מודלים

OpenAI: GPT-5.5 (batch)

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-5.5 (batch)

GPT-5.5 של OpenAI מטפל בעבודה מקצועית מורכבת ובתכנות עם קלטי טקסט ותמונה, הסקה ניתנת להגדרה ואוסף כלים רחב. ההקשר הגדול שלו תומך בעבודה על חומר מקור נרחב ובהחזרת תוצאת טקסט ברורה שמותאמת למשימה.

על המודל

התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.

GPT-5.5 הוא מודל ההסקה המוביל של OpenAI לעבודה מקצועית מורכבת ולתכנות. הוא מקבל טקסט ותמונות ומחזיר טקסט, ומשלב ניתוח עם שימוש בכלים כשהמשימה זקוקה למידע או לפעולות מעבר לפרומפט שסופק. ההנחיות של OpenAI מדגישות עבודה מתוך תוצאה ברורה: הסבירו את התוצאה הדרושה, את האילוצים שחייבים להישמר, את הראיות שיש להשתמש בהן ואת התנאי שמסיים את המשימה.

לשינוי תוכנה משמעותי, ספקו את חומר מאגר הקוד הרלוונטי, את ההתנהגות הנוכחית, את ההתנהגות הרצויה ואת קריטריוני הקבלה. ציינו מה ניתן לשנות ומה חייב להישאר תואם. תוצאה מבוקשת שימושית היא שינוי מוצע, הסבר להתנהגות המושפעת וראיות מבדיקות שבוצעו בפועל. למשימה שמבוססת על מסמכים רבים, תייגו את מסמכי המקור ובקשו תשובה שמאורגנת סביב ההחלטה שעליכם לקבל, כאשר כל מסקנה מקושרת לראיות שסופקו ושאלות שלא נפתרו מופרדות מעובדות שנקבעו.

GPT-5.5 תומך ברמות מאמץ הסקה none, low, medium, high ו-xhigh, עם medium כברירת המחדל. OpenAI ממליצה לשקול low לפני none כשגם תהליך מהיר תגובה דורש תכנון, חיפוש או מספר קריאות לכלים. ההגדרה none מתאימה למשימות ישירות שאינן זקוקות לתהליך ההסקה הזה. מאמץ גבוה יותר אינו טוב יותר אוטומטית: דרישות סותרות, גישה בלתי מוגבלת לכלים או כלל עצירה לא ברור עלולים להוביל לחיפוש ולחשיבת יתר מיותרים. בחרו את המאמץ לפי המשימה בפועל והגדירו במפורש את התוצר הסופי הצפוי ואת קריטריון ההשלמה.

היצרנית מציינת חלון הקשר של 1,050,000 טוקנים ופלט מרבי של 128,000 טוקנים, עם תאריך חיתוך ידע של 1 בדצמבר 2025. ההקשר מכיל את השיחה, את החומר שסופק ואת התוכן שנוצר; הוא אינו מכסה נפרדת שמתווספת לפלט המרבי. גם ההסקה הפנימית צורכת טוקנים וקיבולת פלט. לכן יש לארגן אוסף מקורות גדול סביב השאלה, תוך שמירה על מזהים חשובים, יחידות וגבולות מסמכים, והשארת מקום מספיק להסקה ולתשובה הסופית.

הטיפול בתמונות שונה מברירות המחדל הקודמות. בהנחיות GPT-5.5 של OpenAI, הגדרת פירוט תמונה שלא נקבעה או שהוגדרה ל-auto משתמשת בהתנהגות original, ששומרת על התמונה בלי שינוי גודל כאשר היא עומדת גם בתקציב המוצהר של 10,240,000 פיקסלים וגם בממד המרבי של 6,000 פיקסלים. הגדרת high שנבחרה במפורש שומרת על פירוט בתוך שני הגבולות המוצהרים: תקציב של 2,500,000 פיקסלים וממד מרבי של 2,048 פיקסלים; low מקטינה בצורה אגרסיבית יותר תמונות שממד שלהן עולה על 512 פיקסלים. אלה הגדרות לעיבוד תמונה, ולא הבטחה שכל העלאה תתקבל. לצילום מסך, לתרשים או לעמוד, הגדירו את האזור ואת השאלה, ספקו תמונה קריאה ובקשו את התצפית או הפרשנות הדרושות, במקום תיאור בלתי מוגבל.

