GPT-6.1 Sol: Så skiljer den sig från Astra, priser och Codex-åtkomst

Ailoot-dokumentation: API, nycklar och anslutning.

Vad är GPT-6.1 Sol?#

GPT-6.1 Sol är en ny OpenAI-modell för avancerat arbete med kod, applikationer och dokument. Dess identifierare är gpt-6.1-sol. På modellsidan förklarar OpenAI varför den behövs:

Översättning: GPT-6.1 Sol ger resultat nära Astra till lägre kostnad för avancerad kodning, datoranvändning och professionella uppgifter. Jämför den med Astra på dina egna uppgifter för att bedöma avvägningen mellan kvalitet och kostnad.

”Nära Astra” betyder ”nästan lika bra som Astra”, inte ”samma”: det är en separat modell, och OpenAI föreslår själv att du kontrollerar skillnaden på dina egna uppgifter.

Sol och Astra har samma kontext- och tokenbegränsningar: en kontext på 1 050 000 token, upp till 922 000 indatatoken och upp till 128 000 utdatatoken. Båda modellerna har kunskap till och med den 30 april 2026 och tar emot text och bilder som indata. De har också samma uppsättning resonemangsnivåer i API:t: low, medium, high, xhigh och max. För Sol anger OpenAI särskilt att standardnivån är medium och att nivåerna none och minimal inte stöds.

Hur Sol skiljer sig från Astra#

OpenAI kallar GPT-6 Astra sin mest kapabla modell och rekommenderar den för de mest krävande uppgifterna: avancerat resonemang, kodning, datoranvändning, forskning och dokumentskapande. Rekommendationerna för val av Codex-modell säger:

Översättning: välj Astra när du behöver den starkaste modellen för arbete i flera steg med verktyg. GPT-6.1 Sol ger resultat nära Astra till lägre kostnad. Använd GPT-6.1 Sol om den är tillgänglig för ditt konto och din klient, och Luna för tydliga, repetitiva uppgifter.

OpenAI rekommenderar olika modeller för olika uppgifter:

• Astra — för det mest komplexa arbetet från början till slut: långa sekvenser av åtgärder med kod, applikationer och forskning som kräver stegvis resonemang och noggranna beslut. Enligt OpenAI ställer Astra bättre följdfrågor och tar hänsyn till det ursprungliga målet och begränsningarna.
• GPT-6.1 Sol — för repetitivt, långvarigt arbete med kod, applikationer och dokument när kostnaden spelar roll. OpenAI rekommenderar att de mest krävande uppgifterna reserveras för Astra.
• Luna — för tydliga, repetitiva uppgifter i stor skala: att extrahera data, klassificera, omvandla och sammanställa en strukturerad sammanfattning.

I sin guide för val av API-modell ger OpenAI exempel på när Sol kan vara värd att överväga: att förbereda en presentation för styrelsen utifrån ekonomiska resultat eller att bygga en webbplats utifrån en produktbeskrivning. För att utvärdera kvalitet och kostnad rekommenderar företaget att jämföra den med Astra på samma uppgift.

Om du bygger egna projekt med AI-agenter bör du kontrollera anslutningskonfigurationen mot dokumentationen.

Vad kostar GPT-6.1 Sol?#

Kostnaden beror på hur du arbetar: via ett ChatGPT-abonnemang eller API:t.

• ChatGPT-abonnemang (Plus, Pro, Business med flera). Du arbetar i Codex eller ChatGPT Work och använder abonnemangets gränser. När de inkluderade gränserna är nådda kan tillgängliga krediter låta dig fortsätta; på Plus och Pro kan du köpa fler utan att ändra abonnemang.
• OpenAI API med en nyckel. Användningen debiteras enligt API-priserna per miljon token.

OpenAI varnar särskilt för att API-priser inte kan användas för att uppskatta hur många uppgifter som ingår i ett abonnemang:

Översättning: API-priser per token är separata från abonnemangsanvändningen; använd dem inte för att uppskatta hur många uppgifter som ingår i abonnemanget.

API-priser

Priser per miljon token i standardläge, enligt modellsidorna den 1 oktober 2026:

Prissättningsreglerna för båda modellerna är i stort sett desamma. Om indatan överstiger 272 000 token gäller dubbla priser för indata och cache samt 1,5 gånger priset för utdata för hela förfrågan. Snabbläget kostar dubbelt så mycket som standardläget; Batch och Flex kostar hälften så mycket. Sol-sidan anger särskilt att regional behandling tillför 10 % där det är tillgängligt; Astra-sidan har ingen sådan uppgift.

Användning i Codex- och ChatGPT Work-abonnemang

ChatGPT Work och Codex använder gemensamma gränser enligt samma regler. För abonnemang med krediter publicerar OpenAI priser i krediter per miljon token i standardläge:

Förhållandet mellan priserna för GPT-6.1 Sol och Astra är detsamma här: indata och utdata kostar fem gånger mindre, och cachad indata kostar tio gånger mindre. Codex-krediter har ingen separat avgift för cache-skrivning. Jämfört med GPT-6 Sol skiljer sig den nya versionen bara i priset för cachad indata: 2,5 krediter i stället för 5. OpenAI varnar dock för att kreditpriserna i sig inte avgör hur mycket arbete som ingår i ett abonnemang.

