GPT-6.1 Sol : différences avec Astra, tarifs et accès dans Codex

Documentation Ailoot : API, clés et connexion.

Qu’est-ce que GPT-6.1 Sol ?#

GPT-6.1 Sol est un nouveau modèle d’OpenAI destiné aux tâches complexes portant sur le code, les applications et les documents. Son identifiant est gpt-6.1-sol. Sur la page du modèle, OpenAI explique à quoi il sert :

Traduction : GPT-6.1 Sol offre des résultats proches d’Astra, à moindre coût, pour les tâches complexes de programmation, d’utilisation de l’ordinateur et les tâches professionnelles. Comparez-le à Astra sur vos propres tâches afin d’évaluer le compromis entre qualité et coût.

« Near-Astra » signifie « proche d’Astra », et non « identique » : il s’agit d’un modèle distinct, et OpenAI recommande lui-même de vérifier la différence sur vos propres tâches.

Sol et Astra ont les mêmes limites de contexte et de tokens : un contexte de 1 050 000 tokens, jusqu’à 922 000 tokens d’entrée et jusqu’à 128 000 tokens de sortie. Les deux modèles disposent de connaissances jusqu’au 30 avril 2026 et acceptent les textes et les images en entrée. Ils proposent également les mêmes niveaux de raisonnement dans l’API : low, medium, high, xhigh et max. Pour Sol, OpenAI précise séparément que le niveau par défaut est medium et que les niveaux none et minimal ne sont pas pris en charge.

En quoi Sol diffère-t-il d’Astra ?#

OpenAI présente GPT-6 Astra comme son modèle le plus performant et le recommande pour les tâches les plus exigeantes : raisonnement complexe, programmation, utilisation de l’ordinateur, recherche et création de documents. Les recommandations de sélection des modèles Codex indiquent :

Traduction : choisissez Astra lorsque vous avez besoin du modèle le plus performant pour des tâches en plusieurs étapes avec des outils. GPT-6.1 Sol offre des résultats proches d’Astra à moindre coût. Utilisez GPT-6.1 Sol s’il est disponible pour votre compte et votre client, et Luna pour les tâches claires et répétitives.

OpenAI recommande différents modèles selon les tâches :

• Astra — pour les tâches les plus complexes, de bout en bout : de longues séquences d’actions faisant intervenir du code, des applications et de la recherche, qui nécessitent un raisonnement étape par étape et des décisions réfléchies. Selon OpenAI, Astra pose mieux les questions de clarification et tient compte de l’objectif initial et des contraintes.
• GPT-6.1 Sol — pour les tâches répétitives et de longue durée portant sur le code, les applications et les documents, lorsque le coût compte. OpenAI recommande de réserver les tâches les plus exigeantes à Astra.
• Luna — pour les tâches claires et répétitives à grande échelle : extraire, classer et transformer des données, puis produire un résumé structuré.

Dans son guide de sélection des modèles pour l’API, OpenAI donne des exemples de tâches pour lesquelles Sol peut être envisagé : préparer une présentation destinée au conseil d’administration à partir de résultats financiers ou créer un site web à partir d’une description de produit. Pour évaluer la qualité et le coût, l’entreprise recommande de le comparer à Astra sur la même tâche.

Si vous créez vos propres projets avec des agents d’IA, vérifiez la configuration de votre connexion à l’aide de la documentation.

Combien coûte GPT-6.1 Sol ?#

Le coût dépend de votre mode d’utilisation : via un abonnement ChatGPT ou l’API.

• Abonnement ChatGPT (Plus, Pro, Business, entre autres). Vous travaillez dans Codex ou ChatGPT Work et utilisez les limites de votre formule. Lorsque les limites incluses sont épuisées, les crédits disponibles vous permettent de continuer ; avec Plus et Pro, vous pouvez en acheter davantage sans changer de formule.
• API OpenAI avec une clé. L’utilisation est facturée aux tarifs de l’API par million de tokens.

OpenAI avertit séparément que les prix de l’API ne permettent pas d’estimer le nombre de tâches incluses dans un abonnement :

Traduction : les prix des tokens de l’API sont distincts de l’utilisation de l’abonnement ; ne les utilisez pas pour estimer le nombre de tâches incluses dans la formule.

Tarifs de l’API

Prix par million de tokens en mode standard, selon les pages des modèles au 1er octobre 2026 :

Les règles tarifaires des deux modèles sont en grande partie identiques. Si l’entrée dépasse 272 000 tokens, les tarifs doublés pour l’entrée et le cache ainsi que le tarif de sortie multiplié par 1,5 s’appliquent à l’ensemble de la requête. Le mode rapide coûte deux fois plus cher que le mode standard ; Batch et Flex coûtent moitié moins. La page de Sol précise séparément que le traitement régional entraîne une majoration de 10 % lorsqu’il est disponible ; la page d’Astra ne comporte pas de mention équivalente.

Utilisation dans les abonnements Codex et ChatGPT Work

ChatGPT Work et Codex utilisent des limites partagées selon les mêmes règles. Pour les formules avec crédits, OpenAI publie les tarifs en crédits par million de tokens en mode standard :

Le rapport entre les tarifs de GPT-6.1 Sol et d’Astra est le même ici : l’entrée et la sortie coûtent cinq fois moins cher, et l’entrée mise en cache dix fois moins cher. Les crédits Codex n’entraînent pas de frais distincts pour l’écriture du cache. Par rapport à GPT-6 Sol, la nouvelle version diffère uniquement par le tarif de l’entrée mise en cache : 2,5 crédits au lieu de 5. OpenAI avertit toutefois que les tarifs en crédits ne suffisent pas à déterminer le volume de travail inclus dans un abonnement.

