GPT-6.1 Sol: возможности, цена и отличие от GPT-6 Astra

Документация Ailoot: API, ключи и подключение.

Чем GPT-6.1 Sol отличается от Astra?#

GPT-6.1 Sol — новая модель OpenAI для сложных задач с кодом, приложениями и документами. Её API-идентификатор — gpt-6.1-sol. На официальной странице OpenAI объясняет её назначение так:

Иными словами, Sol может приближаться к результатам Astra, но это самостоятельная модель, а не её полная копия. OpenAI рекомендует проверять различия на собственных задачах.

У Sol и Astra одинаковые размеры контекста и предельное число токенов: контекст — 1 050 000 токенов, до 922 000 входных и до 128 000 выходных. Дата знаний обеих моделей — 30 апреля 2026 года. На вход можно передавать текст и изображения. В API доступны одни и те же уровни рассуждений: low, medium, high, xhigh и max. Для Sol OpenAI отдельно указывает medium как уровень по умолчанию; варианты none и minimal не поддерживаются.

Чем Sol отличается от Astra#

OpenAI описывает GPT-6 Astra как свою наиболее способную модель и рекомендует её для особенно сложных задач: продвинутых рассуждений, программирования, управления компьютером, исследований и подготовки документов. В рекомендациях по выбору модели для Codex говорится:

Таким образом, Astra подходит для многошаговых сценариев, где важны сильные возможности на каждом этапе. Sol — более экономичный вариант с близкими результатами. Luna OpenAI предлагает для понятных, регулярно повторяющихся задач.

Рекомендации OpenAI по типам работы:

• Astra — сложные задачи от начала до конца: длинные последовательности действий с кодом, приложениями и исследованиями, требующие последовательного анализа и обоснованных решений. По описанию OpenAI, Astra лучше задаёт уточняющие вопросы и учитывает исходную цель и ограничения.
• GPT-6.1 Sol — продолжительная или повторяющаяся работа с кодом, приложениями и документами, если важны расходы. Для самых трудных задач OpenAI рекомендует Astra.
• Luna — большие объёмы понятных рутинных операций: извлечение данных, классификация, преобразование и подготовка структурированного резюме.

В руководстве по выбору API-модели OpenAI предлагает рассмотреть Sol, например, для подготовки презентации совету директоров на основе финансовых результатов или создания сайта по описанию продукта. Чтобы оценить качество и стоимость, компания советует сравнить Sol и Astra на одинаковой задаче.

Если создаёте собственные проекты с ИИ-агентами, сверьте параметры подключения с документацией.

Сколько стоит GPT-6.1 Sol#

Расходы определяются способом работы: через подписку ChatGPT или API.

• Подписка ChatGPT (Plus, Pro, Business и другие). Работа в Codex или ChatGPT Work расходует лимиты плана. Когда включённый объём исчерпан, продолжить можно за счёт доступных кредитов. На Plus и Pro кредиты можно приобрести дополнительно, не меняя подписку.
• OpenAI API с ключом. Оплата рассчитывается по тарифам API за миллион токенов.

OpenAI подчёркивает, что тарифы API нельзя использовать для подсчёта числа задач, включённых в подписку:

Стоимость API

Ниже приведены стандартные тарифы за миллион токенов по страницам моделей на 1 октября 2026 года:

Правила тарификации у моделей в основном совпадают. Для запросов, в которых вход превышает 272 000 токенов, удваиваются тарифы на весь вход и кеширование, а стоимость выхода увеличивается в полтора раза. Режим Fast стоит вдвое дороже стандартного; Batch и Flex — вдвое дешевле. На странице Sol также указана надбавка 10% за региональную обработку в регионах, где она доступна. На странице Astra такого условия нет.

Расход кредитов в Codex и ChatGPT Work

ChatGPT Work и Codex используют общие лимиты по одинаковым правилам. Для планов с кредитами OpenAI приводит стандартные тарифы за миллион токенов:

Соотношение тарифов Sol и Astra такое же, как в API: входные и выходные токены обходятся в пять раз дешевле, кешированный вход — в десять. Отдельного тарифа кредитами за запись в кеш в Codex нет. По сравнению с GPT-6 Sol у новой версии отличается только стоимость кешированного входа: 2,5 кредита вместо 5. При этом OpenAI предупреждает, что ставки кредитов не определяют объём работы, включённый в подписку.

Кроме тарифов, OpenAI публикует оценочное число локальных сообщений за пять часов в пределах лимита для Plus и Standard Business:

Это приблизительные диапазоны, а не гарантированные квоты. Текущий остаток и время сброса лимита показывает страница использования. Расход меняется в зависимости от размера проекта, контекста, глубины рассуждений и применяемых инструментов: простая небольшая функция может занять малую часть лимита, тогда как длительная сессия с большим контекстом расходует заметно больше. Облачные задачи могут требовать больше ресурсов, чем локальные сообщения. По состоянию на 1 октября 2026 года у Pro нет пятичасового лимита.

