GPT-6.1 Sol: diferencias con Astra, precios y acceso en Codex

Documentación de Ailoot: API, claves y conexión.

¿Qué es GPT-6.1 Sol?#

GPT-6.1 Sol es un nuevo modelo de OpenAI para tareas complejas con código, aplicaciones y documentos. Su identificador es gpt-6.1-sol. En la página del modelo, OpenAI explica para qué sirve:

Traducción: GPT-6.1 Sol ofrece resultados cercanos a los de Astra a un coste menor en programación compleja, uso del ordenador y tareas profesionales. Compáralo con Astra en tus propias tareas para evaluar el equilibrio entre calidad y coste.

«Near-Astra» significa «cercano a Astra», no «igual»: es un modelo distinto y la propia OpenAI sugiere comprobar la diferencia en tus tareas.

Sol y Astra tienen los mismos límites de contexto y de tokens: un contexto de 1.050.000 tokens, hasta 922.000 tokens de entrada y hasta 128.000 tokens de salida. Ambos modelos tienen conocimientos hasta el 30 de abril de 2026 y aceptan texto e imágenes como entrada. También ofrecen los mismos niveles de razonamiento en la API: low, medium, high, xhigh y max. Para Sol, OpenAI especifica por separado que el nivel predeterminado es medium y que no admite los niveles none y minimal.

En qué se diferencia Sol de Astra#

OpenAI considera GPT-6 Astra su modelo más capaz y lo recomienda para las tareas más exigentes: razonamiento complejo, programación, uso del ordenador, investigación y creación de documentos. Las recomendaciones de selección de modelos de Codex indican:

Traducción: elige Astra cuando necesites el modelo más capaz para tareas de varios pasos con herramientas. GPT-6.1 Sol ofrece resultados cercanos a los de Astra a un coste menor. Usa GPT-6.1 Sol si está disponible para tu cuenta y cliente, y Luna para tareas claras y repetibles.

OpenAI recomienda distintos modelos para distintas tareas:

• Astra — para las tareas más complejas de principio a fin: secuencias largas de acciones con código, aplicaciones e investigación que requieren razonamiento paso a paso y decisiones cuidadosas. Según OpenAI, Astra formula mejor las preguntas aclaratorias y tiene en cuenta el objetivo original y las restricciones.
• GPT-6.1 Sol — para trabajo repetitivo y prolongado con código, aplicaciones y documentos cuando el coste importa. OpenAI recomienda reservar Astra para las tareas más exigentes.
• Luna — para tareas claras y repetitivas a gran escala: extraer, clasificar y transformar datos, y elaborar un resumen estructurado.

En su guía de selección de modelos para la API, OpenAI da ejemplos de tareas para las que vale la pena considerar Sol: preparar una presentación para el consejo de administración a partir de resultados financieros o crear un sitio web a partir de una descripción del producto. Para evaluar la calidad y el coste, la empresa recomienda compararlo con Astra en la misma tarea.

Si creas tus propios proyectos con agentes de IA, comprueba la configuración de la conexión con la documentación.

Cuánto cuesta GPT-6.1 Sol#

El coste depende de cómo trabajes: con una suscripción de ChatGPT o con la API.

• Suscripción de ChatGPT (Plus, Pro, Business y otros planes). Trabajas en Codex o ChatGPT Work y utilizas los límites de tu plan. Cuando se agotan los límites incluidos, los créditos disponibles te permiten continuar; con Plus y Pro, puedes comprar más sin cambiar de plan.
• API de OpenAI con una clave. El uso se factura según las tarifas de la API por millón de tokens.

OpenAI advierte por separado que los precios de la API no sirven para calcular cuántas tareas incluye una suscripción:

Traducción: los precios de los tokens de la API son independientes del uso de la suscripción; no los uses para calcular cuántas tareas incluye el plan.

Precios de la API

Precios por millón de tokens en modo estándar, según las páginas de los modelos a 1 de octubre de 2026:

Las reglas de precios de ambos modelos son en gran medida iguales. Si la entrada supera los 272.000 tokens, se aplican a toda la solicitud las tarifas duplicadas de entrada y caché y la tarifa de salida multiplicada por 1,5. El modo rápido cuesta el doble que el modo estándar; Batch y Flex cuestan la mitad. La página de Sol indica por separado que el procesamiento regional añade un 10 % cuando está disponible; la página de Astra no incluye esa indicación.

Uso en las suscripciones de Codex y ChatGPT Work

ChatGPT Work y Codex usan límites compartidos con las mismas reglas. Para los planes con créditos, OpenAI publica las tarifas en créditos por millón de tokens en modo estándar:

La proporción entre las tarifas de GPT-6.1 Sol y Astra es la misma: la entrada y la salida cuestan cinco veces menos, y la entrada en caché, diez veces menos. Los créditos de Codex no tienen un cargo aparte por escritura en caché. Frente a GPT-6 Sol, la nueva versión solo difiere en las tarifas de entrada en caché: 2,5 créditos en lugar de 5. Sin embargo, OpenAI advierte que las tarifas de créditos por sí solas no determinan cuánto trabajo incluye una suscripción.