OpenAI מתעדת ממשקי Responses, Chat Completions ו-Batch, עם הזרמה, Structured Outputs, קריאה לפונקציות, העלאת קבצים, קלט תמונה, חיפוש בקבצים ובאינטרנט ושמירת פרומפטים במטמון. אוסף הכלים המתועד כולל גם חיפוש כלים, יצירת תמונות, פירוש קוד, shell מתארח, פעולות patch, מיומנויות, שימוש במחשב ו-MCP. תארו את המטרה, הארגומנטים, תופעות הלוואי והמידע המוחזר של כל כלי באפליקציה. בקשה לקריאה לפונקציה של האפליקציה דורשת מהאפליקציה לבצע את הפעולה ולהחזיר את התוצאה בפועל; הצעת פעולה שנוצרה אינה ראיה לכך שהפעולה התרחשה. אופן הפלט של המודל עצמו נשאר טקסט, ואילו כלי יצירת תמונות יכול להפיק תוצר נפרד.

לאינטראקציות ארוכות יותר, שמרו על המידע הדרוש כדי להבחין בין עבודת ביניים לתשובה שהושלמה. המדריך של OpenAI מתאר ערכי phase של assistant לתשובות commentary ו-final: אפליקציות שמשחזרות ידנית פריטי assistant חייבות לשמר את ערכי phase המקוריים שלהם, ואילו שרשור באמצעות מנגנון התגובה הקודמת של היצרנית משמר את המצב הזה אוטומטית. לתשובה הגלויה, הגדירו במפורש את האורך, הטון והמבנה הרצויים. ברירת המחדל של GPT-5.5 היא סגנון תמציתי וישיר, ו-verbosity של הטקסט מוגדר כברירת מחדל ל-medium; תוצאה קומפקטית יכולה לבקש פירוט נמוך יותר בלי להסיר ראיות או הסתייגויות נדרשות.

תוצר סופי שימושי יכול להיות קובץ מתוקן עם הסבר שינוי ממוקד, מזכר החלטה המעוגן במסמכים בעלי שם או חילוץ מידע מובנה שבו ערכים חסרים מסומנים בבירור. ספקו עובדות שחייבות להיות עדכניות במקום להסתמך על תאריך חיתוך הידע של המודל, והשוו טענות חשובות לחומר המקורי. כללים ברורים לראיות, כלים מוגדרים בהיקפם ותנאי עצירה מפורשים עוזרים ל-GPT-5.5 להשלים משימה משמעותית תוך שמירה על תוצאה מובנת וניתנת לבדיקה.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches openai/gpt-5.5:batch

openai/gpt-5.5:batch

OpenAI /openai/gpt-5.5:batch

התחלה

GPT-5.5 של OpenAI מטפל בעבודה מקצועית מורכבת ובתכנות עם קלטי טקסט ותמונה, הסקה ניתנת להגדרה ואוסף כלים רחב. ההקשר הגדול שלו תומך בעבודה על חומר מקור נרחב ובהחזרת תוצאת טקסט ברורה שמותאמת למשימה.