Доступность и выбор модели#

На старте GPT-6.1 Sol доступна в планах Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu: в Codex через настольное приложение ChatGPT и CLI, а также в ChatGPT Work через браузер и мобильное приложение. Есть несколько ограничений:

• Free и Go при запуске не поддерживаются.
• Enterprise и Edu: модель недоступна, пока администратор рабочего пространства её не включит.
• Обычный чат ChatGPT: Sol можно использовать в Work и Codex, но не в Chat.
• Скоростные режимы: на старте предусмотрены Standard и Fast; Ultrafast появится позднее.

В интерактивной сессии CLI введите /model и выберите нужный вариант из списка. При запуске модель можно указать параметром --model или его краткой формой -m:

codex --model gpt-6.1-sol

Этот параметр доступен и в неинтерактивном режиме:

codex exec -m gpt-6.1-sol "Review the current changes"

Чтобы использовать Sol по умолчанию, задайте её в файле настроек Codex config.toml. Эти настройки общие для настольного приложения ChatGPT, Codex CLI и расширения IDE:

model = "gpt-6.1-sol"

В настольном приложении ChatGPT и ChatGPT Work в браузере сначала выберите настройку Power, доступную вашему аккаунту по умолчанию. Конкретную модель, уровень рассуждений и скорость можно задать в разделе Advanced.

Смена выбранной модели не изменяет разрешения рабочего пространства и не предоставляет доступ к модели. Если тариф пока её не поддерживает или администратор не включил её, запись в config.toml этого не изменит.

Как сравнить Sol и Astra на своей задаче#

Для сравнения моделей используйте реальные задачи, с которыми уже работали:

1. Подберите несколько задач, ранее выполненных с Astra, и критерии, по которым можно оценить результат: например, небольшое изменение проекта, проверка правок или документ по шаблону.
2. Передайте GPT-6.1 Sol те же задания и файлы. Начните с уровня рассуждений, который установлен в клиенте по умолчанию.
3. Сопоставьте ответы: выполнена ли просьба, сколько потребовалось исправлений и соблюдены ли заданные ограничения.
4. Сравните остаток лимита перед серией и после неё для каждой модели. Проверить текущие лимиты и время их сброса можно на странице использования в настройках Codex на сайте ChatGPT; во время работы в CLI используйте /status. У Pro нет пятичасового лимита, но могут действовать недельные. Если они есть, ориентируйтесь на их остаток. Для Enterprise и Edu с гибкой оплатой фиксированных лимитов нет: расходуется кредитный баланс. Помните также, что ChatGPT Work и Codex используют общий лимит. Если параллельно работать в Work, сравнение остатка до и после станет неточным.

Если Sol справляется с вашими задачами, её можно выбрать по умолчанию для похожей работы, оставив Astra для наиболее трудных случаев. Если результат не подходит, вернитесь к Astra: именно её OpenAI рекомендует для самых требовательных задач.

Какие выводы делать не следует#

Фраза «это та же Astra, только дешевле» неверна. OpenAI говорит о результатах, близких к Astra, и рекомендует сохранять Astra для наиболее сложной работы. Различается и цена: Sol дешевле в пять раз по входным и выходным токенам и в десять раз по кешированному входу.

Тарифы за токены не позволяют напрямую вычислить число задач по подписке: расход зависит от контекста, рассуждений и инструментов, а оценка количества сообщений дана диапазонами. Документация не предсказывает, как Sol проявит себя именно в вашем проекте; это можно установить только сравнением на собственных задачах. Цены и условия приведены по состоянию на 1 октября 2026 года — перед принятием решения проверьте официальные страницы.

Если в Codex у вас всё ещё выбрана GPT-5.5, учтите дату прекращения её поддержки: 14 октября 2026 года модель исчезнет из ChatGPT, ChatGPT Work и Codex. На OpenAI API это не повлияет. Инструкции по подготовке приведены в статье GPT-5.5 отключат в Codex. Сравнение Astra с Claude Fable 5.1 от Anthropic доступно в материале GPT-6 Astra или Claude Fable 5.1, а общий метод выбора — в статье Какую модель ИИ выбрать под задачу.

Если GPT-6.1 Sol доступна, возьмите знакомую задачу и сравните её результат с Astra. При работе в Codex CLI проверьте остаток лимитов командой /status.

За доступом к нейросетям через Ailoot обращайтесь на сайт Ailoot.