GPT-6.1 Sol: czym różni się od Astry, cennik i dostęp w Codex

Dokumentacja Ailoot: API, klucze i połączenie.

Czym jest GPT-6.1 Sol#

GPT-6.1 Sol to nowy model OpenAI przeznaczony do złożonych zadań związanych z kodem, aplikacjami i dokumentami. Jego identyfikator to gpt-6.1-sol. Na stronie modelu OpenAI wyjaśnia, dlaczego go wprowadzono:

Tłumaczenie: GPT-6.1 Sol zapewnia wyniki zbliżone do Astry przy niższych kosztach w złożonym programowaniu, obsłudze komputera i zadaniach zawodowych. Porównaj go z Astrą na własnych zadaniach, aby ocenić kompromis między jakością a kosztem.

„Zbliżony do Astry” oznacza „podobny do Astry”, a nie „taki sam”: to osobny model, a OpenAI samo sugeruje sprawdzenie różnicy na własnych zadaniach.

Sol i Astra mają takie same limity kontekstu i tokenów: kontekst obejmuje 1 050 000 tokenów, limit wejściowy wynosi 922 000 tokenów, a wyjściowy — do 128 000 tokenów. Wiedza obu modeli sięga 30 kwietnia 2026 r., a na wejściu przyjmują tekst i obrazy. W API oferują też ten sam zestaw poziomów rozumowania: low, medium, high, xhigh i max. W przypadku Sol OpenAI osobno zaznacza, że domyślny poziom to medium, a poziomy none i minimal nie są obsługiwane.

Czym Sol różni się od Astry#

OpenAI określa GPT-6 Astra jako swój najzdolniejszy model i zaleca go do najbardziej wymagających zadań: złożonego rozumowania, programowania, obsługi komputera, badań i tworzenia dokumentów. Zalecenia dotyczące wyboru modelu w Codex brzmią:

Tłumaczenie: wybierz Astrę, gdy potrzebujesz najmocniejszego modelu do wieloetapowej pracy z narzędziami. GPT-6.1 Sol zapewnia wyniki zbliżone do Astry przy niższym koszcie. Używaj GPT-6.1 Sol, jeśli jest dostępny na Twoim koncie i w używanym kliencie, a Luny do jasnych, powtarzalnych zadań.

OpenAI zaleca różne modele do różnych zadań:

• Astra — do najbardziej złożonej pracy od początku do końca: długich sekwencji działań obejmujących kod, aplikacje i badania, które wymagają rozumowania krok po kroku i starannych decyzji. Według OpenAI Astra lepiej zadaje pytania doprecyzowujące i bierze pod uwagę pierwotny cel oraz ograniczenia.
• GPT-6.1 Sol — do powtarzalnej, długotrwałej pracy z kodem, aplikacjami i dokumentami, gdy liczy się koszt. OpenAI zaleca pozostawienie najbardziej wymagających zadań dla Astry.
• Luna — do jasnych, powtarzalnych zadań wykonywanych na dużą skalę: wyodrębniania danych, klasyfikowania, przekształcania i tworzenia ustrukturyzowanych podsumowań.

W przewodniku wyboru modelu API OpenAI podaje przykłady zadań, do których warto rozważyć Sol: przygotowanie prezentacji dla zarządu na podstawie wyników finansowych lub zbudowanie strony internetowej na podstawie opisu produktu. Aby ocenić jakość i koszt, firma zaleca porównanie go z Astrą przy tym samym zadaniu.

Jeśli tworzysz własne projekty z agentami AI, sprawdź konfigurację połączenia zgodnie z dokumentacją.

Ile kosztuje GPT-6.1 Sol#

Koszt zależy od sposobu pracy: w ramach subskrypcji ChatGPT albo przez API.

• Subskrypcja ChatGPT (Plus, Pro, Business i inne). Pracujesz w Codex lub ChatGPT Work i korzystasz z limitów planu. Po wyczerpaniu limitów wliczonych w plan możesz kontynuować, jeśli masz dostępne kredyty; użytkownicy planów Plus i Pro mogą dokupić kredyty bez zmiany planu.
• OpenAI API z kluczem. Opłata jest naliczana według stawek API za milion tokenów.

