GPT-6.1 Sol: Sådan adskiller den sig fra Astra, priser og adgang i Codex

Ailoot-dokumentation: API, nøgler og forbindelse.

Hvad er GPT-6.1 Sol?#

GPT-6.1 Sol er en ny OpenAI-model til krævende arbejde med kode, applikationer og dokumenter. Dens identifikator er gpt-6.1-sol. På modelsiden forklarer OpenAI, hvorfor den er nødvendig:

Oversættelse: GPT-6.1 Sol leverer resultater tæt på Astras til en lavere pris ved avanceret kodning, computerbrug og professionelle opgaver. Sammenlign den med Astra på dine egne opgaver for at vurdere afvejningen mellem kvalitet og pris.

”Næsten som Astra” betyder ”tæt på Astra”, ikke ”det samme”: Det er en separat model, og OpenAI foreslår selv, at du undersøger forskellen på dine egne opgaver.

Sol og Astra har de samme kontekst- og tokenbegrænsninger: en kontekst på 1.050.000 tokens, op til 922.000 inputtokens og op til 128.000 outputtokens. Begge modeller har viden frem til og med 30. april 2026 og accepterer tekst og billeder som input. De har også samme sæt ræsonneringsniveauer i API'et: low, medium, high, xhigh og max. For Sol angiver OpenAI særskilt, at standardniveauet er medium, og at niveauerne none og minimal ikke understøttes.

Hvordan Sol adskiller sig fra Astra#

OpenAI kalder GPT-6 Astra sin mest kapable model og anbefaler den til de mest krævende opgaver: avanceret ræsonnering, kodning, computerbrug, research og dokumentudarbejdelse. Anbefalingerne til valg af Codex-model siger:

Oversættelse: Vælg Astra, når du har brug for den stærkeste model til arbejde i flere trin med værktøjer. GPT-6.1 Sol leverer resultater tæt på Astras til en lavere pris. Brug GPT-6.1 Sol, hvis den er tilgængelig for din konto og klient, og Luna til tydelige, gentagelige opgaver.

OpenAI anbefaler forskellige modeller til forskellige opgaver:

• Astra — til det mest komplekse arbejde fra start til slut: lange sekvenser af handlinger med kode, applikationer og research, der kræver ræsonnering trin for trin og omhyggelige beslutninger. Ifølge OpenAI stiller Astra bedre opklarende spørgsmål og tager højde for det oprindelige mål og begrænsningerne.
• GPT-6.1 Sol — til gentaget, langvarigt arbejde med kode, applikationer og dokumenter, når prisen betyder noget. OpenAI anbefaler at reservere de mest krævende opgaver til Astra.
• Luna — til tydelige, gentagelige opgaver i stor skala: udtrækning af data, klassificering, transformation og sammensætning af et struktureret resumé.

I sin guide til valg af API-model giver OpenAI eksempler på opgaver, hvor Sol er værd at overveje: at udarbejde en præsentation til bestyrelsen baseret på økonomiske resultater eller at bygge et website ud fra en produktbeskrivelse. For at evaluere kvalitet og pris anbefaler virksomheden, at du sammenligner den med Astra på den samme opgave.

Hvis du bygger dine egne projekter med AI-agenter, skal du kontrollere din forbindelsesopsætning i dokumentationen.

Hvad koster GPT-6.1 Sol?#

Prisen afhænger af, hvordan du arbejder: via et ChatGPT-abonnement eller API'et.

• ChatGPT-abonnement (Plus, Pro, Business og andre). Du arbejder i Codex eller ChatGPT Work og bruger abonnementets grænser. Når de inkluderede grænser er nået, kan tilgængelige credits lade dig fortsætte; på Plus og Pro kan du købe flere uden at ændre abonnement.
• OpenAI API med en nøgle. Forbruget faktureres efter API-priserne pr. million tokens.

OpenAI advarer særskilt om, at API-priser ikke kan bruges til at anslå, hvor mange opgaver der er inkluderet i et abonnement:

Oversættelse: API-priser pr. token er separate fra abonnementsforbruget; brug dem ikke til at anslå, hvor mange opgaver der er inkluderet i abonnementet.

API-priser

Priser pr. million tokens i standardtilstand ifølge modelsiderne pr. 1. oktober 2026:

Prisreglerne for begge modeller er stort set de samme. Hvis input overstiger 272.000 tokens, gælder de dobbelte priser for input og cache samt prisen på 1,5 gange for output for hele anmodningen. Hurtig tilstand koster dobbelt så meget som standardtilstand; Batch og Flex koster halvt så meget. Sol-siden angiver særskilt, at regional behandling tilføjer 10 %, hvor det er tilgængeligt; Astra-siden har ingen sådan oplysning.

Brug i Codex- og ChatGPT Work-abonnementer

ChatGPT Work og Codex bruger fælles grænser efter de samme regler. For abonnementer med credits offentliggør OpenAI priser i credits pr. million tokens i standardtilstand:

Forholdet mellem priserne for GPT-6.1 Sol og Astra er det samme her: input og output koster fem gange mindre, og cachet input koster ti gange mindre. Codex-credits har ikke et særskilt gebyr for cache-skrivning. Sammenlignet med GPT-6 Sol adskiller den nye version sig kun på prisen for cachet input: 2,5 credits i stedet for 5. OpenAI advarer dog om, at creditpriserne i sig selv ikke afgør, hvor meget arbejde der er inkluderet i et abonnement.

