GPT-6.1 Sol: במה הוא שונה מ-Astra, התמחור והגישה דרך Codex

תיעוד Ailoot: API, מפתחות וחיבור.

מהו GPT-6.1 Sol#

GPT-6.1 Sol הוא מודל חדש של OpenAI לעבודה מורכבת עם קוד, יישומים ומסמכים. המזהה שלו הוא gpt-6.1-sol. בדף המודל, OpenAI מסבירה מדוע הוא נחוץ:

תרגום: GPT-6.1 Sol מספק תוצאות הקרובות לאלה של Astra בעלות נמוכה יותר עבור קידוד מורכב, שימוש במחשב ומשימות מקצועיות. השוו אותו ל-Astra במשימות שלכם כדי להעריך את הפשרה בין איכות לעלות.

"קרוב ל-Astra" פירושו "דומה ל-Astra", ולא "זהה לה": זהו מודל נפרד, ו-OpenAI עצמה מציעה לבדוק את ההבדל במשימות שלכם.

ל-Sol ול-Astra יש אותה מגבלת הקשר ואותן מגבלות טוקנים: הקשר של 1,050,000 טוקנים, עד 922,000 טוקני קלט ועד 128,000 טוקני פלט. הידע של שני המודלים מגיע עד 30 באפריל 2026, ושניהם מקבלים טקסט ותמונות כקלט. יש להם גם אותה קבוצת רמות reasoning ב-API: low,‏ medium,‏ high,‏ xhigh ו-max. עבור Sol, OpenAI מציינת בנפרד שברירת המחדל היא medium, ושאינן נתמכות הרמות none ו-minimal.

במה Sol שונה מ-Astra#

OpenAI מכנה את GPT-6 Astra המודל המסוגל ביותר שלה וממליצה עליו לעבודה התובענית ביותר: הסקה מורכבת, קידוד, שימוש במחשב, מחקר ויצירת מסמכים. המלצות בחירת המודל של Codex אומרות:

תרגום: בחרו ב-Astra כאשר אתם זקוקים למודל החזק ביותר לעבודה מרובת שלבים עם כלים. GPT-6.1 Sol מספק תוצאות הקרובות לאלה של Astra בעלות נמוכה יותר. השתמשו ב-GPT-6.1 Sol אם הוא זמין לחשבון וללקוח שלכם, וב-Luna למשימות ברורות וחוזרות.

OpenAI ממליצה על מודלים שונים למשימות שונות:

• Astra — לעבודה המורכבת ביותר מתחילתה ועד סופה: רצפים ארוכים של פעולות עם קוד, יישומים ומחקר, הדורשים חשיבה שלב אחר שלב והחלטות זהירות. לפי OpenAI, Astra שואל שאלות הבהרה טוב יותר ומתחשב במטרה המקורית ובאילוצים.
• GPT-6.1 Sol — לעבודה חוזרת וממושכת עם קוד, יישומים ומסמכים, כאשר העלות חשובה. OpenAI ממליצה לשמור את המשימות התובעניות ביותר ל-Astra.
• Luna — למשימות ברורות וחוזרות בהיקף גדול: חילוץ נתונים, סיווג, שינוי וארגון של סיכום מובנה.

במדריך לבחירת מודל ב-API, OpenAI נותנת דוגמאות שבהן כדאי לשקול את Sol: הכנת מצגת להנהלה המבוססת על תוצאות פיננסיות או בניית אתר מתיאור מוצר. כדי להעריך איכות ועלות, החברה ממליצה להשוות אותו ל-Astra באותה משימה.

אם אתם בונים פרויקטים משלכם עם סוכני AI, בדקו את הגדרת החיבור שלכם מול התיעוד.

כמה עולה GPT-6.1 Sol#

העלות תלויה באופן העבודה שלכם: דרך מינוי ChatGPT או דרך ה-API.

• מינוי ChatGPT (Plus, Pro, Business ואחרים). עובדים ב-Codex או ב-ChatGPT Work ומשתמשים במגבלות התוכנית שלכם. כאשר המכסה הכלולה מסתיימת, הקרדיטים הזמינים מאפשרים להמשיך; בתוכניות Plus ו-Pro אפשר לקנות עוד קרדיטים בלי לשנות תוכנית.
• OpenAI API עם מפתח. השימוש מחויב לפי תעריפי ה-API למיליון טוקנים.

