Qwen 3.7 og 3.7 Max: hva modellen for koding kan gjøre i 2026

Folk kommer til Qwen 3.7 med to ulike spørsmål. Den første vil laste ned vektene — modellfilene — slik at de kan kjøre modellen på sin egen datamaskin uten internett eller en regning for hver forespørsel. Den andre vurderer den som en Claude-erstatning fordi de har hørt at den koster tre ganger mindre. Den første blir skuffet med en gang; den andre må regne på det.

Nedenfor finner du modellrekken og regionale priser fra den siterte Alibaba Cloud-dokumentasjonen, fulgt av leverandørrapporterte sammenligninger og en praktisk testmetode. Uavhengige rangeringer trenger en primær målelenke eller et gjenfinnbart øyeblikksbilde før de kan støtte et modellvalg; slike belegg er ikke lenket her.

Hva er Qwen 3.7, og hvem står bak?#

Alibaba har lansert modeller siden 2023 og gjort vektene deres fritt tilgjengelige fram til 2026. Qwen 2.5-generasjonen strakte seg fra 0.5B til 72B, alle under en gratis lisens, med kostnadsfri tilgang som det viktigste salgsargumentet.

Med 3.7-generasjonen ble tilnærmingen snudd på hodet. Toppmodellene var lukket: Du kan ikke lenger laste dem ned, bare betale for tilgang. Mellomklassen fra forrige generasjon er fortsatt åpen. Konsekvensene for alle som ville laste ned modellfilene, beskrives nedenfor i avsnittet om åpne vekter.

Qwen 3.7 Max ble kunngjort på Alibabas skykonferanse i Hangzhou 20. mai 2026. Den posisjoneres som en agentisk modell: lange perioder med selvstendig arbeid i stedet for korte chatsvar. For en vibe coder betyr det at modellen er rettet mot arbeidet du gjør med Claude Code — prosjektfiler, terminalkommandoer og en rekke trinn uten at du trenger å involvere deg.

Hvordan skiller 3.7 Max seg fra Plus, Flash og forrige 3.6?#

Forvirringen begynner fordi alle versjonene selges samtidig under navnet «Qwen 3.x». Du kan ikke se forskjellen ut fra versjonsnummeret: Max og Flash har en prisforskjell på femti ganger.

Max finnes i flere versjoner, som skiller seg fra hverandre med datoen i navnet. Dette skaper en egen type forvirring. qwen3.7-max uten dato er mai-versjonen og forstår bare tekst. Bilder og video ble lagt til i versjon qwen3.7-max-2026-06-08. Halvparten av anmeldelsene kaller Max multimodal uten å nevne at grunnversjonen ikke kan forstå bilder.

Hvis du velger Qwen for å spare penger, sparer de mindre modellene mer enn toppmodellen. Alibabas abonnement til $50 i måneden bekrefter det samme: qwen3.7-max er ikke inkludert i det hele tatt; bare Plus er tilgjengelig.

Hvor kan du laste ned åpne Qwen 3.7-vekter på 27B og 35B?#

Dette avsnittet er med fordi mange leter etter disse vektene og ikke finner noe. De leter etter modellfiler som ikke finnes, og går tomhendte derfra.

Du kan sjekke dette med én kommando, uten å måtte stole på noen:

curl -s "https://huggingface.co/api/models?author=Qwen&limit=1000" \
  | jq -r '.[].id' | grep -iE "3\.7|3\.8"

Resultatet er tomt: Qwen-organisasjonen på Hugging Face har ingen modeller fra 3.7-generasjonen. Det eneste repositoriet med et lignende navn tilhører en tredjepartsbruker og er ikke tilknyttet Alibaba.

Valget i dag er derfor:

1. Du trenger modellfiler på din egen maskin — hent Qwen3.6-27B eller Qwen3.6-35B-A3B under Apache 2.0-lisensen, uten betaling. Kontekstvinduet deres er 262,144 tokener og kan utvides til nesten en million.
2. Du trenger toppmodellen 3.7 Max — bare betalt API-tilgang; det finnes ingen måte å kjøre den lokalt på.
3. Du kan vente en uke — Alibaba har lovet å åpne vektene for Qwen 3.8 Max og en egen modell med 27 milliarder parametere. Mer om dette nedenfor i avsnittet om 3.8.

Forskjellen mellom 27B og 35B-A3B, hvis navnene ikke er tydelige. I den første brukes alle 27 milliardene parametere for hvert svar: i komprimert form er det omtrent 17 GB, som får plass på ett spillgrafikkort. Den andre er bygd annerledes: den har 35 milliarder parametere, men omtrent tre milliarder aktiveres per svar, så den er raskere med samme kvalitet.

Hva kan Qwen 3.7 Max ifølge de offisielle spesifikasjonene?#

Tallene nedenfor kommer fra Alibaba Cloud-dokumentasjonen.