Ud over priserne offentliggør OpenAI estimater af antallet af lokale meddelelser over fem timer inden for Plus- og Standard Business-grænserne:

Dette er OpenAIs estimater, ikke faste grænser: forbrugssiden viser dine aktuelle grænser, og hvornår de nulstilles. Intervallet er bredt, fordi forbruget afhænger af projektets størrelse, kontekst, ræsonnering og værktøjer: en lille rutinefunktion bruger måske kun en lille del af grænsen, mens en lang session med en stor kontekst kan bruge betydeligt mere. Cloud-opgaver kan bruge mere end lokale meddelelser. Pr. 1. oktober 2026 har Pro ingen femtimersgrænse.

Hvem kan bruge den, og hvordan vælger du?#

Ved lanceringen rulles GPT-6.1 Sol ud på abonnementerne Plus, Pro, Business, Enterprise og Edu: i Codex i ChatGPT-desktopappen og CLI samt i ChatGPT Work i en browser og på en telefon. Begrænsningerne er:

• Free og Go er ikke inkluderet ved lanceringen.
• Enterprise og Edu: Modellen er slået fra, indtil en arbejdsområdeadministrator aktiverer den.
• Almindelig ChatGPT-chat: GPT-6.1 Sol er tilgængelig i Work og Codex, men ikke i Chat.
• Hastighedstilstande: Standard og Fast er tilgængelige ved lanceringen; understøttelse af Ultrafast kommer senere.

I en interaktiv CLI-session indtaster du /model og vælger en model på listen. Ved lanceringen angiver du modellen med flaget --model eller den korte form -m:

codex --model gpt-6.1-sol

Det samme flag virker i ikke-interaktiv tilstand:

codex exec -m gpt-6.1-sol "Review the current changes"

Hvis du vil gøre modellen til standard, angiver du den i config.toml, Codex-indstillingsfilen. Den deles af ChatGPT-desktopappen, Codex CLI og IDE-udvidelsen:

model = "gpt-6.1-sol"

I ChatGPT-desktopappen og ChatGPT Work i en browser starter du med Power-indstillingen, der som standard er tilgængelig for din konto. Vælg en bestemt model, ræsonneringsniveau eller hastighed i afsnittet Advanced.

Valg af en ny model ændrer ikke arbejdsområdets tilladelser eller giver adgang til den. Hvis modellen endnu ikke er tilgængelig på dit abonnement, eller en administrator ikke har aktiveret den, hjælper en linje i config.toml ikke.

Sådan sammenligner du Sol og Astra på dine opgaver#

Sådan sammenligner du modellerne på dine egne opgaver:

1. Find flere opgaver, du allerede har løst med Astra, og som du kan evaluere: en mindre projektforbedring, en gennemgang af ændringer eller et dokument baseret på en skabelon.
2. Kør dem med GPT-6.1 Sol med de samme beskrivelser og de samme filer. Start med det ræsonneringsniveau, der er standard i din klient.
3. Sammenlign resultaterne: Gjorde modellen det, du bad om? Hvor meget rettelse var nødvendig, og gik nogen begrænsninger tabt?
4. Kontrollér de resterende grænser før og efter en række opgaver på hver model. Forbrugssiden i Codex-indstillingerne på ChatGPT-websitet viser aktuelle grænser og nulstillingstidspunkter; i en CLI-session bruger du kommandoen /status. Hvis du har Pro, er der ingen femtimersgrænse, men ugentlige grænser kan gælde. Sammenlign i så fald, hvor meget der er tilbage. Enterprise og Edu med fleksibel fakturering har ingen faste grænser; forbruget trækkes fra credits. Husk, at ChatGPT Work og Codex deler en grænse: Hvis du arbejder i Work i denne periode, bliver sammenligningen før og efter unøjagtig.

Hvis resultaterne på dine opgaver er tilfredsstillende, kan du indstille Sol som standard til lignende arbejde og bruge Astra til de mest krævende opgaver. Hvis ikke, så vend tilbage til Astra: OpenAI anbefaler den til de mest krævende opgaver.

Hvad kan du ikke konkludere ud fra dette?#

”Samme Astra, bare billigere” er en upræcis beskrivelse. OpenAI siger ”tæt på Astra” og reserverer Astra til de mest krævende opgaver. Prisforskellen er også specifik: fem gange for input og output og ti gange for cachet input.

Tokenpriser kan ikke direkte omsættes til antallet af opgaver i et abonnement: forbruget afhænger af kontekst, ræsonnering og værktøjer, og estimater for meddelelser angives som intervaller. Dokumentationen siger ikke, hvordan Sol vil klare sig på dit projekt sammenlignet med Astra; det kan kun afgøres ved at teste den på dine egne opgaver. Priser og vilkår gælder pr. 1. oktober 2026; kontrollér de officielle sider, før du beslutter dig.

Hvis du stadig har GPT-5.5 indstillet i Codex, skal du være opmærksom på, at den fjernes fra ChatGPT, ChatGPT Work og Codex den 14. oktober 2026; dette påvirker ikke OpenAI API. Artiklen GPT-5.5 fjernes fra Codex forklarer, hvad du bør gøre på forhånd. En sammenligning af Astra med Anthropics Claude Fable 5.1 findes i GPT-6 Astra eller Claude Fable 5.1, og den generelle tilgang til valg af model findes i artiklen hvilken AI-model du skal vælge til en opgave.

Hvis GPT-6.1 Sol er tilgængelig for dig, kan du prøve en velkendt opgave med den og sammenligne resultatet med Astra. Hvis du arbejder i Codex CLI, kan du kontrollere dine resterende grænser med kommandoen /status.

Hvis du har brug for adgang til neurale netværk via Ailoot, kan du se Ailoot.