GPT-6.1 Sol: em que difere do Astra, preços e acesso ao Codex

Documentação da Ailoot: API, chaves e ligação.

O que é o GPT-6.1 Sol#

O GPT-6.1 Sol é um novo modelo da OpenAI para trabalho complexo com código, aplicações e documentos. O seu identificador é gpt-6.1-sol. Na página do modelo, a OpenAI explica por que motivo é necessário:

Tradução: o GPT-6.1 Sol oferece resultados próximos dos do Astra a um custo inferior em programação complexa, utilização do computador e tarefas profissionais. Compare-o com o Astra nas suas próprias tarefas para avaliar o compromisso entre qualidade e custo.

«Próximo do Astra» significa «semelhante ao Astra», não «igual»: é um modelo distinto, e a própria OpenAI sugere que verifique a diferença nas suas próprias tarefas.

O Sol e o Astra têm o mesmo contexto e os mesmos limites de tokens: um contexto de 1 050 000 tokens, até 922 000 tokens de entrada e até 128 000 tokens de saída. Ambos os modelos têm conhecimentos até 30 de abril de 2026 e aceitam texto e imagens como entrada. Também têm o mesmo conjunto de níveis de raciocínio na API: low, medium, high, xhigh e max. Para o Sol, a OpenAI especifica separadamente que o nível predefinido é medium e que os níveis none e minimal não são suportados.

Em que difere o Sol do Astra#

A OpenAI considera o GPT-6 Astra o seu modelo mais capaz e recomenda-o para o trabalho mais exigente: raciocínio complexo, programação, utilização do computador, investigação e criação de documentos. As recomendações de seleção de modelos do Codex indicam:

Tradução: escolha o Astra quando precisar do modelo mais forte para trabalho com ferramentas que envolva várias etapas. O GPT-6.1 Sol oferece resultados próximos dos do Astra a um custo inferior. Utilize o GPT-6.1 Sol se estiver disponível para a sua conta e cliente, e o Luna para tarefas claras e repetíveis.

A OpenAI recomenda modelos diferentes para tarefas diferentes:

• Astra — para o trabalho mais complexo, do início ao fim: longas sequências de ações com código, aplicações e investigação que exijam raciocínio passo a passo e decisões cuidadosas. Segundo a OpenAI, o Astra faz perguntas de esclarecimento com maior eficácia e tem em conta o objetivo e as restrições originais.
• GPT-6.1 Sol — para trabalho repetitivo e prolongado com código, aplicações e documentos, quando o custo é importante. A OpenAI recomenda reservar as tarefas mais exigentes para o Astra.
• Luna — para tarefas claras e repetitivas em grande escala: extrair dados, classificar, transformar e compilar um resumo estruturado.

No guia de seleção de modelos da API, a OpenAI dá exemplos de situações em que vale a pena considerar o Sol: preparar uma apresentação para a administração com base em resultados financeiros ou criar um site a partir da descrição de um produto. Para avaliar a qualidade e o custo, a empresa recomenda compará-lo com o Astra na mesma tarefa.

Se desenvolver os seus próprios projetos com agentes de IA, verifique a configuração da ligação na documentação.

Quanto custa o GPT-6.1 Sol#

O custo depende da forma como trabalha: através de uma subscrição ChatGPT ou da API.

• Subscrição ChatGPT (Plus, Pro, Business, entre outras). Trabalha no Codex ou no ChatGPT Work e utiliza os limites do seu plano. Quando esgotar os limites incluídos, os créditos disponíveis permitem-lhe continuar; nos planos Plus e Pro, pode comprar mais sem alterar o plano.
• API da OpenAI com uma chave. A utilização é cobrada às tarifas da API por milhão de tokens.

A OpenAI alerta separadamente que os preços da API não podem ser usados para estimar quantas tarefas estão incluídas numa subscrição:

Tradução: os preços dos tokens da API são separados da utilização da subscrição; não os utilize para estimar quantas tarefas estão incluídas no plano.

Preços da API

Preços por milhão de tokens no modo padrão, de acordo com as páginas dos modelos em 1 de outubro de 2026:

As regras de preços dos dois modelos são, em grande parte, iguais. Se a entrada exceder 272 000 tokens, as tarifas duplicadas de entrada e cache e a tarifa de saída multiplicada por 1,5 aplicam-se ao pedido inteiro. O modo rápido custa o dobro do modo padrão; Batch e Flex custam metade. A página do Sol especifica separadamente que o processamento regional acrescenta 10% quando disponível; a página do Astra não inclui essa indicação.

Utilização nas subscrições do Codex e do ChatGPT Work

O ChatGPT Work e o Codex utilizam limites partilhados segundo as mesmas regras. Para os planos com créditos, a OpenAI publica tarifas em créditos por milhão de tokens no modo padrão:

A relação entre as tarifas do GPT-6.1 Sol e do Astra é a mesma neste caso: a entrada e a saída são cinco vezes mais baratas, e a entrada em cache é dez vezes mais barata. No Codex, não há uma cobrança separada pela escrita na cache. Em comparação com o GPT-6 Sol, a nova versão só difere nas tarifas de entrada em cache: 2,5 créditos em vez de 5. No entanto, a OpenAI alerta que as tarifas em créditos, por si só, não determinam a quantidade de trabalho incluída numa subscrição.

