OpenAI: GPT-5.5 (batch)

GPT-5.5 ของ OpenAI จัดการงานวิชาชีพที่ซับซ้อนและการเขียนโค้ดด้วยอินพุตข้อความและภาพ การให้เหตุผลที่ตั้งค่าได้ และเครื่องมือหลากหลาย บริบทขนาดใหญ่รองรับการทำงานกับข้อมูลต้นทางจำนวนมาก และส่งผลลัพธ์ข้อความที่ชัดเจนและตรงกับงานกลับมา

Ailoot Ultra · การประมวลผลแบบชุด POST /v1/batches openai/gpt-5.5:batch

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

GPT-5.5 เป็นโมเดลการให้เหตุผลระดับเรือธงของ OpenAI สำหรับงานวิชาชีพที่ซับซ้อนและการเขียนโค้ด รับข้อความและภาพและส่งข้อความกลับมา โดยผสานการวิเคราะห์กับการใช้เครื่องมือเมื่องานต้องการข้อมูลหรือการดำเนินการนอกเหนือจากพรอมต์ที่ให้ แนวทางของ OpenAI เน้นให้เริ่มจากผลลัพธ์ที่ชัดเจน อธิบายผลลัพธ์ที่ต้องการ ข้อจำกัดที่ต้องรักษา หลักฐานที่จะใช้ และเงื่อนไขที่จบงาน

สำหรับการเปลี่ยนแปลงซอฟต์แวร์ครั้งใหญ่ ให้ส่งข้อมูลจากคลังโค้ดที่เกี่ยวข้อง พฤติกรรมปัจจุบัน พฤติกรรมที่ต้องการ และเกณฑ์การยอมรับ ระบุสิ่งที่เปลี่ยนได้และสิ่งที่ต้องรักษาความเข้ากันได้ ผลลัพธ์ที่ควรขอคือการเปลี่ยนแปลงที่เสนอ คำอธิบายพฤติกรรมที่ได้รับผลกระทบ และหลักฐานจากการตรวจสอบที่ทำจริง สำหรับงานที่ใช้เอกสารจำนวนมาก ให้ติดป้ายเอกสารต้นทางและขอคำตอบที่จัดตามการตัดสินใจที่ต้องทำ โดยเชื่อมข้อสรุปแต่ละข้อกับหลักฐานที่ให้มา และแยกคำถามที่ยังไม่คลี่คลายออกจากข้อเท็จจริงที่ยืนยันแล้ว

GPT-5.5 รองรับระดับความเข้มข้นในการให้เหตุผล none, low, medium, high และ xhigh โดยมี medium เป็นค่าเริ่มต้น OpenAI แนะนำให้พิจารณา low ก่อน none หากเวิร์กโฟลว์ที่ต้องตอบสนองเร็วยังต้องวางแผน ค้นหา หรือเรียกเครื่องมือหลายครั้ง none เหมาะกับงานตรงไปตรงมาที่ไม่ต้องใช้กระบวนการให้เหตุผลนั้น ระดับความเข้มข้นสูงกว่าไม่ได้ดีกว่าโดยอัตโนมัติ ข้อกำหนดที่ขัดแย้ง การเข้าถึงเครื่องมือแบบไม่จำกัด หรือกฎหยุดที่ไม่ชัดเจนอาจทำให้ค้นหาโดยไม่จำเป็นและคิดมากเกินไป เลือกระดับความเข้มข้นให้ตรงกับงานจริง และกำหนดชิ้นงานสุดท้ายกับเกณฑ์การเสร็จสิ้นอย่างชัดเจน

ผู้พัฒนาระบุหน้าต่างบริบท 1,050,000 โทเค็นและเอาต์พุตสูงสุด 128,000 โทเค็น โดยมีวันที่ตัดความรู้ 1 ธันวาคม 2025 บริบทรองรับบทสนทนา ข้อมูลที่ให้มา และเนื้อหาที่สร้าง ไม่ใช่โควตาแยกที่นำไปเพิ่มจากเอาต์พุตสูงสุด การให้เหตุผลภายในยังใช้โทเค็นและความจุเอาต์พุต ดังนั้นชุดแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่ควรจัดตามคำถาม โดยรักษาตัวระบุสำคัญ หน่วย และขอบเขตเอกสาร พร้อมเผื่อพื้นที่เพียงพอสำหรับการให้เหตุผลและคำตอบสุดท้าย

