GPT-6.1 Sol：Astraとの違い、料金、Codexでの利用

Ailootのドキュメント：API、キー、接続。

GPT-6.1 Solとは#

GPT-6.1 Solは、コード、アプリケーション、ドキュメントを扱う複雑な作業向けの新しいOpenAIモデルです。識別子はgpt-6.1-solです。モデルのページで、OpenAIはその必要性を次のように説明しています。

訳：GPT-6.1 Solは、複雑なコーディング、コンピューターの操作、専門的な業務で、Astraに近い結果をより低いコストで提供します。品質とコストのトレードオフを評価するため、ご自身のタスクでAstraと比較してください。

「Astraに近い」とは「Astraと同じ」という意味ではありません。別個のモデルであり、OpenAI自身も、実際のタスクで違いを確認することを勧めています。

SolとAstraは、コンテキストとトークンの上限が同じです。コンテキストは1,050,000トークン、入力は最大922,000トークン、出力は最大128,000トークンです。両モデルの知識は2026年4月30日までで、入力としてテキストと画像を受け付けます。APIで選べる推論レベルも同じで、low、medium、high、xhigh、maxです。Solについては、デフォルトがmediumであり、noneとminimalのレベルはサポートされないとOpenAIが別途明記しています。

SolとAstraの違い#

OpenAIはGPT-6 Astraを最も高性能なモデルと位置付け、複雑な推論、コーディング、コンピューターの操作、調査、ドキュメント作成など、最も難しい作業に推奨しています。Codexのモデル選択に関する推奨は次のとおりです。

訳：ツールを使う複数段階の作業で最も強力なモデルが必要な場合は、Astraを選びます。GPT-6.1 SolはAstraに近い結果をより低いコストで提供します。アカウントとクライアントで利用可能ならGPT-6.1 Solを、明確で繰り返し可能な作業にはLunaを使います。

OpenAIは、タスクに応じて異なるモデルを推奨しています。

• Astra — 最初から最後まで最も複雑な作業に向いています。コード、アプリケーション、調査を伴う長い一連の作業で、段階的な推論と慎重な判断が必要な場合です。OpenAIによると、Astraは確認の質問がより適切で、当初の目標と制約を考慮します。
• GPT-6.1 Sol — コストが重要となる、コード、アプリケーション、ドキュメントを使った反復的で長時間の作業に向いています。OpenAIは、最も難しいタスクにはAstraを使うよう勧めています。
• Luna — 大量の明確で反復的な作業に向いています。データの抽出、分類、変換、構造化された要約の作成などです。

OpenAIは、APIのモデル選択ガイドでSolを検討する例として、財務実績に基づく取締役会向けプレゼンテーションの準備や、製品説明からウェブサイトを構築することを挙げています。品質とコストを評価するため、同じタスクでAstraと比較することを勧めています。

AIエージェントを使って独自のプロジェクトを構築する場合は、接続設定をドキュメントに照らして確認してください。

GPT-6.1 Solの料金#

料金は、ChatGPTのサブスクリプションを使うか、APIを使うかによって異なります。

• ChatGPTのサブスクリプション（Plus、Pro、Businessなど）。CodexまたはChatGPT Workを使い、プランの利用上限内で作業します。含まれる利用枠を使い切った後も、利用可能なクレジットがあれば続行できます。PlusとProでは、プランを変更せずにクレジットを追加購入できます。
• キーを使ったOpenAI API。使用量に応じて、100万トークンあたりのAPI料金が課金されます。

OpenAIは、サブスクリプションに含まれるタスク数の推定にAPI料金を使わないよう、別途注意を促しています。

訳：APIのトークン料金はサブスクリプションの利用枠とは別です。プランに含まれるタスク数を推定するために使わないでください。

APIの料金

標準モードにおける100万トークンあたりの料金。2026年10月1日時点のモデルページに基づきます。

両モデルの料金ルールは、おおむね同じです。入力が272,000トークンを超える場合、入力とキャッシュの料金は2倍、出力の料金は1.5倍となり、リクエスト全体に適用されます。Fastモードは標準モードの2倍、BatchとFlexは半額です。Solのページには、利用可能な地域ではリージョン処理に10%が加算されると別途記載されています。Astraのページには同様の記載はありません。

CodexとChatGPT Workのサブスクリプションでの利用

ChatGPT WorkとCodexは、同じルールの共有利用枠を使います。クレジット制のプランについて、OpenAIは標準モードにおける100万トークンあたりの料金をクレジットで公開しています。

ここでも、GPT-6.1 SolとAstraの料金比は同じです。入力と出力は5分の1、キャッシュ済み入力は10分の1の料金です。Codexのクレジットでは、キャッシュ書き込みに別料金はかかりません。GPT-6 Solと比べると、新しいバージョンで料金が異なるのはキャッシュ済み入力だけで、5クレジットではなく2.5クレジットです。ただし、クレジット料金だけではサブスクリプションに含まれる作業量は決まらないと、OpenAIは注意を促しています。

