GPT-6.1 Sol: แตกต่างจาก Astra อย่างไร ราคาเท่าใด และเข้าใช้ผ่าน Codex ได้อย่างไร

เอกสาร Ailoot: API, คีย์ และการเชื่อมต่อ.

GPT-6.1 Sol คืออะไร#

GPT-6.1 Sol เป็นโมเดลใหม่ของ OpenAI สำหรับงานซับซ้อนเกี่ยวกับโค้ด แอปพลิเคชัน และเอกสาร โดยมีตัวระบุเป็น gpt-6.1-sol ในหน้าโมเดล OpenAI อธิบายเหตุผลที่สร้างโมเดลนี้ไว้ว่า:

คำแปล: GPT-6.1 Sol ให้ผลลัพธ์ใกล้เคียง Astra โดยมีค่าใช้จ่ายต่ำกว่าสำหรับงานเขียนโค้ดที่ซับซ้อน การใช้งานคอมพิวเตอร์ และงานระดับมืออาชีพ ลองเปรียบเทียบกับ Astra ในงานของคุณเพื่อประเมินความคุ้มค่าระหว่างคุณภาพกับค่าใช้จ่าย

“ใกล้เคียง Astra” หมายถึง “คล้าย Astra” ไม่ใช่ “เหมือนกัน”: นี่เป็นคนละโมเดล และ OpenAI เองก็แนะนำให้ตรวจสอบความแตกต่างในงานของคุณ

Sol และ Astra มีขนาดบริบทและขีดจำกัดโทเคนเท่ากัน ได้แก่ บริบท 1,050,000 โทเคน อินพุตสูงสุด 922,000 โทเคน และเอาต์พุตสูงสุด 128,000 โทเคน โมเดลทั้งสองมีข้อมูลความรู้ถึงวันที่ 30 เมษายน 2026 และรับข้อความกับภาพเป็นอินพุต ทั้งคู่ยังมีระดับ reasoning ใน API ชุดเดียวกัน ได้แก่ low, medium, high, xhigh และ max สำหรับ Sol นั้น OpenAI ระบุเพิ่มเติมว่าค่าเริ่มต้นคือ medium และไม่รองรับระดับ none กับ minimal

Sol แตกต่างจาก Astra อย่างไร#

OpenAI เรียก GPT-6 Astra ว่าเป็นโมเดลที่มีความสามารถสูงสุด และแนะนำให้ใช้กับงานที่ท้าทายที่สุด ได้แก่ การให้เหตุผลที่ซับซ้อน การเขียนโค้ด การใช้งานคอมพิวเตอร์ การวิจัย และการสร้างเอกสาร คำแนะนำการเลือกโมเดลของ Codex ระบุว่า:

คำแปล: เลือก Astra เมื่อต้องการโมเดลที่มีความสามารถสูงที่สุดสำหรับงานหลายขั้นตอนที่ใช้เครื่องมือ GPT-6.1 Sol ให้ผลลัพธ์ใกล้เคียง Astra โดยมีค่าใช้จ่ายต่ำกว่า ใช้ GPT-6.1 Sol หากบัญชีและไคลเอนต์ของคุณใช้งานได้ และใช้ Luna สำหรับงานที่ชัดเจนและทำซ้ำได้

OpenAI แนะนำโมเดลต่างกันสำหรับงานแต่ละประเภท:

• Astra — สำหรับงานที่ซับซ้อนที่สุดตั้งแต่ต้นจนจบ เช่น ลำดับการดำเนินการยาว ๆ กับโค้ด แอปพลิเคชัน และงานวิจัย ซึ่งต้องใช้การให้เหตุผลทีละขั้นและการตัดสินใจอย่างรอบคอบ ตามข้อมูลของ OpenAI Astra ถามคำถามเพื่อขอความชัดเจนได้ดีกว่า และคำนึงถึงเป้าหมายดั้งเดิมกับข้อจำกัด
• GPT-6.1 Sol — สำหรับงานต่อเนื่องและทำซ้ำกับโค้ด แอปพลิเคชัน และเอกสาร เมื่อต้องคำนึงถึงค่าใช้จ่าย OpenAI แนะนำให้เก็บ Astra ไว้สำหรับงานที่ท้าทายที่สุด
• Luna — สำหรับงานที่ชัดเจนและทำซ้ำในปริมาณมาก เช่น การดึงข้อมูล การจัดหมวดหมู่ การแปลงข้อมูล และการเรียบเรียงสรุปแบบมีโครงสร้าง