סוגי קלט נתמכים
טקסט
תוצאות
טקסט

זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches
סוגי קלט
text
סוגי פלט
text
פורמט פלט
JSON מוטמע מתוך results[].response.body
שדהסוגדרישהערכים ומגבלותברירת מחדל
שדהendpointסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלות
/v1/chat/completions
ברירת מחדל—
שדהmodelסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלות
openai/gpt-5.5:batch
ברירת מחדל—
שדהrequestsסוגbatch_item[]דרישהחובהערכים ומגבלות
מספר פריטים מזערי: ⁦1⁩
ברירת מחדל—
שדהrequests[].custom_idסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהrequests[].body.messagesסוגmessage[]דרישהחובהערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהcompletion_windowסוגstringדרישהרשותערכים ומגבלות
24h
ברירת מחדל—
שדהproviderסוגobject|nullדרישהרשותערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהrequests[].body.modelסוגstringדרישהרשותערכים ומגבלות
openai/gpt-5.5:batch, openai/gpt-5.5
ברירת מחדל—
שדהprovider.onlyסוגstring[]דרישהרשותערכים ומגבלות
openai
ברירת מחדל—
שדהprovider.allow_fallbacksסוגboolean|nullדרישהרשותערכים ומגבלות
false, null
ברירת מחדל—
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
פרמטרמפרט
פרמטרcontent_typeמפרטapplication/json
פרמטרrequiredמפרטendpoint, model, requests
פרמטרmaterial_typesמפרטtext
פרמטרrepresentationמפרטrequests[] מוטמעים; לכל פריט יש custom_id ו־body
פרמטרrequest_endpoint_profileמפרט/v1/chat/completions
פרמטרfile_materialמפרטהגורם הקורא רשאי לקרוא מקומית תוכן JSONL אמיתי בקידוד UTF-8 לתוך requests[]. לא נעשה שימוש בשדה purpose להעלאה, ב־input_file_id או בהפניה לקובץ. חומר לקוח חסר או ריק עוצר את ההכנה לפני POST.
פרמטרserialization_orderמפרטendpoint, model, provider (אם צוין), completion_window (אם צוין), requests בסוף
פרמטרoptional_controlsמפרטprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
פרמטרschema_scopeמפרטגופי בקשות טקסט של Chat Completions במעטפת Batch המוטמעת המתועדת.

מחזור חיים: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · ערך response.id מבקשת היצירה המקורית שהוחזר בפועל; אותם משתמש/מפתח/קבוצה

תעריפים

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר
לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
מצב Flex
לא צוין כאשר נבחר מצב flex
מאמץ חשיבה מרבי
לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
תמחור מטמון מפורש
לא מופעל כאשר מתבקש מטמון מפורש

תעריפי Ailoot

מחירים לפי תצורה

התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.

תצורהטבלת תעריפיםטוקנים בהקשר, יותר מ-טוקנים בהקשר, עד וכוללחיוב
תצורהתעריפי הבסיס לטוקניםטבלת תעריפיםתעריף בסיסטוקנים בהקשר, יותר מ-—טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליוןחיוב
קלט · טוקני קלט $0.005 / 1K טוקנים
פלט · טוקני פלט $0.03 / 1K טוקנים
קלט · קריאה מהמטמון $0.0005 / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים
תצורהרמת אורך בקשה 1טבלת תעריפים—טוקנים בהקשר, יותר מ-⁦0⁩טוקנים בהקשר, עד וכולל⁦272,000⁩חיוב
קלט · טוקני קלט $0.005 / 1K טוקנים
פלט · טוקני פלט $0.03 / 1K טוקנים
קלט · קריאה מהמטמון $0.0005 / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים
תצורהרמת אורך בקשה 2טבלת תעריפים—טוקנים בהקשר, יותר מ-⁦272,000⁩טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליוןחיוב
קלט · טוקני קלט $0.01 / 1K טוקנים
פלט · טוקני פלט $0.045 / 1K טוקנים
קלט · קריאה מהמטמון $0.001 / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →

דוגמאות לבקשות

Ailoot Ultra · Batch

curl · דוגמת הבדיקה שנשמרהPython HTTP · JSONL אמיתי של הלקוחPython · שמרו כל תוצאה שהושלמה
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.5:batch', 'openai/gpt-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

קבלה ושמירה של תוצאות

Ailoot Ultra · Batch

JSON מוטמע מתוך results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
בדיקת מצב המשימה
curl · מצב הפעולה המקורית
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

שמרו את JSON הסטטוס המקורי במלואו, כל תוצאה/custom_id ואת גוף התשובה או השגיאה המלא. שמרו את results[] שהושלמו כ־JSONL ללא סינון.

כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

שמרו את מזהה הפעולה המקורי. לתשובת 503 result_pending_check יש X-Should-Retry:false; לעולם אל תשלחו מחדש אצווה מקורית שתוצאתה אינה ידועה.