Separadamente das tarifas, a OpenAI publica estimativas do número de mensagens locais ao longo de cinco horas dentro dos limites dos planos Plus e Standard Business:

Estas são estimativas da OpenAI, não limites fixos: a página de utilização mostra os seus limites atuais e quando são repostos. O intervalo é amplo porque a utilização depende da dimensão do projeto, do contexto, do raciocínio e das ferramentas: uma pequena função de rotina pode utilizar apenas uma pequena fração do limite, enquanto uma sessão longa com um contexto extenso pode utilizar consideravelmente mais. As tarefas na cloud podem utilizar mais do que as mensagens locais. Em 1 de outubro de 2026, o Pro não tem um limite de cinco horas.

Quem pode utilizá-lo e como escolher#

No lançamento, o GPT-6.1 Sol está a ser disponibilizado nos planos Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu: no Codex, na aplicação de ambiente de trabalho do ChatGPT e na CLI; e no ChatGPT Work, no navegador e no telemóvel. As restrições são:

• Free e Go não estão incluídos no lançamento.
• Enterprise e Edu: o modelo está desligado até ser ativado por um administrador da área de trabalho.
• Chat normal do ChatGPT: o GPT-6.1 Sol está disponível no Work e no Codex, mas não no Chat.
• Modos de velocidade: Standard e Fast estão disponíveis no lançamento; o suporte para Ultrafast chegará mais tarde.

Numa sessão interativa da CLI, introduza /model e escolha um modelo da lista. No lançamento, defina o modelo com a opção --model ou a forma abreviada, -m:

codex --model gpt-6.1-sol

A mesma opção funciona no modo não interativo:

codex exec -m gpt-6.1-sol "Review the current changes"

Para definir o modelo como predefinido, configure-o em config.toml, o ficheiro de definições do Codex. É partilhado pela aplicação de ambiente de trabalho do ChatGPT, pelo Codex CLI e pela extensão de IDE:

model = "gpt-6.1-sol"

Na aplicação de ambiente de trabalho do ChatGPT e no ChatGPT Work num navegador, comece pela definição Power, disponível por predefinição para a sua conta. Escolha um modelo específico, um nível de raciocínio ou uma velocidade na secção Advanced.

Escolher um novo modelo não altera as permissões da área de trabalho nem lhe concede acesso ao modelo. Se o modelo ainda não estiver disponível no seu plano ou se um administrador não o tiver ativado, uma linha em config.toml não resolverá o problema.

Como comparar o Sol e o Astra na sua tarefa#

Para comparar os modelos nas suas próprias tarefas:

1. Escolha várias tarefas que já tenha realizado com o Astra e cujo resultado consiga avaliar: uma pequena melhoria de projeto, uma revisão de alterações ou um documento baseado num modelo.
2. Execute-as no GPT-6.1 Sol com as mesmas descrições e os mesmos ficheiros. Comece com o nível de raciocínio predefinido no seu cliente.
3. Compare os resultados: fez o que pediu, quantas correções foram necessárias e perdeu-se alguma restrição?
4. Verifique os limites restantes antes e depois de uma série de tarefas em cada modelo. A página de utilização nas definições do Codex, no site do ChatGPT, mostra os limites atuais e os tempos de reposição; durante uma sessão CLI, utilize o comando /status. Se tiver o Pro, não há limite de cinco horas, mas podem aplicar-se limites semanais. Nesse caso, compare os valores restantes. O Enterprise e o Edu com faturação flexível não têm limites fixos; a utilização é descontada dos créditos. Tenha em atenção que o ChatGPT Work e o Codex utilizam um limite partilhado: se trabalhar no Work durante esse período, a comparação entre os valores de antes e depois será imprecisa.

Se os resultados nas suas tarefas forem satisfatórios, pode definir o Sol como predefinido para tarefas semelhantes e utilizar o Astra para as mais exigentes. Caso contrário, volte ao Astra: a OpenAI recomenda-o para o trabalho mais exigente.

O que não pode concluir com base nisto#

«O mesmo Astra, só que mais barato» é uma descrição imprecisa. A OpenAI diz «próximo do Astra» e reserva o Astra para o trabalho mais exigente. A diferença de preço também é específica: cinco vezes para a entrada e a saída e dez vezes para a entrada em cache.

Os preços dos tokens não se traduzem diretamente no número de tarefas incluídas numa subscrição: a utilização depende do contexto, do raciocínio e das ferramentas, e as estimativas de mensagens são apresentadas como intervalos. A documentação não indica como será o desempenho do Sol no seu projeto em comparação com o Astra; isso só pode ser determinado através de testes nas suas próprias tarefas. Os preços e as condições são de 1 de outubro de 2026; consulte as páginas oficiais antes de decidir.

Se ainda tiver o GPT-5.5 definido no Codex, tenha em atenção que será removido do ChatGPT, do ChatGPT Work e do Codex em 14 de outubro de 2026; isto não afeta a API da OpenAI. O artigo O GPT-5.5 será removido do Codex explica o que fazer antecipadamente. Uma comparação entre o Astra e o Claude Fable 5.1 da Anthropic encontra-se em GPT-6 Astra ou Claude Fable 5.1, e a abordagem geral à escolha está no artigo que modelo de IA escolher para uma tarefa.

Se o GPT-6.1 Sol estiver disponível para si, experimente uma tarefa conhecida e compare o resultado com o Astra. Se trabalhar no Codex CLI, verifique os limites restantes com o comando /status.

Se precisar de acesso a redes neuronais através da Ailoot, consulte Ailoot.