GPT-6.1 Sol: Astra와의 차이, 가격, Codex 이용 방법

Ailoot 문서: API, 키, 연결.

GPT-6.1 Sol이란#

GPT-6.1 Sol은 코드, 애플리케이션, 문서를 다루는 복잡한 작업을 위한 OpenAI의 새 모델입니다. 모델 식별자는 gpt-6.1-sol입니다. OpenAI는 모델 페이지에서 이 모델의 필요성을 다음과 같이 설명합니다.

번역: GPT-6.1 Sol은 복잡한 코딩, 컴퓨터 사용, 전문 작업에서 Astra에 가까운 결과를 더 낮은 비용으로 제공합니다. 품질과 비용의 균형을 평가하려면 자신의 작업에서 Astra와 비교해 보세요.

“Near-Astra”는 “Astra와 비슷하다”는 뜻이지 “동일하다”는 뜻이 아닙니다. 별개의 모델이며, OpenAI도 직접 자신의 작업에서 차이를 확인하라고 권합니다.

Sol과 Astra는 컨텍스트 및 토큰 한도가 같습니다. 컨텍스트는 1,050,000토큰이며 입력은 최대 922,000토큰, 출력은 최대 128,000토큰입니다. 두 모델 모두 2026년 4월 30일까지의 지식을 보유하고 있고 텍스트와 이미지를 입력으로 받습니다. API에서 지원하는 추론 수준도 같습니다: low, medium, high, xhigh, max. Sol의 기본값은 medium이며 none과 minimal 수준은 지원되지 않는다고 OpenAI는 별도로 명시합니다.

Sol은 Astra와 어떻게 다른가#

OpenAI는 GPT-6 Astra를 가장 뛰어난 모델로 소개하며, 복잡한 추론, 코딩, 컴퓨터 사용, 연구, 문서 작성 등 가장 까다로운 작업에 권장합니다. Codex의 모델 선택 권장 사항은 다음과 같습니다.

번역: 도구를 사용해 여러 단계로 작업할 때 가장 강력한 모델이 필요하다면 Astra를 선택하세요. GPT-6.1 Sol은 Astra에 가까운 결과를 더 낮은 비용으로 제공합니다. 계정과 클라이언트에서 사용할 수 있다면 GPT-6.1 Sol을, 명확하고 반복 가능한 작업에는 Luna를 사용하세요.

OpenAI는 작업에 따라 서로 다른 모델을 권장합니다.

• Astra — 처음부터 끝까지 가장 복잡한 작업에 적합합니다. 단계별 추론과 신중한 판단이 필요한 코드, 애플리케이션, 연구 관련 장시간 작업이 여기에 포함됩니다. OpenAI에 따르면 Astra는 확인 질문을 더 잘하고 원래 목표와 제약 조건을 고려합니다.
• GPT-6.1 Sol — 비용이 중요한 경우 코드, 애플리케이션, 문서를 다루는 반복적이고 장시간의 작업에 적합합니다. OpenAI는 가장 까다로운 작업을 Astra에 맡기도록 권장합니다.
• Luna — 데이터 추출, 분류, 변환, 구조화된 요약 작성처럼 명확하고 반복적인 대규모 작업에 적합합니다.

API 모델 선택 가이드에서 OpenAI는 Sol을 고려할 만한 사례로 재무 실적을 바탕으로 이사회 발표 자료를 준비하거나 제품 설명을 바탕으로 웹사이트를 구축하는 일을 듭니다. 품질과 비용을 평가하려면 같은 작업에서 Astra와 비교하라고 권합니다.

AI 에이전트로 직접 프로젝트를 만든다면 문서를 참고해 연결 설정을 확인하세요.

GPT-6.1 Sol의 비용은 얼마인가#

비용은 ChatGPT 구독을 이용하는지 API를 이용하는지에 따라 다릅니다.

• ChatGPT 구독(Plus, Pro, Business 등). Codex 또는 ChatGPT Work에서 작업하고 요금제 한도를 사용합니다. 포함된 한도를 소진하면 보유한 크레딧으로 계속 이용할 수 있습니다. Plus와 Pro에서는 요금제를 변경하지 않고 크레딧을 더 구매할 수 있습니다.
• 키를 사용하는 OpenAI API. 토큰 100만 개당 API 요금으로 사용량이 청구됩니다.