שדות התגובה
שדהסוג
שדהresults[].custom_idסוגstring
שדהresults[].response.body.choices[].message.contentסוגstring|null
שדהresults[].errorסוגobject|null
שדהusageסוגobject|null
שדהidסוגstring
שדהmodelסוגstring
שדהendpointסוגstring
שדהstatusסוגstring
שדהrequest_countsסוגobject
שדהresults[].idסוגstring
שדהresults[].response.status_codeסוגinteger
שדהresults[].response.request_idסוגstring
שגיאות והשלבים הבאים
תגובהתנאיהשלב הבא
תגובה⁦400⁩ · invalid_request_errorתנאימעטפת מוטמעת מתועדת לא תקינה, מפתחות כפולים, זהות פריט לא תקינה או סתירה ביכולות המודל שהוגדרו.השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני כל שליחה חדשה.
תגובה⁦401⁩ · authentication_errorתנאימפתח API לא תקין.השלב הבאהשתמשו במפתח Ailoot המורשה.
תגובה⁦403⁩ · permission_errorתנאיקבוצת Batch אינה זמינה.השלב הבאבדקו את הרשאות המפתח/הקבוצה.
תגובה⁦422⁩ · invalid_request_errorתנאיBatch מחויב מהיתרה; יצירה בחיוב מנוי נדחית.השלב הבאהשתמשו בקבוצה המורשית שהחיוב שלה מנוכה מהיתרה.
תגובה⁦422⁩ · price_unavailableתנאילא ניתן לחשב הצעת מחיר לקלט Batch.השלב הבאשמרו את התשובה; השתמשו בקלט המתועד למשפחת ה־API.
תגובה⁦402⁩ · billing_errorתנאיהסכום לשריון עבור Batch אינו זמין.השלב הבאפתרו את הבעיה המונעת את קבלת הבקשה לפני שליחת בקשה חדשה.
תגובה⁦503⁩ · price_unavailableתנאיהמחיר לשיטת Batch או התעריפים המקוריים אינם זמינים.השלב הבאשמרו את התשובה; אל תחליפו את המחירים.
תגובה⁦503⁩ · api_errorתנאינתיב הספק המדויק אינו זמין.השלב הבאשמרו את התשובה לצורך תיקון נתיב הניתוב.
תגובה⁦503⁩ · result_pending_checkתנאיהתוצאה המקורית דורשת בדיקה; X-Should-Retry:false.השלב הבאשמרו את operation_id/id המקורי וקראו את הסטטוס שלו; לעולם אל תחזרו על ה־POST המקורי.
תגובה⁦404⁩ · not_foundתנאיהפעולה לבדיקת סטטוס Batch אינה קיימת או שייכת לזהות אחרת.השלב הבאהשתמשו בערך id המקורי המדויק ובאותם משתמש/מפתח/קבוצה.

כינויים

כינויים למודל

Ailoot Ultra openai/gpt-5.5:batch

כינויים לנתיבי שיטות

השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.

מזהי מודלים קשורים IDs

openai/gpt-5.5:batch

FAQ · OpenAI: GPT-5.5 (batch)
אילו קלטים ותוצאות זמינים?

POST /v1/batches · openai/gpt-5.5:batch: text → text

באילו שדות הבקשה משתמשת?

POST /v1/batches · openai/gpt-5.5:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

אילו מגבלות חלות?

POST /v1/batches · openai/gpt-5.5:batch: requests.min_items: 1

פרטים נוספים

חברו Ailoot ל- Claude Code, OpenCode, Hermes או ליישום שלכם.

החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה

החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.

קנו אסימונים בהנחה.

הנחת מנוי לעבודה קבועה. קודי הנחה עד 50% על רכישת אסימונים.

מנוי
בחרו מסלול עם הנחה לבקשות הקבועות שלכם.
קוד הנחה עד 50%
הזינו קוד ברכישה. המחיר יחושב מחדש לפי המבצע הפעיל.
הוצאות בהיסטוריה
המודל, האסימונים והסכום נשמרים לכל בקשה.

בחירת מנוי · מחירי מודלים

חברו API למוצר שאתם מוכרים.

SaaS, יישומים ובוטים לפי ההצעה והסכם הרישוי של Ailoot. למכירה מחדש בקשו רישיון משווק.

יישום מסחרי
שלבו יצירת טקסט, תמונות, וידאו ושמע בתכונות בתשלום של השירות שלכם.
רישיון למכירה מחדש
שלחו תיאור פרויקט ואופן מתן גישה. בקשו תנאי שימוש ומכירה מחדש בכתב.
מסמכים באתר
ההצעה, הסכם הרישוי ומדיניות עיבוד הנתונים זמינים לפני החיבור.

בקשת רישיון למכירה מחדש · ההצעה והסכם הרישוי