model

OpenAI: GPT-5.5 (batch)

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-5.5 (batch)

GPT-5.5 OpenAI menangani pekerjaan profesional kompleks dan pemrograman dengan masukan teks serta gambar, penalaran yang dapat dikonfigurasi, dan perangkat alat yang luas. Konteks besarnya mendukung pekerjaan dengan bahan sumber yang banyak serta pengembalian hasil teks yang jelas dan spesifik untuk tugas.

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

GPT-5.5 adalah model penalaran unggulan OpenAI untuk pekerjaan profesional kompleks dan pemrograman. Model ini menerima teks dan gambar serta mengembalikan teks, menggabungkan analisis dengan penggunaan alat ketika tugas memerlukan informasi atau tindakan di luar prompt yang diberikan. Panduan OpenAI menekankan bekerja dari hasil yang jelas: jelaskan hasil yang diperlukan, batasan yang harus dipenuhi, bukti yang harus digunakan, dan kondisi yang mengakhiri tugas.

Untuk perubahan perangkat lunak yang besar, berikan bahan repositori yang relevan, perilaku saat ini, perilaku yang diinginkan, dan kriteria penerimaan. Tentukan hal yang boleh diubah dan hal yang harus tetap kompatibel. Hasil berguna yang dapat diminta adalah usulan perubahan, penjelasan perilaku yang terdampak, dan bukti dari pemeriksaan yang benar-benar dijalankan. Untuk tugas yang banyak melibatkan dokumen, beri label pada dokumen sumber dan minta jawaban yang disusun berdasarkan keputusan yang perlu Anda buat, dengan setiap kesimpulan terkait pada bukti yang diberikan serta pertanyaan yang belum terjawab dipisahkan dari fakta yang telah dipastikan.

GPT-5.5 mendukung upaya penalaran none, low, medium, high, dan xhigh, dengan medium sebagai nilai bawaan. OpenAI menyarankan mempertimbangkan low sebelum none ketika alur yang responsif tetap memerlukan perencanaan, pencarian, atau beberapa panggilan alat. Pengaturan none sesuai untuk tugas langsung yang tidak memerlukan proses penalaran tersebut. Upaya lebih tinggi tidak otomatis lebih baik: persyaratan yang bertentangan, akses alat tanpa batas, atau aturan berhenti yang tidak jelas dapat menyebabkan pencarian serta pemikiran berlebihan yang tidak diperlukan. Pilih upaya untuk tugas yang sebenarnya dan nyatakan artefak akhir yang diharapkan serta kriteria penyelesaian secara eksplisit.

Produsen mencantumkan jendela konteks 1050000 token dan keluaran maksimum 128000 token, dengan batas pengetahuan 1 Desember 2025. Konteks menampung percakapan, bahan yang diberikan, dan konten yang dihasilkan; konteks bukan alokasi terpisah yang ditambahkan ke keluaran maksimum. Penalaran internal juga menggunakan token serta kapasitas keluaran. Karena itu, kumpulan sumber yang besar harus disusun berdasarkan pertanyaan, dengan pengenal penting, satuan, serta batas dokumen dipertahankan dan ruang yang cukup disisakan untuk penalaran serta jawaban akhir.

Penanganan gambar berbeda dari nilai bawaan terdahulu. Dalam panduan GPT-5.5 OpenAI, pengaturan detail gambar yang tidak ditentukan atau bernilai auto menggunakan perilaku original, yang mempertahankan gambar tanpa mengubah ukurannya jika masih memenuhi anggaran 10240000 piksel dan dimensi maksimum 6000 piksel yang dinyatakan. Pengaturan high yang dipilih secara eksplisit mempertahankan detail dengan memenuhi anggaran 2500000 piksel dan dimensi maksimum 2048 piksel yang dinyatakan; low mengubah ukuran gambar di atas dimensi 512 piksel secara lebih agresif. Ini adalah pengaturan pemrosesan gambar, bukan jaminan bahwa setiap unggahan diterima. Untuk tangkapan layar, diagram, atau halaman, tentukan wilayah serta pertanyaan, berikan gambar yang terbaca, dan minta pengamatan atau tafsiran yang diperlukan, bukan deskripsi tanpa batas.

OpenAI mendokumentasikan antarmuka Responses, Chat Completions, dan Batch, dengan pengaliran, Structured Outputs, panggilan fungsi, unggahan berkas, masukan gambar, pencarian berkas serta web, dan penembolokan prompt. Perangkat alat yang didokumentasikan juga mencakup pencarian alat, pembuatan gambar, interpretasi kode, shell yang dihosting, operasi patch, keterampilan, penggunaan komputer, serta MCP. Jelaskan tujuan, argumen, efek samping, dan informasi yang dikembalikan setiap alat aplikasi. Permintaan untuk memanggil fungsi aplikasi memerlukan aplikasi mengeksekusi operasi itu dan mengembalikan hasil sebenarnya; usulan tindakan yang dihasilkan bukan bukti bahwa tindakan telah terjadi. Modalitas keluaran model sendiri tetap berupa teks, sedangkan alat pembuatan gambar dapat menghasilkan artefak terpisah.

