Qwen 3.7 og 3.7 Max: hvad kodningsmodellen kan gøre i 2026

Folk kommer til Qwen 3.7 med to forskellige spørgsmål. Den ene vil downloade vægtene – modelfilerne – så de kan køre den på deres egen computer uden internet eller en regning for hver forespørgsel. Den anden overvejer den som erstatning for Claude, fordi de har hørt, at den koster tre gange mindre. Den første bliver skuffet med det samme; den anden må regne på det.

Nedenfor findes modeludvalget og regionale priser fra den citerede Alibaba Cloud-dokumentation, efterfulgt af leverandørrapporterede sammenligninger og en praktisk testmetode. En uafhængig rangordning kræver et primært målelink eller et genfindeligt øjebliksbillede, før den kan underbygge modelvalget; sådan evidens er ikke linket her.

Hvad er Qwen 3.7, og hvem står bag?#

Alibaba har udgivet modeller siden 2023 og gjort deres vægte offentligt tilgængelige frem til 2026. Qwen 2.5-generationen spændte fra 0.5B til 72B, alle under en fri licens, og gratis adgang var dens vigtigste salgsargument.

Med 3.7-generationen vendte tilgangen. Topmodellerne blev lukkede: Du kan ikke længere downloade dem, kun betale for adgang. Mellemklassen fra den foregående generation er stadig åben. Konsekvenserne for dem, der ville downloade modelfilerne, beskrives nedenfor i afsnittet om åbne vægte.

Qwen 3.7 Max blev annonceret på Alibabas cloudkonference i Hangzhou den 20. maj 2026. Den positioneres som en agentisk model: lange perioder med selvstændigt arbejde i stedet for korte chatsvar. For en vibe-coder betyder det, at modellen er målrettet det arbejde, du udfører med Claude Code – projektfiler, terminalkommandoer og en række trin uden din indblanding.

Hvordan adskiller 3.7 Max sig fra Plus, Flash og den tidligere 3.6?#

Forvirringen begynder, fordi alle versioner sælges samtidig under navnet “Qwen 3.x”. Du kan ikke se det på versionsnummeret: Max og Flash adskiller sig halvtreds gange i pris.

Max findes selv i flere versioner, som skelnes ved datoen i navnet. Det skaber yderligere forvirring. qwen3.7-max uden dato er majudgaven, og den forstår kun tekst. Billeder og video blev tilføjet i version qwen3.7-max-2026-06-08. Halvdelen af anmeldelserne kalder Max multimodal uden at nævne, at basisversionen ikke kan forstå billeder.

Hvis du vælger Qwen for at spare penge, sparer de mindre modeller mere end topmodellen. Alibabas abonnement til 50 dollar om måneden bekræfter det samme: qwen3.7-max er slet ikke inkluderet; kun Plus er tilgængelig.

Hvor kan du downloade åbne Qwen 3.7-vægte på 27B og 35B?#

Dette afsnit er med, fordi mange leder efter disse vægte uden at finde noget. De søger efter modelfiler, der ikke findes, og går tomhændede derfra.

Du kan kontrollere det med én kommando uden at tage nogens ord for det:

curl -s "https://huggingface.co/api/models?author=Qwen&limit=1000" \
  | jq -r '.[].id' | grep -iE "3\.7|3\.8"

Resultatet er tomt: Qwen-organisationen på Hugging Face har ingen modeller fra 3.7-generationen. Det eneste arkiv med et lignende navn tilhører en tredjepartsbruger og er ikke tilknyttet Alibaba.

Så valget i dag er:

1. Du har brug for modelfiler på din egen maskine — hent Qwen3.6-27B eller Qwen3.6-35B-A3B under Apache 2.0-licensen uden betaling. Deres kontekstvindue er 262,144 tokens og kan udvides til næsten en million.
2. Du har brug for topmodellen Qwen 3.7 Max — kun betalt API-adgang; der er ingen måde at køre den lokalt på.
3. Du kan vente en uge — Alibaba har lovet at åbne vægtene for Qwen 3.8 Max og en separat model med 27 milliarder parametre. Mere om det nedenfor i afsnittet om 3.8.

Forskellen på 27B og 35B-A3B, hvis navnene ikke er tydelige. I den første arbejder alle 27 milliarder parametre på hvert svar: i komprimeret form er det cirka 17 GB, hvilket passer på ét gaming-grafikkort. Den anden er bygget anderledes: Den har 35 milliarder parametre, men cirka tre milliarder aktiveres pr. svar, så den er hurtigere ved samme kvalitet.

Hvad kan Qwen 3.7 Max ifølge de officielle specifikationer?#

Tallene nedenfor kommer fra Alibaba Cloud-dokumentation.

