GPT-6.1 Sol: waarin het verschilt van Astra, prijzen en toegang via Codex
MarkdownGPT-6.1 Sol versus GPT-6 Astra: API- en Codex-creditprijzen, geschat aantal berichten met Plus en Standard Business, beschikbaarheid per abonnement en modelkeuze.
Lees het volledige artikel
Belangrijkste punten
GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol) is een model van OpenAI. Volgens het bedrijf levert het resultaten die vergelijkbaar zijn met GPT-6 Astra, maar tegen lagere kosten. Via de API kost het $2 per miljoen inputtokens en $10 per miljoen outputtokens; voor Astra zijn die bedragen $10 en $50: een verschil van een factor vijf, terwijl gecachte input tien keer goedkoper is. In Codex en ChatGPT Work met abonnementen op basis van credits zijn de tarieven op dezelfde manier evenredig: 50 en 250 credits per miljoen input- en outputtokens, tegenover 250 en 1.250. De tarieven zelf bepalen echter niet hoeveel werk bij het abonnement is inbegrepen. Met Plus en Standard Business schat OpenAI dat je in vijf uur 15–160 lokale berichten met Sol kunt versturen, tegenover 5–45 met Astra. Het model wordt uitgerold in Codex en ChatGPT Work voor Plus, Pro, Business, Enterprise en Edu, maar is niet beschikbaar in gewone chat; voor Enterprise en Edu moet een beheerder het eerst inschakelen. OpenAI raadt standaard GPT-6.1 Sol aan in Codex als het beschikbaar is voor je account en client, en Astra voor het meest veeleisende werk.
Ailoot-documentatie: API, sleutels en verbinding.
Wat is GPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Sol is een nieuw OpenAI-model voor complex werk met code, applicaties en documenten. De model-ID is gpt-6.1-sol. Op de modelpagina legt OpenAI uit waarom het model er is:
GPT-6.1 Sol levert prestaties die dicht bij Astra liggen, tegen lagere kosten voor complexe programmeertaken, computergebruik en professioneel werk. Vergelijk het met Astra voor je eigen taken om de afweging tussen kwaliteit en kosten te beoordelen.
Vertaling: GPT-6.1 Sol levert resultaten die dicht bij Astra liggen, tegen lagere kosten voor complexe programmeertaken, computergebruik en professionele taken. Vergelijk het met Astra voor je eigen taken om de afweging tussen kwaliteit en kosten te beoordelen.
“Near-Astra” betekent “dicht bij Astra”, niet “hetzelfde”: het is een afzonderlijk model, en OpenAI raadt zelf aan het verschil voor je eigen taken te controleren.
Sol en Astra hebben dezelfde context- en tokenlimieten: een context van 1.050.000 tokens, maximaal 922.000 inputtokens en maximaal 128.000 outputtokens. De kennis van beide modellen loopt tot en met 30 april 2026, en ze accepteren tekst en afbeeldingen als input. Ook hebben ze dezelfde reeks redeneerniveaus in de API: low, medium, high, xhigh en max. Voor Sol geeft OpenAI afzonderlijk aan dat medium het standaardniveau is en dat de niveaus none en minimal niet worden ondersteund.
Waarin verschilt Sol van Astra
OpenAI noemt GPT-6 Astra zijn meest capabele model en raadt het aan voor het meest veeleisende werk: complex redeneren, programmeren, computergebruik, onderzoek en het maken van documenten. In de aanbevelingen voor modelkeuze in Codex staat:
Kies Astra wanneer een taak over meerdere stappen en tools de sterkste mogelijkheden vereist. GPT-6.1 Sol levert prestaties die dicht bij Astra liggen, tegen lagere kosten. Gebruik GPT-6.1 Sol wanneer het beschikbaar is voor je account en client, en Luna voor duidelijke, herhaalbare taken.
Vertaling: kies Astra wanneer je het sterkste model nodig hebt voor werk met tools dat uit meerdere stappen bestaat. GPT-6.1 Sol levert resultaten die dicht bij Astra liggen, tegen lagere kosten. Gebruik GPT-6.1 Sol als het beschikbaar is voor je account en client, en Luna voor duidelijke, herhaalbare taken.