ในคู่มือการเลือกโมเดล API ของ OpenAI มีตัวอย่างงานที่ควรพิจารณาใช้ Sol เช่น การเตรียมงานนำเสนอสำหรับคณะกรรมการจากผลประกอบการทางการเงิน หรือการสร้างเว็บไซต์จากคำอธิบายผลิตภัณฑ์ เพื่อประเมินคุณภาพและค่าใช้จ่าย บริษัทแนะนำให้เปรียบเทียบกับ Astra โดยใช้โจทย์เดียวกัน

หากคุณสร้างโปรเจกต์ของตนเองด้วยเอเจนต์ AI ให้ตรวจสอบการตั้งค่าการเชื่อมต่อตามเอกสาร

GPT-6.1 Sol มีค่าใช้จ่ายเท่าใด#

ค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับวิธีทำงานของคุณ: ผ่านการสมัครใช้ ChatGPT หรือผ่าน API

• การสมัครใช้ ChatGPT (Plus, Pro, Business และแผนอื่น ๆ) คุณทำงานใน Codex หรือ ChatGPT Work และใช้ขีดจำกัดของแผน เมื่อใช้โควตาที่รวมอยู่หมดแล้ว เครดิตที่มีจะช่วยให้ทำงานต่อได้ สำหรับ Plus และ Pro คุณสามารถซื้อเครดิตเพิ่มได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนแผน
• OpenAI API พร้อมคีย์ การใช้งานคิดค่าบริการตามอัตรา API ต่อล้านโทเคน

OpenAI เตือนแยกต่างหากว่าไม่สามารถใช้ราคา API เพื่อประมาณจำนวนงานที่รวมอยู่ในการสมัครใช้บริการได้:

คำแปล: ราคาโทเคน API แยกจากการใช้งานที่รวมอยู่ในการสมัครใช้บริการ อย่าใช้ราคาเหล่านี้เพื่อประมาณจำนวนงานที่รวมอยู่ในแผน

ราคา API

ราคาต่อล้านโทเคนในโหมด Standard ตามหน้าโมเดล ณ วันที่ 1 ตุลาคม 2026:

กฎการคิดราคาของทั้งสองโมเดลส่วนใหญ่เหมือนกัน หากอินพุตเกิน 272,000 โทเคน จะใช้อัตราอินพุตและแคชที่เพิ่มเป็นสองเท่า รวมถึงอัตราเอาต์พุตที่เพิ่มเป็น 1.5 เท่ากับคำขอทั้งหมด โหมด Fast มีค่าใช้จ่ายเป็นสองเท่าของ Standard ส่วน Batch และ Flex มีค่าใช้จ่ายครึ่งหนึ่ง หน้า Sol ระบุเพิ่มเติมว่าการประมวลผลในภูมิภาคมีค่าใช้จ่ายเพิ่ม 10% ในพื้นที่ที่รองรับ ส่วนหน้า Astra ไม่มีข้อความดังกล่าว

การใช้งานในแผนสมัครใช้ Codex และ ChatGPT Work

ChatGPT Work และ Codex ใช้ขีดจำกัดร่วมกันตามกฎเดียวกัน สำหรับแผนที่ใช้เครดิต OpenAI เผยแพร่อัตราเป็นเครดิตต่อล้านโทเคนในโหมด Standard:

อัตราส่วนระหว่าง GPT-6.1 Sol กับ Astra ก็เท่ากันในกรณีนี้: อินพุตและเอาต์พุตถูกกว่าห้าเท่า ส่วนอินพุตที่แคชไว้ถูกกว่าสิบเท่า เครดิต Codex ไม่มีค่าเขียนแคชแยกต่างหาก เมื่อเทียบกับ GPT-6 Sol เวอร์ชันใหม่นี้ต่างกันเฉพาะอัตราสำหรับอินพุตที่แคชไว้ คือ 2.5 เครดิตแทน 5 อย่างไรก็ตาม OpenAI เตือนว่าอัตราเครดิตเพียงอย่างเดียวไม่ได้กำหนดปริมาณงานที่รวมอยู่ในการสมัครใช้บริการ