Indépendamment des tarifs, OpenAI publie des estimations du nombre de messages locaux possibles en cinq heures dans le cadre des limites Plus et Standard Business :

Il s’agit d’estimations d’OpenAI, et non de limites fixes : la page d’utilisation indique vos limites actuelles et leur date de réinitialisation. La fourchette est large, car l’utilisation dépend de la taille du projet, du contexte, du raisonnement et des outils : une petite fonction de routine peut n’utiliser qu’une faible partie de la limite, tandis qu’une longue session avec un contexte volumineux peut en consommer beaucoup plus. Les tâches dans le cloud peuvent utiliser davantage de ressources que les messages locaux. Au 1er octobre 2026, Pro n’a pas de limite sur cinq heures.

Qui peut l’utiliser et comment choisir#

Au lancement, le déploiement de GPT-6.1 Sol est en cours pour les formules Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu : dans Codex, dans l’application de bureau ChatGPT et la CLI, et dans ChatGPT Work, sur navigateur et sur téléphone. Des restrictions s’appliquent :

• Free et Go ne sont pas inclus au lancement.
• Enterprise et Edu : le modèle est désactivé jusqu’à ce qu’un administrateur de l’espace de travail l’active.
• ChatGPT classique : GPT-6.1 Sol est disponible dans Work et Codex, mais pas dans Chat.
• Modes de vitesse : Standard et Fast sont disponibles au lancement ; la prise en charge d’Ultrafast arrivera plus tard.

Dans une session CLI interactive, saisissez /model et choisissez un modèle dans la liste. Au lancement, définissez le modèle avec l’option --model ou sa forme abrégée, -m :

codex --model gpt-6.1-sol

La même option fonctionne en mode non interactif :

codex exec -m gpt-6.1-sol "Examine les modifications actuelles"

Pour définir le modèle par défaut, indiquez-le dans config.toml, le fichier de paramètres de Codex. Il est partagé entre l’application de bureau ChatGPT, la CLI Codex et l’extension pour IDE :

model = "gpt-6.1-sol"

Dans l’application de bureau ChatGPT et ChatGPT Work sur navigateur, commencez par le réglage Power disponible par défaut pour votre compte. Choisissez un modèle, un niveau de raisonnement ou une vitesse spécifique dans la section Advanced.

Choisir un nouveau modèle ne modifie pas les autorisations de l’espace de travail et ne vous donne pas accès à ce modèle. S’il n’est pas encore disponible avec votre formule ou qu’un administrateur ne l’a pas activé, une ligne dans config.toml n’y changera rien.

Comment comparer Sol et Astra pour vos tâches#

Pour comparer les modèles sur vos propres tâches :

1. Choisissez plusieurs tâches que vous avez déjà réalisées avec Astra et que vous êtes en mesure d’évaluer : une petite amélioration de projet, une revue de modifications ou un document créé à partir d’un modèle.
2. Exécutez-les avec GPT-6.1 Sol en utilisant les mêmes descriptions et les mêmes fichiers. Commencez par le niveau de raisonnement défini par défaut dans votre client.
3. Comparez les résultats : a-t-il fait ce que vous avez demandé, combien de corrections ont été nécessaires et certaines contraintes ont-elles été oubliées ?
4. Vérifiez les limites restantes avant et après une série de tâches effectuées avec chaque modèle. La page d’utilisation dans les paramètres Codex sur le site ChatGPT indique les limites actuelles et leurs heures de réinitialisation ; pendant une session CLI, utilisez la commande /status. Si vous avez Pro, il n’y a pas de limite sur cinq heures, mais des limites hebdomadaires peuvent s’appliquer. Dans ce cas, comparez les quantités restantes. Enterprise et Edu avec facturation flexible n’ont pas de limites fixes ; l’utilisation est déduite des crédits. Gardez à l’esprit que ChatGPT Work et Codex partagent une limite : si vous travaillez dans Work pendant cette période, la comparaison avant-après sera inexacte.

Si les résultats obtenus pour vos tâches vous conviennent, vous pouvez définir Sol comme modèle par défaut pour les tâches similaires et réserver Astra aux plus exigeantes. Sinon, revenez à Astra : OpenAI le recommande pour les tâches les plus exigeantes.

Ce qu’on ne peut pas en conclure#

« Le même Astra, mais moins cher » est une description inexacte. OpenAI dit « proche d’Astra » et réserve Astra aux tâches les plus exigeantes. La différence de prix est elle aussi précise : un facteur de cinq pour l’entrée et la sortie, et de dix pour l’entrée mise en cache.

Les prix des tokens ne se traduisent pas directement en nombre de tâches dans un abonnement : l’utilisation dépend du contexte, du raisonnement et des outils, et le nombre estimé de messages est donné sous forme de fourchettes. La documentation ne précise pas comment Sol se comportera sur votre projet par rapport à Astra ; seul un essai sur vos propres tâches permet de le déterminer. Les prix et les conditions sont ceux en vigueur au 1er octobre 2026 ; consultez les pages officielles avant de prendre une décision.

Si GPT-5.5 est encore défini dans Codex, notez qu’il sera retiré de ChatGPT, ChatGPT Work et Codex le 14 octobre 2026 ; cela ne concerne pas l’API OpenAI. L’article GPT-5.5 va être retiré de Codex explique ce qu’il faut faire à l’avance. Une comparaison d’Astra avec Claude Fable 5.1 d’Anthropic se trouve dans GPT-6 Astra ou Claude Fable 5.1, et l’approche générale pour choisir un modèle est présentée dans l’article quel modèle d’IA choisir pour une tâche.

Si GPT-6.1 Sol est disponible pour vous, essayez-le sur une tâche familière et comparez le résultat à celui d’Astra. Si vous utilisez la CLI Codex, vérifiez les limites restantes avec la commande /status.

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