En million tokens svarer omtrent til 700,000 ord – altså et helt projekt med dokumentation. Det lyder som en løsning på alle hukommelsesproblemer, men i praksis begynder kvaliteten at falde længe før det niveau; se afsnittet om modellens begrænsninger.

Om de to “nej”-svar i tabellen. Et strengt svarformat betyder, at modellen skal returnere data præcis efter et angivet skema uden at improvisere. Uden det har al automatisering, der sender svaret videre til et program, brug for en sikkerhedsforanstaltning: Du skal selv kontrollere formatet. Du kan heller ikke tilpasse modellen til dine egne data, så arbejde gennem kontekst er stadig den mulighed, du har.

Alibaba oplyser ikke modellens antal parametre nogen steder. For den udgivne 3.8 Max har virksomheden i det mindste angivet den samlede størrelse – 2.4 billioner – men den aktive del er heller ikke offentliggjort.

Hvad koster Qwen 3.7 Max egentlig?#

Anmeldelser forveksler priserne, fordi de tager tallet for én region og præsenterer det som universelt. Her er begge pr. 3. august 2026. Den tredje række viser generationens mellemklassemodel til sammenligning:

Rabatten er markeret som midlertidig, men Alibaba angiver ingen slutdato. Batchtilstand i Beijing-regionen halverer prisen, men svaret kommer ikke med det samme.

Der er tre forbehold ved gratis adgang, og alle tre modsiger det, du kan læse i andre anmeldelser:

1. En million gratis tokens tildeles pr. model i 90 dage fra aktivering og kun på Alibabas internationale platform, som drives via Singapore. Der er ingen gratis kvote i Beijing.
2. Gratis Qwen Code-adgang via en Qwen-konto blev deaktiveret den 15. april 2026. Dokumentationens formulering er utvetydig. Materiale, der lover gratis adgang via en Qwen-konto, beskriver noget, der ikke længere findes.
3. To hundrede gratis forespørgsler om dagen til 3.7 Max blev tilbudt via et separat Alibaba-produkt kaldet Qoder. Kampagnen sluttede den 31. juli 2026, for tre dage siden.

Tokenprisen og prisen på en færdig opgave er forskellige størrelser. Mål input- og outputtokens på tværs af alle forsøg på samme opgave; ordrigt output og gentagne forsøg kan opveje en lav listepris. Sammenligningen af 100 millioner mod 63 millioner outputtokens mangler en tilskrivelig primær måling og er derfor ikke et verificeret benchmark i denne artikel.

I de anførte regionale priseksempler koster output tre gange så meget som input. Det gør outputmængden vigtig for regningen uden at dokumentere, at Qwen er mere ordrig end en anden model på enhver opgave.

En sammenligning af pris og nøjagtighed kræver en primær platformside, et opgavesæt og en arkiveret kørsel. Uden dem er nøjagtighedsprocenter, dollarbeløb og en påstand om 87 gange lavere pris ikke reproducerbar evidens til en beslutning. Kør i stedet samme reelle opgave på begge kandidater, og medregn prisen for alle forsøg.

Passer det, at Qwen 3.7 Max slår Claude?#

En rangordning baseret på menneskers stemmer kræver platformnavn, præcis modelvariant, score, stemmeantal og dato for øjebliksbilledet. Uden et primært link eller et gemt ranglistebillede dokumenterer tallene ikke Qwens placering over for Claude, Kimi eller nogen anden model.

Et separat forbehold gælder Alibabas annoncering i maj, hvor modellen blev sammenlignet med Claude Opus 4.6. Tallene cirkulerer stadig i anmeldelser, men de kan ikke kontrolleres i dag: annonceringssiden på Qwen-webstedet returnerer en tom skal uden tal, og spejlet i Alibaba Cloud-fællesskabet gør det samme. Disse tal er ikke med i tabellen nedenfor.

Kontrollér det primære resultat og måleopsætningen, før du bruger en uafhængig sammenligning til at vælge model. Referencedatoerne nedenfor er ikke verificeret og må ikke opfattes som bekræftede måledatoer:

Udfyld ikke hullerne med en model med lignende navn eller dagens skiftende rangliste. En reproducerbar uafhængig sammenligning kræver en direkte primær måling og dens dato; de leverede kilder underbygger ingen sådan numerisk sammenligning her.

I annonceringen af 3.8 den 3. august målte Alibaba majudgaven af 3.7 Max igen på nye benchmark-sæt: Den scorede 21.6 mod 56.6 for den nye version på DeepSWE 1.1 og 40.7 mod 73.5 på FrontierSWE. Det er en forskel på 2.5 gange på elleve uger, vist ikke af en uafhængig platform, men af producenten selv.

