navedeno Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)
Cene izrecnega predpomnjenja
Ni omogočeno Ko je zahtevano eksplicitno predpomnjenje

Cene Ailoot

Cene po nastavitvah

Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.

NastavitevCenovna lestvicaŽetonov konteksta več kotŽetonov konteksta do vključnoStrošek
NastavitevOsnovne cene za žetoneCenovna lestvicaOsnovna cenaŽetonov konteksta več kot—Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje mejeStrošek
Vhod · Vhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov
Izhod · Izhodni žetoni $0.03 / 1K žetonov
Vhod · Branje predpomnilnika $0.0005 / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov
NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteveCenovna lestvica—Žetonov konteksta več kot0Žetonov konteksta do vključno272.000Strošek
Vhod · Vhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov
Izhod · Izhodni žetoni $0.03 / 1K žetonov
Vhod · Branje predpomnilnika $0.0005 / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov
NastavitevRazred 2 glede na dolžino zahteveCenovna lestvica—Žetonov konteksta več kot272.000Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje mejeStrošek
Vhod · Vhodni žetoni $0.01 / 1K žetonov
Izhod · Izhodni žetoni $0.045 / 1K žetonov
Vhod · Branje predpomnilnika $0.001 / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov

Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →

Primeri zahtev

Ailoot Ultra · Paketna obdelava

curl · ohranjeni referenčni primerPython HTTP · dejanski podatki stranke v JSONLPython · shranite vsak dokončan rezultat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.5:batch', 'openai/gpt-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Prejmi in shrani rezultate

Ailoot Ultra · Paketna obdelava

Neposredno vključeni podatki JSON v results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Preveri stanje opravila
curl · stanje izvirne operacije
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Ohrani vse dokončane rezultate

Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.

Shranite celoten izvirni JSON s stanjem, vsak rezultat/custom_id in celotno telo odgovora ali napake. Dokončane rezultate iz results[] shranite kot JSONL brez filtriranja.

Če je treba preveriti izvirni odgovor

Shranite izvirni ID operacije. Odgovor 503 result_pending_check vsebuje X-Should-Retry:false; izvirnega paketa z neznanim izidom nikoli ne pošiljajte znova.

Polja odgovora
PoljeVrsta
Poljeresults[].custom_idVrstastring
Poljeresults[].response.body.choices[].message.contentVrstastring|null
Poljeresults[].errorVrstaobject|null
PoljeusageVrstaobject|null
PoljeidVrstastring
PoljemodelVrstastring
PoljeendpointVrstastring
PoljestatusVrstastring
Poljerequest_countsVrstaobject
Poljeresults[].idVrstastring
Poljeresults[].response.status_codeVrstainteger
Poljeresults[].response.request_idVrstastring
Napake in naslednji koraki
OdgovorPogojNaslednji korak
Odgovor400 · invalid_request_errorPogojNeveljaven dokumentirani ovoj z neposredno vključenimi zahtevami, podvojeni ključi, neveljavna identiteta elementa ali neskladje z nastavljenimi zmogljivostmi modela.Naslednji korakPred vsakim novim pošiljanjem popravite navedena polja.
Odgovor401 · authentication_errorPogojNeveljaven ključ API.Naslednji korakUporabite odobreni ključ Ailoot.
Odgovor403 · permission_errorPogojSkupina za paketno obdelavo ni na voljo.Naslednji korakPreverite pravice ključa/skupine.
Odgovor422 · invalid_request_errorPogojPaketna obdelava uporablja obračunavanje iz dobroimetja; ustvarjanje v okviru naročnine se zavrne.Naslednji korakUporabite odobreno skupino z obračunavanjem iz dobroimetja.
Odgovor422 · price_unavailablePogojZa vhodne podatke paketa ni mogoče izračunati predračuna.Naslednji korakShranite odgovor; uporabite dokumentirani vhod za to družino metod.
Odgovor402 · billing_errorPogojRezervacija sredstev za paketno obdelavo ni na voljo.Naslednji korakPred novo zahtevo uredite pogoje za njen sprejem.
Odgovor503 · price_unavailablePogojCena metode paketne obdelave oziroma izvorne tarife niso na voljo.Naslednji korakShranite odgovor; cen ne nadomeščajte z drugimi.
Odgovor503 · api_errorPogojTočno določena pot do dobavitelja ni na voljo.Naslednji korakShranite odgovor za odpravo napake v usmerjanju.
Odgovor503 · result_pending_checkPogojIzvirni rezultat je treba preveriti; X-Should-Retry:false.Naslednji korakShranite izvirni operation_id/id in preberite njegovo stanje; izvirnega POST nikoli ne ponovite.
Odgovor404 · not_foundPogojOperacija za preverjanje stanja paketa ne obstaja ali pripada drugi identiteti.Naslednji korakUporabite natančen izvirni id ter istega uporabnika, isti ključ in isto skupino.

Druga imena

Druga imena modelov

Ailoot Ultra openai/gpt-5.5:batch

Druga imena poti metod

Uporabite zgoraj navedene poti metod.

Povezani ID-ji za klic

openai/gpt-5.5:batch

FAQ · OpenAI: GPT-5.5 (batch)
Kateri vhodi in rezultati so na voljo?

POST /v1/batches · openai/gpt-5.5:batch: text → text

Katera polja uporablja zahteva?

POST /v1/batches · openai/gpt-5.5:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Katere omejitve veljajo?

POST /v1/batches · openai/gpt-5.5:batch: requests.min_items: 1

Več podrobnosti

Ailoot povežite s Claude Code, OpenCode, Hermes ali svojo aplikacijo.

Podjetje in njegov portfelj projektov

Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah.

Žetone kupujte s popustom.

Naročniški popust za redno delo. Promocijske kode prinesejo do 50% popusta na nakup žetonov.

Naročnina
Za redne zahteve izberite paket s popustom.
Promocijska koda do 50%
Kodo vnesite ob nakupu. Cena se preračuna po veljavni akciji.
Poraba v zgodovini
Za vsako zahtevo se shranijo model, žetoni in znesek.

Izberite naročnino · Oglejte si cene modelov

API povežite z izdelkom, ki ga prodajate.

SaaS, aplikacije in boti po ponudbi in licenčni pogodbi Ailoot. Za nadaljnjo prodajo zaprosite za preprodajno licenco.

Komercialna aplikacija
Ustvarjanje besedila, slik, videa in zvoka vključite v plačljive funkcije svoje storitve.
Licenca za preprodajalca
Pošljite opis projekta in shemo dostopa. Zahtevajte pisne pogoje uporabe in nadaljnje prodaje.
Dokumenti na strani
Ponudba, licenčna pogodba in politika obdelave podatkov so dostopne pred povezavo.

Zaprosite za preprodajno licenco · Ponudba in licenčna pogodba