GPT-6.1 Sol：與 Astra 的差異、費率和 Codex 存取方式

Ailoot 文件：API、金鑰與連線。

GPT-6.1 Sol 是什麼#

GPT-6.1 Sol 是 OpenAI 推出、用於處理程式碼、應用程式和文件等複雜工作的新模型。它的識別碼是 gpt-6.1-sol。OpenAI 在模型頁面說明推出此模型的原因：

翻譯：GPT-6.1 Sol 能以較低成本，在複雜的程式設計、電腦操作和專業工作中提供接近 Astra 的結果。請在你自己的任務上與 Astra 比較，評估品質與成本之間的取捨。

「接近 Astra」是指「與 Astra 相近」，而不是「完全相同」：Sol 是另一個獨立模型，OpenAI 也建議你在自己的任務上檢查兩者的差異。

Sol 和 Astra 的上下文與 token 上限相同：上下文為 1,050,000 個 token，輸入上限為 922,000 個 token，輸出上限為 128,000 個 token。兩個模型的知識截止日期都是 2026 年 4 月 30 日，並接受文字和圖片輸入。兩者在 API 中提供的推理層級也相同：low、medium、high、xhigh 和 max。OpenAI 另有說明，Sol 的預設值為 medium，且不支援 none 和 minimal 層級。

Sol 與 Astra 有何不同#

OpenAI 稱 GPT-6 Astra 為能力最強的模型，並建議用於最艱鉅的工作：複雜推理、程式設計、電腦操作、研究和文件建立。Codex 的模型選擇建議如下：

翻譯：需要模型以最強能力處理多步驟工具工作時，請選擇 Astra。GPT-6.1 Sol 能以較低成本提供接近 Astra 的結果。若你的帳戶和用戶端可使用，請選擇 GPT-6.1 Sol；明確且可重複的任務則使用 Luna。

OpenAI 針對不同任務建議使用不同模型：

• Astra — 適合從頭到尾最複雜的工作：涉及程式碼、應用程式和研究的長串操作，且需要逐步推理和謹慎判斷。OpenAI 表示，Astra 更擅長提出釐清問題，也會考量原始目標和限制。
• GPT-6.1 Sol — 適合需要長時間反覆處理程式碼、應用程式和文件，且成本很重要的工作。OpenAI 建議把最艱鉅的任務留給 Astra。
• Luna — 適合大規模執行明確且重複的任務，例如擷取資料、分類、轉換，以及整理結構化摘要。

在 API 模型選擇指南中，OpenAI 舉出一些可考慮使用 Sol 的例子：根據財務成果準備董事會簡報，或依據產品說明建立網站。該公司建議在相同任務上與 Astra 比較，以評估品質和成本。

如果你使用 AI 代理建立自己的專案，請依照文件檢查連線設定。

GPT-6.1 Sol 的費用#

費用取決於你的使用方式：透過 ChatGPT 訂閱方案，或透過 API。

• ChatGPT 訂閱方案（Plus、Pro、Business 等）。你可以在 Codex 或 ChatGPT Work 中工作，並使用方案的額度。包含的額度用完後，如果有可用點數，仍可繼續使用；Plus 和 Pro 用戶可以加購點數，無須更改方案。
• 使用金鑰的 OpenAI API。依照每百萬個 token 的 API 費率，按用量計費。

OpenAI 另外提醒，不能用 API 價格估算訂閱方案包含多少任務：

翻譯：API token 價格與訂閱用量分開計算；請勿用來估算方案包含的任務數。

API 費率

依據截至 2026 年 10 月 1 日的模型頁面，標準模式下每百萬個 token 的費率：

兩個模型的費率規則大致相同。如果輸入超過 272,000 個 token，輸入和快取費率會加倍，輸出費率則變為 1.5 倍，且適用於整個請求。Fast 模式的費用是標準模式的兩倍；Batch 和 Flex 則是標準模式的一半。Sol 頁面另有說明，在可用地區，區域處理會額外收取 10%；Astra 頁面沒有這項說明。

Codex 和 ChatGPT Work 訂閱方案的用量

ChatGPT Work 和 Codex 共用額度，並遵循相同規則。針對採用點數的方案，OpenAI 公布標準模式下每百萬個 token 的點數費率：

GPT-6.1 Sol 和 Astra 的費率比例在此也相同：輸入和輸出便宜五倍，快取輸入便宜十倍。Codex 點數不另收快取寫入費。與 GPT-6 Sol 相比，新版本只有快取輸入的費率不同：每百萬個 token 為 2.5 點，而不是 5 點。不過，OpenAI 提醒，點數費率本身無法決定訂閱方案包含多少工作量。