OpenAI osobno ostrzega, że cen API nie można używać do szacowania liczby zadań objętych subskrypcją:

Tłumaczenie: ceny tokenów API są niezależne od wykorzystania w ramach subskrypcji; nie używaj ich do szacowania liczby zadań objętych planem.

Cennik API

Ceny za milion tokenów w trybie standardowym, według stron modeli na dzień 1 października 2026 r.:

Zasady cenowe obu modeli są w większości takie same. Jeśli wejście przekracza 272 000 tokenów, podwojone stawki za wejście i pamięć podręczną oraz stawka za wyjście wyższa 1,5 raza dotyczą całego żądania. Tryb Fast kosztuje dwa razy więcej niż Standard, a Batch i Flex — o połowę mniej. Na stronie Sol osobno podano, że tam, gdzie jest dostępne przetwarzanie regionalne, doliczane jest 10%; na stronie Astry nie ma takiej informacji.

Korzystanie z subskrypcji Codex i ChatGPT Work

ChatGPT Work i Codex korzystają ze wspólnych limitów na tych samych zasadach. W planach opartych na kredytach OpenAI publikuje stawki w kredytach za milion tokenów w trybie standardowym:

Różnica między stawkami GPT-6.1 Sol i Astry jest tu taka sama: wejście i wyjście są pięć razy tańsze, a wejście z pamięci podręcznej — dziesięć razy tańsze. W Codex nie ma osobnej opłaty w kredytach za zapis w pamięci podręcznej. W porównaniu z GPT-6 Sol nowa wersja różni się tylko stawką za wejście z pamięci podręcznej: 2.5 kredytu zamiast 5. OpenAI ostrzega jednak, że same stawki kredytowe nie określają, ile pracy obejmuje subskrypcja.

Niezależnie od stawek OpenAI publikuje szacunkową liczbę lokalnych wiadomości, które można wysłać w ciągu pięciu godzin w ramach limitów planów Plus i Standard Business:

Są to szacunki OpenAI, a nie stałe limity: strona wykorzystania pokazuje bieżące limity i czas ich resetowania. Zakres jest szeroki, ponieważ użycie zależy od wielkości projektu, kontekstu, rozumowania i narzędzi: mała, rutynowa funkcja może wykorzystać tylko niewielką część limitu, podczas gdy długa sesja z dużym kontekstem może zużyć znacznie więcej. Zadania w chmurze mogą zużywać więcej niż lokalne wiadomości. Na dzień 1 października 2026 r. plan Pro nie ma limitu pięciogodzinnego.

Kto może z niego korzystać i jak wybrać model#

W chwili premiery GPT-6.1 Sol jest stopniowo udostępniany w planach Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu: w Codex w aplikacji ChatGPT na komputer i w CLI, a także w ChatGPT Work w przeglądarce i na telefonie. Obowiązują następujące ograniczenia:

• Free i Go nie obejmują modelu w chwili premiery.
• Enterprise i Edu: model jest wyłączony, dopóki administrator obszaru roboczego go nie włączy.
• Zwykły czat ChatGPT: GPT-6.1 Sol jest dostępny w Work i Codex, ale nie w Chat.
• Tryby szybkości: w chwili premiery dostępne są Standard i Fast; obsługa Ultrafast pojawi się później.

W interaktywnej sesji CLI wpisz /model i wybierz model z listy. W chwili premiery model można ustawić za pomocą flagi --model lub jej skróconej formy -m:

codex --model gpt-6.1-sol

Ta sama flaga działa w trybie nieinteraktywnym:

codex exec -m gpt-6.1-sol "Review the current changes"

Aby ustawić ten model jako domyślny, wpisz go w pliku ustawień Codex config.toml. Ustawienie jest współdzielone przez aplikację ChatGPT na komputer, Codex CLI i rozszerzenie IDE:

model = "gpt-6.1-sol"

W aplikacji ChatGPT na komputer i w ChatGPT Work w przeglądarce zacznij od ustawienia Power dostępnego domyślnie na Twoim koncie. W sekcji Advanced wybierz konkretny model, poziom rozumowania lub szybkość.