Independientemente de las tarifas, OpenAI publica estimaciones del número de mensajes locales posibles en cinco horas dentro de los límites de Plus y Standard Business:

Son estimaciones de OpenAI, no límites fijos: la página de uso muestra tus límites actuales y cuándo se restablecen. El intervalo es amplio porque el consumo depende del tamaño del proyecto, el contexto, el razonamiento y las herramientas: una función rutinaria pequeña puede consumir solo una pequeña parte del límite, mientras que una sesión larga con mucho contexto puede consumir bastante más. Las tareas en la nube pueden consumir más que los mensajes locales. A 1 de octubre de 2026, Pro no tiene un límite de cinco horas.

Quién puede usarlo y cómo elegir#

En el lanzamiento, GPT-6.1 Sol se está desplegando en los planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu: en Codex, en la aplicación de escritorio de ChatGPT y la CLI, y en ChatGPT Work, en el navegador y en el teléfono. Se aplican estas restricciones:

• Free y Go no están incluidos en el lanzamiento.
• Enterprise y Edu: el modelo está desactivado hasta que lo habilite un administrador del espacio de trabajo.
• Chat normal de ChatGPT: GPT-6.1 Sol está disponible en Work y Codex, pero no en Chat.
• Modos de velocidad: Standard y Fast están disponibles en el lanzamiento; la compatibilidad con Ultrafast llegará más adelante.

En una sesión interactiva de la CLI, escribe /model y elige un modelo de la lista. En el lanzamiento, establece el modelo con la opción --model o su forma abreviada, -m:

codex --model gpt-6.1-sol

La misma opción funciona en modo no interactivo:

codex exec -m gpt-6.1-sol "Revisa los cambios actuales"

Para establecer el modelo como predeterminado, configúralo en config.toml, el archivo de configuración de Codex. Se comparte entre la aplicación de escritorio de ChatGPT, la CLI de Codex y la extensión para IDE:

model = "gpt-6.1-sol"

En la aplicación de escritorio de ChatGPT y en ChatGPT Work en el navegador, empieza con el ajuste Power disponible por defecto para tu cuenta. Elige un modelo, nivel de razonamiento o velocidad específicos en la sección Advanced.

Elegir un modelo nuevo no cambia los permisos del espacio de trabajo ni te concede acceso a él. Si el modelo todavía no está disponible en tu plan o un administrador no lo ha habilitado, añadir una línea a config.toml no servirá.

Cómo comparar Sol y Astra en tus tareas#

Para comparar los modelos en tus propias tareas:

1. Elige varias tareas que ya hayas hecho con Astra y puedas evaluar: una pequeña mejora de un proyecto, una revisión de cambios o un documento basado en una plantilla.
2. Ejecútalas con GPT-6.1 Sol, usando las mismas descripciones y los mismos archivos. Empieza con el nivel de razonamiento predeterminado de tu cliente.
3. Compara los resultados: ¿hizo lo que pediste?, ¿cuántas correcciones fueron necesarias?, ¿se perdió alguna restricción?
4. Comprueba los límites restantes antes y después de realizar una serie de tareas con cada modelo. La página de uso en los ajustes de Codex del sitio web de ChatGPT muestra los límites actuales y cuándo se restablecen; durante una sesión de la CLI, usa el comando /status. Si tienes Pro, no hay un límite de cinco horas, pero pueden aplicarse límites semanales. En ese caso, compara las cantidades restantes. Enterprise y Edu con facturación flexible no tienen límites fijos; el consumo se descuenta de los créditos. Ten en cuenta que ChatGPT Work y Codex comparten un límite: si trabajas en Work durante ese periodo, la comparación de antes y después no será precisa.

Si los resultados de tus tareas son satisfactorios, puedes establecer Sol como predeterminado para trabajos similares y usar Astra para las tareas más exigentes. Si no, vuelve a Astra: OpenAI lo recomienda para las tareas más exigentes.

Qué no se puede concluir de esto#

«El mismo Astra, solo que más barato» es una descripción inexacta. OpenAI dice «cercano a Astra» y reserva Astra para las tareas más exigentes. La diferencia de precio también es específica: cinco veces para la entrada y la salida, y diez veces para la entrada en caché.

Los precios por token no se traducen directamente en el número de tareas de una suscripción: el consumo depende del contexto, el razonamiento y las herramientas, y las estimaciones de mensajes se presentan en forma de intervalos. La documentación no indica cómo rendirá Sol en tu proyecto frente a Astra; eso solo puede determinarse probándolo en tus propias tareas. Los precios y las condiciones son los vigentes a 1 de octubre de 2026; consulta las páginas oficiales antes de decidir.

Si todavía tienes GPT-5.5 configurado en Codex, ten en cuenta que se eliminará de ChatGPT, ChatGPT Work y Codex el 14 de octubre de 2026; esto no afecta a la API de OpenAI. El artículo GPT-5.5 se eliminará de Codex explica qué hacer con antelación. En GPT-6 Astra o Claude Fable 5.1 encontrarás una comparación entre Astra y Claude Fable 5.1 de Anthropic, y en el artículo qué modelo de IA elegir para una tarea, el enfoque general para elegir.

Si GPT-6.1 Sol está disponible para ti, úsalo en una tarea que conozcas y compara el resultado con Astra. Si trabajas con la CLI de Codex, comprueba los límites restantes con el comando /status.

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