En million tokener er omtrent 700,000 ord — det vil si et helt prosjekt med dokumentasjonen. Det høres ut som en løsning på alle minneproblemer, men i praksis begynner kvaliteten å synke lenge før den grensen; se avsnittet om hvor modellen kommer til kort.

Om de to «nei»-svarene i tabellen. Et strengt responsformat betyr at modellen må returnere data nøyaktig i henhold til et angitt skjema, uten å improvisere. Uten det trenger all automatisering som sender svaret videre til et program, et sikkerhetstiltak: Du må selv kontrollere formatet. Du kan heller ikke tilpasse modellen til dine egne data, så arbeid gjennom kontekst er fortsatt alternativet.

Alibaba oppgir ikke antallet parametere i modellen noe sted. For den lanserte 3.8 Max har de i det minste oppgitt den totale størrelsen — 2.4 billioner — men heller ikke den aktive delen er offentliggjort.

Hva koster Qwen 3.7 Max egentlig?#

Anmeldelser blander sammen prisene fordi de tar tallet for én region og presenterer det som universelt. Her er begge per 3. august 2026. Den tredje raden viser generasjonens modell i mellomklassen til sammenligning:

Rabatten er merket midlertidig, men Alibaba oppgir ingen sluttdato. Batchmodus i Beijing-regionen halverer prisen, men svaret kommer ikke med en gang.

Det er tre forbehold knyttet til gratis tilgang, og alle tre motsier det du kan lese i andre anmeldelser:

1. Én million gratis tokener tildeles per modell i 90 dager fra aktivering, og bare på Alibabas internasjonale plattform, som drives gjennom Singapore. Det finnes ingen gratis kvote i Beijing.
2. Gratis tilgang til Qwen Code via en Qwen-konto ble deaktivert 15. april 2026. Ordlyden i dokumentasjonen er entydig. Alt materiale som lover gratis tilgang via en Qwen-konto, beskriver noe som ikke lenger finnes.
3. To hundre gratis forespørsler per dag til 3.7 Max ble tilbudt gjennom et separat Alibaba-produkt kalt Qoder. Kampanjen ble avsluttet 31. juli 2026, for tre dager siden.

Tokenpris og kostnad for en ferdig oppgave er ulike størrelser. Mål inndata- og utdatatokener over alle forsøk på samme oppgave. Lange svar og nye forsøk kan oppveie en lav listepris. Sammenligningen mellom 100 og 63 millioner utdatatokener mangler en identifiserbar primærmåling og er ingen verifisert benchmark i denne artikkelen.

I de oppførte regionale priseksemplene koster utdata tre ganger så mye som inndata. Det gjør utdatamengden viktig for regningen, uten å fastslå at Qwen er mer ordrik enn andre modeller på enhver oppgave.

En sammenligning av kostnad og nøyaktighet trenger en primær plattformside, et oppgavesett og en arkivert kjøring. Uten dette er nøyaktighetsprosenter, dollarbeløp og en påstand om 87 ganger lavere kostnad ikke reproduserbart beslutningsgrunnlag. Kjør samme reelle oppgave på begge kandidater, og tell kostnaden for alle forsøk.

Stemmer det at Qwen 3.7 Max slår Claude?#

En rangering basert på menneskestemmer trenger plattformnavn, eksakt modellvariant, score, stemmeantall og dato. Uten primærlenke eller lagret rangeringsbilde fastslår tallene ikke Qwens plassering mot Claude, Kimi eller andre modeller.

Et eget forbehold gjelder Alibabas kunngjøring i mai, som sammenlignet modellen med Claude Opus 4.6. Disse tallene dukker fortsatt opp i anmeldelser, men de kan ikke kontrolleres i dag: kunngjøringssiden på Qwen-nettstedet viser en tom side uten tall, og speilet i Alibaba Cloud-fellesskapet viser det samme. Disse tallene er derfor ikke med i tabellen nedenfor.

Kontroller primærresultat og måleoppsett før du bruker en uavhengig sammenligning til å velge modell. Referansedatoene nedenfor er ikke verifisert og må ikke behandles som bekreftede måledatoer:

Ikke fyll hullene med en modell med lignende navn eller dagens skiftende rangering. En reproduserbar uavhengig sammenligning krever en direkte primærmåling og datoen. De vedlagte kildene støtter ingen slik tallmessig sammenligning her.

I kunngjøringen av 3.8 den 3. august målte Alibaba 3.7 Max fra mai på nytt med ferske målesett: den fikk 21.6 mot 56.6 for den nye versjonen på DeepSWE 1.1, og 40.7 mot 73.5 på FrontierSWE. Det er et gap på 2.5 ganger på elleve uker, vist av produsenten selv, ikke av en uavhengig plattform.