料金とは別に、OpenAIはPlusとStandard Businessの利用上限内で、5時間あたりに送れるローカルメッセージ数の推定値を公開しています。

これはOpenAIの推定値であり、固定の上限ではありません。利用状況のページでは、現在の上限とリセット時刻を確認できます。利用量はプロジェクトの規模、コンテキスト、推論、ツールによって異なるため、範囲に幅があります。小さな定型関数なら上限のごく一部しか使わない一方、コンテキストの大きな長時間のセッションでは、かなり多く使うことがあります。クラウドタスクは、ローカルメッセージより多くの利用枠を使う場合があります。2026年10月1日時点で、Proには5時間の上限はありません。

利用できるユーザーと選び方#

提供開始時、GPT-6.1 SolはPlus、Pro、Business、Enterprise、Eduの各プランで順次利用可能になります。対象は、ChatGPTデスクトップアプリ内およびCLIのCodexと、ブラウザーおよびスマートフォンのChatGPT Workです。制限は次のとおりです。

• FreeとGoは、提供開始時には対象外です。
• EnterpriseとEdu：ワークスペース管理者が有効にするまで、このモデルはオフになっています。
• 通常のChatGPTチャット：GPT-6.1 SolはWorkとCodexで利用できますが、Chatでは利用できません。
• 速度モード：提供開始時はStandardとFastが利用できます。Ultrafastは後日対応予定です。

対話型CLIセッションでは、/modelを入力し、一覧からモデルを選択します。提供開始時にモデルを指定するには、--modelフラグまたはその短縮形-mを使います。

codex --model gpt-6.1-sol

同じフラグは非対話モードでも使えます。

codex exec -m gpt-6.1-sol "Review the current changes"

モデルをデフォルトにするには、Codexの設定ファイルであるconfig.tomlに指定します。この設定はChatGPTデスクトップアプリ、Codex CLI、IDE拡張機能で共有されます。

model = "gpt-6.1-sol"

ChatGPTデスクトップアプリとブラウザー版ChatGPT Workでは、まずアカウントでデフォルト利用できるPower設定を選びます。特定のモデル、推論レベル、速度を選ぶには、Advancedセクションを開きます。

新しいモデルを選んでも、ワークスペースの権限は変わらず、そのモデルへのアクセス権も付与されません。プランでまだ利用できない場合や、管理者が有効にしていない場合は、config.tomlに設定を書いても利用できません。

自分のタスクでSolとAstraを比較する方法#

自分のタスクでモデルを比較するには、次の手順で行います。

1. Astraで以前に実行し、評価できるタスクをいくつか選びます。小規模なプロジェクトの改善、変更内容のレビュー、テンプレートに基づくドキュメント作成などです。
2. 同じ説明と同じファイルを使って、GPT-6.1 Solで実行します。まずはクライアントのデフォルトの推論レベルを使います。
3. 結果を比較します。依頼したことを実行したか、どれだけ修正が必要だったか、制約が抜け落ちなかったかを確認してください。
4. 各モデルで一連のタスクを行う前と後に、残りの利用上限を確認します。ChatGPTウェブサイトのCodex設定にある利用状況ページでは、現在の上限とリセット時刻を確認できます。CLIセッション中は、/statusコマンドを使います。Proには5時間の上限はありませんが、週ごとの上限が適用される場合があります。その場合は、残りの利用枠を比較してください。EnterpriseとEduの柔軟な課金プランには固定上限がなく、利用分はクレジットから差し引かれます。この間にChatGPT Workも使うと、WorkとCodexの利用枠が共有されているため、作業前後の比較が正確でなくなる点に注意してください。

自分のタスクでの結果に満足できたら、同様の作業ではSolをデフォルトにし、最も難しいタスクにはAstraを使えます。満足できなければ、Astraに戻してください。OpenAIは最も難しい作業にAstraを推奨しています。

ここから結論できないこと#

「安くなっただけで、Astraと同じ」という説明は正確ではありません。OpenAIは「Astraに近い」と述べ、最も難しい作業にはAstraを使うよう勧めています。料金の差も、入力と出力では5倍、キャッシュ済み入力では10倍です。

トークン料金を、サブスクリプションに含まれるタスク数に直接換算することはできません。利用量はコンテキスト、推論、ツールによって異なり、メッセージ数の推定も幅で示されています。自分のプロジェクトでSolがAstraと比べてどのような性能を発揮するかは、ドキュメントには記載されていません。実際のタスクで試す必要があります。料金と条件は2026年10月1日時点のものです。判断する前に公式ページを確認してください。

CodexでまだGPT-5.5を設定している場合、2026年10月14日にChatGPT、ChatGPT Work、Codexから削除される点に注意してください。OpenAI APIには影響しません。記事GPT-5.5はCodexから削除されますでは、事前に行うことを説明しています。AstraとAnthropicのClaude Fable 5.1の比較はGPT-6 AstraまたはClaude Fable 5.1に、タスクに応じたモデル選択の一般的な考え方は記事タスクにどのAIモデルを選ぶかにあります。

GPT-6.1 Solを利用できる場合は、慣れたタスクをひとつ実行し、Astraの結果と比較してください。Codex CLIを使っている場合は、/statusコマンドで残りの利用上限を確認してください。

Ailootを通じてAIを利用する必要がある場合は、Ailootをご覧ください。