GPT-6.1 Sol: forskjellen fra Astra, priser og tilgang i Codex

Ailoot-dokumentasjon: API, nøkler og tilkobling.

Hva er GPT-6.1 Sol#

GPT-6.1 Sol er en ny OpenAI-modell for komplekst arbeid med kode, applikasjoner og dokumenter. Modellens identifikator er gpt-6.1-sol. På modellsiden forklarer OpenAI hvorfor den er utviklet:

Oversettelse: GPT-6.1 Sol gir resultater som ligger nær Astra, til en lavere kostnad for kompleks koding, bruk av datamaskin og profesjonelle oppgaver. Sammenlign den med Astra på dine egne oppgaver for å vurdere avveiningen mellom kvalitet og kostnad.

«Near-Astra» betyr «nær Astra», ikke «det samme»: dette er en egen modell, og OpenAI anbefaler selv at du undersøker forskjellen på dine egne oppgaver.

Sol og Astra har de samme grensene for kontekst og tokens: en kontekst på 1 050 000 tokens, opptil 922 000 input-tokens og opptil 128 000 output-tokens. Begge modellene har kunnskap fram til 30. april 2026 og tar imot tekst og bilder som input. De har også de samme nivåene for resonnering i API-et: low, medium, high, xhigh og max. For Sol oppgir OpenAI separat at medium er standardnivået, og at nivåene none og minimal ikke støttes.

Hvordan Sol skiller seg fra Astra#

OpenAI kaller GPT-6 Astra sin mest kapable modell og anbefaler den til de mest krevende oppgavene: kompleks resonnering, koding, bruk av datamaskin, forskning og dokumentproduksjon. Anbefalingene for valg av modell i Codex sier:

Oversettelse: velg Astra når du trenger den sterkeste modellen til arbeid med verktøy over flere trinn. GPT-6.1 Sol gir resultater nær Astra til en lavere kostnad. Bruk GPT-6.1 Sol hvis den er tilgjengelig for kontoen og klienten din, og Luna til tydelige, gjentakbare oppgaver.

OpenAI anbefaler ulike modeller til ulike oppgaver:

• Astra — til det mest komplekse arbeidet fra start til slutt: lange handlingssekvenser med kode, applikasjoner og forskning som krever trinnvis resonnering og nøye vurderinger. Ifølge OpenAI stiller Astra bedre oppklarende spørsmål og tar hensyn til det opprinnelige målet og begrensningene.
• GPT-6.1 Sol — til repetitivt og langvarig arbeid med kode, applikasjoner og dokumenter når kostnadene er viktige. OpenAI anbefaler å reservere de mest krevende oppgavene til Astra.
• Luna — til tydelige, repetitive oppgaver i stor skala: hente ut data, klassifisere, transformere og sette sammen et strukturert sammendrag.

I veiledningen for valg av API-modell gir OpenAI eksempler på oppgaver der Sol kan være aktuell: å lage en presentasjon til styret basert på økonomiske resultater eller å bygge et nettsted ut fra en produktbeskrivelse. For å vurdere kvalitet og kostnad anbefaler selskapet å sammenligne den med Astra på den samme oppgaven.

Hvis du bygger egne prosjekter med AI-agenter, bør du kontrollere oppsettet for tilkoblingen mot dokumentasjonen.

Hva koster GPT-6.1 Sol#

Kostnaden avhenger av hvordan du arbeider: gjennom et ChatGPT-abonnement eller via API-et.

• ChatGPT-abonnement (Plus, Pro, Business og andre). Du arbeider i Codex eller ChatGPT Work og bruker grensene i abonnementet ditt. Når de inkluderte grensene er brukt opp, kan du fortsette med tilgjengelige kreditter; med Plus og Pro kan du kjøpe flere uten å bytte abonnement.
• OpenAI API med en nøkkel. Bruken faktureres etter API-prisene per million tokens.

OpenAI advarer separat om at API-priser ikke kan brukes til å anslå hvor mange oppgaver som er inkludert i et abonnement:

Oversettelse: API-priser for tokens er separate fra bruken i abonnementet; ikke bruk dem til å anslå hvor mange oppgaver som er inkludert i abonnementet.

API-priser

Priser per million tokens i standardmodus, ifølge modellsidene per 1. oktober 2026:

Prisreglene for de to modellene er i hovedsak de samme. Hvis input overstiger 272 000 tokens, gjelder de doblede input- og cacheprisene og outputprisen på 1,5 ganger for hele forespørselen. Fast-modus koster dobbelt så mye som standardmodus; Batch og Flex koster halvparten. Sol-siden oppgir separat at regional behandling gir et tillegg på 10 % der dette er tilgjengelig; Astra-siden har ingen slik opplysning.

Bruk i Codex- og ChatGPT Work-abonnementer

ChatGPT Work og Codex bruker delte grenser etter de samme reglene. For abonnementer med kreditter publiserer OpenAI priser i kreditter per million tokens i standardmodus:

Forholdet mellom prisene til GPT-6.1 Sol og Astra er det samme her: input og output er fem ganger billigere, og bufret input er ti ganger billigere. Codex-kreditter har ingen separat kostnad for skriving til hurtigbufferen. Sammenlignet med GPT-6 Sol er det bare prisen på bufret input som er annerledes i den nye versjonen: 2.5 kreditter i stedet for 5. OpenAI advarer imidlertid om at kredittprisene alene ikke avgjør hvor mye arbeid som er inkludert i et abonnement.