Untuk interaksi lebih panjang, pertahankan informasi yang diperlukan untuk membedakan pekerjaan antara dari jawaban selesai. Panduan OpenAI menjelaskan nilai phase assistant untuk jawaban commentary dan final: aplikasi yang mengirim ulang item assistant secara manual harus mempertahankan nilai phase aslinya, sedangkan rangkaian melalui mekanisme respons sebelumnya dari produsen mempertahankan keadaan itu secara otomatis. Untuk jawaban yang terlihat, tetapkan panjang, nada, dan struktur yang diinginkan secara eksplisit. GPT-5.5 memiliki gaya bawaan yang ringkas serta langsung, dan verbosity teks secara bawaan bernilai medium; hasil ringkas dapat meminta verbosity lebih rendah tanpa menghilangkan bukti wajib atau keterangan pembatas.

Hasil akhir yang berguna dapat berupa berkas revisi dengan penjelasan perubahan yang terfokus, memo keputusan yang didasarkan pada dokumen bernama, atau ekstraksi berstruktur dengan nilai yang tidak tersedia ditandai secara jelas. Berikan fakta yang harus terkini, alih-alih mengandalkan batas pengetahuan model, dan bandingkan klaim penting dengan bahan asli. Aturan bukti yang jelas, alat berbatas, dan kondisi berhenti yang eksplisit membantu GPT-5.5 menyelesaikan tugas yang besar sambil menjaga hasil tetap dapat dipahami dan ditinjau.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches openai/gpt-5.5:batch

openai/gpt-5.5:batch

OpenAI /openai/gpt-5.5:batch

Mulai

GPT-5.5 OpenAI menangani pekerjaan profesional kompleks dan pemrograman dengan masukan teks serta gambar, penalaran yang dapat dikonfigurasi, dan perangkat alat yang luas. Konteks besarnya mendukung pekerjaan dengan bahan sumber yang banyak serta pengembalian hasil teks yang jelas dan spesifik untuk tugas.

Masukan yang diterima
Teks
Hasil
Teks

Tersedia di Ailoot · masukan & metode

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches
Masukan
text
Keluaran
text
Format keluaran
JSON inline pada results[].response.body
KolomJenisPersyaratanNilai & batasanBawaan
KolomendpointJenisstringPersyaratanWajibNilai & batasan
/v1/chat/completions
Bawaan—
KolommodelJenisstringPersyaratanWajibNilai & batasan
openai/gpt-5.5:batch
Bawaan—
KolomrequestsJenisbatch_item[]PersyaratanWajibNilai & batasan
Item minimum: 1
Bawaan—
Kolomrequests[].custom_idJenisstringPersyaratanWajibNilai & batasanBawaan—
Kolomrequests[].body.messagesJenismessage[]PersyaratanWajibNilai & batasanBawaan—
Kolomcompletion_windowJenisstringPersyaratanOpsionalNilai & batasan
24h
Bawaan—
KolomproviderJenisobject|nullPersyaratanOpsionalNilai & batasanBawaan—
Kolomrequests[].body.modelJenisstringPersyaratanOpsionalNilai & batasan
openai/gpt-5.5:batch, openai/gpt-5.5
Bawaan—
Kolomprovider.onlyJenisstring[]PersyaratanOpsionalNilai & batasan
openai
Bawaan—
Kolomprovider.allow_fallbacksJenisboolean|nullPersyaratanOpsionalNilai & batasan
false, null
Bawaan—
Parameter metode dan siklus hidup
ParameterKontrak
Parametercontent_typeKontrakapplication/json
ParameterrequiredKontrakendpoint, model, requests
Parametermaterial_typesKontraktext
ParameterrepresentationKontrakrequests[] inline; setiap item memiliki custom_id dan body
Parameterrequest_endpoint_profileKontrak/v1/chat/completions
Parameterfile_materialKontrakPemanggil dapat membaca JSONL UTF-8 aktual secara lokal ke dalam requests[]. Tidak menggunakan purpose unggahan, input_file_id, atau referensi file. Materi pelanggan yang tidak ada atau kosong menghentikan persiapan sebelum POST.
Parameterserialization_orderKontrakendpoint, model, provider (jika disertakan), completion_window (jika disertakan), requests paling akhir
Parameteroptional_controlsKontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameterschema_scopeKontrakbody teks Chat Completions dalam envelope Batch inline yang didokumentasikan.

Siklus hidup: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id aktual dari operasi create awal; user/key/group yang sama

Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast
Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih
Mode Flex
Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih
Upaya penalaran maksimum
Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default
Harga cache eksplisit
Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta

Tarif Ailoot

Harga menurut konfigurasi

Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.