OpenAI는 API 가격으로 구독에 포함된 작업 수를 추정할 수 없다고 별도로 경고합니다.

번역: API 토큰 가격은 구독 사용량과 별개입니다. 요금제에 포함된 작업 수를 추정하는 데 사용하지 마세요.

API 가격

2026년 10월 1일 기준 모델 페이지에 게시된 표준 모드의 토큰 100만 개당 가격입니다.

두 모델의 요금 규칙은 대부분 같습니다. 입력이 272,000토큰을 초과하면 입력 및 캐시 요금은 두 배, 출력 요금은 1.5배가 되며 이 요금이 요청 전체에 적용됩니다. Fast 모드는 표준 모드의 두 배이며, Batch와 Flex는 절반입니다. Sol 페이지에는 지역 처리가 가능한 경우 10%가 추가된다고 별도로 명시되어 있습니다. Astra 페이지에는 이에 해당하는 항목이 없습니다.

Codex 및 ChatGPT Work 구독에서의 사용량

ChatGPT Work와 Codex는 같은 규칙으로 한도를 공유합니다. 크레딧을 사용하는 요금제의 경우 OpenAI는 표준 모드에서 토큰 100만 개당 크레딧 요금을 공개합니다.

여기에서도 GPT-6.1 Sol과 Astra의 요금 비율은 같습니다. 입력과 출력은 5배 저렴하고 캐시된 입력은 10배 저렴합니다. Codex 크레딧에는 별도의 캐시 쓰기 요금이 없습니다. GPT-6 Sol과 비교하면 새 버전은 캐시된 입력 요금만 다릅니다. 5크레딧 대신 2.5크레딧입니다. 그러나 크레딧 요금만으로 구독에 포함된 작업량이 결정되는 것은 아니라고 OpenAI는 경고합니다.

요금과는 별도로 OpenAI는 Plus 및 Standard Business 한도에서 5시간 동안 사용할 수 있는 로컬 메시지 수를 추정해 공개합니다.

이는 고정 한도가 아니라 OpenAI의 추정치입니다. 사용량 페이지에서 현재 한도와 한도가 초기화되는 시점을 확인할 수 있습니다. 프로젝트 규모, 컨텍스트, 추론, 도구에 따라 사용량이 달라지므로 범위가 넓습니다. 작은 일상적 함수는 한도의 일부만 사용할 수 있지만, 큰 컨텍스트를 사용하는 긴 세션은 훨씬 더 많은 한도를 사용할 수 있습니다. 클라우드 작업은 로컬 메시지보다 더 많은 사용량을 차지할 수 있습니다. 2026년 10월 1일 기준 Pro에는 5시간 한도가 없습니다.

사용 가능 대상과 모델 선택 방법#

출시 시 GPT-6.1 Sol은 Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu 요금제에서 제공되기 시작합니다. Codex에서는 ChatGPT 데스크톱 앱과 CLI에서, ChatGPT Work에서는 브라우저와 휴대폰에서 사용할 수 있습니다. 제한 사항은 다음과 같습니다.

• Free와 Go는 출시 시 제공 대상에 포함되지 않습니다.
• Enterprise와 Edu: 워크스페이스 관리자가 활성화할 때까지 모델이 꺼져 있습니다.
• 일반 ChatGPT 채팅: GPT-6.1 Sol은 Work와 Codex에서는 사용할 수 있지만 Chat에서는 사용할 수 없습니다.
• 속도 모드: 출시 시 Standard와 Fast를 사용할 수 있으며 Ultrafast 지원은 나중에 제공될 예정입니다.

대화형 CLI 세션에서 /model을 입력한 다음 목록에서 모델을 선택하세요. 출시 시 모델을 설정하려면 --model 플래그 또는 짧은 형식인 -m을 사용하세요.

codex --model gpt-6.1-sol

같은 플래그는 비대화형 모드에서도 작동합니다.

codex exec -m gpt-6.1-sol "Review the current changes"

모델을 기본값으로 설정하려면 Codex 설정 파일인 config.toml에 지정하세요. 이 설정은 ChatGPT 데스크톱 앱, Codex CLI, IDE 확장 프로그램에서 공유됩니다.

model = "gpt-6.1-sol"

ChatGPT 데스크톱 앱과 브라우저의 ChatGPT Work에서는 계정에서 기본적으로 사용할 수 있는 Power 설정으로 시작하세요. Advanced 섹션에서 특정 모델, 추론 수준 또는 속도를 선택하세요.