Svarhastigheden bør måles hos den udbyder og med det modeløjebliksbillede, du faktisk vil bruge. Registrér tid til første output, vedvarende outputhastighed, og om opgaven blev afsluttet korrekt. Den oprindelige sammenligning uden kilde på 206 tokens i sekundet dokumenterer ikke din opsætnings svartid.

Hvis Claude ikke er tilgængelig, kan Qwen være kandidat til et afgrænset pilotforsøg. Leverandørtabellen og historiske noter uden tilskrivning dokumenterer hverken en ligeværdig erstatning eller en universel præstationsforskel.

Hvor kommer Qwen 3.7 til kort i virkeligt arbejde?#

Det følgende er klager fra virkelige mennesker. Her er ingen benchmarks, og påstandene kan ikke verificeres, så de præsenteres som klager. Nogle handler generelt om Alibabas cloud og værktøjer og har intet at gøre med en bestemt modelversion.

Der loves en million tokens, men de fungerer ikke alle godt. Folk sagde det direkte om den foregående generation af Qwen: Jo tættere du kommer på en million, desto langsommere bliver svarene. Der blev ikke fundet verificerede benchmarks for kvalitet ved lang kontekst for 3.7 Max, så indtil videre er dette kun en forventning.

Cloudtjenesten kan ikke klare belastningen. Den dag 3.8 kom ud, den 3. august, blev brugernes diskussioner fyldt med lignende klager.

Den samme diskussion beskriver adgang, der nægtes trods en betalt plan: Med både et abonnement og en nøgle med forudbetalt saldo returnerer værktøjet en autorisationsfejl.

Programmet melder om succes, selvom det ikke er lykkedes. Samme dag fortalte brugere, at Qwen-desktopappen meldte, at alt virkede, og gav et link til en mappe, der ikke fandtes.

Uden erfaring opdager du det ikke: Agenten siger “færdig”, men disken er tom.

Modellerne har brug for detaljerede instruktioner. Qwen forstår vage instruktioner dårligere end Claude. Det deler brugerne op efter type: En programmør skriver en teknisk specifikation og får et godt resultat for få penge; en iværksætter siger “få det til at se pænt ud” og får noget andet.

Der er også positive anmeldelser; uden dem ville billedet være ensidigt. En person, der arbejdede med en forhåndsversion af 3.8 i to uger, siger, at den udførte lige så mange opgaver i personens private arkiv som Fable 5, og at personen ikke savner topmodellerne. Qwen roses på små projekter og kritiseres på store.

Hvordan kan du prøve Qwen 3.7 uden at installere det?#

Det er bedst at starte i browseren. Åbn chatten, giv modellen en af dine virkelige opgaver, og se på svaret. Fem minutter kan spare dig en aften med opsætning, hvis modellen ikke passer til dig.

Her er mulighederne i rækkefølge efter stigende kompleksitet:

1. Browserchat. Intet at installere; registreringen er ligetil. God til at få en fornemmelse af dens svar.
2. API-adgang. Opret en nøgle i Alibaba Cloud Model Studio, og føj den derefter til dit program. Så kan du bruge modellen i en editor, en bot eller din egen automatisering.
3. Qwen Code i terminalen. Alibabas open source-værktøj under Apache 2.0-licensen installeres med npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest, hvis Node.js 22 eller nyere er installeret. Det kan bruge ikke kun Qwen, men også modeller fra OpenAI, Anthropic og Google samt lokale modeller via Ollama og vLLM.

Der er en anden mulighed: Alibaba har et API, der er kompatibelt med Anthropic, og Claude Code kan oprette direkte forbindelse til Qwen. Instruktionerne findes i Alibaba Cloud-dokumentationen:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://coding-intl.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<your_key>
export ANTHROPIC_MODEL="qwen3.7-plus"
claude

Modellen på den sidste linje er Plus, ikke en slåfejl: Alibabas abonnement omfatter slet ikke topmodellen Max; den faktureres separat efter forbrug.

Den velkendte grænseflade forbliver den samme, men modellen indeni ændres. Det er svært at finde en billigere måde at sammenligne på: én opgave, ét program, én aften.

Et forbehold, som andre instruktioner som regel glemmer: Nøglen på den sidste linje kommer fra Alibaba; du kan ikke indsætte en Anthropic-nøgle der. Og med denne konfiguration sendes dine forespørgsler og projektuddrag til Alibabas servere, ikke Anthropics. Hvad der sker med dem dér, beskrives i dataafsnittet nedenfor.

Trinvis installation af Qwen Code, herunder opsætning af en nøgle, valg af plan og fejlfinding af fejl 401, beskrives separat i artiklen om Qwen Code som erstatning for Claude Code. Det gentages ikke her.