KonfigurasiJadwal tarifToken konteks, lebih dariToken konteks, hingga dan termasukBiaya
KonfigurasiTarif dasar tokenJadwal tarifTarif dasarToken konteks, lebih dari—Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atasBiaya
Masukan · Token masukan $0.005 / 1K token
Keluaran · Token keluaran $0.03 / 1K token
Masukan · Pembacaan cache $0.0005 / 1K token
Masukan · Penulisan cache — / 1K token
Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token
KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1Jadwal tarif—Token konteks, lebih dari0Token konteks, hingga dan termasuk272.000Biaya
Masukan · Token masukan $0.005 / 1K token
Keluaran · Token keluaran $0.03 / 1K token
Masukan · Pembacaan cache $0.0005 / 1K token
Masukan · Penulisan cache — / 1K token
Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token
KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2Jadwal tarif—Token konteks, lebih dari272.000Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atasBiaya
Masukan · Token masukan $0.01 / 1K token
Keluaran · Token keluaran $0.045 / 1K token
Masukan · Pembacaan cache $0.001 / 1K token
Masukan · Penulisan cache — / 1K token
Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Batch

curl · fixture yang disimpanPython HTTP · JSONL pelanggan yang sebenarnyaPython · simpan setiap hasil yang telah selesai
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.5:batch', 'openai/gpt-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Batch

JSON inline pada results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Periksa status tugas
curl · status operasi asli
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Pertahankan JSON status asli secara lengkap, setiap result/custom_id, serta body response atau error yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penyaringan.

Jika respons asli perlu diperiksa

Pertahankan ID operasi asli. 503 result_pending_check memiliki X-Should-Retry:false; jangan pernah kirim ulang batch asli yang statusnya tidak diketahui.

Kolom respons
KolomJenis
Kolomresults[].custom_idJenisstring
Kolomresults[].response.body.choices[].message.contentJenisstring|null
Kolomresults[].errorJenisobject|null
KolomusageJenisobject|null
KolomidJenisstring
KolommodelJenisstring
KolomendpointJenisstring
KolomstatusJenisstring
Kolomrequest_countsJenisobject
Kolomresults[].idJenisstring
Kolomresults[].response.status_codeJenisinteger
Kolomresults[].response.request_idJenisstring
Kesalahan dan langkah berikutnya
ResponsKondisiLangkah berikutnya
Respons400 · invalid_request_errorKondisiEnvelope inline yang didokumentasikan tidak valid, ada kunci duplikat, atau terdapat konflik pada identitas item atau kemampuan model yang dikonfigurasi.Langkah berikutnyaPerbaiki kolom yang ditunjukkan sebelum pengiriman baru apa pun.
Respons401 · authentication_errorKondisiKunci API tidak valid.Langkah berikutnyaGunakan kunci Ailoot yang berizin.
Respons403 · permission_errorKondisiGrup Batch tidak tersedia.Langkah berikutnyaPeriksa hak akses key/group.
Respons422 · invalid_request_errorKondisiBatch menggunakan penagihan dari saldo; pembuatan dengan langganan ditolak.Langkah berikutnyaGunakan grup berizin yang ditagih dari saldo.
Respons422 · price_unavailableKondisiPenawaran harga untuk input Batch tidak dapat dibuat.Langkah berikutnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumentasikan.
Respons402 · billing_errorKondisiCadangan Batch tidak tersedia.Langkah berikutnyaSelesaikan kendala penerimaan sebelum mengirim permintaan baru.
Respons503 · price_unavailableKondisiHarga metode Batch/tarif native tidak tersedia.Langkah berikutnyaSimpan respons; jangan mengganti harga.
Respons503 · api_errorKondisiRute pemasok yang tepat tidak tersedia.Langkah berikutnyaSimpan respons untuk perbaikan rute.
Respons503 · result_pending_checkKondisiHasil asli perlu diperiksa; X-Should-Retry:false.Langkah berikutnyaSimpan operation_id/id asli dan baca statusnya; jangan pernah mengulangi POST asli.
Respons404 · not_foundKondisiOperasi status Batch tidak ada atau dimiliki oleh identitas lain.Langkah berikutnyaGunakan id asli yang persis sama dan user/key/group yang sama.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra openai/gpt-5.5:batch

Alias jalur metode

Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.

ID pemanggil terkait

openai/gpt-5.5:batch

FAQ · OpenAI: GPT-5.5 (batch)
Input dan hasil apa yang tersedia?

POST /v1/batches · openai/gpt-5.5:batch: text → text

Kolom apa yang digunakan permintaan?

POST /v1/batches · openai/gpt-5.5:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Batasan apa yang berlaku?

POST /v1/batches · openai/gpt-5.5:batch: requests.min_items: 1

Rincian selengkapnya

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan
Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.
Kode promo hingga 50%
Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.
Biaya dalam riwayat
Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

Pilih langganan · Lihat harga model

Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial
Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.
Lisensi reseller
Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.
Dokumen di situs
Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

Minta lisensi reseller · Penawaran dan perjanjian lisensi