นอกเหนือจากอัตราเครดิตแล้ว OpenAI ยังเผยแพร่ค่าประมาณจำนวนข้อความในเครื่องภายในห้าชั่วโมงภายใต้ขีดจำกัดของ Plus และ Standard Business:

นี่เป็นค่าประมาณของ OpenAI ไม่ใช่ขีดจำกัดตายตัว: หน้าการใช้งานจะแสดงขีดจำกัดปัจจุบันและเวลาที่จะรีเซ็ต ช่วงตัวเลขกว้างเพราะการใช้งานขึ้นอยู่กับขนาดโปรเจกต์ บริบท ระดับ reasoning และเครื่องมือ ฟังก์ชันขนาดเล็กที่ทำเป็นประจำอาจใช้ขีดจำกัดเพียงส่วนน้อย ขณะที่เซสชันยาวที่มีบริบทขนาดใหญ่อาจใช้มากกว่านั้นอย่างมาก งานบนคลาวด์อาจใช้มากกว่าข้อความในเครื่อง ณ วันที่ 1 ตุลาคม 2026 แผน Pro ไม่มีขีดจำกัดห้าชั่วโมง

ใครใช้ได้บ้างและเลือกอย่างไร#

เมื่อเปิดตัว GPT-6.1 Sol กำลังทยอยเปิดให้ใช้งานในแผน Plus, Pro, Business, Enterprise และ Edu ได้แก่ ใน Codex บนแอป ChatGPT สำหรับเดสก์ท็อปและ CLI และใน ChatGPT Work ผ่านเบราว์เซอร์และโทรศัพท์ มีข้อจำกัดดังนี้:

• Free และ Go ยังไม่รวมอยู่ในการเปิดตัว
• Enterprise และ Edu: โมเดลจะปิดไว้จนกว่าผู้ดูแลพื้นที่ทำงานจะเปิดใช้งาน
• แชต ChatGPT ทั่วไป: GPT-6.1 Sol ใช้ได้ใน Work และ Codex แต่ใช้ไม่ได้ใน Chat
• โหมดความเร็ว: Standard และ Fast ใช้ได้เมื่อเปิดตัว ส่วน Ultrafast จะรองรับในภายหลัง

ในเซสชัน CLI แบบโต้ตอบ ให้พิมพ์ /model แล้วเลือกโมเดลจากรายการ เมื่อเปิดตัว ให้ตั้งค่าโมเดลด้วยแฟล็ก --model หรือรูปแบบย่อ -m:

codex --model gpt-6.1-sol

แฟล็กเดียวกันนี้ใช้ได้ในโหมดไม่โต้ตอบ:

codex exec -m gpt-6.1-sol "Review the current changes"

หากต้องการตั้งโมเดลเป็นค่าเริ่มต้น ให้กำหนดใน config.toml ซึ่งเป็นไฟล์ตั้งค่าของ Codex ไฟล์นี้ใช้ร่วมกันระหว่างแอป ChatGPT สำหรับเดสก์ท็อป, Codex CLI และส่วนขยาย IDE:

model = "gpt-6.1-sol"

ในแอป ChatGPT สำหรับเดสก์ท็อปและ ChatGPT Work ในเบราว์เซอร์ ให้เริ่มจากการตั้งค่า Power ที่บัญชีของคุณใช้ได้เป็นค่าเริ่มต้น เลือกโมเดล ระดับ reasoning หรือความเร็วที่ต้องการในส่วน Advanced

การเลือกโมเดลใหม่ไม่ได้เปลี่ยนสิทธิ์ของพื้นที่ทำงานหรือทำให้เข้าถึงโมเดลได้ หากแผนของคุณยังใช้โมเดลนี้ไม่ได้ หรือผู้ดูแลระบบยังไม่ได้เปิดใช้งาน บรรทัดใน config.toml ก็ไม่ช่วย

วิธีเปรียบเทียบ Sol กับ Astra ในงานของคุณ#

หากต้องการเปรียบเทียบโมเดลในงานของคุณเอง:

