OpenAI: GPT-5.5 (batch)

GPT-5.5 er OpenAIs flaggskipmodell for resonnering i komplekst fagarbeid og programmering. Den godtar tekst og bilder og returnerer tekst, og kombinerer analyse med verktøybruk når oppgaven trenger informasjon eller handlinger utover den innsendte instruksjonen. OpenAIs veiledning legger vekt på å arbeide mot et tydelig resultat: forklar resultatet du trenger, begrensningene som må overholdes, belegget som skal brukes, og vilkåret som avslutter oppgaven.

For en omfattende programvareendring oppgir du det relevante materialet fra kodearkivet, gjeldende atferd, ønsket atferd og godkjenningskriteriene. Angi hva som kan endres, og hva som må forbli kompatibelt. Et nyttig forespurt resultat er et endringsforslag, en forklaring på den berørte atferden og belegg fra kontroller som faktisk ble kjørt. For en dokumenttung oppgave merker du kildedokumentene og ber om et svar organisert rundt beslutningen du skal ta, med hver konklusjon knyttet til det innsendte belegget og uløste spørsmål atskilt fra fastslåtte fakta.

GPT-5.5 støtter resonneringsinnsatsene none, low, medium, high og xhigh, med medium som standard. OpenAI anbefaler å vurdere low før none når en rask arbeidsflyt fortsatt trenger planlegging, søk eller flere verktøykall. none passer til direkte oppgaver som ikke trenger denne resonneringsprosessen. Høyere innsats er ikke automatisk bedre: motstridende krav, uavgrenset verktøytilgang eller en uklar stoppregel kan føre til unødvendig søking og overtenking. Velg innsatsen etter den faktiske oppgaven, og gjør forventet sluttprodukt og fullføringskriterium tydelige.

Produsenten oppgir et kontekstvindu på 1050000 tokener og en maksimal utdatamengde på 128000 tokener, med kunnskapsgrense 1. desember 2025. Konteksten rommer samtalen, det innsendte materialet og generert innhold; den er ikke en separat kvote som kan legges til maksimal utdatamengde. Intern resonnering bruker også tokener og utdatakapasitet. En stor kildesamling bør derfor organiseres rundt spørsmålet, med viktige identifikatorer, enheter og dokumentgrenser beholdt og tilstrekkelig plass til resonneringen og det endelige svaret.

Bildebehandlingen skiller seg fra tidligere standardinnstillinger. I OpenAIs GPT-5.5-veiledning bruker en uoppgitt bildedetaljinnstilling eller auto atferden original, som bevarer bildet uten størrelsesendring når det holder seg innenfor både det oppgitte budsjettet på 10240000 piksler og maksimaldimensjonen på 6000 piksler. En eksplisitt valgt high-innstilling bevarer detaljer innenfor både det oppgitte budsjettet på 2500000 piksler og maksimaldimensjonen på 2048 piksler; low endrer størrelsen mer aggressivt på bilder med en dimensjon over 512 piksler. Dette er innstillinger for bildebehandling, ingen garanti for at alle opplastinger godtas. For et skjermbilde, diagram eller en side angir du området og spørsmålet, sender inn et leselig bilde og ber om observasjonen eller tolkningen du trenger, fremfor en uavgrenset beskrivelse.

OpenAI dokumenterer grensesnittene Responses, Chat Completions og Batch, med strømming, Structured Outputs, funksjonskall, filopplastinger, bildeinndata, fil- og nettsøk og hurtigbufring av instruksjoner. Det dokumenterte verktøysettet omfatter også verktøysøk, bildegenerering, kodetolking, vertsbasert kommandoskall, oppdateringsoperasjoner, ferdigheter, datamaskinbruk og MCP. Beskriv formålet, argumentene, sidevirkningene og den returnerte informasjonen for hvert applikasjonsverktøy. En forespørsel om å kalle en applikasjonsfunksjon krever at applikasjonen utfører operasjonen og returnerer det faktiske resultatet; et generert handlingsforslag er ikke belegg for at handlingen har skjedd. Modellens egen utdatamodalitet er fortsatt tekst, mens et bildegenereringsverktøy kan produsere et separat produkt.

For lengre samhandlinger beholder du informasjonen som trengs for å skille foreløpig arbeid fra et ferdig svar. OpenAIs veiledning beskriver assistentens faseverdier commentary og final for henholdsvis kommentarer og endelige svar: applikasjoner som manuelt gjengir assistentelementer på nytt, må beholde de opprinnelige faseverdiene, mens videreføring gjennom produsentens mekanisme for forrige svar bevarer denne tilstanden automatisk. Angi ønsket lengde, tone og struktur for det synlige svaret eksplisitt. GPT-5.5 har en kortfattet og direkte stil som standard, og detaljnivået for tekst har medium som standard; et kompakt resultat kan be om lavere detaljnivå uten at påkrevd belegg eller nødvendige forbehold fjernes.

Et nyttig sluttprodukt kan være en revidert fil med en presis endringsforklaring, et beslutningsnotat som bygger på navngitte dokumenter, eller en strukturert uthenting der manglende verdier er tydelig merket. Oppgi fakta som må være oppdaterte, fremfor å stole på modellens kunnskapsgrense, og sammenlign viktige påstander med originalmaterialet. Tydelige regler for belegg, avgrensede verktøy og eksplisitte stoppvilkår hjelper GPT-5.5 med å fullføre en omfattende oppgave og holde resultatet forståelig og kontrollerbart.