Responshastighet er verdt å måle hos leverandøren og med modellversjonen du faktisk skal bruke. Registrer tid til første utdata, vedvarende utdatahastighet og om oppgaven fullføres riktig. Den opprinnelige sammenligningen på 206 tokener per sekund uten kildeangivelse fastslår ikke forsinkelsen i oppsettet ditt.

Hvis Claude er utilgjengelig, kan Qwen være kandidat for en avgrenset pilot. Leverandørtabellen og historiske notater uten kildeangivelse fastslår verken en likeverdig erstatning eller en universell ytelsesforskjell.

Hvor kommer Qwen 3.7 til kort i praktisk arbeid?#

Det som følger er klager fra virkelige mennesker. Her finnes ingen målinger, og påstandene kan ikke verifiseres, så de presenteres som klager. Noen handler om Alibabas sky og verktøy generelt og har ingenting med en bestemt modellversjon å gjøre.

Det reklameres med en million tokener, men de fungerer ikke alle godt. Folk sa dette direkte om forrige generasjon Qwen: Jo nærmere du kommer en million, desto tregere blir svarene. Det ble ikke funnet verifiserte målinger av langkontekstkvaliteten til 3.7 Max, så foreløpig er dette bare en forventning.

Skyen tåler ikke belastningen. Dagen 3.8 kom ut, 3. august, var brukernes diskusjoner fulle av lignende klager.

Den samme diskusjonen beskriver at tilgang nektes til tross for en betalt plan: Med både et abonnement og en nøkkel med forhåndsbetalt saldo gir verktøyet en autorisasjonsfeil.

Programmet melder at det lyktes når det ikke gjorde det. Samme dag fortalte brukere at Qwen-skrivebordsappen meldte at alt fungerte, og ga en lenke til en mappe som ikke fantes.

Uten erfaring oppdager du ikke dette: Agenten sier «ferdig», men disken er tom.

Modellene trenger detaljerte instruksjoner. Qwen forstår vage instruksjoner dårligere enn Claude. Det deler brukerne etter type: En programmerer skriver en teknisk spesifikasjon og får et godt resultat for lite penger; en gründer sier «få det til å se fint ut» og får noe annet.

Det finnes også positive anmeldelser; uten dem ville bildet vært ensidig. En som jobbet med en forhåndsversjon av 3.8 i to uker, sier at den fullførte like mange oppgaver i det private repositoriet deres som Fable 5, og at de ikke savner toppmodellene. Qwen får ros for små prosjekter og kritikk for store.

Hvordan kan du prøve Qwen 3.7 uten å installere det?#

Det beste er å begynne i nettleseren. Åpne chatten, gi modellen en ekte oppgave du har, og se på svaret. Fem minutter kan spare deg en kveld med oppsett hvis modellen ikke passer.

Her er alternativene i rekkefølge etter økende kompleksitet:

1. Nettleserchat. Ingenting å installere; registreringen er enkel. Bra for å få en følelse av svarene.
2. API-tilgang. Opprett en nøkkel i Alibaba Cloud Model Studio, og legg den til i programmet ditt. Da kan du bruke modellen i en editor, en bot eller din egen automatisering.
3. Qwen Code i terminalen. Alibabas åpen kildekode-verktøy, under Apache 2.0-lisensen, installeres med npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest hvis Node.js 22 eller nyere er installert. Det kan bruke ikke bare Qwen, men også modeller fra OpenAI, Anthropic og Google, samt lokale modeller gjennom Ollama og vLLM.

Det finnes et annet alternativ: Alibaba har et API som er kompatibelt med Anthropic, og Claude Code kan koble seg direkte til Qwen. Instruksjonene står i Alibaba Cloud-dokumentasjonen:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://coding-intl.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<your_key>
export ANTHROPIC_MODEL="qwen3.7-plus"
claude

Modellen på den siste linjen er Plus, ikke en skrivefeil: Alibabas abonnement inkluderer ikke toppmodellen Max i det hele tatt; den faktureres separat etter bruk.

Det kjente grensesnittet forblir det samme, men modellen inni endres. Det er vanskelig å finne en billigere måte å sammenligne på: én oppgave, ett program, én kveld.

Ett forbehold som andre instrukser ofte glemmer: Nøkkelen på den siste linjen er fra Alibaba; du kan ikke sette inn en Anthropic-nøkkel der. Med denne konfigurasjonen sendes forespørslene og prosjektutdragene dine til Alibabas servere, ikke Anthropics. Hva som skjer med dem der, står i avsnittet om data nedenfor.

Trinnvis installasjon av Qwen Code, inkludert oppsett av nøkkel, valg av plan og feilsøking av feil 401, er beskrevet separat i artikkelen om Qwen Code som erstatning for Claude Code. Den gjentas ikke her.