此外，OpenAI 也公布 Plus 和 Standard Business 額度內每五小時可傳送的本機訊息數估算值：

這些是 OpenAI 的估算值，並非固定額度：用量頁面會顯示你目前的額度，以及額度重設時間。範圍之所以很廣，是因為用量會受專案大小、上下文、推理和工具影響：小型例行函式可能只使用少部分額度，而使用大型上下文的長時間工作階段則可能消耗更多。雲端任務可能比本機訊息使用更多額度。截至 2026 年 10 月 1 日，Pro 沒有五小時額度限制。

哪些人可以使用，以及如何選擇#

GPT-6.1 Sol 推出時，將陸續開放給 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 方案使用：包括 ChatGPT 桌面應用程式和 CLI 中的 Codex，以及瀏覽器和手機上的 ChatGPT Work。限制如下：

• Free 和 Go 方案在推出時不包含此模型。
• Enterprise 和 Edu：工作區管理員啟用前，模型處於關閉狀態。
• 一般 ChatGPT 聊天：GPT-6.1 Sol 可在 Work 和 Codex 中使用，但不適用於 Chat。
• 速度模式：推出時提供 Standard 和 Fast；日後才會支援 Ultrafast。

在互動式 CLI 工作階段中，輸入 /model，然後從清單中選擇模型。推出時，使用 --model 旗標或其簡寫 -m 設定模型：

codex --model gpt-6.1-sol

相同旗標也能用於非互動模式：

codex exec -m gpt-6.1-sol "Review the current changes"

若要將此模型設為預設值，請在 Codex 設定檔 config.toml 中設定。ChatGPT 桌面應用程式、Codex CLI 和 IDE 擴充功能會共用此設定：

model = "gpt-6.1-sol"

在 ChatGPT 桌面應用程式和瀏覽器版 ChatGPT Work 中，請先使用帳戶預設提供的 Power 設定。若要選擇特定模型、推理層級或速度，請前往 Advanced 區段。

選擇新模型不會更改工作區權限，也不會授予模型存取權。如果你的方案尚未提供該模型，或管理員尚未啟用它，在 config.toml 中設定也無法使用。

如何在你的任務上比較 Sol 和 Astra#

若要在自己的任務上比較模型：

1. 從你曾用 Astra 執行且能評估的任務中挑選幾項，例如改善小型專案、檢查變更，或根據範本製作文件。
2. 使用相同的描述和檔案，改用 GPT-6.1 Sol 執行。先使用用戶端預設的推理層級。
3. 比較結果：模型是否完成你的要求、需要多少修正，以及是否遺漏任何限制？
4. 分別在每個模型執行一系列任務前後，檢查剩餘額度。ChatGPT 網站 Codex 設定中的用量頁面會顯示目前額度和重設時間；在 CLI 工作階段中，使用 /status 指令。如果你使用 Pro，沒有五小時額度限制，但可能有每週額度限制。若有，請比較剩餘額度。Enterprise 和 Edu 的彈性計費方案沒有固定額度，用量會從點數中扣除。請注意，ChatGPT Work 和 Codex 共用額度；如果你在這段期間也使用 Work，前後用量比較就不準確。

如果你對自己任務上的結果滿意，可以將 Sol 設為類似工作的預設模型，並在最艱鉅的任務中使用 Astra。如果不滿意，就改回 Astra：OpenAI 建議將它用於最艱鉅的工作。

無法根據這些資訊得出的結論#

「只是比較便宜的 Astra」這種說法並不準確。OpenAI 說的是「接近 Astra」，並將最艱鉅的工作留給 Astra。價格差異也有明確範圍：輸入和輸出便宜五倍，快取輸入便宜十倍。

token 價格無法直接換算成訂閱方案包含的任務數：用量會受上下文、推理和工具影響，而訊息數估算則以範圍呈現。文件沒有說明 Sol 在你的專案上相較 Astra 的表現；這只能透過你的任務實際測試。價格和條款截至 2026 年 10 月 1 日；做決定前請查看官方頁面。

如果你仍在 Codex 中設定 GPT-5.5，請注意它將於 2026 年 10 月 14 日從 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 移除；這不影響 OpenAI API。文章GPT-5.5 將從 Codex 移除說明該如何事先準備。Astra 與 Anthropic Claude Fable 5.1 的比較請見GPT-6 Astra 或 Claude Fable 5.1；如何選擇模型的一般方法則請見文章如何為任務選擇 AI 模型。

如果你可以使用 GPT-6.1 Sol，請用它執行一項熟悉的任務，並將結果與 Astra 比較。如果你使用 Codex CLI，請透過 /status 指令查看剩餘額度。

如果你需要透過 Ailoot 使用 AI，請參閱 Ailoot。