Wybór nowego modelu nie zmienia uprawnień obszaru roboczego ani nie przyznaje do niego dostępu. Jeśli model nie jest jeszcze dostępny w Twoim planie lub administrator go nie włączył, wpis w config.toml nie pomoże.

Jak porównać Sol i Astrę w swoich zadaniach#

Aby porównać modele we własnych zadaniach:

1. Wybierz kilka zadań, które już wcześniej wykonałeś z Astrą i potrafisz ocenić: niewielkie ulepszenie projektu, przegląd zmian lub dokument oparty na szablonie.
2. Uruchom je w GPT-6.1 Sol, używając tych samych opisów i plików. Zacznij od domyślnego poziomu rozumowania ustawionego w Twoim kliencie.
3. Porównaj wyniki: czy model zrobił to, o co prosiłeś, ile poprawek było potrzebnych i czy pominął jakieś ograniczenia?
4. Przed serią zadań i po niej sprawdź pozostałe limity dla każdego modelu. Strona wykorzystania w ustawieniach Codex na witrynie ChatGPT pokazuje bieżące limity i czas ich resetowania; podczas sesji CLI użyj polecenia /status. W planie Pro nie ma limitu pięciogodzinnego, ale mogą obowiązywać limity tygodniowe. Jeśli tak jest, porównaj pozostałe wartości. Enterprise i Edu z elastycznym rozliczaniem nie mają stałych limitów; wykorzystanie jest pokrywane z kredytów. Pamiętaj, że ChatGPT Work i Codex korzystają ze wspólnego limitu: jeśli w tym czasie pracujesz w Work, porównanie stanu przed i po nie będzie dokładne.

Jeśli wyniki w Twoich zadaniach są zadowalające, możesz ustawić Sol jako domyślny model do podobnych prac, a Astry używać do najbardziej wymagających zadań. Jeśli nie, wróć do Astry: OpenAI zaleca ją do najtrudniejszych zadań.

Czego nie można wywnioskować z tych informacji#

Określenie „ta sama Astra, tylko tańsza” jest nieprecyzyjne. OpenAI mówi „zbliżona do Astry” i zaleca Astrę do najbardziej wymagających zadań. Różnica cen również jest konkretna: pięciokrotna w przypadku wejścia i wyjścia oraz dziesięciokrotna dla wejścia z pamięci podręcznej.

Cen tokenów nie można bezpośrednio przeliczyć na liczbę zadań w ramach subskrypcji: wykorzystanie zależy od kontekstu, rozumowania i narzędzi, a szacunkowe liczby wiadomości są podawane jako zakresy. Dokumentacja nie określa, jak Sol poradzi sobie w Twoim projekcie w porównaniu z Astrą; można to ustalić wyłącznie, testując go na własnych zadaniach. Ceny i warunki obowiązują na dzień 1 października 2026 r.; przed podjęciem decyzji sprawdź oficjalne strony.

Jeśli nadal masz ustawiony GPT-5.5 w Codex, pamiętaj, że 14 października 2026 r. zostanie usunięty z ChatGPT, ChatGPT Work i Codex; nie wpłynie to na OpenAI API. Artykuł GPT-5.5 zostanie usunięty z Codex wyjaśnia, co zrobić wcześniej. Porównanie Astry z Claude Fable 5.1 firmy Anthropic opisano w artykule GPT-6 Astra czy Claude Fable 5.1, a ogólne podejście do wyboru modelu do zadania — w artykule jaki model AI wybrać do zadania.

Jeśli masz dostęp do GPT-6.1 Sol, wykonaj na nim jedno znane Ci zadanie i porównaj wynik z Astrą. Jeśli pracujesz w Codex CLI, sprawdź pozostałe limity poleceniem /status.

Jeśli potrzebujesz dostępu do modeli AI przez Ailoot, zobacz Ailoot.