Tilgangs- og betalingsvilkår#

Betalinger fortjener en egen artikkel, og her gis det ingen råd om å omgå noe.

Dette kan sies som fakta:

• Regioner: Beijing, Hongkong, Singapore, Tokyo, Frankfurt, Virginia. Den internasjonale versjonen av tjenesten bruker en adresse i Singapore.
• Du trenger en Alibaba Cloud-konto og en tilgangsnøkkel fra Model Studio-konsollen.
• Det er lurt å sjekke bankens vilkår før du betaler.

En egen merknad om materiale som lover en ferdig liste over betalingsmåter: Det leder vanligvis til ukontrollerte mellomledd og ender med at pengene sendes ingen steder. Derfor finnes det ingen slike lenker her.

Se anmeldelsen av GLM-5.2 og sammenligningen av DeepSeek og Claude Code for å sammenligne alternativer. Hver av dem har sin egen tilgangsløsning og pris.

Hva skjer med dataene dine i Alibaba Cloud?#

Spørsmålet «Kommer dataene mine på avveie?» besvares nedenfor med offisielle dokumenter; anmeldelser egner seg ikke til dette.

Det første dokumentet sier direkte:

Det andre dokumentet, om data som brukes til trening, sier det samme på en annen måte: Uten kundens uttrykkelige samtykke brukes ikke data til å utvikle modeller. Forskjellen mellom «aldri» og «uten uttrykkelig samtykke» er betydelig, så begge utsagnene er sitert slik de står.

Regionen velges én gang og avgjør jurisdiksjonen for datalagring: Frankfurt og Singapore er ikke det samme som Beijing. Men lagringstiden for selve forespørslene står ikke i de offentlige dokumentene. Det er et hull som ikke bør ignoreres.

Ikke send noe du ikke kan vise til utenforstående, til andres modeller, uansett leverandør. Det inkluderer tilgangsnøkler, kundedata og kontrakter.

Hva endres med Qwen 3.8, lansert 3. august?#

Modellen du leser om, sluttet å være flaggskipet i går.

Alibaba kunngjorde de åpne vektene separat: Dette er første gang selskapet har åpnet vektene til en toppmodell, og de ventes neste uke. Sammen med selve 3.8 Max er en egen modell med 27 milliarder parametere lovet — en du kan beholde på egen maskinvare.

Alibaba hevder en score på 86.6 på Terminal-Bench 2.1, sammenlignet med 84.6 for Claude Opus 4.8. Det er to grunner til å stanse opp. Noen av sammenligningene i kunngjøringen er mot Qwen3.7-Plus, en modell i mellomklassen fra forrige generasjon, i stedet for mot deres egen toppmodell Max, noe som får forbedringen til å virke større enn den er. Artikkelens vedlagte kilder fastslår ingen uavhengig verifisert 3.8-test eller stemmeantall. Dette er en begrensning i belegget her, ikke bevis for at ingen uavhengig evaluering finnes.

Hva betyr dette i praksis?

1. Vurderer du Qwen som arbeidsmodell? Se på 3.8 med en gang. Det er liten grunn til å betale for 3.7 i dag: I Singapore-regionen er 3.8 til og med billigere for inndata, $2 mot $2.50.
2. Trenger du åpne vekter? Vent en uke. Både selve 3.8 Max og en egen modell med 27 milliarder parametere for egen maskinvare er lovet.
3. Jobber du allerede med 3.7 og er fornøyd? Ikke skynd deg å bytte. Denne artikkelen etablerer ingen verifisert, uavhengig direkte sammenligning. Test en erstatning på en representativ oppgave før du endrer et fungerende oppsett.

Historien gjentar seg omtrent hvert kvartal: Kimi K3, GLM-5.2 og DeepSeek kom med de samme løftene. Det koster mer å jage hver lansering enn å sette opp ting én gang slik at du kan bytte modell med én linje i innstillingene.

Hvem passer Qwen 3.7 for, og hvem passer den ikke for?#

Her er en kort oversikt etter arbeidstype som kan hjelpe deg med å velge.

Belegget her støtter en pilot fremfor en endelig rangering mot Claude Code i daglig arbeid. Prøv først tydelig spesifiserte, gjentakende oppgaver, og undersøk om resultat og totalkostnad oppfyller behovene dine. Det er akkurat slik du bør bruke gratis og billige modeller: Behold det tunge arbeidet hos toppmodellen og send strømmen av rutineoppgaver til den billigere.

Før du bytter modell, bør du regne ut hvor mye omarbeiding koster. Hvis agenten skriver det samme på nytt tre ganger, koster omarbeidingen mer enn tokenene. Å bytte modell løser ikke det; du må se på hva som ligger i konteksten.

Flere ressurser finner du på Ailoot.