Separat från priserna publicerar OpenAI uppskattningar av antalet lokala meddelanden under fem timmar inom gränserna för Plus och Standard Business:

Detta är OpenAI:s uppskattningar, inte fasta gränser: användningssidan visar dina aktuella gränser och när de återställs. Intervallet är brett eftersom användningen beror på projektets storlek, kontext, resonemang och verktyg: en liten rutinmässig funktion kan använda bara en liten del av gränsen, medan en lång session med en stor kontext kan använda betydligt mer. Molnuppgifter kan använda mer än lokala meddelanden. Den 1 oktober 2026 hade Pro ingen femtimmarsgräns.

Vem kan använda den och hur väljer man?#

Vid lanseringen rullas GPT-6.1 Sol ut för abonnemangen Plus, Pro, Business, Enterprise och Edu: i Codex i ChatGPT-skrivbordsappen och CLI, och i ChatGPT Work i en webbläsare och på en telefon. Begränsningarna är:

• Free och Go ingår inte vid lanseringen.
• Enterprise och Edu: modellen är avstängd tills en arbetsyteadministratör aktiverar den.
• Vanlig ChatGPT-chatt: GPT-6.1 Sol är tillgänglig i Work och Codex, men inte i Chat.
• Hastighetslägen: Standard och Fast är tillgängliga vid lanseringen; stöd för Ultrafast kommer senare.

I en interaktiv CLI-session anger du /model och väljer en modell i listan. Vid lanseringen ställer du in modellen med flaggan --model eller kortformen -m:

codex --model gpt-6.1-sol

Samma flagga fungerar i icke-interaktivt läge:

codex exec -m gpt-6.1-sol "Review the current changes"

Om du vill använda modellen som standard anger du den i config.toml, Codex-inställningsfilen. Den delas av ChatGPT-skrivbordsappen, Codex CLI och IDE-tillägget:

model = "gpt-6.1-sol"

I ChatGPT-skrivbordsappen och ChatGPT Work i en webbläsare börjar du med Power-inställningen som är tillgänglig för ditt konto som standard. Välj en viss modell, resonemangsnivå eller hastighet i avsnittet Advanced.

Att välja en ny modell ändrar inte arbetsytans behörigheter eller ger dig tillgång till modellen. Om modellen ännu inte är tillgänglig i ditt abonnemang, eller om en administratör inte har aktiverat den, hjälper det inte att lägga till en rad i config.toml.

Så jämför du Sol och Astra på dina uppgifter#

Så här jämför du modellerna på dina egna uppgifter:

1. Ta fram flera uppgifter som du redan har utfört med Astra och kan utvärdera: en liten projektförbättring, en granskning av ändringar eller ett dokument baserat på en mall.
2. Kör dem med GPT-6.1 Sol med samma beskrivningar och samma filer. Börja med den resonemangsnivå som är standard i din klient.
3. Jämför resultaten: gjorde modellen det du bad om, hur mycket korrigering behövdes och gick några begränsningar förlorade?
4. Kontrollera återstående gränser före och efter en serie uppgifter för respektive modell. Användningssidan i Codex-inställningarna på ChatGPT-webbplatsen visar aktuella gränser och när de återställs; i en CLI-session använder du kommandot /status. Om du har Pro finns det ingen femtimmarsgräns, men veckogränser kan gälla. Jämför i så fall hur mycket som återstår. Enterprise och Edu med flexibel fakturering har inga fasta gränser; användningen dras från krediter. Tänk på att ChatGPT Work och Codex delar en gräns: om du arbetar i Work under den här tiden blir jämförelsen före och efter missvisande.

Om resultaten på dina uppgifter är tillfredsställande kan du ställa in Sol som standard för liknande arbete och använda Astra för de mest krävande uppgifterna. Om inte, återgå till Astra: OpenAI rekommenderar den för de mest krävande uppgifterna.

Vad kan du inte dra för slutsatser av detta?#

”Samma Astra, bara billigare” är en felaktig beskrivning. OpenAI säger ”nära Astra” och reserverar Astra för de mest krävande uppgifterna. Prisskillnaden är också specifik: fem gånger för indata och utdata och tio gånger för cachad indata.

Tokenpriser översätts inte direkt till antalet uppgifter i ett abonnemang: användningen beror på kontext, resonemang och verktyg, och uppskattningar av antal meddelanden anges som intervall. Dokumentationen säger inte hur Sol kommer att prestera i ditt projekt jämfört med Astra; det kan bara avgöras genom att testa den på dina egna uppgifter. Priser och villkor gäller den 1 oktober 2026; kontrollera de officiella sidorna innan du bestämmer dig.

Om du fortfarande har GPT-5.5 inställd i Codex bör du känna till att den tas bort från ChatGPT, ChatGPT Work och Codex den 14 oktober 2026; detta påverkar inte OpenAI API. Artikeln GPT-5.5 tas bort från Codex förklarar vad du bör göra i förväg. En jämförelse mellan Astra och Anthropic Claude Fable 5.1 finns i GPT-6 Astra eller Claude Fable 5.1, och den allmänna metoden för att välja finns i artikeln vilken AI-modell du ska välja för en uppgift.

Om GPT-6.1 Sol är tillgänglig för dig kan du köra en välbekant uppgift med den och jämföra resultatet med Astra. Om du arbetar i Codex CLI kontrollerar du återstående gränser med kommandot /status.

Om du behöver åtkomst till neurala nätverk via Ailoot kan du läsa mer på Ailoot.