Uavhengig av prisene publiserer OpenAI anslag på hvor mange lokale meldinger du kan sende på fem timer innenfor grensene til Plus og Standard Business:

Dette er OpenAI-estimater, ikke faste grenser: brukssiden viser de gjeldende grensene dine og når de nullstilles. Intervallet er bredt fordi bruken avhenger av prosjektstørrelse, kontekst, resonnering og verktøy: en liten rutinefunksjon kan bruke bare en liten del av grensen, mens en lang økt med stor kontekst kan bruke betydelig mer. Skyoppgaver kan bruke mer enn lokale meldinger. Per 1. oktober 2026 har Pro ingen femtimersgrense.

Hvem kan bruke modellen, og hvordan velger du#

Ved lansering rulles GPT-6.1 Sol ut for abonnementene Plus, Pro, Business, Enterprise og Edu: i Codex i ChatGPTs skrivebordsapp og CLI, og i ChatGPT Work i en nettleser og på telefon. Begrensningene er:

• Free og Go er ikke inkludert ved lansering.
• Enterprise og Edu: Modellen er slått av til en administrator for arbeidsområdet aktiverer den.
• Vanlig ChatGPT-chat: GPT-6.1 Sol er tilgjengelig i Work og Codex, men ikke i Chat.
• Hastighetsmoduser: Standard og Fast er tilgjengelige ved lansering; støtte for Ultrafast kommer senere.

Skriv /model i en interaktiv CLI-økt, og velg en modell fra listen. Ved lansering angir du modellen med flagget --model eller kortformen -m:

codex --model gpt-6.1-sol

Det samme flagget fungerer i ikke-interaktiv modus:

codex exec -m gpt-6.1-sol "Se gjennom de gjeldende endringene"

Hvis du vil bruke modellen som standard, angir du den i config.toml, innstillingsfilen til Codex. Den deles av ChatGPTs skrivebordsapp, Codex CLI og IDE-utvidelsen:

model = "gpt-6.1-sol"

I ChatGPTs skrivebordsapp og ChatGPT Work i en nettleser starter du med Power-innstillingen som er tilgjengelig som standard for kontoen din. Velg en bestemt modell, et resonneringsnivå eller en hastighet i delen Advanced.

Når du velger en ny modell, endres ikke tillatelsene for arbeidsområdet, og du får ikke tilgang til modellen. Hvis modellen ikke er tilgjengelig for abonnementet ditt ennå, eller en administrator ikke har aktivert den, hjelper det ikke å legge inn en linje i config.toml.

Slik sammenligner du Sol og Astra på oppgaven din#

Slik sammenligner du modellene på dine egne oppgaver:

1. Velg flere oppgaver du allerede har løst med Astra, og som du kan vurdere: en liten prosjektforbedring, en gjennomgang av endringer eller et dokument basert på en mal.
2. Kjør dem med GPT-6.1 Sol, med de samme beskrivelsene og de samme filene. Begynn med resonneringsnivået som er standard i klienten din.
3. Sammenlign resultatene: gjorde modellen det du ba om, hvor mye korrigering var nødvendig, og gikk noen begrensninger tapt?
4. Kontroller de gjenværende grensene før og etter en rekke oppgaver på hver modell. Brukssiden i Codex-innstillingene på ChatGPT-nettstedet viser gjeldende grenser og når de nullstilles; under en CLI-økt bruker du kommandoen /status. Med Pro er det ingen femtimersgrense, men ukentlige grenser kan gjelde. Hvis det er tilfelle, sammenligner du hvor mye som gjenstår. Enterprise og Edu med fleksibel fakturering har ingen faste grenser; bruken trekkes fra kreditter. Husk at ChatGPT Work og Codex deler en grense: hvis du arbeider i Work i denne perioden, blir sammenligningen før og etter unøyaktig.

Hvis du er fornøyd med resultatene på oppgavene dine, kan du bruke Sol som standard til lignende arbeid og Astra til de mest krevende oppgavene. Hvis ikke, går du tilbake til Astra: OpenAI anbefaler den til det mest krevende arbeidet.

Hva du ikke kan konkludere med ut fra dette#

«Samme Astra, bare billigere» er en unøyaktig beskrivelse. OpenAI sier «nær Astra» og reserverer Astra for de mest krevende oppgavene. Prisforskjellen er også spesifikk: fem ganger for input og output, og ti ganger for bufret input.

Tokenpriser kan ikke oversettes direkte til antall oppgaver i et abonnement: bruken avhenger av kontekst, resonnering og verktøy, og anslagene for meldinger oppgis som intervaller. Dokumentasjonen sier ikke hvordan Sol vil prestere på prosjektet ditt sammenlignet med Astra; det kan bare avgjøres ved å teste modellen på dine egne oppgaver. Prisene og vilkårene gjelder per 1. oktober 2026; sjekk de offisielle sidene før du bestemmer deg.

Hvis GPT-5.5 fortsatt er valgt i Codex, bør du merke deg at modellen fjernes fra ChatGPT, ChatGPT Work og Codex 14. oktober 2026; dette påvirker ikke OpenAI API. Artikkelen GPT-5.5 fjernes fra Codex forklarer hva du kan gjøre på forhånd. En sammenligning av Astra med Anthropics Claude Fable 5.1 finnes i GPT-6 Astra eller Claude Fable 5.1, og den generelle tilnærmingen til valg av modell finnes i artikkelen hvilken AI-modell bør du velge til en oppgave.

Hvis GPT-6.1 Sol er tilgjengelig for deg, kan du kjøre en kjent oppgave på den og sammenligne resultatet med Astra. Hvis du arbeider i Codex CLI, sjekker du gjenværende grenser med kommandoen /status.

Hvis du trenger tilgang til nevrale nettverk via Ailoot, kan du se Ailoot.