1. เลือกงานหลายอย่างที่คุณเคยทำด้วย Astra และสามารถประเมินผลได้ เช่น การปรับปรุงโปรเจกต์เล็กน้อย การตรวจทานการเปลี่ยนแปลง หรือเอกสารที่สร้างจากเทมเพลต
2. ทำงานเหล่านั้นด้วย GPT-6.1 Sol โดยใช้คำอธิบายและไฟล์ชุดเดิม เริ่มจากระดับ reasoning ที่ตั้งเป็นค่าเริ่มต้นในไคลเอนต์ของคุณ
3. เปรียบเทียบผลลัพธ์: โมเดลทำตามที่ขอหรือไม่ ต้องแก้ไขมากน้อยเพียงใด และมีข้อจำกัดใดตกหล่นหรือไม่
4. ตรวจสอบขีดจำกัดที่เหลือก่อนและหลังทำงานชุดหนึ่งกับแต่ละโมเดล หน้าการใช้งานในการตั้งค่า Codex บนเว็บไซต์ ChatGPT แสดงขีดจำกัดปัจจุบันและเวลารีเซ็ต ส่วนระหว่างเซสชัน CLI ให้ใช้คำสั่ง /status หากใช้ Pro จะไม่มีขีดจำกัดห้าชั่วโมง แต่อาจมีขีดจำกัดรายสัปดาห์ หากมี ให้เปรียบเทียบจำนวนที่เหลือ โปรดทราบว่า ChatGPT Work และ Codex ใช้ขีดจำกัดร่วมกัน หากคุณทำงานใน Work ระหว่างช่วงเวลานี้ การเปรียบเทียบก่อนและหลังจะไม่แม่นยำ

หากผลลัพธ์จากงานของคุณน่าพอใจ คุณสามารถตั้ง Sol เป็นค่าเริ่มต้นสำหรับงานลักษณะใกล้เคียงกัน และใช้ Astra กับงานที่ท้าทายที่สุด หากไม่พอใจ ให้กลับไปใช้ Astra: OpenAI แนะนำโมเดลนี้สำหรับงานที่ท้าทายที่สุด

สิ่งที่สรุปจากข้อมูลนี้ไม่ได้#

คำอธิบายว่า “Astra ตัวเดิม แต่ถูกกว่า” ไม่ถูกต้อง OpenAI ใช้คำว่า “ใกล้เคียง Astra” และสงวน Astra ไว้สำหรับงานที่ท้าทายที่สุด ส่วนความแตกต่างของราคาก็มีขอบเขตเฉพาะ คือถูกกว่าห้าเท่าสำหรับอินพุตและเอาต์พุต และถูกกว่าสิบเท่าสำหรับอินพุตที่แคชไว้

ราคาโทเคนไม่ได้แปลงเป็นจำนวนงานในแผนสมัครใช้บริการโดยตรง: การใช้งานขึ้นอยู่กับบริบท ระดับ reasoning และเครื่องมือ ส่วนค่าประมาณจำนวนข้อความก็แสดงเป็นช่วง เอกสารไม่ได้ระบุว่า Sol จะทำงานในโปรเจกต์ของคุณได้ดีเพียงใดเมื่อเทียบกับ Astra ซึ่งต้องตรวจสอบด้วยการทดสอบในงานของคุณเอง ราคาและเงื่อนไขเป็นข้อมูล ณ วันที่ 1 ตุลาคม 2026 โปรดตรวจสอบหน้าอย่างเป็นทางการก่อนตัดสินใจ

หากคุณยังตั้ง GPT-5.5 ไว้ใน Codex โปรดทราบว่าจะนำโมเดลนี้ออกจาก ChatGPT, ChatGPT Work และ Codex ในวันที่ 14 ตุลาคม 2026 โดยไม่กระทบต่อ OpenAI API บทความ GPT-5.5 จะถูกนำออกจาก Codex อธิบายสิ่งที่ควรทำล่วงหน้า ส่วนการเปรียบเทียบ Astra กับ Claude Fable 5.1 ของ Anthropic อยู่ในบทความ GPT-6 Astra หรือ Claude Fable 5.1 และแนวทางทั่วไปในการเลือกอยู่ในบทความ ควรเลือกโมเดล AI ใดสำหรับงาน

หากคุณใช้ GPT-6.1 Sol ได้ ให้ลองทำงานที่คุ้นเคยหนึ่งอย่าง แล้วเปรียบเทียบผลลัพธ์กับ Astra หากทำงานใน Codex CLI ให้ตรวจสอบขีดจำกัดที่เหลือด้วยคำสั่ง /status

หากต้องการเข้าถึงโครงข่ายประสาทเทียมผ่าน Ailoot ดูที่ Ailoot