OpenAI raadt verschillende modellen aan voor verschillende taken:
- Astra — voor het meest complexe werk van begin tot eind: lange reeksen acties met code, applicaties en onderzoek waarvoor stapsgewijs redeneren en zorgvuldige beslissingen nodig zijn. Volgens OpenAI stelt Astra betere verduidelijkende vragen en houdt het rekening met het oorspronkelijke doel en de beperkingen.
- GPT-6.1 Sol — voor repetitief, langdurig werk met code, applicaties en documenten wanneer de kosten ertoe doen. OpenAI raadt aan de meest veeleisende taken voor Astra te bewaren.
- Luna — voor duidelijke, repetitieve taken op grote schaal: gegevens extraheren, classificeren, omzetten en een gestructureerde samenvatting samenstellen.
In zijn API-gids voor modelkeuze geeft OpenAI voorbeelden van situaties waarin Sol het overwegen waard is: een presentatie voor de raad van bestuur maken op basis van financiële resultaten of een website bouwen op basis van een productbeschrijving. Om kwaliteit en kosten te beoordelen, raadt het bedrijf aan Sol voor dezelfde taak met Astra te vergelijken.
Als je je eigen projecten met AI-agenten bouwt, controleer dan je verbindingsinstellingen aan de hand van de documentatie.
Wat kost GPT-6.1 Sol
De kosten hangen af van hoe je werkt: via een ChatGPT-abonnement of de API.
- ChatGPT-abonnement (Plus, Pro, Business en andere). Je werkt in Codex of ChatGPT Work en gebruikt de limieten van je abonnement. Wanneer de inbegrepen limieten op zijn, kun je met beschikbare credits doorgaan; met Plus en Pro kun je meer credits kopen zonder van abonnement te wisselen.
- OpenAI API met een sleutel. Het gebruik wordt afgerekend tegen de API-tarieven per miljoen tokens.
OpenAI waarschuwt afzonderlijk dat je API-prijzen niet kunt gebruiken om te schatten hoeveel taken bij een abonnement zijn inbegrepen:
API-tokenprijzen staan los van het gebruik binnen een abonnement; gebruik ze niet om te schatten hoeveel taken zijn inbegrepen.
Vertaling: API-tokenprijzen staan los van het gebruik binnen een abonnement; gebruik ze niet om te schatten hoeveel taken bij het abonnement zijn inbegrepen.
API-prijzen
Prijzen per miljoen tokens in de standaardmodus, volgens de modelpagina’s per 1 oktober 2026:
| GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra | Hoeveel keer Sol goedkoper is | |
|---|---|---|---|
| Input | $2 | $10 | 5 keer |
| Gecachte input | $0.10 | $1 | 10 keer |
| Cache schrijven | $2.50 | $12.50 | 5 keer |
| Output | $10 | $50 | 5 keer |
De prijsregels voor beide modellen zijn grotendeels hetzelfde. Als de input meer dan 272.000 tokens bevat, gelden de verdubbelde input- en cachetarieven en het outputtarief van 1,5 keer voor het hele verzoek. De snelle modus kost twee keer zoveel als de standaardmodus; Batch en Flex kosten de helft. Op de Sol-pagina staat afzonderlijk dat regionale verwerking, waar beschikbaar, 10% extra kost; op de Astra-pagina staat zo’n regel niet.