OpenAI מזהירה בנפרד שאי אפשר להשתמש במחירי ה-API כדי להעריך כמה משימות כלולות במינוי:

תרגום: מחירי טוקנים ב-API נפרדים מהשימוש הכלול במינוי; אל תשתמשו בהם כדי להעריך כמה משימות כלולות בתוכנית.

תמחור ה-API

מחירים למיליון טוקנים במצב רגיל, לפי דפי המודלים נכון ל-1 באוקטובר 2026:

כללי התמחור של שני המודלים דומים בעיקרם. אם הקלט עולה על 272,000 טוקנים, תעריפי הקלט והמטמון הכפולים ותעריף הפלט הגבוה פי 1.5 חלים על הבקשה כולה. מצב Fast עולה פי שניים ממצב Standard; מצבי Batch ו-Flex עולים חצי. בדף של Sol מצוין בנפרד שעיבוד אזורי מוסיף 10% היכן שהוא זמין; אין סעיף כזה בדף של Astra.

שימוש במינויי Codex ו-ChatGPT Work

ChatGPT Work ו-Codex משתמשים במגבלות משותפות לפי אותם כללים. עבור תוכניות המשתמשות בקרדיטים, OpenAI מפרסמת תעריפים בקרדיטים למיליון טוקנים במצב רגיל:

היחס בין התעריפים של GPT-6.1 Sol ושל Astra זהה גם כאן: קלט ופלט זולים פי חמישה, וקלט שמור במטמון זול פי עשרה. לקרדיטים של Codex אין חיוב נפרד על כתיבת מטמון. בהשוואה ל-GPT-6 Sol, הגרסה החדשה שונה רק בתעריף הקלט השמור במטמון: 2.5 קרדיטים במקום 5. עם זאת, OpenAI מזהירה שהתעריפים בקרדיטים לבדם אינם קובעים כמה עבודה כלולה במינוי.

בנפרד מהתעריפים, OpenAI מפרסמת הערכות של מספר ההודעות המקומיות במשך חמש שעות במסגרת המגבלות של Plus ו-Standard Business:

אלה הערכות של OpenAI, לא מגבלות קבועות: בדף השימוש מוצגות המגבלות הנוכחיות שלכם ומועד האיפוס שלהן. הטווח רחב משום שהשימוש תלוי בגודל הפרויקט, בהקשר, ברמת reasoning ובכלים: פונקציה קטנה ושגרתית עשויה להשתמש רק בחלק קטן מהמגבלה, בעוד שמפגש עבודה ארוך עם הקשר גדול עשוי להשתמש בהרבה יותר. משימות בענן עשויות להשתמש ביותר מהודעות מקומיות. נכון ל-1 באוקטובר 2026, אין מגבלה של חמש שעות בתוכנית Pro.

מי יכול להשתמש בו ואיך לבחור#

בעת ההשקה, GPT-6.1 Sol נפרס בהדרגה בתוכניות Plus, Pro, Business, Enterprise ו-Edu: ב-Codex באפליקציית ChatGPT למחשב וב-CLI, וב-ChatGPT Work בדפדפן ובטלפון. המגבלות הן:

• Free ו-Go אינם כלולים בהשקה.
• Enterprise ו-Edu: המודל כבוי עד שמנהל סביבת עבודה מפעיל אותו.
• הצ'אט הרגיל של ChatGPT: GPT-6.1 Sol זמין ב-Work וב-Codex, אך לא ב-Chat.
• מצבי מהירות: Standard ו-Fast זמינים בהשקה; התמיכה ב-Ultrafast תגיע מאוחר יותר.

במפגש CLI אינטראקטיבי, הקלידו /model ובחרו מודל מהרשימה. בעת ההשקה, הגדירו את המודל באמצעות הדגל --model או הצורה המקוצרת שלו, -m:

codex --model gpt-6.1-sol

אותו דגל פועל גם במצב לא אינטראקטיבי:

codex exec -m gpt-6.1-sol "Review the current changes"

כדי להפוך את המודל לברירת המחדל, הגדירו אותו בקובץ config.toml, קובץ ההגדרות של Codex. הוא משותף לאפליקציית ChatGPT למחשב, ל-Codex CLI ולהרחבת ה-IDE:

model = "gpt-6.1-sol"

באפליקציית ChatGPT למחשב וב-ChatGPT Work בדפדפן, התחילו בהגדרת Power שזמינה לחשבון שלכם כברירת מחדל. בחרו מודל מסוים, רמת reasoning או מהירות בסעיף Advanced.