การจัดการภาพแตกต่างจากค่าเริ่มต้นในรุ่นก่อน ในแนวทาง GPT-5.5 ของ OpenAI หากไม่ตั้งค่าระดับรายละเอียดภาพหรือตั้งเป็น auto จะใช้พฤติกรรม original โดยคงภาพไว้โดยไม่ปรับขนาด เมื่อภาพอยู่ภายในทั้งงบ 10,240,000 พิกเซลและขนาดด้านยาวสูงสุด 6,000 พิกเซลตามที่ระบุ การเลือก high อย่างชัดเจนจะคงรายละเอียดภายในทั้งงบ 2,500,000 พิกเซลและขนาดด้านยาวสูงสุด 2,048 พิกเซล ส่วน low จะย่อภาพที่มีด้านใดเกิน 512 พิกเซลอย่างเข้มงวดกว่า ค่าต่าง ๆ เหล่านี้เป็นการตั้งค่าประมวลผลภาพ ไม่ใช่การรับประกันว่าจะรับทุกไฟล์ที่อัปโหลด สำหรับภาพหน้าจอ แผนภาพ หรือหน้าเอกสาร ให้ระบุบริเวณและคำถาม ส่งภาพที่อ่านได้ และขอข้อสังเกตหรือการตีความที่ต้องการ แทนการบรรยายแบบไม่จำกัด

OpenAI ระบุอินเทอร์เฟซ Responses, Chat Completions และ Batch พร้อมการสตรีม Structured Outputs การเรียกใช้ฟังก์ชัน การอัปโหลดไฟล์ อินพุตภาพ การค้นหาไฟล์และเว็บ และการแคชพรอมต์ ชุดเครื่องมือในเอกสารยังมีการค้นหาเครื่องมือ การสร้างภาพ การรันโค้ด shell แบบโฮสต์ การดำเนินการ patch ทักษะ การใช้คอมพิวเตอร์ และ MCP อธิบายวัตถุประสงค์ อาร์กิวเมนต์ ผลข้างเคียง และข้อมูลที่ส่งกลับของเครื่องมือแต่ละตัวในแอปพลิเคชัน คำขอเรียกฟังก์ชันของแอปพลิเคชันต้องให้แอปพลิเคชันดำเนินการนั้นและส่งผลลัพธ์จริงกลับมา ข้อเสนอการดำเนินการที่สร้างขึ้นไม่ใช่หลักฐานว่าการดำเนินการเกิดขึ้นแล้ว รูปแบบเอาต์พุตของโมเดลเองยังเป็นข้อความ ขณะที่เครื่องมือสร้างภาพอาจผลิตชิ้นงานแยกต่างหาก

สำหรับการโต้ตอบที่ยาว ให้เก็บข้อมูลที่จำเป็นต่อการแยกงานระหว่างทางจากคำตอบที่เสร็จแล้ว คู่มือของ OpenAI อธิบายค่า phase ของ assistant สำหรับคำตอบ commentary และ final แอปพลิเคชันที่ส่งรายการ assistant ซ้ำด้วยตนเองต้องรักษาค่า phase เดิม ขณะที่การเชื่อมผ่านกลไกการตอบก่อนหน้าของผู้พัฒนาจะรักษาสถานะนั้นโดยอัตโนมัติ สำหรับคำตอบที่มองเห็นได้ ให้กำหนดความยาว น้ำเสียง และโครงสร้างที่ต้องการอย่างชัดเจน GPT-5.5 มีรูปแบบเริ่มต้นที่กระชับและตรงประเด็น และ verbosity ของข้อความมีค่าเริ่มต้นเป็น medium หากต้องการผลลัพธ์กระชับ อาจขอระดับรายละเอียดที่ต่ำลงโดยไม่ตัดหลักฐานหรือเงื่อนไขที่จำเป็น

ชิ้นงานสุดท้ายที่เป็นประโยชน์อาจเป็นไฟล์ที่แก้ไขพร้อมคำอธิบายการเปลี่ยนแปลงเฉพาะจุด บันทึกเพื่อการตัดสินใจที่ยึดเอกสารซึ่งระบุชื่อ หรือผลการดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างและระบุค่าที่ขาดไปชัดเจน ส่งข้อเท็จจริงที่ต้องเป็นปัจจุบันแทนการพึ่งวันที่ตัดความรู้ของโมเดล และเปรียบเทียบข้อความสำคัญกับข้อมูลต้นฉบับ กฎเรื่องหลักฐานที่ชัดเจน เครื่องมือที่มีขอบเขต และเงื่อนไขหยุดที่ระบุชัดช่วยให้ GPT-5.5 ทำงานใหญ่ได้ครบ พร้อมรักษาผลลัพธ์ให้เข้าใจและตรวจสอบได้

Ailoot Ultra · การประมวลผลแบบชุด POST /v1/batches openai/gpt-5.5:batch

openai/gpt-5.5:batch

OpenAI /openai/gpt-5.5:batch

เริ่มต้น

อินพุตที่รองรับ: ข้อความ
ผลลัพธ์: ข้อความ

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · การประมวลผลแบบชุด POST /v1/batches

