OpenAI: GPT-5.5 (batch)

GPT-5.5 är OpenAI:s flaggskeppsmodell för resonemang i komplext professionellt arbete och kodning. Den tar emot text och bilder och ger text som utdata och förenar analys med verktygsanvändning när en uppgift behöver information eller åtgärder utöver den tillhandahållna prompten. OpenAI:s vägledning betonar ett tydligt resultat som utgångspunkt: förklara vilket resultat du behöver, vilka begränsningar som måste gälla, vilka belägg som ska användas och vilket villkor som avslutar uppgiften.

För en omfattande programvaruändring tillhandahåller du relevant material ur kodförrådet, det nuvarande beteendet, önskat beteende och acceptanskriterierna. Ange vad som får ändras och vad som måste förbli kompatibelt. Ett användbart begärt resultat är en föreslagen ändring, en förklaring av det berörda beteendet och belägg från eventuella kontroller som faktiskt har körts. För en dokumenttung uppgift märker du upp källdokumenten och ber om ett svar ordnat kring beslutet du behöver fatta, med varje slutsats knuten till tillhandahållna belägg och olösta frågor skilda från fastställda fakta.

GPT-5.5 stöder resonemangsnivåerna none, low, medium, high och xhigh, med medium som standard. OpenAI rekommenderar att överväga low före none när ett responsivt arbetsflöde fortfarande behöver planering, sökning eller flera verktygsanrop. Inställningen none passar direkta uppgifter som inte behöver den resonemangsprocessen. En högre nivå är inte automatiskt bättre: motstridiga krav, öppen tillgång till verktyg eller en oklar stoppregel kan leda till onödigt sökande och överdrivet analyserande. Välj nivån för den faktiska uppgiften och ange uttryckligen den förväntade slutleveransen och kriteriet för när uppgiften är slutförd.

Tillverkaren anger ett kontextfönster på 1 050 000 token och högst 128 000 utdatatoken, med kunskapsgräns den 1 december 2025. Kontexten rymmer konversationen, tillhandahållet material och genererat innehåll; den är inte ett separat utrymme som ska läggas till den maximala utdatamängden. Internt resonemang förbrukar också token och utdatakapacitet. En stor källsamling ska därför ordnas kring frågan, med viktiga identifierare, enheter och dokumentgränser bevarade och tillräckligt utrymme kvar för resonemanget och det slutliga svaret.

Bildhanteringen skiljer sig från tidigare standardinställningar. I OpenAI:s vägledning för GPT-5.5 använder en bilddetaljinställning som inte har angetts eller som är auto beteendet original, vilket bevarar en bild utan storleksändring när den håller sig inom både den angivna budgeten på 10 240 000 pixlar och den maximala dimensionen på 6 000 pixlar. En uttryckligen vald inställning high bevarar detaljer inom både den angivna budgeten på 2 500 000 pixlar och den maximala dimensionen på 2 048 pixlar; low skalar mer aggressivt ned bilder som överskrider en dimension på 512 pixlar. Detta är bildbehandlingsinställningar, ingen garanti för att varje uppladdning godtas. För en skärmbild, ett diagram eller en sida anger du området och frågan, tillhandahåller en läsbar bild och ber om den observation eller tolkning du behöver snarare än en obegränsad beskrivning.

OpenAI dokumenterar gränssnitten Responses, Chat Completions och Batch, med strömning, Structured Outputs, funktionsanrop, filuppladdningar, bildindata, fil- och webbsökning samt promptcache. Den dokumenterade verktygsuppsättningen omfattar också verktygssökning, bildgenerering, kodtolkning, värdbaserat skal, patchoperationer, färdigheter, datoranvändning och MCP. Beskriv varje applikationsverktygs syfte, argument, sidoeffekter och returnerade information. En begäran om att anropa en applikationsfunktion kräver att applikationen utför operationen och återför dess faktiska resultat; ett genererat åtgärdsförslag är inte belägg för att åtgärden har utförts. Modellens egen utdatamodalitet förblir text, medan ett bildgenereringsverktyg kan skapa en separat leverans.

För längre interaktioner bevarar du informationen som behövs för att skilja mellan pågående arbete och ett färdigt svar. OpenAI:s guide beskriver assistentens fasvärden commentary och final för kommentarer respektive slutsvar: applikationer som manuellt återför assistentposter måste bevara deras ursprungliga fasvärden, medan kedjning genom tillverkarens mekanism för föregående svar bevarar tillståndet automatiskt. För det synliga svaret anger du uttryckligen önskad längd, ton och struktur. GPT-5.5 har som standard en kortfattad, direkt stil, och textens utförlighetsnivå är som standard medium; ett kompakt resultat kan begäras med lägre utförlighet utan att obligatoriska belägg eller förbehåll tas bort.

En användbar slutleverans kan vara en omarbetad fil med en avgränsad ändringsförklaring, ett beslutsunderlag förankrat i namngivna dokument eller en strukturerad extraktion där saknade värden är tydligt markerade. Tillhandahåll fakta som måste vara aktuella i stället för att förlita dig på modellens kunskapsgräns och jämför viktiga påståenden med originalmaterialet. Tydliga beläggsregler, avgränsade verktyg och uttryckliga stoppvillkor hjälper GPT-5.5 att slutföra en omfattande uppgift och samtidigt hålla resultatet begripligt och granskningsbart.