Gebruik in Codex- en ChatGPT Work-abonnementen
ChatGPT Work en Codex gebruiken gedeelde limieten volgens dezelfde regels. Voor abonnementen met credits publiceert OpenAI tarieven in credits per miljoen tokens in de standaardmodus:
| Credits per 1 miljoen tokens | Input | Gecachte input | Output |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 250 | 25 | 1.250 |
| GPT-6.1 Sol | 50 | 2.5 | 250 |
| GPT-6 Sol | 50 | 5 | 250 |
| GPT-6 Luna | 2.5 | 0.25 | 12.5 |
Ook hier is de verhouding tussen de tarieven van GPT-6.1 Sol en Astra hetzelfde: input en output zijn vijf keer goedkoper, en gecachte input is tien keer goedkoper. Voor Codex-credits worden geen afzonderlijke kosten voor het schrijven naar de cache gerekend. Vergeleken met GPT-6 Sol verschilt de nieuwe versie alleen in het tarief voor gecachte input: 2.5 credits in plaats van 5. OpenAI waarschuwt echter dat de credittarieven op zichzelf niet bepalen hoeveel werk bij een abonnement is inbegrepen.
Los van de tarieven publiceert OpenAI schattingen van het aantal lokale berichten dat je binnen vijf uur kunt versturen met de limieten van Plus en Standard Business:
| Model | Plus | Standard Business |
|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 5–45 | 5–45 |
| GPT-6.1 Sol | 15–160 | 15–160 |
| GPT-6 Sol | 15–150 | 15–150 |
Dit zijn schattingen van OpenAI, geen vaste limieten: op de gebruikspagina zie je je huidige limieten en wanneer ze worden gereset. De bandbreedte is groot omdat het gebruik afhangt van de projectomvang, context, redenering en tools: een kleine, routinematige functie kan maar een klein deel van de limiet gebruiken, terwijl een lange sessie met een grote context aanzienlijk meer kan verbruiken. Cloudtaken kunnen meer verbruiken dan lokale berichten. Per 1 oktober 2026 heeft Pro geen limiet van vijf uur.
Wie kan het gebruiken en hoe kies je een model
Bij de introductie wordt GPT-6.1 Sol beschikbaar gemaakt voor de abonnementen Plus, Pro, Business, Enterprise en Edu: in Codex in de desktopapp en CLI van ChatGPT, en in ChatGPT Work in een browser en op een telefoon. De beperkingen zijn:
- Free en Go zijn bij de introductie niet inbegrepen.
- Enterprise en Edu: het model is uitgeschakeld totdat een beheerder van de werkruimte het inschakelt.
- Gewone ChatGPT-chat: GPT-6.1 Sol is beschikbaar in Work en Codex, maar niet in Chat.
- Snelheidsmodi: Standard en Fast zijn bij de introductie beschikbaar; ondersteuning voor Ultrafast volgt later.
Typ in een interactieve CLI-sessie /model en kies een model uit de lijst. Stel het model bij de introductie in met de vlag --model of de korte vorm -m:
codex --model gpt-6.1-sol
Dezelfde vlag werkt in de niet-interactieve modus:
codex exec -m gpt-6.1-sol "Beoordeel de huidige wijzigingen"
Stel het model in config.toml, het instellingenbestand van Codex, in als standaard. Deze instelling wordt gedeeld door de desktopapp van ChatGPT, Codex CLI en de IDE-extensie:
model = "gpt-6.1-sol"
Begin in de desktopapp van ChatGPT en ChatGPT Work in een browser met de Power-instelling die standaard voor je account beschikbaar is. Kies een specifiek model, redeneerniveau of snelheid in het gedeelte Advanced.
Een nieuw model kiezen verandert de machtigingen van de werkruimte niet en geeft geen toegang tot dat model. Als het model nog niet beschikbaar is in je abonnement of een beheerder het niet heeft ingeschakeld, helpt een regel in config.toml niet.
Sol en Astra voor je eigen taak vergelijken
Zo vergelijk je de modellen voor je eigen taken:
- Kies enkele taken die je al met Astra hebt uitgevoerd en kunt beoordelen: een kleine verbetering aan een project, een beoordeling van wijzigingen of een document op basis van een sjabloon.
- Voer ze uit met GPT-6.1 Sol, met dezelfde beschrijvingen en dezelfde bestanden. Begin met het redeneerniveau dat je client standaard instelt.
- Vergelijk de resultaten: deed het model wat je vroeg, hoeveel correcties waren nodig en zijn er beperkingen verloren gegaan?