ขาเข้า: text
ขาออก: text
รูปแบบเอาต์พุต: JSON ของ results[].response.body ที่ส่งกลับโดยตรง

ฟิลด์	ประเภท	ข้อกำหนด	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น
ฟิลด์`endpoint`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด /v1/chat/completions	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`model`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด openai/gpt-5.5:batch	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`requests`	ประเภท`batch_item[]`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`requests[].custom_id`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`requests[].body.messages`	ประเภท`message[]`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`completion_window`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด 24h	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`provider`	ประเภท`object\|null`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`requests[].body.model`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด openai/gpt-5.5:batch, openai/gpt-5.5	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`provider.only`	ประเภท`string[]`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด openai	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`provider.allow_fallbacks`	ประเภท`boolean\|null`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด false, null	ค่าเริ่มต้น—

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

พารามิเตอร์	ข้อกำหนด
พารามิเตอร์`content_type`	ข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์`required`	ข้อกำหนดendpoint, model, requests
พารามิเตอร์`material_types`	ข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์`representation`	ข้อกำหนดส่ง requests[] ไว้ในคำขอโดยตรง โดยแต่ละรายการมี custom_id และ body
พารามิเตอร์`request_endpoint_profile`	ข้อกำหนด/v1/chat/completions
พารามิเตอร์`file_material`	ข้อกำหนดผู้เรียกใช้อาจอ่านไฟล์ JSONL ที่เข้ารหัส UTF-8 จากเครื่องของตนลงใน requests[] ได้ ไม่มีการใช้ค่าระบุวัตถุประสงค์การอัปโหลด input_file_id หรือการอ้างอิงไฟล์ หากไม่มีข้อมูลของลูกค้าหรือข้อมูลว่าง ให้หยุดการเตรียมก่อนส่ง POST
พารามิเตอร์`serialization_order`	ข้อกำหนดendpoint, model, provider (หากระบุมา), completion_window (หากระบุมา), requests อยู่ท้ายสุด
พารามิเตอร์`optional_controls`	ข้อกำหนดprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
พารามิเตอร์`schema_scope`	ข้อกำหนดเนื้อหาคำขอ Chat Completions แบบข้อความ ภายในโครงสร้างคำขอแบบชุดที่ส่งโดยตรงตามที่ระบุในเอกสาร

วงจรการทำงาน: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · ค่า response.id จริงจากการตอบกลับคำขอสร้างครั้งเดิม โดยใช้ผู้ใช้/คีย์/กลุ่มเดิม

ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว: ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น: ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด: ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
การคิดราคาแคชแบบระบุชัด: ไม่ได้เปิดใช้ เมื่อร้องขอแคชแบบระบุชัด

อัตราค่าบริการ Ailoot

ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

การตั้งค่า	ตารางอัตราค่าบริการ	โทเค็นบริบท มากกว่า	โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า	ค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน	ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน	โทเค็นบริบท มากกว่า—	โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด	ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.005 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0.03 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช $0.0005 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น
การตั้งค่าระดับความยาวคำขอ 1	ตารางอัตราค่าบริการ—	โทเค็นบริบท มากกว่า0	โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า272,000	ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.005 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0.03 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช $0.0005 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น
การตั้งค่าระดับความยาวคำขอ 2	ตารางอัตราค่าบริการ—	โทเค็นบริบท มากกว่า272,000	โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด	ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.01 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0.045 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช $0.001 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · การประมวลผลแบบชุด

curl · ข้อมูลทดสอบที่เก็บไว้Python HTTP · JSONL จริงของลูกค้าPython · บันทึกผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทุกรายการ

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.5:batch', 'openai/gpt-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · การประมวลผลแบบชุด

JSON ของ results[].response.body ที่ส่งกลับโดยตรง

GET /v1/batches/{operation_id}

ตรวจสอบสถานะงาน

curl · สถานะของการดำเนินการเดิม

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บ JSON สถานะเดิมให้ครบถ้วน รวมถึงผลลัพธ์/custom_id ทุกรายการ และเนื้อหาการตอบกลับหรือข้อผิดพลาดทั้งหมด บันทึก results[] ที่เสร็จสมบูรณ์เป็น JSONL โดยไม่กรองข้อมูล

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ ID การดำเนินการเดิมไว้ การตอบกลับ 503 result_pending_check มี X-Should-Retry:false ห้ามส่งงานแบบชุดเดิมซ้ำเด็ดขาดเมื่อยังไม่ทราบสถานะของงาน