בחירת מודל חדש אינה משנה את הרשאות סביבת העבודה ואינה מעניקה גישה אליו. אם המודל עדיין אינו זמין בתוכנית שלכם, או שמנהל מערכת לא הפעיל אותו, שורה בקובץ config.toml לא תעזור.

איך להשוות בין Sol ל-Astra במשימה שלכם#

כדי להשוות בין המודלים במשימות שלכם:

1. בחרו כמה משימות שכבר ביצעתם עם Astra ושאתם יכולים להעריך: שיפור קטן בפרויקט, סקירה של שינויים או מסמך המבוסס על תבנית.
2. הריצו אותן ב-GPT-6.1 Sol עם אותם תיאורים ואותם קבצים. התחילו ברמת reasoning שמוגדרת כברירת מחדל בלקוח שלכם.
3. השוו את התוצאות: האם המודל עשה את מה שביקשתם, כמה תיקונים נדרשו, והאם נשמטו אילוצים?
4. בדקו את המגבלות שנותרו לפני סדרת משימות בכל מודל ואחריה. בדף השימוש בהגדרות Codex באתר ChatGPT מוצגות המגבלות הנוכחיות וזמני האיפוס; במהלך מפגש CLI השתמשו בפקודה /status. אם אתם בתוכנית Pro, אין מגבלה של חמש שעות, אך עשויות לחול מגבלות שבועיות. במקרה כזה, השוו את הכמויות שנותרו. שימו לב ש-ChatGPT Work ו-Codex משתמשים במגבלה משותפת: אם תעבדו ב-Work במהלך הזמן הזה, ההשוואה לפני ואחרי לא תהיה מדויקת.

אם התוצאות במשימות שלכם משביעות רצון, תוכלו להגדיר את Sol כברירת המחדל לעבודה דומה ולהשתמש ב-Astra למשימות התובעניות ביותר. אם לא, חזרו ל-Astra: OpenAI ממליצה עליו לעבודה התובענית ביותר.

מה אי אפשר להסיק מכך#

"אותו Astra, רק זול יותר" הוא תיאור לא מדויק. OpenAI אומרת "קרוב ל-Astra" ושומרת את Astra לעבודה התובענית ביותר. גם הבדל המחיר הוא מסוים: פי חמישה עבור קלט ופלט, ופי עשרה עבור קלט שמור במטמון.

מחירי טוקנים אינם מתורגמים ישירות למספר המשימות במינוי: השימוש תלוי בהקשר, ברמת reasoning ובכלים, והערכות ההודעות ניתנות כטווחים. בתיעוד לא נאמר כיצד Sol יתפקד בפרויקט שלכם בהשוואה ל-Astra; אפשר לקבוע זאת רק באמצעות בדיקה במשימות שלכם. המחירים והתנאים נכונים ל-1 באוקטובר 2026; בדקו את הדפים הרשמיים לפני ההחלטה.

אם GPT-5.5 עדיין מוגדר אצלכם ב-Codex, שימו לב שהוא יוסר מ-ChatGPT, מ-ChatGPT Work ומ-Codex ב-14 באוקטובר 2026; הדבר אינו משפיע על OpenAI API. המאמר GPT-5.5 יוסר מ-Codex מסביר מה לעשות מראש. השוואה בין Astra ל-Claude Fable 5.1 של Anthropic מופיעה במאמר GPT-6 Astra או Claude Fable 5.1, והגישה הכללית לבחירה מופיעה במאמר איזה מודל AI לבחור למשימה.

אם GPT-6.1 Sol זמין לכם, הריצו בו משימה מוכרת והשוו את התוצאה ל-Astra. אם אתם עובדים ב-Codex CLI, בדקו את המגבלות שנותרו באמצעות הפקודה /status.

אם אתם זקוקים לגישה לרשתות עצביות דרך Ailoot, עיינו ב-Ailoot.