- Controleer de resterende limieten vóór en na een reeks taken met elk model. De gebruikspagina in de Codex-instellingen op de ChatGPT-website toont de huidige limieten en resetmomenten; gebruik tijdens een CLI-sessie het commando
/status. Met Pro geldt geen limiet van vijf uur, maar er kunnen wekelijkse limieten gelden. Vergelijk in dat geval de resterende hoeveelheden. Enterprise en Edu met flexibele facturering hebben geen vaste limieten; het gebruik komt uit credits. Houd er rekening mee dat ChatGPT Work en Codex een limiet delen: als je in die periode in Work werkt, is de vergelijking vóór en na niet nauwkeurig.
Zijn de resultaten voor jouw taken naar tevredenheid, dan kun je Sol als standaard instellen voor vergelijkbaar werk en Astra gebruiken voor de meest veeleisende taken. Zo niet, keer dan terug naar Astra: OpenAI raadt het aan voor het meest veeleisende werk.
Wat je hieruit niet kunt concluderen
“Dezelfde Astra, maar dan goedkoper” is een onjuiste omschrijving. OpenAI zegt “dicht bij Astra” en reserveert Astra voor het meest veeleisende werk. Ook het prijsverschil is specifiek: vijf keer voor input en output, en tien keer voor gecachte input.
Tokenprijzen vertalen zich niet rechtstreeks in het aantal taken binnen een abonnement: het gebruik hangt af van de context, het redeneerniveau en de tools, en het aantal berichten wordt als een bereik geschat. De documentatie zegt niet hoe Sol op jouw project zal presteren vergeleken met Astra; dat kun je alleen bepalen door het voor je eigen taken te testen. De prijzen en voorwaarden gelden per 1 oktober 2026; controleer de officiële pagina’s voordat je een beslissing neemt.
Als GPT-5.5 nog is ingesteld in Codex, houd er dan rekening mee dat het op 14 oktober 2026 wordt verwijderd uit ChatGPT, ChatGPT Work en Codex; dit heeft geen gevolgen voor de OpenAI API. In het artikel GPT-5.5 wordt verwijderd uit Codex lees je wat je vooraf kunt doen. Een vergelijking van Astra met Claude Fable 5.1 van Anthropic staat in GPT-6 Astra of Claude Fable 5.1; de algemene aanpak voor het kiezen staat in het artikel welk AI-model kies je voor een taak.
Bronnen
- GPT-6.1 Sol: modelpagina (developers.openai.com): beschrijving, redeneerniveaus, context, API-prijzen
- GPT-6 Astra: modelpagina (developers.openai.com): beschrijving, context, API-prijzen
- Codex-modellen (learn.chatgpt.com): beschikbaarheid van GPT-6.1 Sol per abonnement, modelkeuze, aanbevelingen voor Astra, Sol en Luna
- Codex-prijzen (learn.chatgpt.com): credittarieven, schatting van berichten per vijf uur, waar je limieten kunt controleren
- Modelkeuze (developers.openai.com): wanneer je GPT-6.1 Sol kunt overwegen
Als GPT-6.1 Sol voor jou beschikbaar is, voer er dan een bekende taak mee uit en vergelijk het resultaat met Astra. Werk je in Codex CLI, controleer dan je resterende limieten met het commando /status.
Heb je toegang tot neurale netwerken via Ailoot nodig, bekijk dan Ailoot.
Meer details
Vragen en antwoorden
Kan ik uit API-tokenprijzen de taaklimiet van mijn abonnement berekenen?
Nee. API-prijzen en abonnementsgebruik staan los van elkaar. Controleer de actuele accountlimieten en resettijden en vergelijk modellen op dezelfde echte taken met dezelfde bestanden en context.
Ontgrendelt gpt-6.1-sol in config.toml het model voor mijn account?
Nee. Een modelinstelling selecteert alleen een model wanneer account, client en werkruimte al toegang hebben. Beschikbaarheid bij Enterprise of Edu kan ook van inschakeling door de beheerder afhangen.