ฟิลด์การตอบกลับ

ฟิลด์	ประเภท
ฟิลด์`results[].custom_id`	ประเภทstring
ฟิลด์`results[].response.body.choices[].message.content`	ประเภทstring\|null
ฟิลด์`results[].error`	ประเภทobject\|null
ฟิลด์`usage`	ประเภทobject\|null
ฟิลด์`id`	ประเภทstring
ฟิลด์`model`	ประเภทstring
ฟิลด์`endpoint`	ประเภทstring
ฟิลด์`status`	ประเภทstring
ฟิลด์`request_counts`	ประเภทobject
ฟิลด์`results[].id`	ประเภทstring
ฟิลด์`results[].response.status_code`	ประเภทinteger
ฟิลด์`results[].response.request_id`	ประเภทstring

ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป

การตอบกลับ	เงื่อนไข	ขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับ400 · `invalid_request_error`	เงื่อนไขโครงสร้างคำขอแบบส่งโดยตรงตามเอกสารไม่ถูกต้อง มีคีย์ซ้ำ หรือมีข้อขัดแย้งเกี่ยวกับตัวตนของรายการหรือความสามารถของโมเดลที่กำหนดไว้	ขั้นตอนถัดไปแก้ไขฟิลด์ที่ระบุให้ถูกต้องก่อนส่งคำขอใหม่ทุกครั้ง
การตอบกลับ401 · `authentication_error`	เงื่อนไขคีย์ API ไม่ถูกต้อง	ขั้นตอนถัดไปใช้คีย์ Ailoot ที่ได้รับอนุญาต
การตอบกลับ403 · `permission_error`	เงื่อนไขกลุ่มสำหรับการประมวลผลแบบชุดไม่พร้อมใช้งาน	ขั้นตอนถัดไปตรวจสอบสิทธิ์ของคีย์/กลุ่ม
การตอบกลับ422 · `invalid_request_error`	เงื่อนไขการประมวลผลแบบชุดเรียกเก็บเงินจากยอดเงินคงเหลือ คำขอสร้างที่ใช้การเรียกเก็บผ่านการสมัครสมาชิกจะถูกปฏิเสธ	ขั้นตอนถัดไปใช้กลุ่มที่ได้รับอนุญาตให้เรียกเก็บเงินจากยอดเงินคงเหลือ
การตอบกลับ422 · `price_unavailable`	เงื่อนไขไม่สามารถคำนวณราคาล่วงหน้าสำหรับข้อมูลนำเข้าของงานแบบชุดได้	ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับไว้ และใช้ข้อมูลนำเข้าตามเอกสารของ API ประเภทนั้น
การตอบกลับ402 · `billing_error`	เงื่อนไขไม่สามารถกันยอดเงินสำรองสำหรับการประมวลผลแบบชุดได้	ขั้นตอนถัดไปแก้ไขเงื่อนไขการรับคำขอให้เรียบร้อยก่อนส่งคำขอใหม่
การตอบกลับ503 · `price_unavailable`	เงื่อนไขราคาของวิธีประมวลผลแบบชุด/อัตราราคาของระบบไม่พร้อมใช้งาน	ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับไว้ ห้ามแทนที่ด้วยราคาอื่น
การตอบกลับ503 · `api_error`	เงื่อนไขเส้นทางที่ระบุไว้ของผู้ให้บริการต้นทางไม่พร้อมใช้งาน	ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับไว้เพื่อแก้ไขเส้นทางการส่งคำขอ
การตอบกลับ503 · `result_pending_check`	เงื่อนไขผลลัพธ์เดิมต้องได้รับการตรวจสอบ โดยมี X-Should-Retry:false	ขั้นตอนถัดไปเก็บค่า operation_id/id เดิมไว้แล้วอ่านสถานะของการดำเนินการนั้น ห้ามส่ง POST เดิมซ้ำเด็ดขาด
การตอบกลับ404 · `not_found`	เงื่อนไขไม่พบการดำเนินการตรวจสอบสถานะงานแบบชุด หรือการดำเนินการนั้นเป็นของตัวตนอื่น	ขั้นตอนถัดไปใช้ค่า id เดิมให้ตรงทุกตัว พร้อมผู้ใช้/คีย์/กลุ่มเดิม

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot Ultra openai/gpt-5.5:batch

ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

openai/gpt-5.5:batch

FAQ · OpenAI: GPT-5.5 (batch)

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?: POST /v1/batches · openai/gpt-5.5:batch: text → text
คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?: POST /v1/batches · openai/gpt-5.5:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
มีข้อจำกัดใดบ้าง?: POST /v1/batches · openai/gpt-5.5:batch: requests.min_items: 1

OpenAI: GPT-5.5 (batch)