새 모델을 선택해도 워크스페이스 권한이 바뀌거나 모델에 대한 접근 권한이 생기지는 않습니다. 요금제에서 아직 모델을 사용할 수 없거나 관리자가 활성화하지 않았다면 config.toml에 설정을 추가해도 소용이 없습니다.

작업에서 Sol과 Astra를 비교하는 방법#

자신의 작업에서 두 모델을 비교하려면 다음과 같이 하세요.

1. Astra로 이미 수행했고 결과를 평가할 수 있는 작업을 몇 개 고릅니다. 작은 프로젝트 개선, 변경 사항 검토, 템플릿에 따른 문서 작성 등이 있습니다.
2. 같은 설명과 같은 파일을 사용해 GPT-6.1 Sol로 해당 작업을 수행합니다. 클라이언트의 기본 추론 수준으로 시작하세요.
3. 결과를 비교합니다. 요청한 일을 수행했는지, 수정이 얼마나 필요했는지, 제약 조건이 누락되지는 않았는지 확인하세요.
4. 각 모델로 일련의 작업을 하기 전후에 남은 한도를 확인합니다. ChatGPT 웹사이트의 Codex 설정에 있는 사용량 페이지에서 현재 한도와 초기화 시각을 확인할 수 있으며, CLI 세션에서는 /status 명령을 사용합니다. Pro에는 5시간 한도가 없지만 주간 한도가 적용될 수 있습니다. 이 경우 남은 양을 비교하세요. 유연한 요금제를 적용받는 Enterprise와 Edu에는 고정 한도가 없으며 사용량은 크레딧에서 차감됩니다. ChatGPT Work와 Codex는 한도를 공유하므로 이 시간 동안 Work에서 작업하면 전후 비교가 정확하지 않을 수 있습니다.

자신의 작업에서 결과가 만족스러우면 비슷한 작업의 기본 모델로 Sol을 설정하고 가장 까다로운 작업에는 Astra를 사용할 수 있습니다. 만족스럽지 않다면 Astra로 돌아가세요. OpenAI는 가장 까다로운 작업에 Astra를 권장합니다.

이 정보만으로 단정할 수 없는 것#

“더 저렴할 뿐인 동일한 Astra”라는 설명은 정확하지 않습니다. OpenAI는 “Astra에 가깝다”고 표현하며, 가장 까다로운 작업에는 Astra를 권장합니다. 가격 차이도 입력과 출력은 5배, 캐시된 입력은 10배로 구체적으로 다릅니다.

토큰 가격만으로 구독에 포함되는 작업 수를 바로 알 수는 없습니다. 사용량은 컨텍스트, 추론, 도구에 따라 달라지며 메시지 수는 범위로 제시됩니다. 문서에는 자신의 프로젝트에서 Sol이 Astra와 비교해 어떤 성능을 보일지 나와 있지 않습니다. 이는 자신의 작업에서 시험해야만 알 수 있습니다. 가격과 조건은 2026년 10월 1일 기준입니다. 결정하기 전에 공식 페이지를 확인하세요.

Codex에서 아직 GPT-5.5를 설정해 두었다면, 2026년 10월 14일에 ChatGPT, ChatGPT Work, Codex에서 제거될 예정이라는 점에 유의하세요. OpenAI API에는 영향을 주지 않습니다. GPT-5.5 will be removed from Codex 문서에서 미리 할 일을 설명합니다. Astra와 Anthropic의 Claude Fable 5.1 비교는 GPT-6 Astra or Claude Fable 5.1에, 작업에 맞는 모델을 선택하는 일반적인 방법은 which AI model to choose for a task에 나와 있습니다.

GPT-6.1 Sol을 사용할 수 있다면 익숙한 작업 하나를 실행하고 결과를 Astra와 비교해 보세요. Codex CLI를 사용한다면 /status 명령으로 남은 한도를 확인하세요.

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