Adgangs- og betalingsvilkår#

Betalinger fortjener en separat artikel, og her gives ingen råd om at omgå noget.

Her er, hvad der kan siges som fakta:

• Regioner: Beijing, Hongkong, Singapore, Tokyo, Frankfurt, Virginia. Den internationale version af tjenesten drives via en adresse i Singapore.
• Der kræves en Alibaba Cloud-konto og en adgangsnøgle fra Model Studio-konsollen.
• Det er værd at tjekke bankens vilkår, før du betaler.

En separat bemærkning om materialer, der lover en færdig liste over betalingsmetoder: De fører ofte til uafprøvede mellemmænd og ender med, at pengene sendes ingen steder hen. Derfor er der ingen sådanne links her.

Se anmeldelsen af GLM-5.2 og sammenligningen af DeepSeek og Claude Code for at sammenligne alternativerne. Hver har sin egen adgangsmodel og pris.

Hvad sker der med dine data i Alibaba Cloud?#

Spørgsmålet “Lækker mine data?” besvares nedenfor ved hjælp af officielle dokumenter; anmeldelser duer ikke til dette.

Det første dokument siger direkte:

Det andet dokument, om data, der bruges til træning, siger det samme på en anden måde: Uden kundens udtrykkelige samtykke bruges data ikke til at udvikle modeller. Forskellen mellem “aldrig” og “uden udtrykkeligt samtykke” er betydelig, så begge udsagn citeres, som de er skrevet.

Regionen vælges én gang og fastlægger jurisdiktionen for datalagring: Frankfurt og Singapore er ikke det samme som Beijing. Men opbevaringsperioden for selve forespørgslerne fremgår ikke af de offentlige dokumenter. Det er et hul, som ikke bør ignoreres.

Send ikke noget til en andens model, som du ikke kan vise til udenforstående, uanset udbyderen. Det omfatter adgangsnøgler, kundedata og kontrakter.

Hvad ændrer sig med Qwen 3.8, der blev udgivet 3. august?#

Modellen, du læser om, holdt op med at være flagskibet i går.

Alibaba annoncerede de åbne vægte separat: Det er første gang, virksomheden har åbnet vægtene for en topmodel, og de forventes i næste uge. Ud over selve 3.8 Max loves en separat model med 27 milliarder parametre – en, du kan beholde på din egen hardware.

Alibaba hævder 86.6 på Terminal-Bench 2.1 sammenlignet med 84.6 for Claude Opus 4.8. Der er to grunde til at tøve. Nogle sammenligninger i annonceringen er med Qwen3.7-Plus, en mellemklassemodel fra den foregående generation, i stedet for virksomhedens egen topmodel Max, hvilket får forbedringen til at se større ud, end den er. De leverede kilder dokumenterer ikke et uafhængigt verificeret 3.8-benchmark eller stemmeantal. Det er en grænse for evidensen her, ikke bevis for, at der ikke findes uafhængige evalueringer.

Hvad betyder det i praksis?

1. Overvejer du Qwen som arbejdsmodeI? Se på 3.8 med det samme. Der er ringe grund til at betale for 3.7 i dag: I Singapore-regionen er 3.8 endda billigere, 2 dollar mod 2.50 for input.
2. Har du brug for åbne vægte? Vent en uge. Både selve 3.8 Max og en separat model med 27 milliarder parametre til din egen hardware er blevet lovet.
3. Arbejder du allerede med 3.7 og er tilfreds med den? Skynd dig ikke med at skifte. Artiklen dokumenterer ikke en verificeret uafhængig direkte sammenligning. Test en erstatning på en repræsentativ opgave, før du ændrer en fungerende opsætning.

Historien gentager sig cirka hvert kvartal: Kimi K3, GLM-5.2 og DeepSeek kom med de samme løfter. Det koster mere at jagte hver eneste udgivelse end at sætte tingene op én gang, så du kan skifte model med én linje i indstillingerne.

Hvem passer Qwen 3.7 til, og hvem passer den ikke til?#

Her er en kort opdeling efter arbejdstype, som kan hjælpe dig med at beslutte dig.

Evidensen her underbygger et pilotforsøg frem for en definitiv rangordning mod Claude Code til dagligt arbejde. Prøv først klart beskrevne gentagne opgaver, og undersøg, om output og samlet pris opfylder dine behov. Det er præcis sådan, du kan bruge gratis og billige modeller: Lad topmodellen stå for det tunge arbejde, og send strømmen af rutineopgaver til den billigere.

Beregn, hvor meget du betaler for omarbejde, før du skifter model. Hvis agenten omskriver det samme tre gange, koster omarbejdet mere end tokens. Et modelskift løser ikke det; du skal se på, hvad der er i dens kontekst.

Flere materialer findes på Ailoot.